MDC 介绍 MDC（Mapped Diagnostic Context，映射调试上下文）是 log4j 、logback及log4j2 提供的一种方便在多线程条件下记录日志的功能。...MDC 可以看成是一个与当前线程绑定的哈希表，可以往其中添加键值对。MDC 中包含的内容可以被同一线程中执行的代码所访问。当前线程的子线程会继承其父线程中的 MDC 的内容。...当需要记录日志时，只需要从 MDC 中获取所需的信息即可。MDC 的内容则由程序在适当的时候保存进去。对于一个 Web 应用来说，通常是在请求被处理的最开始保存这些数据。...put(String key, Object o) => 往当前线程的 MDC 中存入指定的键值对 remove(String key) => 删除当前线程 MDC 中指定的键值对 MDC 使用 Constants.TRACE_ID...常见问题 子线程日志打印丢失 traceId //获取traceId Map mdcContextMap = MDC.getCopyOfContextMap(
MDC 可以看成是一个与当前线程绑定的Map，可以往其中添加键值对。MDC 中包含的内容可以被同一线程中执行的代码所访问。当前线程的子线程会继承其父线程中的 MDC 的内容。...简而言之，MDC就是日志框架提供的一个InheritableThreadLocal，项目代码中可以将键值对放入其中，然后使用指定方式取出打印即可。...在 log4j 和 logback 的取值方式为： %X{traceid} 初步实现 首先创建拦截器，加入拦截列表中，在请求到达时生成traceId。...且慢，仅仅这样的改造在实际使用过程中会遇到以下问题： 线程池中的线程会打印错误的traceId 调用下游服务后会生成新的traceId，无法继续跟踪 下面来一一解决这些问题。...())); } } } 下游服务使用相同traceId 以上方式在多级服务调用中每个服务都会生成新的traceId，导致无法衔接跟踪。
某些应用程序采用多线程的方式来处理多个用户的请求。在一个用户的使用过程中，可能有多个不同的线程来进行处理。典型的例子是 Web 应用服务器。...当需要追踪某个用户在系统中的相关日志记录时，就会变得很麻烦。 一种解决的办法是采用自定义的日志格式，把用户的信息采用某种方式编码在日志记录中。...MDC 可以看成是一个与当前线程绑定的哈希表，可以往其中添加键值对。MDC 中包含的内容可以被同一线程中执行的代码所访问。当前线程的子线程会继承其父线程中的 MDC 的内容。...MDC使用场景 MDC可以将一个处理线程中你想体现在日志文件中的数据统一管理起来，根据你的日志文件配置决定是否输出。 ..."记录，在日志配置文件里需要设置变量才能将"mdc_trace_id"输出到日志文件中。
MDC.remove(Key) 后，便可将业务字段从 MDC 中删除，日志中就不再打印请求 ID 啦； 趁热打铁，我们迅速看看在多线程情况下，使用 MDC 会发生什么现象呢？...依据程序输出进行分析，能够看到线程 Thread-0 与 Thread-1 在 MDC 中放入的 REQ_ID 的值是互不影响，也就是说 MDC 中的值是与线程绑定在一起的。...a）MDC 提供的 put 方法，可以将一个 K-V 的键值对放到容器中，并且能保证同一个线程内，Key 是唯一的，不同的线程 MDC 的值互不影响； b) 在 logback.xml 中，在 layout...中可以通过声明 %X{REQ_ID} 来输出 MDC 中 REQ_ID 的信息； c）MDC 提供的 remove 方法，可以清除 MDC 中指定 key 对应的键值对信息。...http://logback.qos.ch/manual/mdc.html 行文至此，接近尾声，本次主要让大家对 MDC 进行快速入门，并通过剖析源码，窥探 MDC 的背后，最终分享了一些 MDC 在项目研发中能做什么的实践思路
通过本文将了解到什么是MDC、MDC应用中存在的问题、如何解决存在的问题 MDC介绍 简介： MDC（Mapped Diagnostic Context，映射调试上下文）是 log4j 、logback...MDC 可以看成是一个与当前线程绑定的哈希表，可以往其中添加键值对。MDC 中包含的内容可以被同一线程中执行的代码所访问。当前线程的子线程会继承其父线程中的 MDC 的内容。...() => 获取当前线程MDC的MDC put(String key, Object o) => 往当前线程的MDC中存入指定的键值对 remove(String key) => 删除当前线程MDC中指定的键值对...存在的问题 子线程中打印日志丢失traceId HTTP调用丢失traceId 丢失traceId的情况，来一个再解决一个，绝不提前优化 解决MDC存在的问题 子线程日志打印丢失traceId 子线程在打印日志的过程中...()】先将主线程的Map设置到当前线程中【 即MDC.setContextMap(context)】，这样子线程和主线程MDC对应的Map就是一样的了 HTTP调用丢失traceId 在使用HTTP调用第三方服务接口时
MDC 可以看成是一个与当前线程绑定的哈希表，可以往其中添加键值对。MDC 中包含的内容可以被同一线程中执行的代码所访问。当前线程的子线程会继承其父线程中的 MDC 的内容。...getContext() => 获取当前线程MDC的MDC put(String key, Object o) => 往当前线程的MDC中存入指定的键值对 remove(String...key) => 删除当前线程MDC中指定的键值对 优点： 代码简洁，日志风格统一，不需要在log打印中手动拼写traceId，即LOGGER.info("traceId:{} ", traceId...存在的问题 子线程中打印日志丢失traceId HTTP调用丢失traceId ......丢失traceId的情况，来一个再解决一个，绝不提前优化 解决MDC存在的问题 子线程日志打印丢失...traceId 子线程在打印日志的过程中traceId将丢失，解决方式为重写线程池，对于直接new创建线程的情况不考略【实际应用中应该避免这种用法】，重写线程池无非是对任务进行一次封装 线程池封装类：
上一篇文章《Impala查询卡顿分析案例》介绍了怎么对Impala进程打印线程堆栈，JVM部分直接用 jstack 比较直接，但 C++ 部分由于要使用 gdb 或 breakpad 工具，还需要编译源码...本文直接演示如何在 CDH 集群中打印 Impala 进程的线程堆栈，不再需要编译源码。当然第一次操作时还是需要下载一些工具，可以在集群中固定选一台机器来配置环境，以后再操作时就比较方便了。 1....对它发送 SIGUSR1 信号触发 minidump: $ kill -s SIGUSR1 29645 在 /var/log/impalad/impalad.INFO 中可以找到： Wrote minidump...下载对应版本的 Impala 源码，可以在 cloudera github 的 release 页面查找：https://github.com/cloudera/Impala/releases 本例中...第一个线程 (Thread 0) 标记了 Crashed，但实际是在做 minidump 的线程，上面的 Crash reason 已经写了是 DUMP_REQUESTED。
MDC介绍 1、简介： MDC（Mapped Diagnostic Context，映射调试上下文）是 log4j 、logback及log4j2 提供的一种方便在多线程条件下记录日志的功能。...MDC 可以看成是一个与当前线程绑定的哈希表，可以往其中添加键值对。MDC 中包含的内容可以被同一线程中执行的代码所访问。 当前线程的子线程会继承其父线程中的 MDC 的内容。...当需要记录日志时，只需要从 MDC 中获取所需的信息即可。MDC 的内容则由程序在适当的时候保存进去。...() ：获取当前线程MDC的MDC put(String key, Object o) ：往当前线程的MDC中存入指定的键值对 remove(String key) ：删除当前线程MDC中指定的键值对...存在的问题 子线程中打印日志丢失traceId HTTP调用丢失traceId 丢失traceId的情况，来一个再解决一个，绝不提前优化 解决MDC存在的问题 子线程日志打印丢失traceId 子线程在打印日志的过程中
image MDC MDC定义 Mapped Diagnostic Context，即：映射诊断环境。 MDC是 log4j 和 logback 提供的一种方便在多线程条件下记录日志的功能。...MDC 可以看成是一个与当前线程绑定的哈希表，可以往其中添加键值对。...MDC的使用方法 向MDC设置值：MDC.put(key, value); 从MDC中取值：MDC.get(key); 将MDC中的内容打印到日志中：%X{key}; 初始化TraceId并向MDC...%d{yyyy-MM-dd} [%thread] %-5level %logger{50} - [%X{TRACE_ID}] - %msg%n 异步方法的日志打印traceId 异步方法会开启一个新线程...}; } } 在线程池配置中增加executor.setTaskDecorator(new MdcTaskDecorator())的设置 @EnableAsync @Configuration
一、背景 开发排查系统问题用得最多的手段就是查看系统日志，在分布式环境中一般使用ELK来统一收集日志，但是在并发大时使用日志定位问题还是比较麻烦，由于大量的其他用户/其他线程的日志也一起输出穿行其中导致很难筛选出指定请求的全部相关日志...二、解决思路 每个请求都使用一个唯一标识来追踪全部的链路显示在日志中，并且不修改原有的打印方式(代码无入侵) 使用Logback的MDC机制，日志模板中加入traceId标识，取值方式为%X{traceId...} MDC（Mapped Diagnostic Context，映射调试上下文）是 log4j 和 logback 提供的一种方便在多线程条件下记录日志的功能。...MDC 可以看成是一个与当前线程绑定的Map，可以往其中添加键值对。MDC 中包含的内容可以被同一线程中执行的代码所访问。当前线程的子线程会继承其父线程中的 MDC 的内容。...当需要记录日志时，只需要从 MDC 中获取所需的信息即可。MDC 的内容则由程序在适当的时候保存进去。对于一个 Web 应用来说，通常是在请求被处理的最开始保存这些数据。
MDC 可以看成是一个与当前线程绑定的哈希表，可以往其中添加键值对。MDC 中包含的内容可以被同一线程中执行的代码所访问。当前线程的子线程会继承其父线程中的 MDC 的内容。...() => 获取当前线程MDC的MDC put(String key, Object o) => 往当前线程的MDC中存入指定的键值对 remove(String key) => 删除当前线程MDC中指定的键值对...MDC 存在的问题 子线程中打印日志丢失traceId HTTP调用丢失traceId 丢失traceId的情况，来一个再解决一个，绝不提前优化 解决MDC存在的问题 子线程日志打印丢失traceId...子线程在打印日志的过程中traceId将丢失，解决方式为重写线程池，对于直接new创建线程的情况不考略【实际应用中应该避免这种用法】，重写线程池无非是对任务进行一次封装 线程池封装类：ThreadPoolExecutorMdcWrapper.java...()】先将主线程的Map设置到当前线程中【 即MDC.setContextMap(context)】，这样子线程和主线程MDC对应的Map就是一样的了 HTTP调用丢失traceId 在使用HTTP调用第三方服务接口时
See also " + NULL_MDCA_URL); } mdcAdapter.put(key, val); } 根据注释我们可以大概知道这个意思，把一个key-value键值对put...，看上面的注释，我们应该能够了解到，MDC在多线程环境下有很大的用处，可以管理每个线程的日志。...有一句说的很对，当程序在服务器上运行时，情况往往很复杂，多线程运行日志是错综复杂的，多线程的日志是交替的，所以这种情况下我们很难分辨出哪些日志是一个线程或者一个任务打印的。...如上图，日志交替执行的效果出来了，实际生产环境中并发量比这大，同一个线程的日志有时候会隔很远，无法分辨哪些是同一个线程同一个任务打印的，也就不方便排查问题。...slf4j中MDC是什么鬼 MDC从使用方式上与我们常用的记录日志的方式有些不同，我对它的理解是MDC可以将一个处理线程中你想体现在日志文件中的数据统一管理起来，根据你的日志文件配置决定是否输出。
输出端(Appender)：指定了日志将打印到控制台还是文件中。 日志格式化器(Layout)：控制日志信息的显示格式。...FileAppender：打印日志信息到文件中。 RollingFileAppender：根据RollingPolicy和TriggeringPolicy将日志打到相应的文件中。...SLF4J MDC的使用 在分布式系统中，各种无关日志穿行其中，导致我们可能无法直接定位整个操作流程。因此，我们可能需要对某个请求的操作流程进行归类标记，或者对某个用户的操作进行归类。...的实现原理 MDC内部通过InheritableThreadLocal来实现put方法线程安全。...MDC通过写时复制来避免父子线程间传入的mdc值之间产生影响。
而现实是在应用运行中，日志的输出常常来自不同线程，甚至是在不同微服务中，各种日志记录往往彼此穿插，很难串起来。所以往往在日志中手动增加一些关键字，来对接口的调用链路来进行跟踪。...二、MDC介绍 MDC（Mapped Diagnostic Context，映射调试上下文）是 log4j 、logback及log4j2 提供的一种方便在多线程条件下记录日志的功能。...MDC 可以看成是一个与当前线程绑定的哈希表，MDC 中包含的内容可以被同一线程中执行的代码所访问。 MDC中的键值对是可以直接被日志框架所使用（即“打印”）的，只需要配置相应日志pattern。...业务开始的时机一般是应用收到HTTP请求，所以可以用Filter或SpringMVC的Interceptor来对MDC中trace id进行初始化和清除。...在Dubbo调用的时候也可以通过类似功能的Filter来对MDC中trace id进行操作，从而达到trace id传递的作用。
介绍一下MDC： MDC（Mapped Diagnostic Context，映射调试上下文）是 log4j 和 logback 提供的一种方便在多线程条件下记录日志的功能。...某些应用程序采用多线程的方式来处理多个用户的请求。在一个用户的使用过程中，可能有多个不同的线程来进行处理。典型的例子是 Web 应用服务器。...当用户访问某个页面时，应用服务器可能会创建一个新的线程来处理该请求，也可能从线程池中复用已有的线程。在一个用户的会话存续期间，可能有多个线程处理过该用户的请求。这使得比较难以区分不同用户所对应的日志。...当需要追踪某个用户在系统中的相关日志记录时，就会变得很麻烦。 MDC 可以看成是一个与当前线程绑定的哈希表，可以往其中添加键值对。MDC 中包含的内容可以被同一线程中执行的代码所访问。...当前线程的子线程会继承其父线程中的 MDC 的内容。当需要记录日志时，只需要从 MDC 中获取所需的信息即可。MDC 的内容则由程序在适当的时候保存进去。
的实现分析 MDC介绍 – 一种多线程下日志管理实践方式 MDC（Mapped Diagnostic Context，映射调试上下文）是 log4j 和 logback 提供的一种方便在多线程条件下记录日志的功能...某些应用程序采用多线程的方式来处理多个用户的请求。在一个用户的使用过程中，可能有多个不同的线程来进行处理。典型的例子是 Web 应用服务器。...这种方式的问题在于要求在每个使用日志记录器的类中，都可以访问到用户相关的信息。这样才可能在记录日志时使用。这样的条件通常是比较难以满足的。MDC 的作用是解决这个问题。 ...MDC 可以看成是一个与当前线程绑定的哈希表，可以往其中添加键值对。MDC 中包含的内容可以被同一线程中执行的代码所访问。当前线程的子线程会继承其父线程中的 MDC 的内容。...当需要记录日志时，只需要从 MDC 中获取所需的信息即可。MDC 的内容则由程序在适当的时候保存进去。对于一个 Web 应用来说，通常是在请求被处理的最开始保存这些数据。
8）%l 用于输出日志事件的发生位置，包括类目名、发生的线程，以及在代码中的行数。...value在不同线程中是不一定相同的。...而对于新启动的线程来说，并没有将domainId的值存放进去，于是新线程在扫描配置文件的RollingFile时，自然是无法获取到{ctx:domainId}的值，故而每隔一段时间就会报上边的异常。...而$${ctx:domainId}指的是存放于MDC中的一个变量domainId的值，在上述配置中不同用户的domainId是不一样的，这样就可以实现对不同用户的日志进行归类。...Log4j升级到Log4j2 由于公司老项目的日志管理十分混乱，大部分地方使用自定制的打印类工具来打印，小部分地方用的slf4j+log4j。Log4j在高并发场景下，也会有引发线程阻塞的情况。
01 NDC和MDC的区别 Java中使用的日志的实现框架有很多种，常用的log4j和logback以及java.util.logging，而log4j是apache实现的一个开源日志组件（Wrapped...不管是log4j还是logback，打印的日志要能体现出问题的所在，能够快速的定位到问题的症结，就必须携带上下文信息（context information），那么其存储该信息的两个重要的类就是NDC（...一般我们都会实现一个RequestHandlerInterceptor，在preHandler方法中处理日志字段即可。...怎么使用，才能将日志根据我们的意愿正确的打印呢？...Soga，我们需要清除上次请求的一些无用的信息，再次将我们的信息写入到MDC中（拦截器的配置在DispatcherServlet中），由于afterConcurrentHandlingStarted()
，所以并非最佳方式 好在Jaeger官方给出了一种简单有效的方案：基于MDC，Jaeger的SDK在日志中注入trace相关的变量 关于MDC 关于sl4j的MDC不是本篇的重点，因此只把本篇用到的特性简单说说即可...，经验丰富的您如果对MDC已经了解，请跳过此节 在sl4j的配置文件中可以配置日志的格式，例如logback的配置文件如下，可见模板中新增了一段内容[user-id=%X{user-id}]： <appender...方法将一个键值对写入当前线程的诊断上下文map(diagnostic context map)，键名和上面的模板中配置的%X{user-id}一模一样： @GetMapping("/test")...，没错，就是借助MDC将trace信息填充到日志模板中，这样每行日志都有了trace信息，咱们在jaeger web页面中感兴趣的任何一次trace，都能找到对应的日志了 关于Jaeger的官方方案 Jaeger...的官方方案如下图所示，SDK已经把traceId、spanId、sampled写入当前线程的诊断上下文map(diagnostic context map)，只要日志模板中配置上述三个变量，就会在所有业务日志中输出它们具体的值
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