防止同一时刻多个线程执行 Python 的字节码，从而确保线程安全，这导致了 Python 的线程无法利用多核 CPU 的优势，因此有人说 Python 的多线程是伪多线程，性能不高，那么 Python 将来有可能去除...GIL 吗？...如果对每一个对象都加锁，有可能引发另一个问题，就是死锁，而且频繁的获取和释放会导致性能下降，最简单有效的方法就是加一个解释器锁，线程在执行任何字节码时都先获取解释器锁，这就避免了死锁，而且不会有太多的性能消耗...与 Python2 相比，删除 GIL 将使 Python3 在单线程性能方面更慢，而且很多优秀的扩展将不能再使用，如果真的这样，可以想象 Python3 不可能有未来，最终的结果是 Python3 仍然保持有...GIL 的保护下编写的，时间一长积重难反，Python3 一开始也因去除 GIL 导致单线程性能下降的问题而保留 GIL，现在已经是 Python3.9 版本了，将来 Python 去除 GIL 的可能性微乎其微
AWS 产品经理 Samartha Chandrashekar 表示，“Rust 有助于确保线程安全，并防止与内存相关的错误，例如可能导致安全漏洞的缓冲区溢出“。...2Linux 之父：驱动程序可能率先 Rust 化 当然，Rust 能否替代 C 语言，主宰 Linux 世界？...对某些人来说，这可能没那么有趣，但它是非常明显的目标。 在他看来，首先考虑驱动程序的另一个原因是“任何对驱动程序的初期尝试都发生在架构层面。...Linux 稳定内核的维护者 Greg Kroah-Hartman 认同 Linus 的说法，“驱动程序可能是这类尝试的首选领域，因为它们是内核源代码依赖树的'末端枝叶'。...3写在最后： 目前，几乎可以肯定，用 Rust 重写 Linux 这样的事短时不会发生，但是 Linux 中用户空间程序和驱动程序却有可能率先 Rust 化。
因此，从现状来看，4G取代光纤宽带基本无可能！ 那么不久的将来，5G网络商用，能否替代光纤宽带呢！ 5G技术采用高频段甚至超高频，5G技术正好利用前期未被使用过的高频段频谱资源。...具体一点，打个比方，5G单站覆盖范围更小，因此，为增加覆盖效果，同时尽可能降低基站建设成本，5G对信号进行增强、放大、聚合，提升信号覆盖效果。...以此类推，5G网络受制于无线网络的弱点与天然劣势，想要取代光纤宽带几乎不可能。 理由二：5G商用普及后，光纤宽带加上固定电话，必将成为企业、党政军的专属业务。...所以5G取代光纤宽带是不可能的。 认同与反对的双方各自坚持观点，而且论点均有一定道理。现有环境下，正反双方出发点基于现实给出自己的理由。 那么，不久的未来5G取代光纤宽带是否成为现实呢？...退一步讲，即便运营商愿意承担光纤宽带网络的成本损失，5G取代光纤宽带真有那么简单吗？ 5G覆盖是一个巨大难题，容量承载也是一个现实问题，全中国目前有13亿手机用户，全部接入5G。
为训练样本，而{α1,...,αm,b}以及高斯核参数γ为训练样本的参数。由于不存在两个点在同一位置，因此对于任意的i≠j，有
在这一趋势下，边缘计算可能变得与云计算同样重要。 随着越来越多的工作负载被放置于云端，一些企业为了实现转型开始向云迁移，云计算正在蚕食传统数据中心市场。...在这一趋势下，边缘计算可能变得与云计算同样重要。 ? 数据存储和数据分析一般都集中在云端处理。云计算在灵活敏捷性、规模经济等方面具有优势。...云计算使数字化转型成为可能，它以非常快的速度向企业，提供计算并大大推动了创新。边缘计算的驱动因素是服务需求要以最有效的方式向消费端扩展。当然，并不是每个人都认为边缘计算和云计算是冲突的。...澳大利亚主编西蒙·夏伍德认为，边缘计算可能会成为云计算的有效扩展，但远远不能取代云计算。
但其实想完全不用 if-else也是可能的，还是以上次那段代码为例子来说， 这是最终在调用端的代码 TargetExecutor executor = ExecutorFactory.getExecutor....... } public String matchUri(){ return "RANGE"; } } 准备工作好，还记得我们实例化了一个 HashMap吗，...pattern); } } } } 这只是一种代码中的小技巧，可以在重构代码的时候让整个代码逻辑清晰很多， 但是也有弊端， 因为需要通过 pattern 去查找匹配，就会有可能出现
这种方法将SQL代码与用户数据加以区分，使得恶意输入不可能被解释为 SQL语句。 与输入清理技术相比，参数化査询是设计安全方法的更好选择，因为前者可被绕过且难以大规模执行。...尽管此案的受害者众多，但Coveware认为仅有少部分受害者可能会支付赎金。即便如此，据估计该勒索团伙可能获得的赎金仍在750万到1亿美元之间。
大部分解决方法都是使用toString或者valueOf实现的，主要利用：运算数两边的类型不同时，会进行隐式转换.
在CV领域的应用，Transformer在未来有可能替代CNN吗？
可靠吗 网络技术 TCP，全称为传输控制协议（Transmission Control Protocol），是设计用于在不可靠的网络层（如IP）之上提供可靠数据传输的协议。...02 在不同的场景下，TCP的可靠性可能会受到挑战： 高延迟或长距离传输，在跨洲或卫星通信中，高延迟可能导致确认信息的回传时间变长，这会影响TCP的性能。...TCP的重传机制可能会误判为丢包而频繁重传，导致效率降低。 无线网络的不稳定性可能导致频繁的丢包和变化莫测的带宽。TCP对此可能反应过度，过度减少窗口大小，从而降低传输效率。...在数据中心内部，由于网络环境相对稳定，使用TCP可能会引入不必要的开销。在这种情况下，一些应用可能会选择使用更轻量级的协议，比如UDP。...对于需要低延迟的实时应用（如在线游戏或视频通话），TCP的重传机制可能会导致不可接受的延迟。在这种情况下，应用可能会选择使用UDP，并通过应用层的机制来实现必要的可靠性。
客户：“我们一个订单的量可能小到只有1-2台。” 供应商A：“呵呵…” 供应商B：“告辞！” 放着，让我们来！
出海永远是客场作战，或许有着国内不可比拟的市场红利，可相比于国内的创业沃土，海外市场的不确定性几乎是一种常态，稍微对当地的游戏规则理解偏差，就可能陷入全军覆没的被动局面。...原本苦心经营多年的海外市场，有可能在一夜之间就被打回到了原点。 以及不可预测的外部大环境的影响。 过去一年多的时间里，印度曾多次大规模封杀中国APP。...与新秀们最大的不同，出海老将们对多元化的商业模式有着深入的探索，可能是汲取了“触礁”的教训，同时是深耕海外市场的积极表现。 再者是深度的本土化运作。...03 “抱团出海”的新可能 桥水基金创始人瑞•达利欧曾提出：“痛苦 + 反思 = 进步”。...04 写在最后 打一个比方的话：早期中国互联网企业的出海，就像是渔夫划着独木舟穿梭在一片汪洋大海中，可能会遇到鲨鱼，可能碰到暗礁，也有可能陷入深水区。
策划 | 蔡芳芳 作者 | Jérôme Beau 译者 | 明知山 不使用框架等同于重复造轮子吗？ 本文经原文作者授权、由 InfoQ 翻译并分享，转载请注明作者、译者信息和出处。...那么框架本质上就是不好的吗？ 如果是为实现应用程序逻辑而创建自己的框架，那就不能说框架是不好的：任何应用程序都需要实现自己的业务规则。...普通的应用出现应该使用它们吗？为了回答这个问题，让我们来看看它们是否隐含了与框架相同的缺点： 遵循语法：大多数编程语言都强制要求这么做（CoffeeScript、Elm、Kotlin 等）。...从服务器端渲染 采用普通的实现方案在一开始看起来很简单：不就是返回 HTML 吗？...尽可能少用工具。你用的工具越多，就越有可能出问题或无法满足你的需求。
大家有没有想过一种可能：如果国产操作系统也能够像微信桌面端一样，打开适配桌面浏览器的小程序应用，430万个微信小程序能在桌面操作系统打开，适配量是不是指数级增长了？
所以，人类拥有人工智能不具备的优势，换句话说，AI是不可能取代人类的！
而如果没有基因组学，这样的获益是不太可能实现的。 揭开某些神秘疾病的面纱 比如Michael Snyder教授实验中的一名患儿，在两岁的时候才发现得了重病，但是却不知道问题在哪里？...组织液中的许多成分包括抗体甚至微生物等，都记录着人体健康状态的宝贵信息，借助传统的技术手段能够获取的部分比较有限，基本上局限在反映当前健康状况的生物化学测试结果上，而基因组测序能够做到很多以前做不到的事情，帮助人类预测未来可能的健康问题...胖上五斤，对我们来说可能只是裤腰有点紧，对身体来说，好像是一场重大危机啊。 近年来，肥胖已经越来越引起我们的重视了，毕竟它已经和糖尿病、心脑血管疾病等人类杀手扯上密不可分的关系。
导读 Transformer有可能替换CNN吗？本文总结了来自于知乎问题：“如何看待Transformer在CV上的应用前景，未来有可能替代CNN吗？”...那么未来，Transformer有可能替换CNN吗，Transformer会不会如同在NLP领域的应用一样革新CV领域？后面的研究思路可能会有哪些？...就一个受限的问题来看，可能有个高低之分，但我相信随着数据量的增加，问题的效果可能最终取决于模型的计算量和参数，而不是模型是哪个，因为之前的工作已经证明：一个三层神经网络可以逼近任何一个非线性函数，前提是参数足够大
那么未来，Transformer有可能替换CNN吗，Transformer会不会如同在NLP领域的应用一样革新CV领域？后面的研究思路可能会有哪些？...就一个受限的问题来看，可能有个高低之分，但我相信随着数据量的增加，问题的效果可能最终取决于模型的计算量和参数，而不是模型是哪个，因为之前的工作已经证明：一个三层神经网络可以逼近任何一个非线性函数，前提是参数足够大
论文标题：UR-FUNNY: A Multimodal Language Dataset forUnderstanding Humor
据国外媒体报道，波士顿咨询集团(以下简称“BCG”)周二发布最新研究报告称，机器人技术的快速发展及价格下跌将引发新的制造业革命，从而导致工厂将加快用机器人取...
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