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lodash源码之从slice看稀疏数组与密集数组

通常,数组的length属性代表数组中元素的个数。如果数组是稀疏的,length属性大于元素的个数。...先来看下 MDN 对该参数的描述: 如果该参数为负数,则表示从原数组的倒数第几个元素开始提取。 如果省略,则从索引0开始 start = start == null ?...if (end < 0) { end += length } 这段是处理负值的情况,如果为负值,则从数组末尾开始向前倒数。...用 while 循环,从 start 位置开始,获取原数组的,依次存入新的数组。...因为是通过索引取值,如果遇到稀疏数组,对应的索引上没有元素时,通过数组索引取值返回的是 undefined, 但这并不是说稀疏数组该位置的为 undefined 。

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MySQL的DDL(Data Definition Language,数据定义语言)

建立表只是建立表结构,就是定义数据表有多少列,包含列名、类类型、可选的默认(使用default关键字定义)。...(255) default 'this is name',     add_address varchar(255) ); 复制代码 注意:SQL语句中的字符串不是用双引号,而是用单引号;增加字段时,如果数据表已有数据记录...,除非给新增的指定了默认,             否则新增的数据不可指定为非约束,因为那些已有的记录在新增列上肯定是。   ...: #语法: drop table tableName; #例句: #删除t_demo数据表 drop table t_demo; 注意:删除数据表后,表结构被删除,表对象不再存在;表里的所有数据也被删除...;该表所有相关的索引、约束也被删除

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PyTorch入门笔记-nonzero选择函数

nonzero 前面已经介绍了 index_select 和 mask_select 两个选择函数,这两个函数通过一定的索引规则从输入张量筛选出满足条件的元素,只不过 index_select 函数使用索引...as_tuple 为 False (默认),返回一个包含输入张量中非零元素的索引的 2D 张量;如果 as_tuple 为 True,对于输入张量的每一个维度都返回一个 1D 张量,1D 张量的元素是沿着该维度上非零元素的索引...张量为例,简单分析当 as_tuple = False 时的 nonzero 函数,此时的 2D 输入张量为: 2D 输入张量可以看成大家熟悉的矩阵,通过矩阵的行和可以索引矩阵任意元素,此时矩阵中有...此时 nonzero 函数返回的元组为 (tensor([0, 1, 1]), tensor([1, 0, 1])),元组的两个 1D 张量分别对应矩阵的行和: 对应矩阵行的 1D 张量的 3 个元素分别对应矩阵...3 个非零元素的行索引; 对应矩阵列的 1D 张量的 3 个元素分别对应矩阵 3 个非零元素的索引; 此时矩阵中有 3 个非零元素: 1: 位于矩阵的第一行第二,index_1_row =

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《offer来了》第四章学习笔记

5.二叉查找树 满足以下条件的树: ◎ 若左子树不,则左子树上所有节点的均小于它的根节点的; ◎ 若右子树不,则右子树上所有节点的均大于或等于它的根节点的; ◎ 左、右子树也分别为二叉排序树...(2)将待插入的新节点与当前节点进行比较,如果待插入的新节点的小于当前节点的,则在当前节点的左子树寻找,直到左子树为,则当前节点为要找的父节点,将新节点插入当前节点的左子树即可。...在无向图的邻接矩阵,主对角元素都为 0,也就是说顶点自身没有连通关系 ?...2.有向图的邻接矩阵 在有向图的邻接矩阵如果 的交点为 1,则表示从 Vi到 Vj存在弧(但从 Vj到 Vi是否存在弧不确定),为 0 则表示从 Vi到 Vj不存在弧;同样,在有向图的邻接矩阵主对角元素都为...带权重图的邻接矩阵 有些图的每条边上都带有权重,如果要将这些权保存下来,则可以采用权代替矩阵的 0、1,在权不存在的元素之间用 ∞ 表示 ?

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pandas删除某列有空的行_drop的之

0.摘要 dropna()方法,能够找到DataFrame类型数据的(缺失),将所在的行/删除后,将新的DataFrame作为返回返回。...‘any’,表示该行/只要有一个以上的,就删除该行/;‘all’,表示该行/全部都为,就删除该行/。 thresh:非元素最低数量。int型,默认为None。...如果该行/,非元素数量小于这个,就删除该行/。 subset:子集。列表,元素为行或者的索引。...:存在,即删除该行 # 按行删除:存在,即删除该行 print(d.dropna(axis=0, how='any')) 按行删除所有数据都为,即删除该行 # 按行删除所有数据都为...(axis='columns', thresh=5)) 设置子集:删除第0、5、6、7都为的行 # 设置子集:删除第0、5、6、7都为的行 print(d.dropna(axis='index

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python如何删除列为的行

1.摘要 dropna()方法,能够找到DataFrame类型数据的(缺失),将所在的行/删除后,将新的DataFrame作为返回返回。...‘any’,表示该行/只要有一个以上的,就删除该行/;‘all’,表示该行/全部都为,就删除该行/。 thresh:非元素最低数量。int型,默认为None。...如果该行/,非元素数量小于这个,就删除该行/。 subset:子集。列表,元素为行或者的索引。...按行删除所有数据都为,即删除该行 #按行删除所有数据都为,即删除该行 print(d.dropna(axis=0,how='all')) ?...设置子集:删除第0、5、6、7都为的行 #设置子集:删除第0、5、6、7都为的行 print(d.dropna(axis='index',how='all',subset=[0,5,6,7]))

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MySQL - 索引详解

分类 普通索引和唯一索引 普通索引: 数据库的基本索引类型,允许在定义索引的插入重复 唯一索引:索引必须唯一,但允许有空,主键索引是一种特殊的唯一索引,不允许有空(比如自增ID...全文索引: 类型为 FULLTEXT,在定义索引的列上支持的全文查找,允许在这些索引插入重复。...该必须从数据表该定义的多个中选择 indexname为指定索引的名称,为可选参数,如果不指定则MySQL默认colname为索引 length为可选参数,表示索引的长度,只有字符串类型的字段才能指定索引长度...都为 idx_customer_id,说明查询时使用了索引 唯一索引 单列索引是在数据表的某一个字段上创建的索引,一个表可以创建多个单列索引,前面两个例子创建的索引都是单列索引,比如: DROP...,如果删除的列为整个索引的组成部分,则该也会从索引删除如果组成索引的所有都被删除,则整个索引将被删除

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一起来学matlab-matlab学习笔记10 10_3关系运算符和逻辑运算符

k=find(A) 此函数返回由矩阵A的所有非零元素的位置标识组成的向量。如果没有非零元素会返回空。二维数组先寻找再寻找行 ? 三维数组寻找 ?...[i,j,v]=find(A) 此函数返回矩阵A的非零元素的行和的标识,其中i代表行标而j代表列表,同时,将相应的非零元素的放入列向量v,即i和j的与[i,j]=find(A)取值相同,只是增加了非零元素的这一项...isempty:确认矩阵是否为矩阵 不要把矩阵、零矩阵矩阵不存在3个概念混淆,矩阵说明矩阵存在,但是矩阵没有元素;零矩阵是指矩阵所有元素都为零;矩阵不存在是指当前的工作空间中没有定义此矩阵变量...isempty(A)可以判断一个存在的矩阵变量是否为矩阵如果矩阵矩阵则返回逻辑“真",否则返回逻辑“假",一个矩阵至少有一维是零,如0×0、0×5、0×3×3等。...(因为还有其他多个维度有可能其中只有方括号但是没有) isequal:判断几个对象是否相等 isequal(A,B,C...)如果要判断的所有对象A,B,C...具有相同的类型、大小和内容,对于矩阵来说

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python df 替换_如何用Python做数据分析,没有比这篇文章更详细的了(图文详情)...

参考链接: 在Python中使用Numpy在单行中将两个矩阵相乘 如果你平常做数据分析用 Excel,想要用 Python 做还不太会?那这篇系统的文章一定能帮到你!...查看的方法是使用“定位条件”功能对数据表进行定位。...主要内容包括对空,大小写问题,数据格式和重复的处理。这里不包含对数据间的逻辑验证。  处理(删除或填充)  我们在创建数据表的时候在 price 字段故意设置了几个 NA 。...查找和替换  Python 处理的方法比较灵活,可以使用 Dropna 函数用来删除数据表包含的数据,也可以使用 fillna 函数对空进行填充。...“删除重复项”的功能,可以用来删除数据表的重复

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MySQL基础知识

DISTINCT 需要放到所有列名的前面,如果写成 SELECT column1,DISTINCT column2 FROM tablename; 会报错。 2....DISTINCT 其实是对后面所有列名的组合进行去重 3.5 值参与运算 所有运算符或值遇到null,运算的结果都为null 这里你一定要注意,在 MySQL 里面, 不等于空字符串。...一个空字符串的长度是 0,而一个的长度是。而且,在 MySQL 里面,是占用空间的。 3.6 查询常数 SELECT 查询还可以对常数进行查询。...对的,就是在 SELECT 查询结果增加一固定的常数列。这的取值是我们指定的,而不是从数据表动态取出的。 你可能会问为什么我们还要对常数进行查询呢?...SQL 的 SELECT 语法的确提供了这个功能,一般来说我们只从一个表查询数据,通常不需要增加一个固定的常数列,但如果我们想整合不同的数据源,用常数列作为这个表的标记,就需要查询常数。 4.

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MYSQL基础查询语句

对的,就是在 SELECT 查询结果增加一固定的常数列。这的取值是我们指定的,而不是从数据表动态取出的。你可能会问为什么我们还要对常数进行查询呢?...SQL 的 SELECT 语法的确提供了这个功能,一般来说我们只从一个表查询数据,通常不需要增加一个固定的常数列,但如果我们想整合不同的数据源,用常数列作为这个表的标记,就需要查询常数。...比如说,我们想对 employees 数据表的员工姓名进行查询,同时增加一字段corporation,这个字段固定为“腾讯云”,去除重复行默认情况下,查询会返回全部行,包括重复行。...值参与运算所有运算符或值遇到 NULL ,运算的结果都为 NULL。...空字符串的长度是 0,而的长度是。在 MySQL 是占用空间的。表结构查询使用 DESCRIBE 或 DESC 命令表示表结构。

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【开发日记】Oracle 常用操作及解决方案

修改表名 alter table table1 rename to table2 --添加 alter table 表名 add (列名 类型,列名 类型); --删除...--注意:创建分区表之后可以添加索引,但是如果即使分区条件又要添加主键,那么表不能有数据,需在添加主键 --表分区: --Createtable-创建表...--i1 则对应显示O1 --同理i2对应显示O2 --如果没有其中条件则按原数值显示 --删除视图 drop view 视图名称; --查看表实际占用空间 select * from (select...是负数,则从string的末尾算起 --length:【可选项】 表示要截取的长度 --instr函数:返回字符串某个的位置 instr(string,ch_string,[start...-1 则从右向左找 --show_time:表示要查找的字符串第几次出现在原字符串 --案例 //该sql为查找最后一个‘/’之后的所有字符 select SUBSTR('123/456

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PyTorch入门笔记-索引和切片

tensor(1) 变量 a 是一个(3 x 3)的 2D 张量,即张量 a 包含两个维度: 第一个维度,在 2D 张量称为行维度; 第二个维度,在 2D 张量称为列维度; a[0]表示在张量 a...[k]的每一个[]都表示张量的一个维度,从左边开始维度依次增加,而[]的元素代表对应维度的索引号,「此时的索引号可以为负数,相当于从后向前索引。」...如 x[0,::] 表示读取第一张图片的的所有通道的像素矩阵,其中::表示在通道维度上读取所有RGB三个通道,它等价于 x[0] 的写法。通常为了简洁,将::简写成单个冒号。...RGB三个通道的所有行和第三像素矩阵 >>> print(a[:, :, :, 2].size()) torch.Size([4, 3, 28]) 「为了避免出现像x[:, :, :, 2] 这样过多冒号的情况......符号代表的维度张量,」 它的切片方式总结如表 4.2 所示(「其中表的···都为...」)。

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Q221 Maximal Square

扫描一遍矩阵后,如果发现存在 [2,2] 里还存在4个数值相等的区域,则继续扫描矩阵,直到矩阵不改变为止。最后,矩阵中最大的数就是最大面积的边长。...每次扫描矩阵结束后,矩阵的最后一行和最后一都会用不到,下一次不用扫描它们。 这样,时间复杂度为 O(min(m,n) * m * n) ,其中 m 为矩阵的行,n为矩阵。...min(m,n) 的原因就是遇到最坏情况(所有都为1),则需要合并 min(m,n) 次。由于在原矩阵上直接修改,则空间复杂度为 O(1)。...这样,只需要遍历一次矩阵,就可以更新所有的边长。在更新的过程,记录最大边长,最后求最大面积即可。...这个思路是一个动态规划的问题,右下角的元素取决于相邻的3个元素的最小加上当前右下角的数字的1,即: matrix[i][j] += min(matrix[i][j-1], matrix[i-1][j

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MariaDB 创建索引

索引用于快速找出在某个中有一特定的行,如果不使用索引MySQL必须从第l条记录开始读完整个表,直到找出相关的行.表越大,查询数据所花费的时间越多,如果查询的列有一个索引,MySQL能快速到达某个位置去搜寻数据文件...索引是一个单独的、存储在磁盘上的数据库结构,它们包含着对数据表所有记录的引用指针.使用索引用于快速找出在某个或多个中有一特定的行,所有MySQL类型都可以被索引,对相关使用索引是提高查询操作速度的最佳途径...1.普通索引:MySQL的基本索引类型,允许在定义索引的插入重复. 2.唯一索引:索引必须唯一,但允许有空.如果是组合索引,则的组合必须唯一. 3.主键索引:一种特殊的唯一索引...,不允许有空. 4.单列索引:即一个索引只包含单个,一个表可以有多个单列索引. 5.组合索引:指在表的多个字段组合上创建的索引,使用组合索引时遵循最左前缀集合. 6.全文索引:允许在这些索引插入重复...◆创建唯一索引◆ 创建唯一索引的主要原因是减少查询索引操作的执行时间,尤其是对比较庞大的数据表.它与前面的普通索引类似,不同的就是:索引必须唯一,但允许有空.如果是组合索引,则的组合必须唯一

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常用的数据库函数_数据库自定义函数

返回其参数第一个非表达式 语法: COALESCE ( expression [ ,...n ] ) 如果所有参数均为 NULL,则 COALESCE 返回 NULL。...) 如果所有参数均为 NULL,则 COALESCE 返回 NULL。...,NULL,NOW()) TIME; 结果如下: 第一第二个都为null,则返回第三个不为null的返回当前时间; 2.DECODE(); 用法1: decode(条件,1,返回1,2,返回...(1)如果 start的索引是从1开始,则从表达式的第一个字符开始进行字符串截取,从2开始就从表达式的第二个字符开始截取,以此类推。...本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除

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Python数据分析——以我硕士毕业论文为例

数据表合并 首先遇到的第一个需求就是,所有样本点的变量存储在不同的数据表,比如,样本点的指标分为上覆水的指标与沉积物的指标两部分,分别存储在两个或者多个数据表,那么如何将两个或者多个数据表进行合并呢...这种数据类型有两个问题: 如果数据矩阵有几十万行,那么这两会占用很大的内存空间; 对数据进行绘图过程,我想把River变量按照Nanfei River、Pai River、Hangbu River的顺序排列...Category对象后,如果数据表没有某个Category,但是绘图的时候还是会占用一个位置,下面举例说明: 这个数据表的Period已经不包含Level Season的数据,但是使用.value_counts...: any:当每一行有一个缺失时就删除这一行; all:当一行所有的数据都时缺失时再删除这一行。...='all', axis=1, inplace=True) # 删除缺失全为) 绘图还是直接看代码吧。

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游戏开发矩阵与变换

在上图中,我们可以看到红色的X向量由矩阵的第一表示,绿色的Y向量同样由第二表示。更改将更改这些向量。在接下来的几个示例,我们将看到如何对其进行操作。 您不必担心直接操作行,因为我们通常使用。...但是,您可以将矩阵的行视为显示哪些向量有助于沿给定方向移动。 当我们引用诸如txy的时,这就是X向量的Y分量。换句话说,矩阵的左下角。...如果我们想将其恢复为原始比例,可以将每个分量乘以0.5。缩放转换矩阵几乎就是所有这些。 要从现有的转换矩阵计算对象的比例,可以在每个向量上使用length()。...如果我们在头部旋转这些按钮,则从逻辑上看,新的X轴应指向下方,新的Y轴应指向左侧。 您可以想象一下,您同时抓住了Godot徽标及其矢量,然后将其围绕中心旋转。...2D变换矩阵的基础在两个Vector2具有四个总数,而旋转和比例尺Vector2仅具有3个数。缺少自由度的高级概念称为剪切。 通常,您将始终使基本向量彼此垂直。

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图解对象之:深拷贝与浅拷贝

let b = a; // 拷贝引用 alert( a == b ); // true,都引用同一对象 alert( a === b ); // true 而这里两个独立的对象则并不相等,即使它们都为...就像这样: let user = { name: "John", age: 30 }; let clone = {}; // 新的对象 // 将 user 中所有的属性拷贝到其中 for...该方法将所有源对象的属性拷贝到目标对象 dest 。换句话说,从第二个开始的所有参数的属性都被拷贝到第一个参数的对象。 调用结果返回 dest。...循环来进行简单克隆: let user = { name: "John", age: 30 }; let clone = Object.assign({}, user); 它将 user 所有属性拷贝到了一个对象...所有通过被拷贝的引用的操作(如添加、删除属性)都作用在同一个对象上。

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