import tensorflow as tf import numpy as np a_array=np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) b_list=[[1,2,3],[3,4,5...) with tf.Session() as sess: print(sess.run(tf.shape(a_array))) print(sess.run(tf.shape(b_list...))) print(sess.run(tf.shape(c_tensor))) 结果： [2 3] [2 3] [2 3] x.get_shape().as_list() 这个简单说明一下，x.get_shape...))) print(sess.run(tf.shape(c_tensor))) 结果：可见只能用于tensor来返回shape，但是是一个元组，需要通过as_list()的操作转换成list....下面强调一些注意点： 第一点：tensor.get_shape()返回的是元组，不能放到sess.run()里面，这个里面只能放operation和tensor； 第二点：tf.shape(）返回的是一个
为了序列化原生的容器对象例如 List 和 Map 对象，你必须使用 Template。 Template 对象是 serializer 和 deserializer 的配对。...一个 List 和 Map 对象的用例如下显示： 本代码可以在 https://github.com/cwiki-us-demo/messagepack-6-demo-java/blob/master/...object List list = new ArrayList(); list.add("msgpack");...list.add("for"); list.add("java"); packer.write(list); // List object...); } } } https://www.cwiki.us/display/Serialization/QuickStart+For+MessagePack+Java+0.6.X
平台层 将这两个函数添加到水平等级中： def ground(lvl,x,y,w,h): ground_list = pygame.sprite.Group() if lvl == 1:.../tx)+tx: gloc.append(i*tx) i=i+1 ground_list = Level.ground( 1,gloc,tx,ty ) 现在，不管窗口的大小，Python...将游戏世界的宽度除以平铺的宽度，并创建一个数组，列出每个X值。...ground_list.add(ground) i=i+1 if lvl == 2: print("Level " + str(lvl) ) return ground_list...0 while i <= (worldx/tx)+tx: gloc.append(i*tx) i=i+1 enemy_list = Level.bad( 1, eloc ) ground_list
))) #随机产生一个染色体,由二进制数组成 population.append(temporary) #将染色体添加到种群中...# 如果适应度小于0,则定为0 #将适应度添加到列表中 sum=np.sum(np.array(fitness_list)) #计算适应度和 #计算概率...[:i+1])) if i > 0 else pro_list[i] for i in range(len(pro_list))] #建立区间,下开上闭 tmp_len=len(cum_pro_list...) - 1 interval_list=[Interval(cum_pro_list[i],cum_pro_list[i+1],upper_closed=True,lower_closed=False...cross_list[x][y]=='1' #将列表转化为矩阵，然后去重 cross_list = [list(i) for i in list(np.unique(np.array(cross_list
# w*x+b运算 wb = int(np.dot(X[i,:], w) + b) # 寻找错误点 if wb * y[i] i]*a*X[i,:]).reshape(w.shape) b += a*y[i] count += 1 print...("x"+str(i+1)+"为误分类点") errorpoint_list.append((i+1)) print(w) w_list.append...掉的数据添加到各自列表 errorpoint_list.append(0) w_list.append((int(w[0][0]),int(w[1][0]))) b_list.append(b) wb_function...= str(int(w[0][0]))+"*x1+"+str(int(w[1][0]))+"*x2+("+str((b))+")" wb_list.append(wb_function) 【可视化表】
随机打乱列表中的元素 自己写函数用于随机打乱列表中的元素 方案一：交换法 随机选取原列表索引，将索引位置上的值进行交换 import random def random_list1(li):..._randbelow for i in reversed(range(1, len(x))): # pick an element in x[:i+1] with...which to exchange x[i] j = randbelow(i + 1) x[i], x[j] = x[j], x[i] else...:i+1] with which to exchange x[i] j = _int(random() * (i + 1)) x[i], x[j] = x...[j], x[i]
但在游戏中，重力是有选择的——如果你将重力添加到整个游戏世界中，则所有物体都会掉落到地面。 相反，你也可以仅将重力添加到玩家和敌人上....这段代码，将第一行添加到循环中: player.gravity() # check gravity player.update() 启动游戏，看看会发生什么。...ground_list.add(ground) i=i+1 if lvl == 2: print("Level " + str(lvl) ) return ground_list...i])) i=i+1 if lvl == 2: print("Level " + str(lvl) ) return plat_list ''' Setup...0 while i <= (worldx/tx)+tx: gloc.append(i*tx) i=i+1 enemy_list = Level.bad( 1, eloc ) ground_list
在此代码中，将第一行添加到循环中： player.gravity() # check gravity player.update() 启动你的游戏，看看会发生什么。...') ground_list.add(ground) i=i+1 if lvl == 2: print("Level "...ploc.append((300,worldy-ty-256,3)) ploc.append((500,worldy-ty-128,4)) while i < len(...j=j+1 print('run' + str(i) + str(ploc[i])) i=i+1 if lvl == 2: print("Level "...0 while i <= (worldx/tx)+tx: gloc.append(i*tx) i=i+1 enemy_list = Level.bad( 1, eloc )
- 分割形成一个符合要求的字符串 res.append('-'.join(sorted(random.sample(dic,2)))) # 将数组去重（set）方法 arr...if random.randint(1,2) == 1: res.append(i) # 否则，将字符串用 - 分割成数组，倒排 # 然后在用 -...分割组成字符串，添加到 res 数组 else: res.append('-'.join(i.split('-')[::-1])) # 这一句本来是准备再把数组随机排序一下的...补充其他实现代码 import random def genList (x): dic = [str(i+1) for i in range(x)] res = list(set([...(i[1]) for i in random.sample(list(itertools.combinations(list(range(1,x+1)),2)),x)]] if __name__ ==
[List[int]]) -> int: properties = sorted(properties, key=lambda x: (-x[0], x[1])) n =...进而易见，要想访问第i+1个房间，必然有前面i个房间都被访问了偶数次。...1) & = g(i) + 1 \\ g(i+1) & = f(i+1) + 1 + f(i+1) - f(next(i+1)) \end{aligned} \right....{f(i+1)g(i+1)=g(i)+1=f(i+1)+1+f(i+1)−f(next(i+1)) 由此，我们就可以快速地得到答案了。 2....dsu.find(n)].append(i) groups_var[dsu.find(n)].append(n) fin = []
(s1[i]) #append方法在列表的末尾添加新的对象 for j in range(i+1,len(s1)): #在i+1~len(s1)-1范围遍历...if s1[j] in contain: #如果第i+1个元素在列表contain中，那么就停止，yield类似return yield contain...break else: contain.append(s1[j]) print(sorted([''.join(x) for x in max_unique_str...append（obj），obj是添加到列表末尾的对象 需要注意的是，该方法无返回值，但是会修改原来的列表。 （3）python中的yield。...= [5, 0, 6, 1, 2, 7, 3, 4] result_list = sorted(example_list, key=lambda x: x*-1) print(result_list)
if i % 2 == 0: s += i sum.append(i) else: g += i sum_1.append...1,i+1): print('%d x %d = %d\t'%(j,i,i*j),end='') print() 2.5.6 输入数字找规律 输入 n = 3 输出： 1...for t in range(1,i+1): row = t num += 1 n_list.append(str(num)) if row...3、如果这个数能整除，添加到列表中，然后将整除的数再循环，直到不能整除 break。...== sum: last_list.append(i) break print('和值为{}的数的索引值为{},{}'.format(sum,my_list.index
for j in range(m): if mat[i][j] == 1: eff.append((i, j))...in range(n-1, -1, -1): for c in "0123456789": scounter[i][c] = scounter[i...+1][c] tcounter[i][c] = tcounter[i+1][c] scounter[i][s[i]] += 1...in range(n): scounter_v2[s[i]].append(i+1) tcounter_v2 = {c: [] for c in "0123456789..."} for i in range(n): tcounter_v2[t[i]].append(i+1) for c in
- 分割形成一个符合要求的字符串 res.append('-'.join(sorted(random.sample(dic,2)))) # 将数组去重（set）方法 arr...if random.randint(1,2) == 1: res.append(i) # 否则，将字符串用 - 分割成数组，倒排 # 然后在用 -...分割组成字符串，添加到 res 数组 else: res.append('-'.join(i.split('-')[::-1])) # 这一句本来是准备再把数组随机排序一下的...补充其他实现代码 我自己的代码的装逼版 import random def genList (x): dic = [str(i+1) for i in range(x)] res =...-' + str(i[1]) for i in random.sample(list(itertools.combinations(list(range(1,x+1)),2)),x)]] if __name
res.append((s[i:j], i)) res = sorted(res, key=lambda x: (-len(x[0]), x[1])) return ""...解题思路 这一题我的解题思路就是bfs，我们首先将最低点加入到队列当中，然后不断更新其邻接点上的高度，然后将邻接点顺序加入到队列当中，直到地图上所有的点全部都被赋予了高度。 2....((i-1, j)) if i+1 i+1][j] == -1: res[i+1][j] = res[i][j] + 1...q.append((i+1, j)) if j-1 >= 0 and res[i][j-1] == -1: res...[i][j-1] = res[i][j] + 1 q.append((i, j-1)) if j+1 i][j+1] ==
2 解题 本题需有两点预判：1、当数组长度小于3时，直接输出[]；2、对数组首先进行排序，如当前数字与前一个相同，所得结果也将一致，直接跳过即可。...nums[i] for j in range(i+1,len(nums)): if target - nums[j] in h_map:...a.append(sorted([nums[i],nums[j],target-nums[j]])) h_map[nums[j]]=j return list...if i>0 and nums[i]==nums[i-1]: continue x = i+1 y = len(nums)...a.append(sorted([nums[i],nums[x],nums[y]])) x += 1
[r2][c2] = dist_list[r1][c1] + 1#距离储存 que.append((r2, c2))#增加到队列中...dict[i][j] = min(dict[i][j], dict[i+1][j] + 1) } if jx,y int) int{ if x>y{ return y } return x } 思路：参考第二篇python代码 994....good+=1 if good==0:#好橘子个数为0直接返回 return 0 que=collections.deque(bad)#将坏橘子加到队列中...minute添加到每一次队列中，同步更新。
'*': return_list.append(l*r) if not return_list: return_list.append...和上面阶梯思想一致，细节不同而已 class Solution: # 战胜了87.27% def twoSum(self, nums: List[int], target: int) ->...< target: i += 1 else: return [i+1, j+1] class Solution:...j in range(i+1, length): a = numbers[i] b = numbers[j] sum = a +b if...sum == target: break if sum == target: break return i+1, j+1
: s = s+0 Sk.append(s) Exp_value.append((i+1)*(i+2)/4 )...# Sk[i]的均值 Var_value.append((i+1)*i*(2*(i+1)+5)/72 ) # Sk[i]的方差 UFk.append...Exp_value2.append((i+1)*(i+2)/4 ) # Sk[i]的均值 Var_value2.append((i+1)*i*(2...*(i+1)+5)/72 ) # Sk[i]的方差 UBk.append((Sk2[i]-Exp_value2[i])/np.sqrt(Var_value2[i])...if diff[k-1]*diff[k]<0: K.append(k) # 做突变检测图时，使用UFk和UBkT plt.figure(figsize=(10,5
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