fastjson近些年频频爆出安全漏洞，现在已经是互联网的过街老鼠了，建议早去早好，网上搜索了下，相对而言google出品的gson目前还没听说有重大安全问题。下面是gson替换fastjson可能会遇到的一些坑。
MEDIAN 中位数(一组数据按从小到大的顺序依次排列,处在中间位置的一个数或最中间两个数据的平均数) 写成genericUDAF的形式
说明：mongoDBService是对各种常用操作的封装 public class MongoDBService { #region 变量 /// /// 缓存 /// private static ConcurrentDictionary<string, Lazy<MongoClient>> m_mongoClientCache = new Concurren
MongoEngine 是一个用于 Python 的 ODM（对象文档映射）库，可以让你方便地与 MongoDB 数据库进行交互。它提供了面向对象的方式来定义模型，并对 MongoDB 的数据进行 CRUD（创建、读取、更新、删除）操作。
pymongo来操作MongoDB数据库，但是直接把对于数据库的操作代码都写在脚本中，这会让应用的代码耦合性太强，而且不利于代码的优化管理
结合我们822实验室开源的图像处理平台（http://822lab.top）介绍Flask后端开发，供后续学弟学妹参考，整个平台的从零搭建记录在[这里](https://www.jianshu.com/p/d92a53d57ab1)，后端仓库在[这里](https://gitee.com/happysunrise/lab822server)，前端仓库在[这里](https://gitee.com/happysunrise/lab822)，欢迎大家为平台做贡献。
导入：from rest_framework.serializers import Serializer
@Cleanup注解可以生成对资源进行关闭的代码，无须手动通过try-catch-finally代码块判断并关闭所有的资源
装好Django，写好index.html后，可以展示网页了。但是这只是静态页面，没有关联数据库，也不能分页展示商品信息。本节连接mongodb数据库（事先已准备好数据），从中取出几十条商品信息，每页展示4个商品信息，并具有翻页功能，做好的页面效果大致如下：
DRF中有serializer的类，我们可以从rest_framework进行导入。
使用序列化器进行反序列化时，需要对数据进行验证后，才能获取验证成功的数据或保存成模型类对象。
SQL根据排序规则(值的排序顺序)定义了比较操作。 如果两个值以完全相同的方式排序，则它们相等。 如果一个值排在第二个值之后，则该值大于另一个值。 字符串字段排序规则接受字段的默认排序规则。 IRIS默认排序规则不区分大小写。 因此，两个字符串字段值的比较或字符串字段值与字符串文字的比较(默认情况下)是不区分大小写的。 例如，如果Home_State字段值是两个字母的大写字符串:
为方便理解后面序列化器中的字段，我们先在创建的APP中的models.py 建立一个数据库模型类。
每个谓词包含一个或多个比较操作符，可以是符号，也可以是关键字子句。 SQL支持以下比较操作符:
在代码里定义的注解，会被jvm利用反射技术生成一个代理类，然后和被注释的代码（类，方法，属性等）关联起来
2.2.1 from rest_framework import serializers
这几个月我开发了公司里的一个restful webservice，起初技术选型的时候是采用了flask框架。虽然flask是一个同步的框架，但是可以配合gevent或者其它方式运行在异步的容器中(测试链接)，效果看上去也还可以，因此就采用了这种方式。
随着Web应用攻击手段变得复杂，基于请求特征的防护手段，已经不能满足企业安全防护需求。在2012年的时候，Gartner引入了“Runtime application self-protection”一词，简称为RASP，属于一种新型应用安全保护技术，它将防护功能“ 注入”到应用程序中，与应用程序融为一体，使应用程序具备自我防护能力，当应用程序遭受到实际攻击伤害时，能实时检测和阻断安全攻击，而不需要进行人工干预。
为了这种情况下每次都要decode，loads，显得麻烦，所以才有的解析器。弥补了django的缺点
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