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    js精度丢失

    ——三毛 我们在进行开发时可能会遇到这样一个坑,那就是js代码的精度丢失 可以看到16位以后就会出现精度丢失的问题 我们定义一个简单接口,这里用com.baomidou.mybatisplus.core.toolkit.IdWorker.getId...但Preview中就出现了精度丢失的问题 当然,我们可以转换为string,这样就不会出现精度丢失问题 但是,我们在返回json格式数据的接口中如果要一个一个处理的话非常麻烦,我们可以配置一下WebMvcConfigurer...@EnableWebMvc public class SpringMvcConfig implements WebMvcConfigurer { /** * Fastjson处理精度丢失问题...精度丢失 // JavaScript 无法处理 Java 的长整型 Long 导致精度丢失,具体表现为主键最后两位永远为 0,解决思路: Long 转为 String 返回...Achao'; /*]]>*/ console.log(id) 可以看到浏览器控制台里确实是替换成功了 但我们控制台输出的数据出现精度丢失

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    雪花算法ID之Long类型精度丢失

    1、问题概述 项目中使用雪花ID作为主键,雪花ID是19位Long类型数字,数据返回到前端会出现精度丢失问题,数字已经超过了前端浏览器或JS的最大值。...Java后端数据模型 返回到浏览器后的数据模型,前后数据不一致 2、后端解决方式 序列化时将Long类型转成String类型 2.1、全局设置 在启动类中加 @JsonComponent 注解 在定义如下转换...变成string.因为js中得数字类型不能包含所有的java long值,超过16位后会出现精度丢失 SimpleModule simpleModule = new SimpleModule...中引入JSONbig, "json-bigint": "^1.0.0" ,执行npm install命令 在requesst.js中创建axios实例时增加代码处理,导入JSONbig和添加transformResponse...process.env.VUE_APP_BASE_API, transformResponse: [function(data) { try { // 作用1:把json字符串转为js

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    ——后端 Long 型 ID 精度丢失的“奇妙”修复之旅

    今天我们要聊的,就是一个让无数开发者哭笑不得的经典问题:后端 Long 类型 ID 过长导致前端精度丢失。...类型的数据,避免精度丢失的问题。...接着,我们查看了后端代码,发现虽然 Long 类型的数据在后端是正确的,但在通过 REST API 返回给前端时,数字的精度丢失了。...结语:精度丢失的终结者从这个案例中可以看到,虽然 Long 类型的精度丢失问题看似简单,但在实际项目中可能带来诸多隐患。通过多种解决方案的对比和尝试,我们最终找到了适合自己项目的最佳方案。...希望这篇幽默而又详尽的博客,能让你在处理 Long 类型精度丢失问题时,少走弯路。如果你也有类似的经历,欢迎在评论区分享你的故事,也许你的经验能为其他开发者带来更多启发。

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    修复Long类型太长,而Java序列化JSON丢失精度问题的方法

    Java序列化JSON时long型数值,会出现精度丢失的问题。  原因:  java中得long能表示的范围比js中number大,也就意味着部分数值在js中存不下(变成不准确的值).  ...解决办法(一):  使用ToStringSerializer的注解,让系统序列化  时,保留相关精度     @JsonSerialize(using=ToStringSerializer.class...)     private Long createdBy; 上述方法需要在每个对象都配上该注解,此方法过于繁锁。...转json精度丢失的问题         SerializeConfig serializeConfig = SerializeConfig.globalInstance;         serializeConfig.put...);         serializeConfig.put(Long.TYPE, ToStringSerializer.instance);         fastJsonConfig.setSerializeConfig

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    double精度丢失问题

    前言在Java中,使用double类型时可能会遇到精度丢失的问题。这是由于double类型是一种浮点数类型,在表示某些小数时可能会存在精度损失。...这种情况通常是由于浮点数的二进制表示法无法准确地表示某些十进制小数,导致精度丢失。...举个例子当我们使用double类型时可能会遇到精度丢失的问题,让我们来看一个简单的例子:public class DoublePrecisionIssue { public static void...这是因为0.1和0.2在二进制表示中是无限循环小数,而double类型无法精确表示这些值,因此会导致精度丢失。解决方案为了避免这种问题,可以考虑使用BigDecimal类来处理精确的十进制数值运算。...但他越是作为一个双精度的基础的逻辑对象。所以这一点在日常的代码逻辑处理是不可忽视的。精度丢失会造成很严重的结果不一致问题。

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