delete大表时发生的一些有趣的现象 最近，由于某个业务需求，要删除某个表中30天以前的数据，该表的数据已经保存了三四年了，整个表的大小也已经有110G了，说实话，这种的我之前都没有处理过。...首先这个问题可以有一些解决方法，比如通过rename语句，将表重命名，然后创建新表，再把最近一个月的数据导入到新表中去，这样，操作时间上会更短。...当然，还有第二种办法，就是笨一点，写个存储过程或者写个脚本去删除，花费的时间长一些，但是这种方法并不会真正的释放表的空间，而只是清除表中的记录，要想释放空间，可能还需要做optimize table或者...3、select min(id) 语法执行的时候，执行时间的差距非常大，及时id本身是主键。...关于大表的数据删除，有没有更好的处理办法？（上百G的表），如果大家有好的办法，还请后台留言，不吝赐教。。。
这里所说的文件状态是用来记录上一次Harvster读取文件时读取到的位置，以保证能把全部的日志数据都读取出来，然后发送给output。...如果在某一时刻，作为output的ElasticSearch或者Logstash变成了不可用，Filebeat将会把最后的文件读取位置保存下来，直到output重新可用的时候，快速地恢复文件数据的读取。...如果Filebeat出行了重启，完成重启之后，会从注册表文件里恢复重启之前的状态信息，让FIlebeat继续从之前已知的位置开始进行数据读取。 Prospector会为每一个找到的文件保持状态信息。...如果在你的使用场景中，每天会产生大量的新文件，你将会发现Filebeat的注册表文件会变得非常大 优势 Filebeat 只是一个二进制文件没有任何依赖。...也不需要使用缓冲，因为 Filebeat 也会和 Logstash 一样记住上次读取的偏移。
# 创建用户 useradd elastic # 授权 chown -R elastic /usr/software/elasticsearch-7.17.11/ 内存不足问题 注意：如果服务器内存足够大此步骤可以跳过...，不然启动时会报内存不足错误！...以下配置按照测试数据配置，在实际业务中，请按照业务需求进行合理配置： input { jdbc { # 多表同步时，表类型区分，建议命名为“库名_表名” type => "...当该值设置成true时，系统会记录tracking_column参数所指定的列的最新的值，并在下一次管道执行时通过该列的值来判断需要更新的记录。...使用这个办法，在执行MySQL或Elasticsearch查询时，需要重写查询语句来过滤掉is_deleted为 true的记录，从而达到软删除效果。
所以一般情况下Catalina.out会显得特别臃肿，查找信息时也不太方便。比如测试的时候我一般用DEBUG级别，发生产用ERROR级别。当然你也可以关掉它.默认是不会按天分割的。要自己设置。.../elasticsearch -d 会出现各种问题： （1）内存不足 https://blog.csdn.net/weixin_42475367/article/details/90743040.../cn/downloads/past-releases#logstash （1）下载，解压 这里使用的是5.2.0跟es对应 注意可能内存不足,修改config/ jvm.option （2）在config...读取日志文件位置的文件的名称的，我们将文件的名称指定为“/dev/null”这个 Linux 系统上特殊的空洞文件，那么 logstash 每次重启进程的时候，尝试读取 sincedb 内容，都只会读到空白内容...，也就会理解成之前没有过运行记录，自然就从初始位置开始读取了！
从哪几个方面入手，这就是今天要说的 在说明白这件事之前要论论 postgres processes postmaster, 这个东西负责postgres 的 启动，分配内存包括 shared buffers...1 shared_buffers 用了整体的 25% (部分书籍和国外一些专家的对PG初始时的建议) 2 wal_buffers 占用了大约 1/32 3 270 * max_locks_per_transaction...bytes (别问我怎么来的，我也是淘换来的) 4 Autovacuum_max_workers * maintenance_work_mem (如果你没有特殊设置可以看做64MB) 5 更改表结构...1 work_mem ：官方给出的的定义是查询操作(例如排序或哈希表)要使用的最大内存量 ，默认4MB貌似是没有什么，但问题是，POSTGRESQL 和 MYSQL 不一样，有并发，并且可以自己调整并发数...PostgreSQL 大部分时间是很皮实的，但如果内存和所需要的系统提供的能力之间不匹配，或者由于其他问题导致内存不足，根本查找问题的方向应该是找到哪里导致内存不足或其他根本性的原因，而不是直接添加内存了事
内存不足：解决大模型训练时的CUDA Out of Memory错误 摘要 大家好，我是默语，擅长全栈开发、运维和人工智能技术。...今天我将和大家分享在大模型训练时如何解决CUDA Out of Memory错误的解决方案。这个问题在深度学习领域非常常见，尤其是在处理大型数据集和复杂模型时。...引言 在深度学习模型的训练过程中，内存不足问题（即CUDA Out of Memory错误）常常会困扰开发者。...这一问题在大模型训练中尤为常见，因为大模型需要更多的显存资源。 常见原因与解决方案 1....小结 解决大模型训练时的CUDA Out of Memory错误，需要从模型、数据和训练策略等多个方面入手。
（2）创建名为"postgres"不带密码的默认数据库账号作为数据库管理员 （3）创建名为"postgres"表 （4）默认用户创建的库为public 启动：sudo /...，需要单独设定 password:登录时需要指定密码 inherit:用户组对组员的一个集成标识，成员可以集成用户组的特性权限 0x3 PSQL管理 执行命令： sudo -u postgres psql...列出所有表包含系统表，如果想获得用户创建的表，可以执行如下语句： select tablename from pg_tables where schemaname='public'; 8....读文件 2.1 创建数据表存储读取内容 drop table wooyun; create table wooyun(t TEXT); copy wooyun FROM '/etc/passwd';...2.2 利用postgresql大对象来处理读文件 select lo_import('/etc/passwd',12345678); select array_agg(b)::text::int from
2、postgresql.conf 中有不规则的信息 - 在手工修改postgresql.conf 时，误操作遗留的错误，系统启动时读取时失败，从startup.log 中可以看到报错的信息 - 如果是个别参数名或者参数写错...的设置值，可适当调大参数值，但不能一味通过调大该参数来规避同类的问题，必须要排查是什么原因导致的服务器资源消耗过大。...- 如果是primarry的服务进程，如：checkpoint等进程遇到内存不足时，primary状态会down，master会切换mirror实例 - 检查当时的并发数 - 检查gp_vmem_protect_limit...- primary实例上数据文件不存在，情况二:对应表时存在的，但实例上数据文件不存在，这时候已经不可用，推荐方案是重建表，从其他系统或者备份中恢复表数据，问题表drop掉，然后再做gprecoverseg...5.1.2 insufficient memory 1、报错发生在生成执行计划阶段，一般调大statement_mem可解决 2、什么情况下容易出现“insufficient memory” - 使用了一张子分区个数超多的分区表
注意: ELK技术栈有 version check，软件大版本号需要一致，本文以 6.4.0 版本为例。...下载Logstash源码 cd /usr/local/elk wget https://artifacts.elastic.co/downloads/logstash/logstash-6.4.2.tar.gz...:es logstash-6.4.0 1.4、示例：将mysql表数据导入到Elasticsearch 1.4.1、创建配置文件 su - es cp -r config/logstash-sample.conf.../bin/logstash -f ....启动Elasticsearch服务，显示被killed 可能Elasticsearch所在的机器内存不足。
主机内存不足的原因可能有多种，最常见的有： 1) 主机上内存调整不佳 2) work_mem值全局指定过高（实例级别）。用户经常低估这种设置带来的影响 3) 连接数过高。...在使用行规内存页池时，消耗量从非常低的值开始。但它一直在稳步增长。“可用”内存以更快的速度耗尽。 最后他开始使用swap。...将其转换２MB的页面得到大页个数： postgres=# select 148392404/1024/2; ?column?...总页表大小几乎保持不变： 此时看到，HuagePages仅为61MB，而不是之前的25+GB。...当PG共享缓冲区在HugePages中时，它可以产生更一致和可预测的性能。将在另一篇文章中讨论。 2) Linux使用多级页面查找方法。
导读：数据总线DBus的总体架构中主要包括六大模块，分别是：日志抓取模块、增量转换模块、全量抽取程序、日志算子处理模块、心跳监控模块、Web管理模块。...六大模块各自的功能相互连接，构成DBus的工作原理：通过读取RDBMS增量日志的方式来实时获取增量数据日志（支持全量拉取）；基于Logstash，flume，filebeat等抓取工具来实时获得数据，以可视化的方式对数据进行结构化输出...1、启动Logstash 在启动Logstash程序后，我们就可以从topic : heartbeat_log_logstash中读取数据，数据样例如下： 心跳数据： ? 普通日志数据： ? 2....首先新建一个逻辑表sink_info_table，该表用来抽取sink事件的日志信息，然后配置该表的规则组（一个或多个，但所有的规则组过滤后的数据需要满足相同schema特性），heartbeat_log_logstash...读取原始数据日志： ? 可以看到由Logstash预先提取已经包含了log4j的基本信息，例如path、@timestamp、level等。但是数据日志的详细信息在字段log中。
一、优化原则 小表驱动大表，即小的数据集驱动大得数据集。在知道什么是小表驱动达大表之前，我们先来了解两个查询关键字，IN 与 EXISTS。我们通过两段查询语句先来了解一下它们的作用。...在一开始我们就讲了一个优化原则即：小表驱动大表，在我们使用IN 进行关联查询时，通过上面IN 操作的执行顺序，我们是先查询部门表再根据部门表查出来的id 信息查询员工信息。...但是我们使用EXISTS 查询时，首先查询员工表，然后根据部门表的查询条件返回的TRUE 或者 FALSE ，再决定员工表中的信息是否需要保留。...这不就是用大的数据表(t_emp) 去驱动小的数据表小的数据表(t_dept)了吗？虽然这种方式也可以查出我们想要的数据，但是这种查询方式是不值得提倡的。...当t_emp 表中数据多于 t_dept 表中的数据时，这时我们使用IN 优于 EXISTS。
在使用 Logstash 从 pg 库中将一张表导入到 ES 中时，发现 ES 中的数据量和 PG 库中的这张表的数据量存在较大差距。如何快速比对哪些数据没有插入？...导入过程中，Logstash 日志没有异常。PG 中这张表有 7600W。 Q2：mq 异步双写数据库、es 的方案中，如何保证数据库数据和 es 数据的一致性？...在 Logstash 配置文件中添加一个 stdout 插件，将从 PostgreSQL 数据库中读取的数据记录到文件中。...确认集群是否在接收和索引数据时遇到问题。 如果问题仍然存在，尝试将批量操作的大小减小，以减轻 Elasticsearch 和 Logstash 的负担。...处理大量数据时，可能需要调整 Logstash 和 Elasticsearch 的性能和资源配置。根据硬件和网络条件，可能需要优化批量操作、JVM 设置、线程池大小等方面的设置。
问题 3：Logstash 部署时，宿主机内存所剩无几，同步数据经常会出现内存耗尽，怎么办？ 问题 4：Logstash 同步能否用 Kibana 可视化监控起来？...数据量大涉及到增量同步和全量分布，前文提到 Logstash 类似管道，可以实现同步一切可以同步的数据。 所以，可以借助：logstash 实现同步。...而数据源是微博数据（假数据），微博数据又细分为微博用户数据及微博推文数据，我们是一整条宽表存储到一起的。...4、具体实现效果 4.1 MySQL 同步 Elasticsearch实现 批量值自己定义的，我内存不足，设定一次 10000条（后期调整为 20000，再大内存扛不住）数据。...Logstash 同步截图 写入环节 Kibana 可视化监控效果图： 4.2 Logstash 监控的同步写入效果 写入比较平稳，资源利用率整体可控。
Logstash Logstash 是一个具有实时渠道能力的数据收集引擎，主要用于日志的收集与解析，并将其存入 ElasticSearch中。...它可以在 Elasticsearch 的索引中查找，交互数据，并生成各种维度的表图。 Filebeat 引入Filebeat作为日志搜集器，主要是为了解决Logstash开销大的问题。...filebeat.yml filebeat: prospectors: - paths: - /tmp/test.log #日志文件地址 input_type: log #从文件中读取...tail_files: true #以文件末尾开始读取数据 output: logstash: hosts: ["{$LOGSTASH_IP}:5044"] #填写logstash...这儿仅仅给大家做了一个演示，要在生产环境中部署时，还需使用数据卷进行数据持久化，容器内存问题也需考虑，elasticsearch与logstash都是相对吃内存的，如果不加以限制，很可能会拖垮你整个服务器
可以使用Postgres Exporter采集PG的各种指标，并将其发送给普罗米修斯。...查询使用的分区表，此问题是否有其他解决方案，或需要迁移到主版本？ PG12或者高版本，在patition_pruning机制上有很大提升，简化了查询计划的处理以及查询时仅检查很少的分区。...在编写查询时，可以假设EXISTS将提供更好的结果，因为它可以使用所有逻辑和优化来连接两个表，而IN运算符将使用子计划。有趣的时，从PG10开始计划者对于这两个选项可能会产生相同结果。...Q13：在读取性能测试期间，检测到数据库中某些写入操作，原因是什么？如何预防？ 可能涉及临时文件的生成。...当内部后端内存不足，无法对大型数据集进行排序或无法保存CTE的查询结果时，PG开始将数据写入到磁盘的临时文件中。此外，由于不正确的终止语句，可能面临无限递归查询。
要备份一个集簇或者集簇中对于所有数据库公共的全局对象（例如角色和表空间），应使用 pg_dumpall。pg_dump不阻塞其他用户访问数据库（读取或写入）。...这将创建一个目录，其中每个被转储的表和大对象都有一个文件，外加一个所谓的目录文件，该文件以一种pg_restore能读取的机器可读格式描述被转储的对象。...还有，在使用tar格式时，表数据项的相对顺序不能在恢复过程中被更改。 -j njobs,–jobs=njobs 通过同时归档njobs个表来运行并行转储。...pg_restore不能有选择地恢复大对象，例如只恢复特定表的大对象。如果一个归档包含大对象，那么所有的大对象都会被恢复，如果通过-L、-t或者其他选项进行了排除，它们一个也不会被恢复。...命令在平时日常维护中使用较为广泛，一方面是数据CSV的导出，另一方面是单表数据（特别是数据量不大时）的转移或者导出，都有很多的应用。
但是使用序列进行模拟时可能会使性能慢些。 Oracle的虚拟列ROWID：表行的物理地址，以base64编码。应用中可以使用该列临时缓存行地址，使第二次访问时更加便捷。...Postgres中，对于空字符串得到的结果是FALSE，而NULL得到的是TRUE。当从Oracle向postgres转换时，需要分析字符代码，分离出NULL和空字符串。...BLOBs PG对二进制大对象支持非常差。因为不能使用pg_dump进行dump所以不适合在24/7环境中使用。利用大对象的数据库进行备份时，需要将数据库关闭，然后直接备份数据目录。...Don Baccus修改了SOLserver的PG驱动，通过编码/解码二进制文件，从而支持二进制大对象。数据库在运行时进行dump，这些结果对象可以用来保证一致性，从而在备份时不需要中断服务。...Oracle to postgres：不使用ODBC和其他中间件。转换表结构、数据、索引、主键和外键。
=kong" \ -e "POSTGRES_DB=kong" \ -e "POSTGRES_PASSWORD=kong" \ postgres:9.6$ docker run --rm \ --...当必须使用nested fields时，需要限制字段数量。 Logstash调优 在进行Logstash性能调优时，建议每次仅修改一个配置项并观察性能和资源消耗。...该参数决定了Logstash每次调用ES bulk index API时传输的数据量。增大该值可以在一定范围内提高性能，但会增加额外的内存开销。用户应做好性能和内存之间的平衡。...表11-1 系统资源参考 表11-2 资源选型 优化 特性 描述 影响因素 注意事项 内存缓存配置 建议将 mem_cache_size 配置尽可能大，预留足够资源给操作系统和其他程序 CPU核心数量和服务器内存大小影响内存分配.../响应处理 处理大请求/响应时，Kong网关需缓存到磁盘 缓存请求/响应体大小 可能导致延时增加 11.2 Kong网关监控 表11-3 监控软件对比 高可用 12.1 Kong网关安全配置
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