在android-ndk-r19c目录下toolchains文件夹中的llvm文件夹即为clang编译工具包
当你心血来潮想学习Rust这门语言时，一定会用到Rustup来安装Rust。同时你可以会疑问toolchain是啥，target又是啥，为啥学其它编程语言没有这些概念，下面我们就一一解答你的疑问。
本篇文章接上一篇[1]，继续聊聊向量数据库领域，知名的开源技术项目：Milvus，在不同 CPU 架构的 macOS 环境下的编译安装。
FFMpeg在官方网站中提供了已经编译好的可执行文件，用FFmpeg的人很多，因为FFmpeg是开源的，并且可以自己DIY，而且很强大，所以，FFmpeg还有一个优势就是开源。而在使用Linux时，无论是用ubuntu或者redhat，如果使用系统提供的源安装ffmpeg时会发现，版本相对比较老旧，例如apt-get install ffmpeg后或者yum install ffmpeg后会发现，版本很老，有些新的功能不一定支持，例如一些新的封装格式，或者通信协议。所以会编译FFmpeg这个技能就至关重要了，甚至让自己DIY起来更加顺利。 2.1 FFmpeg Windows平台编译 FFmpeg在Windows平台中编译时使用的cygwin来进行编译，首先需要安装cygwin环境，然后才可以编译，如果不希望使用cygwin而使用Visual Studio的话，则需要消耗很多时间去支持到Visual Studio平台，与其话费时间去做这些事，还不如直接使用cygwin进行支持。 由于cygwin的平台使用方式为模拟Linux的环境，所以编译FFmpeg在cygwin平台下，也同样简单，同样方便。
本篇文章接上一篇，继续聊聊向量数据库领域，知名的开源技术项目：Milvus，在不同 CPU 架构的 macOS 环境下的编译安装。
我在知乎上开了一个新的专栏[1]，想持续聊聊“向量数据库”相关的内容。本篇聊聊向量数据库领域，知名的开源技术项目：Milvus。
本人也是Swift一个深度着迷的开发者，并且有点喜欢玩底层！非常感谢苹果爸爸 Swift 高度开源, 但是日常开发过程中总感觉还是缺了一点什么...
鸿蒙发布在gitee上 https://gitee.com/openHarmony 入门指导，以Hi3516DV300为例
前天早上开会还说这个 envoy 1.16 不知道什么时候发布，我们需要的几个新特性都在这个版本中，今天一看已经发布了，所以今天又测试了一波 1.16 上的例子。
PyTorch1.3以后添加了对移动端的支持，我曾尝试过将模型转入移动端，花了很多功夫，把检测+识别的所有代码都转成TorchScript之后，放到移动端运行，却发现在移动端的推理速度比PC慢了好几倍，不得不放弃这个方案。
我在知乎上开了一个新的专栏，想持续聊聊“向量数据库”相关的内容。本篇聊聊向量数据库领域，知名的开源技术项目：Milvus。
为什么又要开一个新坑？原因是，最近在做的项目都是和MLIR有关，并且发现自己已经在MLIR的研发道路上越走越远了。刚刚好前段时间大家都在跟风各种GPT，就去看了看openai目前放出来的产品，无意间发现了triton这把瑞士军刀。其实早在一些年前就听过triton，那会的triton代码还没有被MLIR进行重构，代码内部的某些逻辑写的也没有看的很明白，结合"Triton: An Intermediate Language and Compiler for Tiled Neural Network Computations"这篇论文其实也没有看出太多新的东西。这次在重新捡起来看的时候，发现其中很多不错的优化，其实还是抱着学习如何设计MLIR的Dialect来在GPU上生成高性能的代码为初衷，来对triton进行一个深入的分析。
如果你只是想尝试一个使用Solidity的小合约，你不需要安装任何东西，只要访问基于浏览器的Solidity。
源码编译llvm时遇到编译中断问题，查了一下时内存不足，swap分区也不够用的问题，解决方法是手动创建swap分区文件，扩展swap分区。
Prometheus使用postgresql需要使用postgresql-adapter进行数据转换。在安装postgresql-adapter之前需要安装2个扩展：pg_prometheus和timescaledb
上一篇博客《conan入门(九):NDK交叉编译自己的conan包项目塈profile的定义》中我们以jsonlib为例说明了如何NDK交叉编译自己封装成conan的模块及定义profile简化编译的方式。
【GiantPandaCV导语】笔者把tvm v0.9、v0.8、v0.6、v0.5、v0.4、v0.3、v0.2、v0.1都本地安装编译了，也就是除了v0.7没有本地编译以外所有版本都测试了，docker也测试了。遇到了好多小问题，故记录一下。然后测试dlsys的课的作业，原link为dlsys-course/assignment2-2018: (Spring 2018) Assignment 2: Graph Executor with TVM (github.com)
来源:Python开发者 ID:PythonCoder 当谈到Python时，一般指的是CPython。但Python实际上是一门语言规范，只是定义了Python这门语言应该具备哪些语言要素，应当能完成什么样的任务。这种语言规范可以用不同的方式实现，可以用C实现，也可以用C++、Java、C#、JavaScript，甚至使用Python自己实现。这篇文章就是简要介绍并比较不同的Python实现，并且今后还会不断的扩充。 CPython CPython是标准Python，也是其他Python编译器的参考实现
本文来自：www.kotliner.cn 编辑：霍丙乾 源码地址：https://github.com/enbandari/Kotlin-Native-Demo 导语 本文通过 gradle 以及 m
Kotlin Native是一种将Kotlin源码编译成不需要任何VM支持的目标平台二进制数据的技术，编译后的二进制数据可以直接运行在目标平台上，它主要包含一个基于LLVM的后端编译器的和一个Kotlin本地运行时库。设计Kotlin Native的目的是为了支持在非JVM环境下进行编程，如在嵌入式平台和iOS环境下，如此一来，Kotlin就可以运行在非JVM平台环境下。
当谈到Python时，一般指的是CPython。但Python实际上是一门语言规范，只是定义了Python这门语言应该具备哪些语言要素，应当能完成什么样的任务。这种语言规范可以用不同的方式实现，可以用C实现，也可以用C++、Java、C#、JavaScript，甚至使用Python自己实现。这篇文章就是简要介绍并比较不同的Python实现，并且今后还会不断的扩充。
跟着v8的编译指南一轮操作下来，只知道哗啦啦的下载东西，刷刷的编译，也不知道背后干了啥，于是想了解下。搜索gn的介绍，发现中文文章大多数都是在chrome工程的基础上，添加些文件编译。而gn的quick start，也不是从零开始搭建一个gn工程，更像是如何定制chrome（v8）编译的介绍。
编程语言的很多特性都是依赖于编译器的。比如，与 C 语言的枚举相比，Swift 的枚举就依赖编译器实现了关联值等高级特性。
上一篇博客《conan入门(十):Windows下Android NDK交叉编译Boost》中已经说明了Windows下Android NDK交叉编译Boost的全过程。
NDK 全称 Native Development Kit，也就是原生开发工具包 ，官网对它有详细的 中文介绍 。可能一说到 NDK 或 JNI ，大家脑子里第一反应就是集成 C/C++ 。其实 JNI 的含义是 Java Native Interface ，这种接口允许 Java 和其他语言进行交互的，包括但不限于 C/C++ 。目前 Rust 也可以通过 JNI 来和 Java 交互，虽然不太成熟。
序言 使用Ubuntu和vim已经有一段时间了，对于Vim下的插件应用，我总是抱着一股狂热的态度。这次，又在网上闲逛着，发现了一个个人博客提到了Vim代码补全这回事，并提到了YouCompleteMe这个插件。顿时激起了我折腾的欲望。以前我都是使用Ctags+<C-n>或<C-p>来进行补全，然而其命中率却比较低，有时候根本就乱匹配。于是决定将YouCompleteMe这个插件安装好适用一下，同时，用Vundle也好让我将.vim文件夹下的文件清理一下. 一、准备 （1）相关链接 PPA for v
在 Rust 圈子里面，*-sys 是一种 crates 命名惯例 ，主要出现于 Rust 程序调用 C 语言(系统)库的场景，譬如 libz-sys、 kernel32-sys、lcms2-sys 等。
本文关键字：升级/枚举tinycorelinux上的gcc，在tinycorelinux上安装python jupyter
我们有时候写一些基础性类库或者实验新功能的时候，常常需要使用到最新版本的GCC和Clang。一些Linux发行版的源里和一些工具链（比如MSYS2）里其实自带LLVM套件的包，LLVM 官网也提供一些常见平台的预编译包下载。 那为什么我们还要自己编译呢？如果有注意到的小伙伴可能会发现，很多平台的源和 LLVM 官网 里下载的预编译包，其实是缺失很多组件的。有些没有libc++和libc++abi（CentOS 8），有些没有Sanitizer相关的组件，有些缺失其他的组件。而Clang虽然支持GCC的libstdc++，但是一方面我们写基础性类库还是要优先考虑原生STL库的兼容性，另一方面Clang对libstdc++的支持也不是太好，特别是有些第三方库在这个组合下也是没有适配得很好，同时gdb和libc++的搭配有时候也不是很完善。 所以我们就需要一个组件尽可能开完整地包含LLVM，Clang,libc++,libc++abi还有其他周边工具（各类Sanitizer，clang-tiny,clang-analyzer等等）的工具链。
Substrate 环境安装提速文档（Mike版，仅限Debian/Ubuntu Linux 和 Mac brew）
课程链接：https://pdos.csail.mit.edu/6.S081/2020/
上一篇文章重点对SVN代表的集中式版本管理工具和Git所代表的的分布式版本管理工具进行详细的介绍，从本篇开始正式进入了Git的学习之旅。其实Git有很多高深的骚操作，但是你基本工作中不可能使用到，本系列教程目的也是打造一份全面基础的Git教程。今天主要介绍下Linux系统下和windows系统下分别如何安装Git。接下来我们先来看看windows下如何下载Git。
Fuchsia是Google主要为IoT、手机及个人电脑开发的下一代操作系统。它与之前的Android、Chrome OS、Brillo等操作系统相比，一个显著的特点是它没有基于Linux内核，而是采用了微内核的Magenta（基于Little kernel）。时至今日种类多样的IoT设备在功能性、实时性、功耗、内存、性能上都提出了新的要求，而Fushcia就是Google继基于Android的Brillo之后尝试开发全新OS的产物。
LLVM和Clang工具链的生成配置文件写得比较搓，所以略微麻烦，另外这个脚本没有经过多环境测试，不保证在其他Linux发行版里正常使用。
不得不说 JetBrains 是一家务实的公司，各种IDE让人赞不绝口，用起来也是相当溜。同样的，诞生自 JetBrains 的 Kotlin 也是一门务实的编程语言，Kotlin以工程实用性为导向，充分借鉴了Java, Scala, Groovy, C#, Gosu, JavaScript, Swift等等语言的精华，让我们写起代码来可谓是相当优雅却又不失工程质量与效率。Kotlin Native能把 Kotlin代码直接编译成机器码，也就是站在了跟 C/C++、Go和Rust的同一个层次，于是这个领域又添一位竞争对手。
偶尔会听到有嵌入式 Linux 玩家抱怨自己的开发板：图形界面不够流畅，拖动窗口有卡顿感。
源码安装优点：编译安装过程，可以设定参数，指定安装目录，按照需求进行安装，指定安装的版本，灵活性比较大。
内容一览：TVM 共有三种安装方法：从源码安装、使用 Docker 镜像安装和 NNPACK Contrib 安装。本文重点介绍如何通过源码安装 TVM。
前两天介绍了一篇有关C3D的文章，而与这篇文章类似的一篇论文中是使用了ffmpeg提取视频流。ffmpeg是什么以及如何安装的问题，今天来一起学习一下。
为了进一步加强代码质量，规范并减少代码缺陷，静态代码扫描是上过环节中必不可少的一部分。大多数都希望通过不同的途径提前发现日常测试中难发现的问题。
之前介绍了一点高通可信执行环境QSEE，我们知道QSEE是一种TEEOS,那么今天来了解下其编译工具链。 高通的可信执行环境---QSEE 先下载工具： 需要说明的是LLVM（Low Level V
你每天写的 Java 代码都需要 JDK 的支持，都要跑在 JVM 上，难道你就不好奇 JDK 长什么样子吗。好奇，就来编译并实现一个自己的 JDK 吧。
最近一直在折腾GreatSQL源码编译，以及整理ansible一键安装包相关的事。
只要你和程序打交道，了解编译器架构就会令你受益无穷——无论是分析程序效率，还是模拟新的处理器和操作系统。通过本文介绍，即使你对编译器原本一知半解，也能开始用LLVM，来完成有意思的工作。
直接访问官方文档，中文的官方文档对于阅读是比较友好的，正常情况下直接对照文档建议的来基本上不会存在大问题。编译部分官方推荐使用官方提供的 Docker 镜像（Dockerfile），这样省去了编译环节中出现的各种环境问题。使用直接编译方式需要注意第三方包的下载一定要下载指定连接的包且务必完整，推荐使用 Docker 镜像方式进行编译，这样不仅可以省去环境的配置，同时编译的时候还省去了不太好下载的几十个三方包的下载。
前言：昨晚以为下载了Gogs可以直接运行，结果出乎意料cannot execute binary file,系统cpu架构不能执行这个二进制文件，那就只好下源码编译，这又需要依赖Go，并且version>=1.4.0,那就先搭配Go的环境。 ---- Step-One：下载Go源码 对于64位Linux wget https://storage.googleapis.com/golang/go1.4.1.linux-amd64.tar.gz 对于32位Linux wget https://storage.
该系列博客的应用场景是 Android Studio 下 NDK 编程 , 使用 CMake 构建 C/C++ 工程 ;
Tlinux2.2发行版基于CentOS 7.2.1511研发而成，内核版本与Tlinux2.0发行版保持完全一致，更加稳定，并保持对Tlinux2.0的完全兼容。Mono 4版本要求CentOS 7,tLinux 1.2 通过源码编译方式进行安装4.8 有无数错误，主要是Mono 4.8 用了新的Cmake编译，这里介绍tLinux2.2 下源码安装Mono 4.8 。 一、 系统更新的体验和CentOS7一样，运行yum –y update 二、 安装Mono源码安装需要的库 yum -y inst
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