首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

IRIS Chronicles 定义 Item 中的 Add Type 属性

Lookback从字面上来看这个就是查找时间。这个 Response Each Time 对比起来的不同就是修改的频率。...为了节约存储空间,对医生这个字段我们就可以设置为 lookback,这样的话只要和上次看的医生相同,那么数据显示的就是上次的医生名字,虽然我们这里什么都没有输入。...针对上面的情况,在 Lookback 中又细分了 2 类:with 和 without deletion。Lookback with deletion这种约束允许 Lookback 中的字段内容为空。...那么我们的 Lookback 的时候,上面有关医生的关联数据就删除了,那么数据在查询的时候就会显示为 Null,我们用 “” 来表示。...Lookback without deletion这种约束不允许 Lookback 中的字段内容为空。

8010
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    夏普比率3.27,通过DQN算法进行上证指数择时强化学习策略

    预处理 方式为计算 t-lookback+1 至 t 日行情数据相对于过去 252 个交易日收盘价的 Z 分数。因此状态空间为 lookback*4 维实空间。...回看区间 lookback 取 5 个交易日,同时测试 10 和 15。动作空间动作空间定义为{buy, sell, hold}。...数据预处理,每个交易日 t,计算 t-lookback+1 至 t 日指数开高低收价格相对过去 252 日收盘价的 Z 分数,作为该日的观测状态;3....不同回看区间收益率表现:lookback=5 最好,lookback=10和15 接近,lookback=15 略好。过于久远的信息指示意义可能有限,降低数据信噪比,回看区间取短一些较好。...优化后的超参数为:折扣因子 γ=0.5,回放内存 replay_memory=32,回看区间 lookback=5, 预测区间 horizon=10。

    1.5K00

    R语言基于递归神经网络RNN的温度时间序列预测

    准备数据 问题的确切表达如下:给定的数据可以追溯到 lookback 时间步长(一个时间步长为10分钟)并在每个steps 时间步长处进行采样 ,您可以预测该delay 时间步长中的温度 吗?...使用以下参数值: lookback = 1440 —观察将追溯到10天。 steps = 6 —观测将在每小时一个数据点进行采样。 delay = 144 —目标将是未来的24小时。...lookback —是_输入数据应该_包括多少个_时间_步。 delay —目标应该在未来多少步。 min_index 和 max_index —data 数组中的索引, 用于定义从中提取时间步长。...lookback <- 1440 step <- 6 # 为了查看整个验证集,需要从valu gen中提取多少步骤 val_steps % layer_flatten(input_shape = c(lookback / step, dim(data)[-1])) %>% history

    1.2K20
    领券