1 /** 2 * npm install log4js 3 * 源码及文档地址:https://github.com/nomiddlename/log4js-node 4 */ 5 var log4js = require('log4js'); 6 7 /** 8 * 第一种: 9 * configure方法为配置log4js对象,内部有levels、appenders、categories三个属性 10 * levels: 11 *
nodejs比较好的代理包有:node-http-proxy和http-proxy-middleware。这两个我都用过,它们的优点自不用说,只说说缺点:它们不能从配置文件里读取代理配置。每添加一个拦截路径都需要多加一个接口调用。
对于一个应用程序来说,日志记录是非常重要的。日志可以帮助开发人员快速定位线上问题,定制解决方案;日志中包含大量用户信息,通过日志分析还可以获取用户行为、兴趣偏好等信息,通过这些信息可以得到用户画像,对公司战略的制定提供参考。本文将要介绍如何在node服务中处理日志。
Koa日志中间件开发封装 对于一个服务器应用来说,日志的记录是必不可少的,我们需要使用其记录项目程序每天都做了什么,什么时候发生过错误,发生过什么错误等等,便于日后回顾、实时掌握服务器的运行状态,还原问题场景。 ---- 日志的作用 记录服务器程序运行状态; 帮助开发者快速捕获错误,定位以及决解故障。 ---- 日志中间件开发工具log4js 在node当中没有自带的日志模块,所以需要使用第三方模块 使用模块:log4js 安装: npm i log4js -S logsjs官方文档 日志分类:
在一个项目当中,日志系统在项目中重要性在这里就不再累述,log4js是nodejs中的一个日志模块,通过设置其优先级别,可以打印出不同级别的日志,便于后续的系统分析。下面来介绍一下log4js的具体使用,这里介绍的版本为2.8.0。
沪江CCtalk视频地址:https://www.cctalk.com/v/15114923883523 log 日志中间件 最困难的事情就是认识自己。 在一个真实的项目中,开发只是整个投入的一小部分,版本迭代和后期维护占了极其重要的部分。项目上线运转起来之后,我们如何知道项目运转的状态呢?如何发现线上存在的问题,如何及时进行补救呢?记录日志就是解决困扰的关键方案。正如我们每天写日记一样,不仅能够记录项目每天都做了什么,便于日后回顾,也可以将做错的事情记录下来,进行自我反省。完善的日志记录不仅能够还原问题
上一篇介绍了如何使用 JWT 进行单点登录,接下来,要完善一下后端项目的一些基础功能。
Node端的日志插件Log4js,以后版本更新了继续跟进 安装&&版本 npm install log4js 或者 yarn add log4js "express": "4.16.2", "log4js": "2.9.0", 最简单的写法 var log4js = require('log4js'); var logger = log4js.getLogger(); logger.level = 'debug'; logger.debug("Some debug messages"); 稍
添加日志模块 日志记录是网站开发必备的模块,方便我们进行线上问题定位。 安装 log4js yarn add log4js yarn add -D @types/log4js 配置和使用 配置文件中增加日志配置 src/config/index.ts log: { appenders: { out: { type: 'stdout' }, app: { type: 'file', filename: 'logs/app.log',
提到监控或应用观测,经常出现三个词:「链路(Tracing)」、「指标(Metric)」和「日志(Logging)」。
log4js是在nodejs一个非常好用的日志组件,但是今天在使用的时候从网上查看的代码并不能运行(http://www.cnblogs.com/atp-sir/p/7070050.html),于是查
nodercms是一个使用express+mongoose编写的cms。整个项目目录结构是一个典型的Express应用的项目结构,项目的后端代码量为7000行左右。 项目对于新手值得学习的地方主要在于 1、将routes和controllers的关系通过一个json对象指定有效的将routes和controllers分离开了 2、使用log4js保存整个项目的日志,并且将日志分为access、database、errors、system四类,并且按照日期保存为单独文件 3、将对mongodb的model的操作划分为单独的services,不至于controllers过于臃肿,同时能够有效解耦
该文章介绍了如何利用log4j2的配置文件对日志进行切割和归档,并给出了具体的例子。
一、PM2是什么 是可以用于生产环境的Nodejs的进程管理工具,并且它内置一个负载均衡。它不仅可以保证服务不会中断一直在线,并且提供0秒reload功能,还有其他一系列进程管理、监控功能。并且使用起来非常简单。 嗯嗯,最好的用处就是监控我们的生产环境下的node程序运行状态,让它给我们日以继日的处于工作状态。 pm2官方文档 ---- 二、为森么要使用pm2 原始社会的我们开发node服务端程序一般过程: 编写好node程序app.js,运行node app.js;或者写入script使用npm运行
log4js是一个日志记录模块,可以单独使用,也可以,结合服务框架使用,这里结合express配置来使用。
electron-log supports the following log levels:
如果你有babel相关知识基础建议直接跳过 前置知识 部分,直接前往 "插件编写" 部分。
腾讯云健康看板(Tencent Cloud Health Dashborad,下面简称:腾讯云status page ),采用了Next.js全栈框架实现SSR+SSG。
本文基于腾讯云云服务器CVM系统工具配置文章的基础上,在腾讯云云服务器(CentOS系统)上基于镜像文件Dockerfile制作 Nodejs 镜像。
前段时间做了一个 nodejs 应用,项目架构是 前端 vue 单页应用,后端 nodejs 其实有考虑 ssr,但是因开发时间比较紧张,就没能使用。 下面是开发过程中的一些经验以及遇到的一些问题。
监控和告警就像眼睛,是观测应用的窗口:服务的运行状况,及时感知异常。 而感知异常的办法,就是告警,微信、邮件、短信,不管什么途径,目的是提醒服务「可能」存在问题。
Midlog中间件 node服务端开发中少不了日志打点,而在koa框架下的日志打点在多进程环境中日志信息往往无法对应上下文,而且在高并发下直接进行写buffer操作(内核调用writev)也会造成内存
前言 开发者有时会面临上线的生产环境包出现了异常? ,在长期生产bug并修复bug的循环中总结出一下几个痛点: 无法快速定位到发生错误的代码位置,因为脚手架构建时会用webapck自动帮我们压缩代码
https://juejin.cn/post/6965022635470110733
概述 在开发过程中,遇到了部分导致内存泄露的情况,本文主要是说明几种内存泄漏的问题,并简单分析一些关于内测泄漏分析的方法。 内存泄漏分析 1. 使用heapdump模块 模块介绍:https://github.com/bnoordhuis/node-heapdump 该模块主要是一个抓取当前内存的快照信息,包括所有的字符,对象和函数所占用内存的情况。 2. 分析原理 根据heapdump抓取的是当前内存的情况,那么如果存在内存泄漏的情况下,对在中间请求时刻抓取内存快照,然后再最后一个请求中抓取快照,那么再分
现在的项目需求很简单,当进入一个页面的时候,如果没登录,则跳转到登录页面,如果登录了则直接到对应页面。
github地址:https://github.com/shang7053/HttpPostman
项目源码 git clone https://gitee.com/wjj0720/nod...
web express web开发框架 ejs 页面模板。可以方便的把html改写成ejs。 eco 页面模板,类似ejs。与ejs的不同点是:逻辑部分用CoffeeScript而不是javascript jade 页面模板 源自ruby的haml 比ejs优雅简洁,但把html转换成jade要花一番功夫。 coffeecup 页面模板 风格有些像 jade,但里面的内容各种用coffee。 Mongoskin mongoDB驱动。是在mongodb-native的基础上做的封装。 mongoose mon
最近写了一个自动化部署的 npm 包 zuo-deploy[1],只需点击一个按钮,就可以执行服务器部署脚本,完成功能更新迭代。客户端使用 Vue + ElementUI,服务 koa + socket + koa-session 等。基础功能代码 300 行不到,已开源在 github。zuoxiaobai/zuo-deploy 欢迎 Star、Fork。这里介绍下具体实现细节、思路。
为什么选择 Koa 小王:为什么选择Koa? 老王:因为 Koa 比较轻量,几乎没有内置任何的额外功能。也是因为这个原因,Koa 的灵活度是很高的,喜欢折腾的人可以尝试下 小王:又轻量又几乎没有任何额
摘要 数据抓取是企业信息化的根基和第一步,只有利用先进的技术作好了信息抓取工作,才能为信息化带来最大的价值。懂球帝高级开发工程师邓佳龙用五个字就概括了数据抓取的精髓。 嘉宾演讲视频回顾及PPT链接:http://t.cn/RnLosMH 我眼中的数据抓取 数据抓取,通俗叫法是“爬虫”。就是把非结构化的信息数据从网页中抓取出来,保存到结构化的数据库的过程。 能在页面上看到的数据就是能得到的数据,这就是我所说的“所见即所得”这五个字的含义。 数据抓取技术可以通过很多后台语言实现,比如PHP、JAVA等等,但是N
前面已经介绍了Gitlab环境部署记录,这里简单说下Gitlab的备份和恢复操作记录: 1)Gitlab的备份目录路径设置 [root@code-server ~]# vim /etc/gitlab/gitlab.rb gitlab_rails['manage_backup_path'] = true gitlab_rails['backup_path'] = "/data/gitlab/backups" //gitlab备份目录 gitlab_rails['backup_archive_permis
当前xtrabackup的8.0.13已经支持 mysql 8.0.20版本(8.0.20版本对innodb的数据文件模式进行了修改)
在InnoDB内部会维护一个redo日志文件,我们也可以叫做事务日志文件。事务日志会存储每一个InnoDB表数据的记录修改。当InnoDB启动时,InnoDB会检查数据文件和事务日志,并执行两个步骤:它应用(前滚)已经提交的事务日志到数据文件,并将修改过但没有提交的数据进行回滚操作。
现在xtrabackup版本升级到了8.0,但是只对mysql8.0才有支持, 我们这还是使用2.4, 但是2.4相比之前的2.1有了比较大的变化:innobackupex 功能全部集成到 xtrabackup 里面,只有一个 binary,另外为了使用上的兼容考虑,innobackupex 作为 xtrabackup 的一个软链,即 xtrabackup 现在支持非Innodb表备份,并且 Innobackupex 在下一版本中移除(8.0已经移除了),建议通过xtrabackup替换innobackupex。还有其他的一些新特性,更多的说明可以看xtrabackup新版详细说明。
Percona XtraBackup是MySQL数据库的一款备份工具,它通过热备份的方式,在不停止MySQL服务器的情况下对InnoDB和XtraDB表进行备份。本文将详细介绍使用XtraBackup进行备份与恢复的过程,包括备份的类型、常用选项以及备份与恢复的步骤。
说明: 使用xtrabackup进行备份需要使用mysql用户,该用户需要有备份的权限。
MySQL冷备、mysqldump、MySQL热拷贝都无法实现对数据库进行增量备份。在实际生产环境中增量备份是非常实用的,如果数据大于50G或100G,存储空间足够的情况下,可以每天进行完整备份,如果每天产生的数据量较大,需要定制数据备份策略。例如每周实用完整备份,周一到周六实用增量备份。而Percona-Xtrabackup就是为了实现增量备份而出现的一款主流备份工具,xtrabakackup有2个工具,分别是xtrabakup、innobakupe。
在今天的文章里我想谈下每个DBA应该知道的一个重要话题:在SQL Server里如何进行页级别还原操作。假设在SQL Server里你有一个损坏的页,你要从最近的数据库备份只还原有问题的页,而不是还原整个数据库。 我们来破坏一个页 第一步我想向你展示下如何建立表(或索引)里有个特定页损坏的情景,这里我们会进行一些魔术,因为开箱即用(out-of-box)的SQL Server本身不会引入任何损坏的页(如果有的话,恭喜你找到了一个BUG)。我们从创建一个新的数据库,往新建的表插入一些记录开始。 1 USE
本文介绍了如何通过GitLab实现本地和远程GitLab的定时备份,并发送邮件提醒。主要包含以下步骤:1. 在GitLab中配置SSH密钥认证,并开启SSH服务;2. 使用crontab定时任务实现每天凌晨2点自动备份GitLab到远程服务器;3. 通过邮件发送备份结果。
There are a bunch of different methods you can use to back up your MongoDB data, but if you want to avoid downtime and/or potential performance degradation, the most common advice seems to be that you should simply do all your backups on a slave. This makes sense, since most of your queries will be hitting the primary server anyway. Unfortunately, picking a slave isn’t so simple when dealing with replica sets, because (due to automated failover) you can never really be sure which servers in the set are slaves. My workaround is to simply pick any server and then force it to be a slave before running a backup.
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