1.Low-leveldiscovery是一种可以自动的创建项目，触发器，数据图的方式，在zabbix2.0，支持三种这样的自动发现：
zabbix 发现的 value 值传参进去而得出自己想要的值； 可通过 zabbix_get 得出结果 新建或者在本机上调用自动发现模板 查看自动发现的值： ---- 标题：zabbix LLD
之前添加网卡和分区监控的时候用了LLD的功能，并用了其内置的宏变量，新版本的zabbix是支持custom LLD的，实现步骤如下： 1.在模板中设置一个discovery rule ( UserParameter...{#FSNAME},pfree] 本例中，在item中使用上面返回的宏变量即可， storm_delay[hget,{#STORMHASHNAME},{#STORMHASHFIELD}] 最后，把包含LLD
Zabbix_LLD_过滤监控项 文| Captain懒懒的天空 默认情况下，自带的模板“Template OS Windows”，“Template OS Linux”中网络接口LLD自动发现除回环接口外的所有接口...比如我有一台Linux的服务器，有如下几个网卡: ? Windows服务器，有如下几个网卡： ?...LLD过滤原理分析 首先查看“Template OS Windows”或者“Template LinuxWindows”模板中关于网络接口自动发现的规则 ? 下面图中的方框代表的意思如图所示： ?...那么，这个过滤规则是过滤什么的呢，我们需要对LLD执行的结果进行查看分析，在Zabbix Server端执行以下命令，查看返回的Json值: ?...解决办法 由上面已经知道LLD过滤原理的分析，那么解决起来就不会很费劲了，我们只需要对zabbix默认的过滤规则“Network interfaces for discovery”进行修改，添加自定义过滤规则即可
其中LLD-DW将矩阵E用Word2vec进行替换，其他步骤保持不变，结果发现用Word2vec反而没有作者提出的简单统计方法好 个人总结 这篇文章本质上来讲，可以看作是多目标联合训练，除了传统的分类任务
Zabbix通过低级别发现（LLD）监控DB2 ?
一、LLD-MMRI2023介绍 肝癌是一种严重威胁全球人类健康的严重疾病。为了提高肝脏病变诊断的准确性，多模态对比增强磁共振成像 (MRI) 已成为一种很有前途的工具。...在此背景下，我们的目标是发起首届多相 MRI 肝脏病变诊断挑战赛 (LLD-MMRI2023)，以鼓励该领域计算机辅助诊断 (CAD) 系统的发展和进步。...二、LLD-MMRI2023任务 使用8个多模态MRI图像对7 种不同的病变类型，包括 4 种良性类型（肝血管瘤、肝脓肿、肝囊肿和局灶性结节性增生）和 3 种恶性类型（肝内胆管癌、肝转移和肝细胞癌）进行分类...三、LLD-MMRI2023数据集 1、训练集、验证集和测试集将分三个阶段提供。训练数据集（带标注）和验证数据集（无标注）将于4月28日率先发布。
然而， issues 39915 报告了一个 Bug，导致至今 LLD 都无法成为 rustc 的默认链接器。 LLD 的特色： 交叉编译非常友好（重点在于嵌入式目标）。 速度非常快。...当前 Rust 和 LLD 的状态： Rust 以二进制文件发布了一个 lld 的副本，rust-lld，可以用于大多数平台 rust-lld 默认以 裸机（bare metal）为目标 rust-lld...默认用于 wasm 可以使用“ -C linker-flavor”明确要求使用 rust-lld 在其他地方（Linux/ Mac/ Windows）使用 LLD 的问题： lld 的 macOS 后端崩溃了...，虽然已经开始重写，但还太早期 在linux / unix平台上，不应直接调用ld / lld。...Windows-mingw似乎与linux / unix大致类似，除了可能会得到一个古老的GCC，而且事情有些古怪，因为伪Windows-Linux并不是经过严格测试的配置？
LLVM和Clang工具链的生成配置文件写得比较搓，所以略微麻烦，另外这个脚本没有经过多环境测试，不保证在其他Linux发行版里正常使用。 如果第一次执行出现安装失败，可以再执行一次。...Python python-devel/python-dev swig libedit/libedit-devel/libedit-dev gtest, gtest-devel/gtest-dev(lld...： llvm 3.5.1 clang 3.5.1 lldb 3.5.1 注： (所有的库都会被安装在$PREFEX_DIR里) 额外建议： 如果增加编译组件，比如已装有gtest要编译lld.../install.sh -t +lld History: 2014-09-12 Created 2014-09-15 Tested under CentOS 7.0 2015-...03-10 更新到 llvm 3.5.1 参考文献 llvm官网 Linux下编译clang、libcxx及其相关库——C++11环境搭建 linux下编译clang, libc+
下载&部署 wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v1.4.0/node_exporter-1.4.0.linux-amd64....tar.gz tar -zvxf node_exporter-1.4.0.linux-amd64.tar.gz -C /usr/local/ mv node_exporter-1.4.0.linux-amd64...（低级别发现） 利用Zabbix低级别自动发现规则自动发现文件系统和网卡监控项 文件系统监控LLD自动发现 1，创建主监控项，LLD自动发现依赖于主监控项 名称 prometheus node_exporter...discovery 键值 prometheus.disk.discovery 3，配置LLD自动发现数据预处理，监控类型为fstype="xfs"文件系统 node_filesystem_files...自动发现 1，创建网络LLD自动发现，依赖于主监控项 名称 prometheus network discovery 键值 prometheus.network.discovery 2，配置LLD自动发现数据预处理
LLVM和Clang工具链的生成配置文件写得比较搓，所以略微麻烦，另外这个脚本没有经过多环境测试，不保证在其他Linux发行版里正常使用。...python-devel/python-dev swig libedit/libedit-devel/libedit-dev(lldb依赖项) gtest, gtest-devel/gtest-dev(lld...3.6.2 compiler_rt clang_tools_extra 注： (所有的库都会被安装在$PREFEX_DIR里) 额外建议： 如果增加编译组件，比如已装有gtest要编译lld.../install.sh -t +lld History: 2015-03-10 Created 2015-04-08 修订，完成自举编译，优化编译流程 2015-07-20...linux下编译clang, libc++, libc++abi，以及第二遍自举编译
这个其实一查就知道了，long long的标识符是lld，所以我们使用scanf读入一个long long类型的数写成： long long a; scanf("%lld", &a); __int64...相当于从底层上断绝了使用%lld输出的可能。2013年微软修复了这个问题，添加了对 %lld 的支持。...如果是linux或者是Mac系统，那么统一使用long long。...我在网上找到了大神做的总结表，也可以直接参考下表： 变量定义 输出方式 gcc(mingw32) g++(mingw32) gcc(linux i386) g++(linux i386) MicrosoftVisual...C++ 6.0 long long “%lld” 错误 错误 正确 正确 无法编译 long long “%I64d” 正确 正确 错误 错误 无法编译 __int64 “lld” 错误 错误 无法编译
https://github.com/HigherOrderCO/hvm https://github.com/HigherOrderCO/bend Rust未来版本会使用rust-lld做链接器 Rust...未来版本会使用rust-lld做链接器，将明显节省链接时间。...Blog https://blog.rust-lang.org/2024/05/17/enabling-rust-lld-on-linux.html Chrome的安全报告说明安全的C++开发是不可能的
设置主机名并分配主机组——我将把它分配给 Linux servers主机组。将 Docker by Zabbix agent 2模板关联到该主机。...除此之外，该模板还使用LLD(低级别发现)规则采集容器和特定镜像的信息。一旦 Zabbix 发现了你的容器和镜像，这些LLD(低级别发现)规则将通过原型为每个容器和镜像创建监控项、触发器和图形。...cgroupfs","NEventsListener":0,"KernelVersion":"5.4.17-2136.300.7.el8uek.x86_64","OperatingSystem":"Oracle Linux...Server 8.5","OSVersion":"8.5","OSType":"linux","Architecture":"x86_64","IndexServerAddress":"https:/...(低级别发现)键值— docker.containers.discovery[false] 来检查LLD(低级别发现)的结果。
Templates/Operating systems'\n templates:\n -\n uuid: e2307c94f1744af7a8f1f458a67af424\n template: 'Linux...by Zabbix agent active'\n name: 'Linux by Zabbix agent active'\n ... }, "auth": "xxxxxx", "id": 1 }...信息 如果我们希望为发现的实体(在本例中是一个项目)显示额外的LLD信息，我们可以使用selectDiscoveryRule和selectItemDiscovery参数。...虽然selectDiscoveryRule将提供创建项目的LLD规则的ID，但selectItemDiscovery可以指向创建项目的父项目原型ID、最后发现时间、项目原型键等。...下面的例子将返回物品的详细信息，并将提供LLD规则和物品原型id，丢失的物品将被删除的时间，以及物品最后被发现的时间: { "jsonrpc": "2.0", "method": "item.get",
eBPF是一个强大的技术，它允许在不修改 Linux 内核源代码的情况下，动态地向 Linux 内核中插入自定义代码。...#include #include #include BPF_TABLE("hash"， u64， u64，...#include #include #include BPF_HASH(pod_cpu, u64,...bpf_perf_counter_value(pod_cpu, &pid); u64 memory_usage = bpf_perf_counter_value(pod_memory, &pid); printf(“Pod PID %lld...— CPU Usage: %lld ns, Memory Usage: %lld bytes\n”, pid, cpu_usage, memory_usage); } 像之前一样编译这个 eBPF 程序并将其加载到内核中
#1: false Case #2: true Case #3: true Case #4: false 分析：题目之中已经给定了区间[-2^31,2^31],考虑到PAT系统使用的是64位的linux...B[size]; long long C[size]; int n; scanf("%d", &n); for (int i = 1; i <= n; i++) { scanf("%lld...%lld %lld", &A[i], &B[i], &C[i]); } for (int i = 1; i <= n; i++) { if (A[i] + B[i] > C[i]) {
以采集主机信息的node_exporter为例： 安装 以Linux node_exporter为例 下载并运行 wget https://github.com/prometheus/...node_exporter/releases/download/v0.17.0/node_exporter-0.17.0.linux-amd64.tar.gz tar zxvf node_exporter...-0.17.0.linux-amd64.tar.gzcd node_exporter-0.17.0.linux-amd64 ....LLD（低级别发现） 使用Zabbix agent，用LLD可实现自动发现磁盘空间，网卡等不定项的指标，利用LLD也可以Prometheus指标的发现。
它的一个有力的竞争者是 llvm 工具链中的 lld 。 而到了今天，我们还有另外一个更加优越的候选人 —— 「mold」，在实际使用中，表现出与 lld 相当、甚至超过的性能，并且使用更少的内存。...该如何与 Rust 工具链结合使用呢，有这么两种方法： mold -run 采用这种模式，可以帮助我们快速体验 mold ，这得益于内置的拦截机制，可以将指向 ld ，ld.lld ，ld.gold 的命令转向...[target.x86_64-unknown-linux-gnu] linker = "clang" rustflags = ["-C", "link-arg=-fuse-ld=/path/to/mold... 编辑 .cargo/config.toml 添加下面的内容即可，如果报错，请试试 -Z： [target.nightly-x86_64-unknown-linux-gnu
LLVM lld是第二快的开源链接器，mold 比其链接速度快数倍。...下面是GNU gold、LLVM lld和mold在模拟的8核16线程机器上连接主要大型程序的最终调试信息可执行文件的性能比较。...在 rust 中使用可以添加下面的 RUSTFLAG 来启用，修改 ~/.cargo/config [target.x86_64-unknown-linux-gnu]linker = "clang"rustflags
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