回归是一种有监督的学习方式，用于建模分析一个独立变量（响应变量）和一个或多个非独立变量（预测变量）之间的关联。
使用lm/glm/t.test/chisq.test等模型或者检验完成分析后，结果怎么提？
一、正则化(Regularization) 1、正则化的作用 在机器学习中，正则化是相对于过拟合出现的一种特征选择的方法。在机器学习算法中使用的Loss项为最小化误差，而最小化误差是为了让我们
在机器学习中，正则化是相对于过拟合出现的一种特征选择的方法。在机器学习算法中使用的Loss项为最小化误差，而最小化误差是为了让我们的模型拟合我们的训练数据，此时，若参数过分拟合我们的训练数据就会形成过拟合的问题，而规则化参数的目的就是为看防止我们的模型过分拟合我们的训练数据。此时，我们会在Loss项之后加上正则项以约束模型中的参数：
上一篇文章讲了 Kotlin 泛型：基本使用，接下来我们再进一步了解泛型使用相关的进阶知识。
机器学习经典之作《pattern recognition and machine learning》中的第三章作出的一个解释无疑是权威且直观的，我们也经常都是从这个角度出发，来解释L1正则化使得模型参数具有稀疏性的原理。再回顾一下，以二维为例，红色和黄色的部分是L1、L2正则项约束后的解空间，蓝色的等高线是凸优化问题中的目标函数（未加入正则项的）的等高线，如图所示，L2正则项约束后的解空间是圆形，而L1正则项约束后的解空间是菱形，显然，菱形的解空间更容易在尖角处与等高线碰撞出稀疏解。
残差本质上是当一个给定的模型（在文中是线性回归）不完全符合给定的观测值时留下的gap。
我最早接触的高通量数据就是RNA-seq，后来接触的也基本是高通量测序结果而不是芯片数据，因此我从来没有分析过一次芯片数据，而最近有一个学员在看生信技能树在腾讯课堂发布的课程GEO数据库表达芯片处理之R语言流程（阅读原文购买）遇到了问题问我请教，为了解决这个问题，我花了一个晚上时间学习这方面的分析。
假如我们今天去面试了，面试官问了一句“什么是单元测试？有没有使用？大概是针对那些情况进行单测的？单测意义从你实际使用中总结一下。”
1. 泛型概述 泛型是一种类型的多态；比如当我们写一个栈或者队列的时候，需要指定其数据类型，int一份代码，string一份代码，object的一份代码， 这些代码除了数据类型不同之外其他大部分都是相同的，根据设计模式的思想，抽象出来变化点封装它， 共同的部分作为共用的代码。这里的变化点就是类型了，共同部分就是算法相同，所以就把类型抽象化， 于是乎泛型问世&[个人理解]。 C#泛型由CLR在运行时支持，这使得泛型可以在CLR支持的各种语言上无缝集合； C#泛型代码在被编译[第一次编译]为IL代码和元数据时[
在本教程中，我们将研究如何将Nelson-Siegel-Svensson（NSS）模型拟合到数据。由于我们将使用随机技术进行优化，因此我们应该重新运行几次。变量nRuns设置示例重启的次数。
在Go语言中，comparable是一个内置的接口，它代表了所有可以进行比较的类型。这包括布尔型、数值型、字符串、指针、通道以及所有元素也是可比较类型的数组、其字段全为可比较类型的结构体。这意味着，如果一个类型的值可以使用==或!=运算符进行比较，那么这个类型就实现了comparable接口。
机器之心专栏 机器之心编辑部 1 分钟的舞蹈动画，美术手工制作或需 20 多天，用 AIxPose 辅助制作仅需 3 天，整个流程缩短了 80% 以上。 AIGC 又出新魔法了！ 不用动画师手 K、惯捕或光捕，只需提供一段视频，这个 AI 动捕软件就能自动输出动作。仅需短短几分钟，虚拟人的动画制作就搞定了。 不仅是四肢大框架动作，连手部的细节都能精准捕捉。 除了单视角视频，还能支持多个视角的视频，相比其他只支持单目识别的动捕软件，该软件能提供更高的动捕质量。 同时，该软件还支持对识别的人体关键点、
1.dynamic关键字用于声明一个动态对象，然后通过该动态对象去调用方法或读写属性。以前我们都是在运行时通过反射，Emit，CodeDom等技术来完成。创建一个dynamic类型的对象需要使用一个特殊的构建器叫ExpandoObject。
在使用limma包进行差异分析的过程中，我们都知道至少需要表达矩阵和分组矩阵两个文件，而在一些例子当中，还出现了一种叫差异比较矩阵的东西，那为什么有些需要有些不需要呢？不需要的会不会得到完全相反的上调下调基因？
前言 最近某项目要搞数据挖掘,需要对数据进行可视化显示,原本我是打算直接用excel 算了,打算,用了一段时间,发现有些数据图用excel麻烦得要命,然后,上网找了一下,原来,有在这方面也有一门专门的语言----R语言,我发现,用它绘制数据图十分强大,就打算花几天,就学习如何用R语言绘制数据图 散布图(scatter plots) 需要掌握的命令: plot() xyplot() qplot() text() smoothScatter() matrix() jitter() rbinom() rno
使用 dplyr::rename函数的时候报错 Error:`petal_length`=Petal.Lengthmust be a symbolorastring,nota formula；搜索报错找到了一个解决办法https://stackoverflow.com/questions/47755534/dplyr-rename-error-new-name-old-name-must-be-a-symbol-or-a-string-not-fo自己把R由R-3.4.2换成了R-3.5.1就不在有这个报错了
数字图像是机器视觉系统工作的前提和基础，工业机器视觉系统把成像子系统的信号转换为反映现实场景的二维数字图像，并对其进行分析、处理，得出各种指令来控制机器的动作。
转置卷积又称微步卷积(“微步”的含义指：新的步长为1，而之前的步长为2，使得转置卷积的滑窗处理相比较卷积的“小”。)，可以视作传统卷积操作的一种“逆向”传递过程；并且，转置卷积受“正向”卷积的参数约束,即步长stride和零填充（zero-padding）。下面给出stride=1和padding=0、stride=1和padding=1、stride=2和padding=0、stride=2和padding=1的卷积和转置卷积例子。
最近我们被客户要求撰写关于Nelson-Siegel的研究报告，包括一些图形和统计输出。
我们在写一些通用库的时候，经常需要写一个算法，比如交换，搜索，比较，排序，转换等算法，但是需要支持int，string等多种类型。通常我们可能会把代码复制多遍分别处理不同类型的数据。有没有一种办法，让我们只写一遍算法的实现，就可以支持所有类型的数据？泛型（generic）是C#提供的一种机制，它可以提供这种形式的代码重用，即“算法重用”。简单来说，开发人员在定义算法的时候并不设定算法操作的数据类型，而是在使用这个算法的时候再指定具体的数据类型。大多数算法都封装在一个类型中，CLR允许创建泛型引用类型和泛型值类型，以及泛型接口和泛型委托。所以CLR允许在类或接口中定义泛型方法。来看一个简单例子，Framework类库定义了一个泛型列表算法，它知道如何管理对象集合。泛型算法没有设定数据的类型。要在使用这个泛型列表算法时指定具体的数据类型。封装了泛型列表算法的FCL类称为List<T>。这个类是System.Collections.Generic命名空间中定义的。下面展示了类的定义：
之前自己在写一个IOC小轮子的时候，临时想加一个动态代理拦截功能，考虑到实用性方面，使用了Emit动态生成的方式代替RealProxy加反射的实现，网上查找过不少版本，但是都存在一些缺陷，所以决定自己实现一个。
前面我在生信技能树推文：你确定你的差异基因找对了吗？ 提出了文章的转录组数据的60个样品并没有按照毒品上瘾与否这个表型来区分，而是不同人之间的异质性非常高，这个时候我提出来了一个解决方案，就是理论上就可以把人当做是一个批次效应，使用sva包的combat函数，把这样的效应去除一下，接着再找差异。当然了，去除批次效应的方法，肯定不止这一个，现在让我们列举并且比较一下吧！
在 Kotlin 中声明和使用泛型类、泛型函数的基本概念和 Java 相似，有 Java 泛型概念的情况下，不用详细解释或者做进一步了解，也能够很容易地上手使用泛型。
作者 Dirk Zwemer 原文链接： http://intercax.com/2018/07/19/mbse-for-railgun-design-part-1/
调用一个函数：已经存根的就触发存根的（Stub）；未存根的就触发原有实例的（aPerson）。
作为猫头虎博主，今天来聊聊Go语言的一个重大更新——泛型！在这篇文章里，我将深入探讨Go 1.18中引入的泛型功能。咱们不仅会涉及基础知识，还会深挖一些高级应用。如果你对Go的新特性感兴趣，别错过这次深入洞察！
最近在读代码的过程中，经常遇到一些利用泛型来对调用链中的参数进行类型约束的情形，特指对于调用链中后面环节的参数类型和返回值，由前面环节的参数类型来确定，我草率地把它称作泛型传递（技巧很简单，但是用得好会很有趣；我不知道这个东西正儿八经的名字叫做什么）。
一般来说，监督学习的目标函数由损失函数和正则化项组成。（Objective = Loss + Regularization）
第一章 R简介 本章概要 1安装Ｒ ２理解Ｒ语言 ３运行Ｒ程序 本章所介绍的内容概括如下。 一个典型的数据分析步骤如图1所示。 图1：典型数据分析步骤 简而言之，现今的数据分析要求我们从多种数据源中获取数据、数据合并、标注、清洗和分析，并且把分析的结果进行展示，形成报告或者系统，辅助决策。Ｒ能够满足现今数据分析的要求。 为什么用R？ Ｒ是一个适合统计分析和绘图的环境与语言。它是开源、免费的，获得世界范围社区支持。统计分析和绘图工具已经很多了，例如：SPSS，SAS，Excel，Stata和Minit
关于Max-Minsum Dispersion Problem的介绍详见之前推文模拟退火(SA)算法求解Max-Minsum Dispersion Problem（附代码及详细注释）
总述 Node和c#分别作为动态弱类型语言和静态强类型语言中的典型代表，带来了在代码结构，工程组织上的极大区别，两者截然不同的异步模型也可堪一列。面试时也常有人问道，这里总结下这个问题。 类型系统 Node和C#都有相似的基础类型，但是这些类型在编译及运行时行为有很大的差别。 C#在编译过程中会检查类型匹配，类型转换，仅允许安全的隐式转换（int->double），有精度损失的（double->int）转换则必须进行显示的转换，不同类型的转换更是需要api(Convert)支持。 Node 则会按照
CycleMLP由香港大学、商汤科技研究院和上海人工智能实验室共同开发，在2022年ICLR上发布。
1.5 函数 1、函数就是一段代码块 2、函数可以实现模块化编程 1.5.1 函数定义 function 函数名(参数1，参数2，...){ //函数体 } 通过函数名()调用函数 <?p
1.AutoTCG OnLine是一款在线自动化测试用例设计平台，通过在线创建可视化测试模型，自动生成测试用例
来源：专知本文为书籍介绍，建议阅读5分钟本书介绍了如何使用Stan进行贝叶斯统计建模，它已经成为最流行的概率编程语言。 本书介绍了如何使用Stan进行贝叶斯统计建模，它已经成为最流行的概率编程语言。 这本书分为四部分。第一部分回顾了建模和贝叶斯推理的理论背景，提出了一个建模工作流，使建模更工程而不是艺术。第二部分从一开始就讨论了Stan、CmdStanR和CmdStanPy的使用，然后讨论了基本的回归分析。第三部分介绍了一些概率分布、非线性模型和分层(多级)模型，这些是掌握统计建模的必要知识。还介绍了广泛
第一次看到这么多分组头都大了。首先要考虑如何分组得到grouplist，其次考虑如何在limma包中分组分析。
同样的，本文算是关于数据校验Bean Validation这块的先行文章，对一些关键的基础类进行打点，为了更加顺畅的理解后面具体的文章内容，建议可以把此文当做一个伴手的工具收藏着~
针对此问题的探索来源于我们通常使用的默认参数，类似于 void NullTest(String str1, string str2 = "default") 这种形式的代码经常使用。开始我猜测是某种语法糖的实现，然而查阅资料后发现和我想的不一样。 url链接http://stackoverflow.com/questions/5497514/what-does-opt-mean-in-msil 首先反编译 .method public hidebysig instance void NullTest(s
给.neter们整理了一份《.NET/C#面试手册》，目前大约4万字左右，初衷也很简单，就是希望在面试的时候能够帮助到大家，减轻大家的负担和节省时间。对于没有跳槽打算的也可以复习一下相关知识点，就当是查缺补漏！
这里记录下这本书里我之前不了解的内容，欢迎一起交流！向量的模式作者写了个函数来干这件事，我学习下，登上巨人的肩膀。我的理解，这个是相当于motif，计数最多的元素的意思。
虽然泛型是开发人员表达“通用代码”的一种重要方式，但这并不意味着所有泛型代码对所有类型都适用。更多的时候，我们需要对泛型函数的类型参数以及泛型函数中的实现代码设置限制。泛型函数调用者只能传递满足限制条件的类型实参，泛型函数内部也只能以类型参数允许的方式使用这些类型实参值。在 Go 泛型语法中，我们使用类型参数约束（type parameter constraint）（以下简称约束）来表达这种限制条件。
T.61: Do not over-parameterize members (SCARY)
1写在前面 最近在用limma包做配对样本的差异分析，在这里和大家分享一下吧。 大家可以先思考一下，配对和非配对的结果一样吗？？🧐 应用场景： 同一病人的癌和癌旁样本，同一样品的多时间点测序等。 2用到的包 rm(list = ls()) library(tidyverse) library(limma) library(GEOquery) 3示例数据 这里我从GEO数据库上download了一个dataset。😘 在3个样本中对T细胞和B细胞分别进行了转录组分析。 每个样本的细胞都分为Control或a
没有泛型的时候，我们封装的行为都是作用在特定类型上的，但是，很多时候如果我们把行为提取或重构出来，使其可以应用到很多类型上去的话，那么就会更有意义。这也是泛型出现的原因。
产品需求是要做什么，需求主要来源于老板需求、客户需求、市场/运营/技术需求、竞品分析、用户调研等等，而测试需求就是要测什么，主要依赖产品需求，简单来讲，产品要做什么，我们就得测什么。
limma是一个很强大的用于分析芯片的R包，也可以用于RNA-Seq的差异分析 以两个组比较为例：首先输入count表达矩阵，这里也跟其他差异分析R包一样，不要输入已经标准化的数据。 本文主要参考：https://www.bioinfo-scrounger.com/archives/115/
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