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Hudi Log日志文件写入分析(二)

介绍 前面介绍了log日志文件的相关类,接着分析记录写入log日志文件的具体实现。 2. estimatedNumberOfBytesWritten += averageRecordSize * numberOfRecords; } 有记录存在,则会进行初始化(init),初始化包括统计信息的初始化 HoodieAppendException("Failed while appending records to " + currentLogFile.getPath(), e); } } 可以看到,该方法会将缓存的记录和头部信息 (时间、schema信息)组装成 HoodieLogBlock后写入日志,其中 appendBlock核心代码如下 public Writer appendBlock(HoodieLogBlock block Write the headers for the log block this.output.write(headerBytes); // 6.

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UWP 写入图片 Exif 信息

本文告诉大家如何在 UWP 中,保存图片的时候,写入 Exif 信息,也就是如照片的 相机型号 制造商 光圈值等信息写入 在 UWP 中,保存图片或照片需要用到图片编码器,在使用编码器写入前可以设置编码器写入图片的属性 ,此时就可以包含了 Exif 信息。 关于啥是 Exif 信息,还请自行百度 不同的图片格式可以支持的 Exif 信息范围不相同,咱以下使用 jpg 图片作为例子。 如果大家切换为其他图片格式,还请自行测试一下 在创建编码器可以在构造函数传入参数,通过参数设置一些 Exif 信息,如质量信息。 在详细信息里面可以看到图片的信息 以上有一个问题是,能写入属性有哪些,写入的类型是什么?

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    mysql利用log写入webshell(测试版本5.5.53)

    0x01    前言 新版本的mysql在my.ini中设置了导出文件的路径,无法再使用select into outfile来写入一句话 ? 但是在拿shell时,不可能去修改配置文件 可以通过修改mysql的log文件来获取webshell 0x02    过程 首先进入SQL环境,执行以下SQL语句: show variables like 修改如上两个地方的值,其中修改log的地址为网站目录下的php文件,其后log文件会写入其中,修改方法 set global general_log = on;set global general_log_file

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    .Net Core Logger 实现log写入本地文件系统

    真正将log写入file public class FileLogger : Ilogger 1 public class FileLogger : ILogger 2 { FileDiretoryPath { get; set; } 32 public string FileNameTemplate { get; set; } 33 public void Log 45 var log = String.Concat(DateTime.Now.ToString("HH:mm:ss"), '[', logLevel.ToString(), ' _sw.WriteLine(log); 51 } 52 } 53 54 bool _Expires = true; 55 this.FileNameTemplate); 95 path = Path.Combine(this.FileDiretoryPath, _FileName + "_" + i + ".log

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    批量修改log中的提交信息

    看一张灾难现场图: 仔细查找了相关资料,发现了是因为之前的提交记录中Author字段的信息是 163 等国内邮箱的。如下: 所以,解决方法就是:更改log中的提交信息。 如何批量修改 log 信息呢? 解决方法 通过 google,发现stackoverflow上早有人提问,请移步墙外。 同时,Github官方也提供了脚本,虽然仓库没了,但是复制脚本,然后执行即可,移步这里 首先,我们创建change.sh脚本,并根据个人信息复制以下脚本。 #! 修改后的 log 信息如下。 通过git push --force强行推送修改后的 log 信息。 哈哈,我的 github又重新绿了起来。

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    python开发_搜索本地文件信息写入文件

    写入信息后的文件: ? get_file_size(path): 72 if os.path.exists(path): 73 return os.path.getsize(path) 74 75 #写入信息 search_files(path,'') 104 print('#' * 50) 105 print(my_files) 106 print('#' * 50) 107 print('开始写入信息 ======== >>> ['E:\\bb', 'E:\\devlopment', 'E:\\game', 'E:\\hongten_download', 'E:\\info.txt', 'E:\\log4j 6.27\\20130627_205629Hongten.jpg 2813522\n'] ################################################## 开始写入信息

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    如何监控 Log4j2 异步日志遇到写入瓶颈

    如何监控 Log4j2 异步日志遇到写入瓶颈 在之前的一篇文章中(一次鞭辟入里的 Log4j2 异步日志输出阻塞问题的定位),我们详细分析了一个经典的 Log4j2 异步日志阻塞问题的定位,主要原因还是日志文件写入慢了 之前提出的解决方案仅仅是针对之前定位的问题的优化,但是随着业务发展,日志量肯定会更多,大量的日志可能导致写入日志成为新的性能瓶颈。对于这种情况,我们需要监控。 首先想到的是进程外部采集系统指标监控:现在服务都提倡上云,并实现云原生服务。对于云服务,存储日志很可能使用 NFS(Network File System),例如 AWS 的 EFS。 待日志压力小之后,再修改状态为 UP,继续服务。 那么如何实现这种监控呢? Spring Boot + Prometheus 监控 Log4j2 RingBuffer 大小 我们的微服务项目中使用了 spring boot,并且集成了 prometheus。

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    nssm 将应用写入 Windows 服务

    安装 nssm是一个 Windows 服务管理器,可以把应用写入服务,以达到自动重启的功能。 目前最新的版本是2.24,下载地址。 at port 3000'); }); 需要将其写入 Windows 服务。 假如还是在刚才 index.js 文件夹下面有一个 bat 文件,文件内容: $ node index.js 1> app.log 2>&1 我们将 bat 文件写入 Windows Services 文件夹里面发现了一个 app.log 文件,里面记录着 node 服务器的输入日志: $ app is listening at port 3000 于是就在 nssm 监控管理 node 服务的同时 Python 将 Python 应用写入 Windows 服务也可以使用上述两种方法。 nssm 启动 bat 服务报错 遇到 bat 文件双击可以运行,但是写入服务却不能运行的情况。

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    Android Studio修改Log信息颜色的实现

    Verbose用来记录不重要的,一般的信息,通常不需要关注。 Info:中通常记录一些需要用户关注的消息,重要程度比Verbose高。 Warn:中则记录警告信息,这类信息通常表示应用执行过程中出现了一些问题,这些问题并不会导致整个应用崩溃,但可能会导致一些业务不能正常执行,因此需要用户重点关注,其重要程度比Info高。 Verbose,Info,Warn,Error和Assert五类Log的重要程度排序如下。 在日常开发中,友好的区分不同类型log日志有利于我们开发,下面是关于android studio Log日志颜色修改记录: 1.在Setting下直接搜索Logcat 2.取消右侧Use Inherited --Black 纯黑 #000000 0,0,0-- <color name="Black" #000000</color </resources 以上这篇Android Studio修改Log信息颜色的实现就是小编分享给大家的全部内容了

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    log4jdbc记录完整的SQL信息

    0x01:log4jdbc的简单介绍   使用log4jdbc在不改变原有代码的情况下,就可以日志文件中输出的SQL语句和JDBC执行耗时情况。 平时开发使用的mybatis、hibernate、spring jdbc的sql日志信息,有一点个缺点是占位符与参数是分开打印的,如果想要拷贝SQL至PLSQL Developer客户端直接执行,需要自己手动拼凑一下 0x02: log4jdbc的使用   下载log4jdbc的jar包log4jdbc-1.2.jar以及依赖的相关Jar包log4j-1.2.17.jar、slf4j-api-1.6.0.jar、slf4j-log4j12 一般不需要 jdbc.resultset : 记录返回结果集信息 jdbc.connection: 记录数据库连接和释放信息,可记录当前的数据库连接数,便于诊断连接是否释放 0x03: 配置log4j 的log4j.properties的配置文件 log4j.logger.jdbc.sqlonly=DEBUG,console log4j.appender.console=org.apache.log4j.ConsoleAppender

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    向jboss写入服务器日志

    实际开发中,记录日志是常用的功能,jboss默认情况下已经记录了很多运行日志,如果开发人员要手动在server.log写入日志,可以参考下面的方法: 1 package utils; 2 3 System.out.println(msg); 14 } 15 16 public static void severe(String msg) { 17 LOGGER.log class IndexController { 8 9 public String sayHello() { 10 String msg = "hello ,this is a log

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    使用Python将Exception异常错误堆栈信息写入日志文件

    假设需要把发生异常错误的信息写入log.txt日志文件中去: import traceback import logging logging.basicConfig(filename='log.txt ') except: #方案一,自己定义一个文件,自己把错误堆栈信息写入文件。 #errorFile = open('log.txt', 'a') #errorFile.write(traceback.format_exc()) #errorFile.close() #方案二 异常记录: 如果只使用异常捕获,结果只会打印错误类型,不会打印错误堆栈信息。如果不使用异常捕获,python解释器会打印错误类型及错误堆栈信息,但是程序也被结束了。 NameError 使用一个还未赋值的对象的变量 – TypeError 传入对象类型与要求不合法 – ValueError 传入一个调用者不期望的值 以上这篇使用Python将Exception异常错误堆栈信息写入日志文件就是小编分享给大家的全部内容了

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    如何将 winston log 库记录的日志写入 mongo DB 数据库

    How to use MongoDB 下载并安装 MongoDB 社区服务器。 createLogger({ transports:[ // File transport new transports.File({ filename: 'logs/server.log URL 以触发服务器响应和请求。 http://localhost:3000/ http://localhost:3000/calc http://localhost:3000/hello 日志将记录到 server.log 文件中 打开 server.log 查看记录的日志。 任何错误日志都将记录在 MongoDB 数据库中。 输入 db.server_logs.find() 以查看日志。

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    Golang之beego读取配置信息,输出log模块

    1,准备好配置文件 [server] listen_ip = "0.0.0.0" listen_port = 8888 [logs] log_level=debug log_path=. /logs/logagent.log [collect] log_path=D:\project\logs\logagent.log topic=nginx_log chan_size=100 通过golang := conf.String("logs::log_level") if len(log_level) == 0 { log_level = "debug" } fmt.Println("log_level:", log_level) log_path := conf.String("collect::log_path") fmt.Println ("log_path:", log_path) } main.go运行结果 port: 8888 log_level: debug log_path: D:\project\logs\logagent.log

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    log日志中不打印异常栈的具体信息

    问题与分析 最近在查项目的log时发现报了大量的NPE(NullPointerException),诡异的是只log了Exception的类名,却没有具体的堆栈信息,以致于无法对该NPE异常进行准确定位 这是因为jvm自身存在着优化机制,但一个同样的异常重复出现并被打印到log后,jvm可以不提供具体的堆栈信息来提高性能。 谷歌翻译如下: 服务器VM中的编译器现在为所有“冷”内置异常提供正确的堆栈回溯。出于性能目的,当抛出这样的异常几次时,可以重新编译该方法。 重启服务器时jvm被重新启动,这样再遇到同样的Exception时就会打印出来,当然如果后续如果重复遇到同样的Exception还是无法打印出具体的异常栈信息。 当时我是选择了后者这个方案,因为如果启用了该参数会导致log日志太过庞大,也降低了性能,直接重启服务器,并快速定位bug以便于解决问题。

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    信息熵为什么要定义成-Σp*log(p)?

    在解释信息熵之前,需要先来说说什么是信息量。 信息量是对信息的度量,单位一般用bit。 ,而其对数则是加倍(log2 1,log2 2,log2 4,log2 8,...)=(0,1,2,3,...) 更贴近于人类对度量的直觉。 线性比较就是人类的度量直觉。 现在打算用二进制位表示分类,那么就直接可以计算出来各个类别的信息量,也就是各个类别至少需要几个二进制位来表示: 无聊时阅读的邮件:-log2 (1/2) = 1,所以用1个二进制位可以表示; 需及时处理的邮件 :-log2 (1/4) = 2,所以用2个二进制位可以表示; 无需阅读的邮件:-log2 (1/4) = 2,所以用2个二进制位可以表示。 可以得到信息熵的公式如下: [pwawpec7y6.png] 这里可能结果的概率是某个分类出现的概率,结果是某个分类产生的信息量,其中的log一般以2为底。

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    将linux终端的输出信息保存到log

    script screen.log 之后你在终端输入的相关命令,及终端的所有输出信息都被保存到screen.log文件中,然后执行以下命令,停止保存: exit 注:screen.log在你的当前目录下生成

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    测试开发:Python + Flask 实现Nginx Log信息统计

    今日分享内容是基于:测试开发:Python + Flask 实现接口接收 Disk 信息 来进一步分享如何接收 Nginx Log信息。 原理: 通过 Python 调用 Shell 脚本去执行 Nginx Log 的相关命令,然后进行处理再请求 Requests 库来向后端定义好的接口来推送数据并展示。 信息 </el-breadcrumb-item> </el-breadcrumb>

    <div class 统计信息"></el-table-column> <el-table-column prop="create_time" label="创建时间"></el-table-column console.log(this.tableData) console.log(this.tableData['nginx_data']) this.pageTotal

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    信息熵为什么要定义成-Σp*log(p)?

    信息熵为什么要定义成-Σp*log(p)? 在解释信息熵之前,需要先来说说什么是信息量。 信息量是对信息的度量,单位一般用bit。 ,而其对数则是加倍(log2 1,log2 2,log2 4,log2 8,...)=(0,1,2,3,...) 更贴近于人类对度量的直觉。 线性比较就是人类的度量直觉。 现在打算用二进制位表示分类,那么就直接可以计算出来各个类别的信息量,也就是各个类别至少需要几个二进制位来表示: 无聊时阅读的邮件:-log2 (1/2) = 1,所以用1个二进制位可以表示; 需及时处理的邮件 :-log2 (1/4) = 2,所以用2个二进制位可以表示; 无需阅读的邮件:-log2 (1/4) = 2,所以用2个二进制位可以表示。 可以得到信息熵的公式如下: ? 这里可能结果的概率是某个分类出现的概率,结果​是某个分类产生的信息量,其中的log一般以2为底。

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    把Python程序的输出和异常信息自动写入文件

    如果代码执行过程中出现了异常,异常信息也会默认显示在屏幕上。 在sys模块中,stderr用来表示标准错误输出去向,stdout表示标准输出去向,通过修改这两个值,可以实现把程序的错误输出和标准输出的内容都写入文件。

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