开发中日志这个问题，每个公司都强调，也制定了一大堆规范，但根据实际情况看，效果不是很明显，主要是这个东西不好测试和考核，没有日志功能一样跑啊。
——请先阅读这3篇文章: 程序员你为什么这么累？ 我的编码习惯 - 接口定义 我的编码习惯 - Controller规范 开发中日志这个问题，每个公司都强调，也制定了一大堆规范，但根据实际情况看，效果不是很明显，主要是这个东西不好测试和考核，没有日志功能一样跑啊。 但编程活久见，开发久了，总会遇到“这个问题生产环境上能重现，但是没有日志，业务很复杂，不知道哪一步出错了？” 这个时候，怎么办？ 还能怎么办，发个版本，就是把所有地方加上日志，没有任何新功能，然后在让用户重现一遍，拿下日志来看，哦，原来是这个
日志的打印在软件开发过程中必不可少，一般分为两个大类： 操作日志 系统日志 操作日志，主要针对的是用户，例如在Photoshop软件中会记录自己操作的步骤，便于用户自己查看。 系统日志，主要针对的是软件开发人员（包括测试、维护人员），也就是说这部分的日志用户是看不到的，也就是我们通常所说的debug日志。 在大学中所谓的实践项目或者老师布置的作用中，通常是不会在意日志，除非在作业中有特别的需要，往往在开发过程中直接打印控制台语句来调试程序，这是极为不专业的调试开发过程。所以这也就导致了一个问
对于Log4j2大家应该都不是很陌生，听说最多的应该是2021年年底出现的安全漏洞了，不过最让大家头痛的应该不仅仅是这个安全漏洞的处理，安全漏洞通过升级最新的依赖版本即可快速解决，平时在使用过程中遇到过比较多的问题应该就是日志jar包不知道如何选择？日志jar冲突引起的日志不打印问题，日志配置太过复杂不知道如何配置只能百度CV粘贴一个配置。这些日志配置其实并不复杂，主要是因为日志组件的发展历史比较充满曲折，导致了很多地方不兼容。接下来就来通过日志组件的发展历史来入手，看看Log4j2是从什么背景下产生的。
对于Log4j2大家应该都不是很陌生，听说最多的应该是2021年年底出现的安全漏洞了，不过最让大家头痛的应该不仅仅是这个安全漏洞的处理，安全漏洞通过升级最新的依赖版本即可快速解决，平时在使用过程中遇到过比较多的问题应该就是日志jar包不知道如何选择？日志jar冲突引起的日志不打印问题，日志配置太过复杂不知道如何配置只能百度CV粘贴一个配置。
最近因为公司项目性能需要，我们考虑把以前基于的log4j的日志系统重构成基于Slf4j和log4j2的日志系统，因为，使用slf4j可以很好的保证我们的日志系统具有良好的兼容性，兼容当前常见几种日志系统，而使用log4j2而不是log4j是因为Log4j 1.x 在高并发情况下出现死锁导致cpu使用率异常飙升，而Log4j2.0基于LMAX Disruptor的异步日志在多线程环境下性能会远远优于Log4j 1.x和logback（官方数据是10倍以上）。
log4j中常用的Filter分为四种：DenyAllFilter、LevelMatchFilter、LevelRangeFilter、StringMatchFilter。
线上的报错 error 日志不打印详细的堆栈信息了.本着追根到底的精神.仔细排查了下.目前的日志打印过程.系统和代码虽然是公司的,解决问题都是自己的呀.
空了的时候，我都会在群里偷偷摸摸地潜水，对小伙伴们的一举一动、一言一行筛查诊断。一副班主任的即时感，让我感到非常的快乐，略微夹带一丝丝的枯燥。
java 界里有许多实现日志功能的工具，最早得到广泛使用的是 log4j，许多应用程序的日志部分都交给了 log4j，不过作为组件开发者，他们希望自己的组件不要紧紧依赖某一个工具，毕竟在同一个时候还有很多其他很多日志工具，假如一个应用程序用到了两个组件，恰好两个组件使用不同的日志工具，那么应用程序就会有两份日志输出了。
之前都是使用SparkStreaming开发，最近打算学习一下Flink，就从官网下载了Flink 1.11，打算搞一个客户端，将程序提交在yarn上。因为Flink从1.7之后就不再提供Hadoop的依赖，所以很多依赖就要自己下载，于是各种ClassNotFoundException，其中以log*.class为首的格外猖狂，可能是因为flink和Hadoop的日志实现有点区别，就一直哐哐哐报错，slf4j、log4j、logback各种jar包十几个，百度好久也没搞清各个jar有什么区别，用在何处，就打算自己总结一下。
第三方的日志框架除了提供具体的日志实现外，也有的会提供自身框架的接口。此外，有些日志框架仅仅提供了一套统一的接口，不包含具体的日志实现，可以通过一些桥接包来调用其他的日志框架。（即日志的门面模式）
我们使用的是Log4j框架，框架自身提供了类似的许多api，比如isErrorEnabled()，isInfoEnabled()等，每个Level对有对应的一个判断Level是否启用的api，实际上这些api都是调用的另一个api：isEnabled。
Java的日志输出是指在程序运行时，通过记录一系列信息来了解程序的执行情况和状态，并将这些信息输出到控制台或者文件中等目的地。
个人认为，如果在公司的野蛮生长阶段，一些基础类库不做约束，很可能“埋坑”，形成技术债务，最终为此付出代价。本文讲解一个最简的日志打印规范。 事实上，日志打印规范互联网上已有很多，但大多比较冗长（记不住），也不太契合我们团队（关注点不契合）。 所以，我又造了个轮子，写了个简单易懂、容易记的“最简日志打印规范”，后续随着团队实力的增长，和项目的演进，会逐步增加新的条例。 1. 日志打印组件 日志组件有很多，日志门面的选择有：Slf4j、Apache Commons Logging等。 日志的实现更多，有：log
👨🎓作者：Java学术趴 🏦仓库：Github、Gitee ✏️博客：CSDN、掘金、InfoQ、云+社区 💌公众号：Java学术趴 🚫特别声明：原创不易，未经授权不得转载或抄袭，如需转载可联系小编授权。 🙏版权声明：文章里的部分文字或者图片来自于互联网以及百度百科，如有侵权请尽快联系小编。微信搜索公众号Java学术趴联系小编。 ☠️每日毒鸡汤：生活是世上最罕见的事情，大多数人只是存在，仅此而已。 👋大家好！我是你们的老朋友Java学术趴，今天继续给大家分享小趴Java日志框架。对于一个应用程序来说
在今年的敏捷团队建设中，我通过Suite执行器实现了一键自动化单元测试。Juint除了Suite执行器还有哪些执行器呢？由此我的Runner探索之旅开始了！
日志是应用软件中不可缺少的部分，Apache的开源项目log4j是一个功能强大的日志组件,提供方便的日志记录。在apache网站：jakarta.apache.org/log4j 可以免费下载到Log4j最新版本的软件包。
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来源：https://juejin.im/post/6844903926777511943
@EqualsAndHashCode : 注解在类上, 为类提供 equals() 和 hashCode() 方法。
日志框架是每个系统必备的功能之一，在日常使用当中却往往没有得到应有的重视，要么跟随“前辈”，原来用什么就用什么，要么随便选择一个……甚至还有项目大量使用System.out.println来打印日志……
日志，在我们开发中是一个非常重要的话题，良好的日志打印可以帮助我们快速的定位问题，可能现在我们开发用到最多的日志框架就是slf4j了，但是日志还有其他很多优秀的框架，比如：Apache Common Log，Log4j，java.util.logging等。
转自：http://gemantic.iteye.com/blog/1234996
上篇文章 记一次log4j不打印日志的踩坑记 介绍了遇到的log4j踩坑经历和解决方法，这篇文章我们重点来学习和了解下有关Java中日志组件的内容，在这之前，其实在我的头脑里，并没有形成系统的日志框架知识，原因其实是一直没有重视过这块，之前都是各种拷贝改改能跑就行，并不理解相关的架构和原理，这次趁着这个机会正好来系统了解一下，除了要系统的理解日志框架大多数知识外，我们还要学习一个非常关键的知识，就是关于Java默认的类加载器加载jar包的顺序问题，不夸张的说，只有理解了这个，才能搞明白jar冲突问题发生的本质。
日志是我们工作中经常提及的内容,但是我们很少关心他的实现原理,基本的都是直接使用别人配置好的东西,那么这么多的日志框架,他是如何做到日志的统一打印呢,spring是如何实现的,springboot是如何实现,又有哪些日志框架呢,具体是如何实现以及选择的呢
Logback是由log4j创始人设计的另一个开源日志组件，Logback的内核重写了，在一些关键执行路径上性能提升10倍以上。而且logback不仅性能提升了，初始化内存加载也更小了。
简介 log4j是使用java语言编写的可靠的、快速的、灵活的日志框架，它是基于Apache的license。 log4j支持c,c++,c#,perl,python,ruby等语言。在运行时通过额外的配置文件配置，提供不同的日志级别以及多种日志输出种类，比如数据库，文件，控制台，syslog等等。 log4j有三个主要部分： loggers 负责捕获日志信息 appenders 负责输出信息到不同的目的地 layouts 负责使用不同的样式输出日志 log4j的特性： 线程安全 优化速度 基于命名的
在一家IT企业中，项目经理虎大力（龙套） 正在指挥 程序员鹿小明（精英龙套）开发一个大型的增删改查项目。为了开发这个项目。项目组仅有的程序员鹿小明每天工作996
2001年以前，Java是没有日志库的，打印日志全凭System.out和System.err
据悉，Apache Log4j 2.x <= 2.14.1 版本均回会受到影响。根据“微步在线研究响应中心”消息，可能的受影响应用包括但不限于：Spring-Boot-strater-log4j2、Apache Struts2、Apache Solr、Apache Flink、Apache Druid、Elasticsearch、Flume、Dubbo、Redis、Logstash、Kafka 等。很多互联网企业都连夜做了应急措施。
SparkStreaming用久了，打算学习一下Flink，就从官网下载了Flink 1.11，打算搞一个客户端，将程序提交在yarn上。因为Flink从1.7之后就不再提供Hadoop的依赖，所以很多依赖就要自己下载，于是各种ClassNotFoundException，其中以log*.class为首的格外猖狂，可能是因为flink和Hadoop的日志实现有点区别，就一直哐哐哐报错，slf4j、log4j、logback各种jar包十几个，百度好久也没搞清各个jar有什么区别，用在何处，就打算自己总结一下。
之前录过一个视频和大家分享 Spring Boot 日志问题，但是总感觉差点意思，因此松哥打算再通过一篇文章来和大家捋一捋 Java 中的日志问题，顺便我们把 Spring Boot 中的日志问题也说清楚。 1. Java 日志概览 说到 Java 日志，很多初学者可能都比较懵，因为这里涉及到太多东西了：Apache Commons Logging、Slf4j、Log4j、Log4j2、Logback、Java Util Logging 等等，这些框架各自有什么作用？他们之间有什么区别？ 1.1 总体概览
大家好，我是程序员田螺。日志是快速定位问题的好帮手，是撕逼和甩锅的利器！打印好日志非常重要。今天我们来聊聊日志打印的15个好建议~
众说周知，Spring Boot 统一了日志框架，统一使用Logback进行日志输出，不管内部依赖框架使用的何种日志，最终都以Logback输出，他为什么需要统一呢。
其中，①-③为同一个作者(Ceki)所写。④被很多开源项目所用，⑤是Java原生库(以下用j.u.l简写来代替)，但是在Java 1.4中才被引入。
1.选择恰当的日志级别 error warn info debug 2.日志要打印出参入参数 方便甩锅 3.选择合适的日志格式 时间戳 线程名字 日志级别等 4.if-else ，switch 等分支语句都建议打印日志，方便排查 5.对一些比较低的日志级别进行判断，使用log.isXXXX（）方法判断
使用过Log4J和LogBack的同学肯定能发现，这两个框架的设计理念极为相似，使用方法也如出一辙。其实这个两个框架的作者都是一个人，Ceki Gülcü，俄罗斯程序员。
Java项目的框架基本就是slf4j,slf4j提供了一套规范，也就是门面，而至于后边是如何实现的只要按照人家定义的接口去做就行了。常见的日志框架又springboot自带的logback，还有异步的日志框架log4j，当然还有一些大佬自己做日志框架的。这里作者大概的看了一下日志框架的代码。稍微讲解一下日志框架是怎么做的。
那么多组件对MQ、Redis、鉴权等的封装着，每个组件都需要打印日志，组件日志与业务日志混合在一起，干扰业务排查问题。组件日志主要是为了排查问题，组件打印的日志也没有必要被收集到SLS、ELK上等。
Apache Log4j2 中存在JNDI注入漏洞，当程序将用户输入的数据进行日志记录时，即可触发此漏洞，成功利用此漏洞可以在目标服务器上执行任意代码。
引言： 某银行采用分布式架构对其核心产品系统进行重构，重构后该系统由多个技术模块和业务模块组成，存在联机交易、异步消息、自动任务、批量等交易形态。各模块之间交互较多，内部交易线复杂，本文结合该系统的性能测试实践分享一些在这种复杂的分布式金融系统中如何定位性能问题并通过调优提升系统性能的经验。 一、性能问题定位方法 1、响应时间分析 系统的性能指标主要体现在响应时间和TPS两点。互联网金融时代，客户的用户体验尤其重要。如果系统响应慢，应优先定位响应时间问题，优化联机交易响应时间。做性能测试时，记录下被测系
Log4j是Apache的一个开源项目，通过使用Log4j，我们可以控制日志信息输送的目的地是控制台、文件、GUI组件，甚至是套接口服务器、NT的事件记录器、UNIX Syslog守护进程等；我们也可以控制每一条日志的输出格式；通过定义每一条日志信息的级别，我们能够更加细致地控制日志的生成过程。最令人感兴趣的就是，这些可以通过一个配置文件来灵活地进行配置，而不需要修改应用的代码。
大家好，我是 JavaPub。日志是我们定位问题的得力助手，也是我们团队间协作沟通（甩锅）、明确责任归属（撕B）的利器。没有日志的程序运行起来就如同脱缰的野🐎。打印日志非常重要。今天我们来聊聊日志打印的 N 个好建议～
阅读分析slf4j的日志源码，发现其中涵盖了许多知识点和优秀的设计，关键它们都是活生生的实践案例。写成系列文章与大家分享，欢迎持续关注。第4篇。
对于刚学习编程的同学，很多人都对日志满不在乎，我们在做code review的时候，经常发现一些新同学喜欢一个方法写得很长，然后中间的注释和日志都少的可怜。
项目中日志系统是必不可少的，目前比较流行的日志框架有log4j、logback等，可能大家还不知道，这两个框架的作者是同一个人，Logback旨在作为流行的log4j项目的后续版本，从而恢复log4j离开的位置。另外 slf4j(Simple Logging Facade for Java) 则是一个日志门面框架，提供了日志系统中常用的接口，logback 和 log4j 则对slf4j 进行了实现。我们本文将讲述如何在spring boot 中应用 logback+slf4j实现日志的记录。
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!DOCTYPE log4j:configuration SYSTEM "log4j.dtd"> <log4j:con
首先要感谢一下读者朋友们的支持，你们每一个的赞都是对陈某最大的肯定，陈某也会一如既往的加油，奥利给！！！ 言归正传，上一篇文章写了Spring Boot的默认日志框架Logback的基本配置，有兴趣的可以看看：Spring Boot第三弹，一文带你搞懂日志如何配置？。
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