本篇梳理DG的架构和一些概念知识,重新梳理的目的是加强理解,也方便复习,基于11gR2版本写的,不包含12c新特性。如果能帮助到新接触DG的朋友,那就再好不过。
Oracle ADG全称为Oracle Active Data Guard,它是Oracle Data Guard功能集中的一个高级选项。Active Data Guard是Oracle数据库提供的一种高级高可用性和灾难恢复解决方案,它在Oracle Data Guard的基础上进一步增强了备用数据库(Standby Database)的功能和利用率。
canal是阿里巴巴旗下的一款开源项目,纯Java开发。基于数据库增量日志解析,提供增量数据订阅&消费,目前主要支持了MySQL(也支持mariaDB)。 canal 就是一个同步增量数据的一个工具。
DG 的工作原理是通过网络将主数据库的重做数据传输到备用数据库,然后在备用数据库上应用这些重做数据,以确保数据的一致性。
今天谈下大数据平台构建中的数据采集和集成。在最早谈BI或MDM系统的时候,也涉及到数据集成交换的事情,但是一般通过ETL工具或技术就能够完全解决。而在大数据平台构建中,对于数据采集的实时性要求出现变化,对于数据采集集成的类型也出现多样性,这是整个大数据平台采集和集成出现变化的重要原因。
事情是从公司前段时间的需求说起,大家知道宜信是一家金融科技公司,我们的很多数据与标准互联网企业不同,大致来说就是:
之前已经整理出: 1.【DG】DataGuard搭建-11gR2单主单备 2.【DG】DataGuard架构和部分概念整理 下面继续整理DataGuard相关动态性能视图,用于查看物理DG状态,以及日志传输/应用服务简单说明,要结合架构和概念篇看
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当我们谈论服务器管理时,自动化脚本就像是一位无声的英雄,它默默在幕后保持着我们的服务器运行顺畅,确保数据安全,同时还能有效防范网络攻击。
数据库审计平台(简称DB Audit),实时记录用户操作数据库的行为,对数据库操作进行细粒度审计的合规性管理,对数据库遭受到的风险行为进行实时告警。通过对用户访问数据库行为记录、分析和汇报,来帮助DBA事后生成合规报告、事故追根溯源,同时通过搜索技术提供高效查询审计报告,定位事件原因,以便日后查询、分析、过滤,实现加强内外部数据库网络行为的监控与审计,提高数据资产安全。
对于目前大多数Druid 的使用场景来说,Druid 本质上是一个分布式的时序数据库,而对于一个数据库的性能来说,其数据的组织方式至关重要。为了更好地阐述Druid 的架构设计思想,我们得先从数据库的文件组织方式聊起。
Q:为啥要引入主从同步机制? A:防止业务数据库突然宕掉,不能快速的恢复业务正常运行,有利于数据库架构的健壮性,提升访问速度,方便运维保证的数据物理安全(容灾备份);
根据SAP的字面意思理解,SAP HANA是硬件和和软件组合起来一个解决方案,容许客户分析大量的数据,而且是以接近Real Time的方式来同步数据,不需要花费太多时间在数据传输上,目前HANA的版本是1.0.
今天在工作中遇到了一个问题,就是某个服务器的从库由于磁盘问题,产生了延迟,而监控和报警没有发觉,没有报警提示,当我清理磁盘之后,发现一个问题,从库已经无法落后主库24个小时了,好的一点是主库的binlog文件都还在,但是从库应用relay-log的速度小于relay-log的生成速度,所以导致这个从库的SBM(second behind master)一直缓慢上升,想了半天没有好的办法,最终通过设置innodb_flush_log_at_trx_commit=0的方法暂时得到缓解。关于mysql中的这个参数,之前简单做过一些了解,今天看了下官方的手册,大概翻译如下:
Hello 大家好,我是阿粉。不知道大家在日常的工作中有没有遇到这样的场景,很多时候业务数据有变更需要及时加载到缓存、ES 或者发送到消息队列中通知下游服务。
主从复制,是用来建立一个和主数据库完全一样的数据库环境,称为从数据库;主数据库一般是准实时的业务数据库。
为了实现web上的实时效果和多用户协作,传统的技术手段有哪些呢?实时效果,在vue上是可以实现的。而协作效果,就要用websocket等技术进行广播。 我理解的实时数据库,是不是结合了这2种功能的? 阅读了socket.io,google的firebase在线实时数据库,它功能
目前是多点Dmall数据库架构师,更早是聚美数据库团队负责人,擅长高并发下数据库架构,运维保障,数据库平台建设。
我们在《微服务是在双刃剑 http://www.jianshu.com/p/82ec12651d2d 》中提到了当我们将应用服务化以后,很多在单块系统中能够开展的数据统计和分析业务将会受到很大程度的影响,本文将延续上一篇文章深入分析服务化后,作为后端的数据统计和分析如何做。
温馨提示:要看高清无码套图,请使用手机打开并单击图片放大查看。 Fayson的github: https://github.com/fayson/cdhproject 提示:代码块部分可以左右滑动查看噢 1.文档编写目的 ---- 在前面Fayson介绍了《如何在CDH中安装和使用StreamSets》、《如何使用StreamSets从MySQL增量更新数据到Hive》以及《如何使用StreamSets实现MySQL中变化数据实时写入Kudu》,本篇文章Fayson主要介绍如何使用StreamSets实现M
做数据展示你可能会想到ajax,做实时数据展示你可能会想到定时器+ajax。 定时器+ajax可能会造成:如果到一个指定的时间点没有新数据的话会造成一定的资源浪费。 那么就要考虑其他的方式来解决实时的数据推送了。
数据开发过程中,为了确保生产数据库安全,一般将实时数据同步、备份到本地测试数据库完成开发工作,最后部署应用。
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 一、什么是主从复制? 主从复制,是用来建立一个和主数据库完全一样的数据库环境,称为从数据库;主数据库一般是准实时的业务数据库。 二、主从复制的作用
在MySql的生产环境中,由于单台MySql不能满足高可用性需求,一般通过主从复制(Master-Slave)方式同步数据,再通过读写分离(MySql-Proxy)来提升数据库并发负载能力。
由此可见,GoldenGate TDM的复制模式非常灵活,用户可以根据自己的需求选择特定的复制方式,并根据系统扩展对复制进行扩展。
数据作为一家公司的重要资产,其重要程度不言而喻。数据库为数据提供存取服务,担任着重要的角色,如果因数据误删、服务器故障、病毒入侵等原因导致数据丢失或服务不可用,会对公司造成重大损失,所以数据库备份是保护企业核心数据,构筑企业数据安全的最后一道防线。
Oracle Data Guard是Oracle MAA(Maximum Availability Architecture)中的成员之一,也是MAA中技术要求最简单的方案之一。随着Oracle新功能的引入如Active Standby Database后,加速了Oracle Data Guard的普及。响应去I的趋势和X86架构的流行,对Oracle Data Guard的普及更起到了锦上添花的影响。
数据库备份 数据库复制不能取代备份的作用 备份分类: 全量备份:整个数据库的完整备份 增量备份:在上一次备份基础上,对更改数据进行备份。mysqldump不支持这种 逻辑备份:结果为SQL语句,适用于所有存储引擎 物理备份:对数据库目录的靠背,对于内存表只备份结构 备份内容: 备份方式: mysqldump全备介绍 mysqldump备份 mysqldump database [tables] mysqldump --database DB1 [DB2] mysqldump --all-databases
说说最近的一个案例吧,线上阿里云RDS上的一个游戏日志库最近出现了一点问题,随着游戏人数的增加,在线日志库的数据量越来越大,最新的日志库都已经到50G大小了,在线变更的时间非常长。
日志是MySQL数据库的重要组成部分,记录着数据库运行期间各种状态信息。MySQL日志主要包括错误日志、查询日志、慢查询日志、事务日志、二进制日志几大类。作为开发,我们重点需要关注的是二进制日志(binlog)和事务日志(包括redo log和undo log),本文接下来会详细介绍这三种日志。
最近行情越来越卷了,给大家整理了互联网大厂15道经典MySQL日志面试题,希望大家都能找到理想的offer
运营商关注光网的发展与客户的使用体验,客户的互联网使用体验提质一般采用两种方式进行处理。一是观注在OLT上每个用户的光衰进行主动处理,二是通过客服热线或用户测试网站进行被动处理。但这种方式仍存在问题,通过OLT主动查看用户的光衰只关注了最后一公里,而客户是观注端到端的使用体验,该方式仍存在弊端。今天我们来探讨,有什么办法可以做到端到端的互联网业务主动改善?
这些日志可以帮助我们定位 mysqld 内部发生的事件,数据库性能故障,记录数据的变更历史,用户恢复数据库等。本文主要讲解错误日志文件(Error Log)相关内容。
首先说明一下,我并没打算把这个项目设计的多么高大上。一个最简单的理由就是我没有那么多资源。比如做架构设计,要考虑计算机性能、数据库主从备份、服务多点部署和一些容灾问题,而这些都需要机器。但是我只有一台机器,所以也只能尽可能将这台机器的性能榨干,而主从、多点部署都问题就不能涉及了。(转载请指明出于breaksoftware的csdn博客)
本文作者:杨槐(花名:渡劫)袋鼠云大数据开发工程师,负责FLinkx的开发与维护。
数栈是云原生—站式数据中台PaaS,我们在github和gitee上有一个有趣的开源项目:FlinkX,FlinkX是一个基于Flink的批流统一的数据同步工具,既可以采集静态的数据,也可以采集实时变化的数据,是全域、异构、批流一体的数据同步引擎。大家喜欢的话请给我们点个star!star!star!
CDC实时数据同步指的是Change Data Capture(数据变更捕获)技术在数据同步过程中的应用。CDC技术允许在数据源发生变化时,实时地捕获这些变化,并将其应用到目标系统中,从而保持数据的同步性。CDC实时数据同步具有以下优点:
通过MySQL复制可以实现读写分离,将读操作分布到多个不同的服务器上,减轻服务器的压力。
ElasticSearch 是一款强大的分布式搜索和分析引擎,支持多种方式同步数据和日志。下面介绍几种常见的同步方式:
我们帮助行业客户进行上云业务迁移,Oracle的业务数据迁移几乎成了必然遇到的问题。对Oracle的数据高可用,作为云架构师,应该说是必须懂。今天我们从入门开始,介绍一些常见的问题。
数据守护集群安装部署前需要额外注意网络环境和磁盘 IO 配置情况,其他环境配置项建议请参考安装前准备工作。
Oracle 数据库通常建议开启归档模式,记录数据库操作的记录归档到本地日志文件!
DML(data manipulation language):数据操纵语句,用于添加、删除、更新和查询数据库记录,并检查数据完整性,常用的语句有select、update、insert、delete
项目以推荐系统建设领域知名的经过修改过的中文亚马逊电商数据集作为依托,以某电商网站真实业务数据架构为基础,构建了符合教学体系的一体化的电商推荐系统,包含了离线推荐与实时推荐体系,综合利用了协同过滤算法以及基于内容的推荐方法来提供混合推荐。提供了从前端应用、后台服务、算法设计实现、平台部署等多方位的闭环的业务实现。
redo log包括两部分内容,分别是内存中的日志缓冲(redo log buffer)和磁盘上的日志文件(redo log file)。
写这篇文章是因为之前有一次删库操作,需要进行批量删除数据,当时没有控制好删除速度,导致产生了主从延迟,出现了一点小事故。
使用OGG中间件(框架)实时采集Oracle数据库表的数据,同步到Kafka分布式消息队列中。 OGG 是一种基于日志的结构化数据复制软件,它通过解析源数据库在线日志:online log或归档日志:archive log获得数据的增删改变化(数据量只有日志的四分之一左右);
如果公司使用有一个多版本的项目,由于特殊需求,数据库必须放在他们本地,但是公司又需要汇总整个的数据做数据分析,这样就要实时更新每一服务器上的数据库来保证他们的数据为最新的并且要提取他们数据到总部来做数据分析。以前在这上面浪费大量的人力物力,贵公司出一款实时同步数据以及占用资源低,并且支持多个数据库互相同步的的解决方案。所以满心欢喜的来试用本产品。
我们在做实时数仓时数据往往都是保存到数据库中例如MySQL,当有一条数据新增或修改需要马上将数据同步到kafka中或其他的数据库中,这时候我们需要借助阿里开源出来的Canal,来实现我们功能。
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