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UWP 写入图片 Exif 信息

本文告诉大家如何在 UWP 中,保存图片的时候,写入 Exif 信息,也就是如照片的 相机型号 制造商 光圈值等信息写入 在 UWP 中,保存图片或照片需要用到图片编码器,在使用编码器写入前可以设置编码器写入图片的属性...,此时就可以包含了 Exif 信息。...关于啥是 Exif 信息,还请自行百度 不同的图片格式可以支持的 Exif 信息范围不相同,咱以下使用 jpg 图片作为例子。...如果大家切换为其他图片格式,还请自行测试一下 在创建编码器可以在构造函数传入参数,通过参数设置一些 Exif 信息,如质量信息。...在详细信息里面可以看到图片的信息 以上有一个问题是,能写入属性有哪些,写入的类型是什么?

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如何监控 Log4j2 异步日志遇到写入瓶颈

如何监控 Log4j2 异步日志遇到写入瓶颈 在之前的一篇文章中(一次鞭辟入里的 Log4j2 异步日志输出阻塞问题的定位),我们详细分析了一个经典的 Log4j2 异步日志阻塞问题的定位,主要原因还是日志文件写入慢了...之前提出的解决方案仅仅是针对之前定位的问题的优化,但是随着业务发展,日志量肯定会更多,大量的日志可能导致写入日志成为新的性能瓶颈。对于这种情况,我们需要监控。...首先想到的是进程外部采集系统指标监控:现在服务都提倡上云,并实现云原生服务。对于云服务,存储日志很可能使用 NFS(Network File System),例如 AWS 的 EFS。...待日志压力小之后,再修改状态为 UP,继续服务。 那么如何实现这种监控呢?...Spring Boot + Prometheus 监控 Log4j2 RingBuffer 大小 我们的微服务项目中使用了 spring boot,并且集成了 prometheus。

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Android Studio修改Log信息颜色的实现

Verbose用来记录不重要的,一般的信息,通常不需要关注。 Info:中通常记录一些需要用户关注的消息,重要程度比Verbose高。...Warn:中则记录警告信息,这类信息通常表示应用执行过程中出现了一些问题,这些问题并不会导致整个应用崩溃,但可能会导致一些业务不能正常执行,因此需要用户重点关注,其重要程度比Info高。...Verbose,Info,Warn,Error和Assert五类Log的重要程度排序如下。...在日常开发中,友好的区分不同类型log日志有利于我们开发,下面是关于android studio Log日志颜色修改记录: 1.在Setting下直接搜索Logcat 2.取消右侧Use Inherited...--Black 纯黑 #000000 0,0,0-- <color name="Black" #000000</color </resources 以上这篇Android Studio修改Log信息颜色的实现就是小编分享给大家的全部内容了

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log4jdbc记录完整的SQL信息

0x01:log4jdbc的简单介绍   使用log4jdbc在不改变原有代码的情况下,就可以日志文件中输出的SQL语句和JDBC执行耗时情况。...平时开发使用的mybatis、hibernate、spring jdbc的sql日志信息,有一点个缺点是占位符与参数是分开打印的,如果想要拷贝SQL至PLSQL Developer客户端直接执行,需要自己手动拼凑一下...0x02: log4jdbc的使用   下载log4jdbc的jar包log4jdbc-1.2.jar以及依赖的相关Jar包log4j-1.2.17.jar、slf4j-api-1.6.0.jar、slf4j-log4j12...一般不需要 jdbc.resultset : 记录返回结果集信息 jdbc.connection: 记录数据库连接和释放信息,可记录当前的数据库连接数,便于诊断连接是否释放 0x03: 配置log4j...的log4j.properties的配置文件 log4j.logger.jdbc.sqlonly=DEBUG,console log4j.appender.console=org.apache.log4j.ConsoleAppender

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使用Python将Exception异常错误堆栈信息写入日志文件

假设需要把发生异常错误的信息写入log.txt日志文件中去: import traceback import logging logging.basicConfig(filename='log.txt...') except: #方案一,自己定义一个文件,自己把错误堆栈信息写入文件。...#errorFile = open('log.txt', 'a') #errorFile.write(traceback.format_exc()) #errorFile.close() #方案二...异常记录: 如果只使用异常捕获,结果只会打印错误类型,不会打印错误堆栈信息。如果不使用异常捕获,python解释器会打印错误类型及错误堆栈信息,但是程序也被结束了。...NameError 使用一个还未赋值的对象的变量 – TypeError 传入对象类型与要求不合法 – ValueError 传入一个调用者不期望的值 以上这篇使用Python将Exception异常错误堆栈信息写入日志文件就是小编分享给大家的全部内容了

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log日志中不打印异常栈的具体信息

问题与分析 最近在查项目的log时发现报了大量的NPE(NullPointerException),诡异的是只log了Exception的类名,却没有具体的堆栈信息,以致于无法对该NPE异常进行准确定位...这是因为jvm自身存在着优化机制,但一个同样的异常重复出现并被打印到log后,jvm可以不提供具体的堆栈信息来提高性能。...谷歌翻译如下: 服务器VM中的编译器现在为所有“冷”内置异常提供正确的堆栈回溯。出于性能目的,当抛出这样的异常几次时,可以重新编译该方法。...重启服务器时jvm被重新启动,这样再遇到同样的Exception时就会打印出来,当然如果后续如果重复遇到同样的Exception还是无法打印出具体的异常栈信息。...当时我是选择了后者这个方案,因为如果启用了该参数会导致log日志太过庞大,也降低了性能,直接重启服务器,并快速定位bug以便于解决问题。

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信息熵为什么要定义成-Σp*log(p)?

在解释信息熵之前,需要先来说说什么是信息量。 信息量是对信息的度量,单位一般用bit。...,而其对数则是加倍(log2 1,log2 2,log2 4,log2 8,...)=(0,1,2,3,...) 更贴近于人类对度量的直觉。 线性比较就是人类的度量直觉。...现在打算用二进制位表示分类,那么就直接可以计算出来各个类别的信息量,也就是各个类别至少需要几个二进制位来表示: 无聊时阅读的邮件:-log2 (1/2) = 1,所以用1个二进制位可以表示; 需及时处理的邮件...:-log2 (1/4) = 2,所以用2个二进制位可以表示; 无需阅读的邮件:-log2 (1/4) = 2,所以用2个二进制位可以表示。...可以得到信息熵的公式如下: [pwawpec7y6.png] 这里可能结果的概率是某个分类出现的概率,结果是某个分类产生的信息量,其中的log一般以2为底。

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信息熵为什么要定义成-Σp*log(p)?

信息熵为什么要定义成-Σp*log(p)? 在解释信息熵之前,需要先来说说什么是信息量。 信息量是对信息的度量,单位一般用bit。...,而其对数则是加倍(log2 1,log2 2,log2 4,log2 8,...)=(0,1,2,3,...) 更贴近于人类对度量的直觉。 线性比较就是人类的度量直觉。...现在打算用二进制位表示分类,那么就直接可以计算出来各个类别的信息量,也就是各个类别至少需要几个二进制位来表示: 无聊时阅读的邮件:-log2 (1/2) = 1,所以用1个二进制位可以表示; 需及时处理的邮件...:-log2 (1/4) = 2,所以用2个二进制位可以表示; 无需阅读的邮件:-log2 (1/4) = 2,所以用2个二进制位可以表示。...可以得到信息熵的公式如下: ? 这里可能结果的概率是某个分类出现的概率,结果​是某个分类产生的信息量,其中的log一般以2为底。

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