先简单说下查询计划的最常见的几个关键字： ---- SCAN TABLE: 全表扫描，遍历数据表查找结果集，复杂度 O(n) SEARCH TABLE: 利用索引查找，一般除了 without rowid...建分析树的过程会使用到每条查询计划前面如 "0|1|0" 的数字，这里不具体展开了。 举个例子：是不是所有带有 "SCAN TABLE" 前缀的查询计划，都认为是需要优化的呢？明显不是。...select * 是SQLite最常用的语句之一，也非常方便，为什么还认为是问题的呢？这里有必要辩驳一下： 对于 select * ，SQLite 底层依然存在一步把 * 展开成表的全部列。...比如当前有 4 行，最大的rowid是 4，这时把第 4 行删掉，再插入一行，新插入行的 rowid 取值是比当前最大的 rowid 加 1，也就 3+1=4 ，所以复用了 rowid 号 4 。...引申一下，这也就是为什么 SQLite 的索引树以 B-Tree 组织，而 rowid 表树以 B*-Tree 组织，因为索引树每个结点的存主要是索引列和 rowid ，往往没这么大，相对 B*-Tree
详细介绍 JPA 并不是本文目的，关于 JPA 的更多内容可以访问： 1....Hibernate: select last_insert_rowid() 2024-02-27T20:01:04.123+08:00 ...SqliteController : init user ifQU...Hibernate: select last_insert_rowid() 2024-02-27T20:01:04.126+08:00 ...SqliteController : init user GBPK...Hibernate: select last_insert_rowid() 2024-02-27T20:01:04.129+08:00 ...SqliteController : init user rytE...| active | 1709035264126 | rytE | | 5 | 1709035264129 | cf1037b95a997a1b1b9d9aa598b9f96b | An0hwV2n9cN4wpOy
SQLite什么都好，就怕“database is locked”这些年来想尽办法去规避它。..., Permission) Values('R470', 0, '');Select last_insert_rowid() newid 02:45:03.517 6 Y 5 开始初始化实体类UserX...-01-27 02:45:03', 'ID=11,Name=R470');Select last_insert_rowid() newid 02:45:06.548 6 Y 5 Select Count...时阻塞了5.12秒，直到任务1回滚了事务 3，线程15和16是异步写日志，显然它们也被阻塞，线程15阻塞10.519秒，知道任务2提交事务 结论：SQLite执行更新事务操作时使用排它锁，强制自增数字同步分配...参考： http://sqlite.1065341.n5.nabble.com/Transactions-and-sqlite3-last-insert-rowid-td8905.html
--------- 2018-09-19 08:33:27 SQL> 二、开启补全日志 查看补全日志是否开启： SQL> Select SUPPLEMENTAL_LOG_DATA_MIN, SUPPLEMENTAL_LOG_DATA_PK...key, unique,foreign key) columns; 再次查看： SQL> Select SUPPLEMENTAL_LOG_DATA_MIN, SUPPLEMENTAL_LOG_DATA_PK.../oracle/flash_recovery_area/OR11G/archivelog/2018_09_20/o1_mf_1_153_ft6k0418_.arc',DBMS_LOGMNR.new );..._mf_1_158_ft6n833c_.arc',DBMS_LOGMNR.addfile ); PL/SQL procedure successfully completed...._mf_1_157_ft6n80o4_.arc',DBMS_LOGMNR.addfile ); PL/SQL procedure successfully completed.
当时能想到的拆表之后的一些优势如下： 数据内聚，减少I/O sqlite所有的表是通过B+树进行存储，当整个message表数据量较大的时候，因该表所在的B+树的深度较大，所有的查询或更新操作都会因此而多走很多的磁盘...I/O流程。...从上面的trace分析中，可见要降低整个查询的耗时，有2个较大的瓶颈需要解决，一个是磁盘I/O的数量，另外一个引擎的计算量，而引擎的计算量经过实际测试其与查询过程所需的用到Page的数量是成线性正比关系的...上图之所以描述rowid 占用长度为1-3byte， 实际原因为3个byte可以表示的整数个数为 128 * 128 * 128 ~= 209w 。...就只占用2个字节以内， 这种情况下rowid会节省1个字节，但不是主要的优化因素，关键还是头部大小的节省。
更新单条数据 1 void test_update_single(qtl::sqlite::database &db, uint64_t rowid) 2 { 3 time_t now = time...查询单条数据 1 void test_query_single(qtl::sqlite::database &db, uint64_t rowid) 2 { 3 std::string msg;...下面是使用的例子： 1 void test_query_single_ex(qtl::sqlite::database &db, uint64_t rowid) 2 { 3 time_t...但是这样肯定不是一个优雅的解决方案，qtl 最新版本中包含了关于这方面的解决方案，那就是自定义绑定，请看下面这个例子： 1 void my_bind(popbox_msg_t&& v, qtl::sqlite...从这里也能看出，c++ 的新需求新特性并不是凭空衍生的，而是从类似 qtl 这种模板库的实际需要产生的（如何写出用户调用更方便的接口），如果我们离开这些场景去学 c++ 新特性，会感到知识点纷繁复杂，而例子又全然不贴切
last_insert_rowid() newid 22:57:17.479 4 Y 198 自动为[Log]设置SQLite连接字符串：Data Source=....() newid 22:57:17.561 1 N - 用户ID：2 22:57:17.574 1 N - Select * From User Where Name='大石头' Order By...Where ID=2 22:57:17.613 1 N - Select * From User Order By ID Desc 22:57:17.620 1 N - Delete From User...() newid 22:57:17.561 1 N - 用户ID：2 22:57:17.574 1 N - Select * From User Where Name='大石头' Order By...Where ID=2 22:57:17.613 1 N - Select * From User Order By ID Desc 22:57:17.620 1 N - Delete From User
1 Blackberry Bobk sqlite> 使用select结果插入 sqlite> insert into foods ...> select last_insert_rowid...sqlite> insert into foods select last_insert_rowid()+100, name, type_id from foods where name ='Chocolate... select rowid, x, y from pkey; rowid x y ---------- ---------- ----------...视图不是基本表，尽管感觉起来与表是一样的。基本表的内容是持久的，视图是动态产生的。...where name='JujyFruit'; select * from log; rollback; chunli@linux:~/work/sqlite$ sqlite3 foods.db <
X 中最左边的字符为 1。如果 Y 为负数，则子字符串的第一个字符从右边计数而不是左边。如果 Z 为负数，则返回 Y 之前的 abs(Z) 个字符。...SQLite 支持 UNIQUE，而不是 NULL、CHECK 和 FOREIGN KEY 约束。 （可选）生成的列约束。 该表是否为 WITHOUT ROWID 表。 表是否经过严格的类型检查。...未来的SQLite版本可能会引发错误，而不是接受上述例外情况覆盖的格式不正确的语句。 下面列出了任何SQLite版本中可能使用的所有关键字，而不考虑编译时选项。...一些 PRAGMA 在 SQL 编译阶段生效，而不是执行阶段。...prepare() 调用期间运行，而不是在 sqlite3_step() 调用期间像普通的 SQL 语句那样。
result } @JvmOverloads fun update(info: UserInfo, condition: String = "rowid=${info.rowid...} return count } fun query(condition: String): List { val sql = "select...${i+1}条记录信息如下：" + "\n 姓名为${item.name}" + "\n 年龄为${item.age}"...+ "\n 身高为${item.height}" + "\n 体重为${item.weight}" + ..."\n 婚否为${item.married}" + "\n 更新时间为${item.update_time}" } if (userArray.isEmpty
的概念：rowid是一个伪列，既然是伪列，那么这个列就不是用户定义，而是系统自己给加上的。...I/O能读取多块数据块（db_block_multiblock_read_count参数设定），而不是只读取一个数据块，这极大的减 少了I/O总次数，提高了系统的吞吐量，所以利用多块读的方法可以十分高效地实现全表扫描...一个rowid唯一的表示一行数据，该行对应的数据块是通过一次i/o得到的，在此情况下该次i/o只会读取一个数据库块。 ...Row source1的Row n —— Probe ->Row source 2 从内部连接过程来看，需要用row source1中的每一行，去匹配row source2中的所有行，所以此时保持...假如表emp有n行，dept表有m行，笛卡尔乘积的结果就是得到n * m行结果。
崔华手记：这篇文章的标题颇有些标题党的味道，但这不是我的初衷。...SQL ID为“74hnt3vjjm85a”的SQL文本为如下所示： SELECT s.LOCATOR_ID, s.segment_ID, n.en_name FROM ANA_SEG_CLASS S...) 8 TABLE ACCESS BY INDEX ROWID ANA_SEGMENT 1 44 2 (0) 显然，上述SQL的这两个执行计划均不是最优解，它们分别对表ANA_SEGMENT和ANA_NAME...是不是这就完事了？——事情没有这么简单。...db file sequential read 66,466 7 0 0.36 User I/O log file sync 328 2 7 0.13 Commit 至此，上述测试系统的性能问题就被我们成功解决了
( SELECT DISTINCT salary FROM Employee ORDER BY salary DESC LIMIT 1 OFFSET 1) AS SecondHighestSalary...// 打开数据库连接 if sqlite3_open(databasePath, &db) == SQLITE_OK { let query = """ SELECT...| 100 |+----+--------+输出：第二高薪水不存在时间复杂度SQL 查询：使用 DISTINCT 和排序，时间复杂度为 (O(n \log n))，其中 (n) 是 Employee...总时间复杂度： (O(n \log n))空间复杂度SQL 查询：使用 DISTINCT 和排序需要额外存储中间结果，空间复杂度为 (O(n))。...Swift 代码：仅存储查询结果和连接对象，空间复杂度为 (O(1))。总空间复杂度： (O(n))总结通过 SQL 嵌套查询和 Swift 数据库接口的结合，我们高效地实现了查找第二高薪水的功能。
1.用户提交了一个事务。 2. redo log switch 发生 3....四、执行计划阶段优化 全表扫描(Full Table Scans) Oracle读取表中所有的行，并检查每一行是否满足语句的WHERE限制条件,采用多块读的方式使一次I/O能读取多块数据块，而不是只读取一个数据块...select /*+ index_ffs(emp pk_emp) */empno from emp; //对指定的表执行快速全索引扫描,而不是全表扫描的办法. ...1 WHERE a + b * (c - 1) < 100; 五、多表关联查询操作 任何N（N大于2）张表之间的操作都将转化为两张表之间的关联操作，查询中，由上一操作返回的符合条件的行的集合，即可以是表的全部行数据的集合...优化技巧26:不是只有select..是查询，所有的DML操作都含有查询过程。
SQLite中的文法文件是parse.y (4)Lemon SQLite中的文法文件并不是使用YACC编译的，而是用Lemon编译。Lemon是SQLite作者维护的一个开源项目。...[(column1,column2, ... columnN)] SELECT column1,column2, ...columnN FROMsecond_table_name [WHERE...|2|0|ti 将栈中P1=2个元素弹出，转换成二进制（用于写入db），压入栈 Ti代表操作数类型，其意义如下： ** 'n' =NUMERIC. ** 'i' =INTEGER. **...'t' =TEXT. ** 'o' =NONE....这是确保数据库schema没有被其他线程改写而导致它必须被重新读入 13|Goto|0|1| 跳转到第1条指令 14|Noop|0|0| 3.4.1 栈和寄存器 根据指令获取操作数方式的不同
>'1998-01-01' and O_ORDERDATE<'1998-12-30' ) update tabs set O_TOTALPRICE = O_TOTALPRICE+1 where my_rowid...>1; 看到这个条SQL写法还是有问题的，我按照他的意思做了改写，我们先分析他要的语句的逻辑 按照O_ORDERPRIORITY订单属性分组，更新每组中价格不是最大的那个值，那么好，按照这个意思，我该写成如下...(select o_orderkey from ( SELECT ROW_NUMBER() OVER (PARTITION by O_ORDERPRIORITY...) x where x.my_rowid > 1) x on (x.o_orderkey = o.o_orderkey) when matched then update set o.O_TOTALPRICE...and O_ORDERDATE < '1998-12-30' ) x where x.my_rowid > 1 ); --输出结果： <not executable
SQL> grant select any transaction to n1; Grant succeeded. 再次查询验证，还是没有数据。...SQL> alter database add supplemental log data; Database altered. SQL> conn n1/n1 Connected....TEST" where ROWID = 'AAAEmOAAJAAABRjAAB'; N1 INSERT...TEST" where ROWID = 'AAAEmOAAJAAABRjAAB'; 1 row deleted. SQL> delete from "N1"."...TEST" where ROWID = 'AAAEmOAAJAAABRjAAA'; 1 row deleted. SQL> select *from test; no rows selected
github.com/liuchenyang0515/CreateDB3 目录三事务介绍的源码地址：https://github.com/liuchenyang0515/BankTransfer 官方更推荐Room而不是...sqlite中是不支持删除列操作的，所以网上 alter table [table_name] drop column [col_name] 这个语句在sqlite中是无效的（这不是MySQL），而替代的方法可以如下...这个目录中，mydb.db是我们创建的 另一个是mydb.db-journal，这是为了让数据库能够支持事务而产生的临时日志文件，通常情况下这个文件的大小是0字节 接下来输入sqlite3 mydb.db...TAG, str1); str.append(str1 + "\n"); } while (cursor.moveToNext()...(TAG, name1 + "账户余额:" + query1 + "\n"); Log.d(TAG, name2 + "账户余额:" + query2 + "\n");
SQLITE_OK { let query = """ SELECT score, DENSE_RANK() OVER (ORDER...(db, query, -1, &stmt, nil) == SQLITE_OK { // 执行查询并获取结果 while sqlite3_step(stmt...运行结果：Score: 2.0, Rank: 1Score: 1.5, Rank: 2Score: 1.5, Rank: 2时间复杂度SQL 查询：排序的复杂度为 (O(n \log n))，其中 (n...DENSE_RANK() 的复杂度为 (O(n))。总时间复杂度： (O(n \log n))空间复杂度SQL 查询：排序需要额外的 (O(n)) 内存。...Swift 代码：存储查询结果的数组复杂度为 (O(n))。总空间复杂度： (O(n))总结通过 DENSE_RANK() 函数，解决了排名系统的实现问题。
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