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Logtail从入门到精通(二):开启日志采集之旅

Logtail客户端: Logtail是一款执行日志收集工作的Agent,一般安装在需要收集日志的服务器上,作为独立软件运行。 机器组: 一个机器组包含一或多台需要收集一类日志的机器。...各概念间关系 image.png 安装配置流程 Logtail安装配置流程相对比较简单,如果日志服务和ECS在同一账号下,则只需5个步骤即可实现采集。...安装Logtail ECS安装 购买一台ECS 根据ECS所在区域选择Logtail安装脚本(参见Logtail安装指南) 例如华东1的经典网络,使用wget http://logtail-release.oss-cn...,如输出ilogtail is running表示安装成功 image.png 自建主机安装 选择任意公网Logtail安装脚本(参见Logtail安装指南) 例如选择华东1公网安装,使用wget...点击创建Project按钮,地域(Region)中选择Logtail安装时所选的地域,例如选择华东1(杭州)。

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实战Sentry

Sentry 是一个错误记录和聚合的平台,只要看看它漂亮的界面就会喜欢上它: sentry 关于如何安装 Sentry,官方文档里已经给出了详细的说明,建议大家仔细阅读,一般通过 Virtualenv...来安装 Sentry,具体可以参考:学习搭建Python环境。...提醒:我在安装 7.5 的时候,测试有循环重定向,如果你也是可以安装 7.4: pip install sentry==7.4.3 安装完毕后,假设我们要监控 PHP 错误日志,那么通常是在我们的业务代码里嵌入官方的...需要记录扫描到了哪个位置,可以通过 Logcheck 中提供的 logtail 或者 logtail2 来实现这个功能,至于它俩的区别,可以参见 man 文档,简单点儿说,logtail 在启用文件被 ...rotate 的时候可能会丢数据,而 logtail2 不会。

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你说的 Flink 和搜索引擎有什么关系

该方案的数据流如上图所示: 原始数据存在 MySQL 中; MySQL 开启主备和 binlog; Logtail 读取 MySQL 的 binlog,并对其中的事件进行解析、过滤、数据解析等(具体方法见下面的描述...); Logtail 把解析后的数据上传到日志服务(SLS); 实时计算(Flink)订阅日志服务; 实时计算完成数据的拼接,并把结果推送到 Elasticsearch 之中; 这样就完成了一个实时索引的方案...说明:Logtail 是日志服务(SLS)的一个日志采集 Agent,详情可参考日志服务产品的官方文档。...的原理是:伪装成 MySQL 的 Slave 节点,向 MySQL master 发送 dump 协议;MySQL 的 master 收到 dump 请求后,会将自身的 Binary log 实时推送给 Logtail

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搭建开源美观的数据库监控系统-Lepus

/使用二进制方式无需安装 (直接 yum install golang)MySQL5.6是用于存储基础数据和事件数据(本文安装教程略)InfluxDB1.x否事件数据默认存储MySQL,支持存储到InfluxDB...,如有使用InfluxDB需求则必须需要部署(笔者未安装)Redis5.x是用于报警系统限流(本文安装教程略)NSQ1.2.x是基于gaolang的高性能消息队列,用于事件消息传输(参考以下)centos7...topic=test'OK浏览器方问web界面:http://192.168.1.3:4171/,界面如下:安装LepusLinux环境使用二进制安装Lepus1.下载二进制版本Lepus进入官网下载页面...,InfluxDB为可选,开源组件请大家自行安装部署)。...tail -f /tmp/lepus_proxy.logtail -f /tmp/lepus_task.logtail -f /tmp/lepus_alarm.log提示:Lepus安装完成后还需要安装运行

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翻过三座大山:MatrixOne从 NewSQL 到 HTAP 分布式架构演进

Serverless 化,又有自己的 Cache,可以实现任意重启与扩缩容 事务层,以数据库节点 Database Node 为与日志节点 Log Service 为单位,提供完整的日志服务以及元数据信息,内置 Logtail...因此,对于 CN 和 DN 的分工,必须做重新定义: CN 负责所有的计算以及事务逻辑,DN 负责保存元数据信息、日志信息以及事务裁决,DN 不再成为瓶颈 在日志中引入 Logtail 对象,用于保存最近日志中的关联数据...,定期将 Logtail 的数据写入 S3 中,CN 扩容可以实时将 Logtail 数据同步至 Cache,实现了部分数据共享 为事务大小设置阈值,超过阈值上限的事务直接写 S3,日志只保存记录写入记录...几乎每一条 SQL 都要考虑事务与 ACID,需要对这些有更深的理解 事务层 CN 与 DN 的适配,从架构升级开始,CN 与 DN 的分工与适配成为了巨大难题,反复验证中得到了最优解 部分数据共享,Logtail...让我们总结一下 MatrixOne 架构升级的关键点: 从存算一体到计算、事务、存储三层解耦 从多引擎到单一 TAE 的 HTAP 融合引擎 从因子化算法到 DAG 的计划构建 从多副本存储到对象存储与 Logtail

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