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15个Linux文件传输命令

Linux lpr命令 lpr(line printer,按行打印)实用程序用来将一个或多个文件放入打印队列等待打印。 lpr 可以用来将料资送给本地或是远端的主机来处理。...语法 lpr [ -P printer ] Linux lpq命令 Linux lpq命令用于查看一个打印队列的状态,该程序可以查看打印机队列状态及其所包含的打印任务。...这个档案通常是由 lpr 所产生。 lpr 和 lpd 组成了一个可以离线工作的系统,当你使用 lpr 时,打印机不需要能立即可用,甚至不用存在。...语法 ftp [-dignv][主机名称或IP地址] Linux uuto命令 Linux uuto命令将文件传送到远端的UUCP主机。...语法 ncftp [主机或IP地址] Linux ftpshut命令 Linux ftpshut命令在指定的时间关闭FTP服务器。

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了解这15条命令,你将掌握 Linux 文件传输的所有内容

语法 实例 将打印机 hpprinter 中的第 1123 号工作移除 将第 1011 号工作由预设印表机中移除 lpr 命令 lpr(line printer,按行打印)实用程序用来将一个或多个文件放入打印队列等待打印...lpr 可以用来将料资送给本地或是远端的主机来处理。 语法 参数: -p Printer: 将资料送至指定的打印机 Printer,预设值为 lp。...这个档案通常是由 lpr 所产生。 lpr 和 lpd 组成了一个可以离线工作的系统,当你使用 lpr 时,打印机不需要能立即可用,甚至不用存在。...实例 例如使用ftp命令匿名登录ftp.kernel.org服务器,该服务是Linux 内核的官方服务器,可以使用如下命令: uuto 命令 Linux uuto命令将文件传送到远端的UUCP主机。...实例 ftpcount 可以直接查询FTP服务器上用户的人数,可直接使用如下命令: 该命令有如下输出结果: 《Linux云计算及运维架构师高薪实战班》2018年03月26日即将开课中,120天冲击Linux

1.9K80

利用NVIDIA TRT和Deepstream创建一个实时车牌检测和识别应用程序

训练LPR模型 -准备数据 -实验配置 -训练 -导出模型 -LPR训练模型的精确性 使用DeepStream SDK部署LPD和LPR 在本节中,我们将引导您完成在DeepStream中部署LPD和LPR...nvinfer_custom_lpr_parser—nvinfer用于LPR模型的定制DeepStream插件分类器解析器库。...由于LPR模型argmax以两层输出和置信度,因此需要定制的输出解析功能来解析LPR输出层并为车牌串生成正确的标签。...LPR识别字符。 所有型号均可从NVIDIA NGC下载。或者,如果您遵循前面两节中的训练步骤,则也可以改用训练过的LPD和LPR模型。...LPR独立性能 下表显示了在不同设备的美国牌照上训练的LPR的推理性能。我们使用trtexecTensorRT的命令分析了模型推断。

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用于提高车牌识别的单幅噪声图像去噪和校正

过去几年,LPR已经在理论,实验和数理方面得到了广泛的研究,以提供鲁棒的图像特征表示。一些LPR方法可以捕获图像和噪声的结构属性,以进行严格的约束。...同时CNN引导的LPR方法也被广泛用于解决识别现实世界中捕获的车牌。然而,现有的LPR方法仍然无法学习到野外所有类型的样本,这些算法实际上是将高质量的图像作为输入。...通常,在现实世界中收集的车牌可能包含质量很低的图像,从而导致LPR性能下降。因此,在真实世界场景中开发鲁棒的LPR框架是必要的。...据我们所知,我们的研究可能是首个将上诉两个模块同时应用于LPR。 2.2 车牌识别 在深度学习出现之前,大多数传统的LPR方法都采用双阶段的处理流程,包括文本检测和文本识别。...3)用于文本检测和分类的网络LPR。整个框架可以用Figure2来表示。

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ICCV 2019 | 用于提高车牌识别的单幅噪声图像去噪和校正

过去几年,LPR已经在理论,实验和数理方面得到了广泛的研究,以提供鲁棒的图像特征表示。一些LPR方法可以捕获图像和噪声的结构属性,以进行严格的约束。...同时CNN引导的LPR方法也被广泛用于解决识别现实世界中捕获的车牌。然而,现有的LPR方法仍然无法学习到野外所有类型的样本,这些算法实际上是将高质量的图像作为输入。...通常,在现实世界中收集的车牌可能包含质量很低的图像,从而导致LPR性能下降。因此,在真实世界场景中开发鲁棒的LPR框架是必要的。...据我们所知,我们的研究可能是首个将上诉两个模块同时应用于LPR。 2.2 车牌识别 在深度学习出现之前,大多数传统的LPR方法都采用双阶段的处理流程,包括文本检测和文本识别。...3)用于文本检测和分类的网络LPR。整个框架可以用Figure2来表示。 ?

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ICCV 2019 | 用于提高车牌识别的单幅噪声图像去噪和校正

过去几年,LPR已经在理论,实验和数理方面得到了广泛的研究,以提供鲁棒的图像特征表示。一些LPR方法可以捕获图像和噪声的结构属性,以进行严格的约束。...同时CNN引导的LPR方法也被广泛用于解决识别现实世界中捕获的车牌。然而,现有的LPR方法仍然无法学习到野外所有类型的样本,这些算法实际上是将高质量的图像作为输入。...通常,在现实世界中收集的车牌可能包含质量很低的图像,从而导致LPR性能下降。因此,在真实世界场景中开发鲁棒的LPR框架是必要的。...据我们所知,我们的研究可能是首个将上诉两个模块同时应用于LPR。 2.2 车牌识别 在深度学习出现之前,大多数传统的LPR方法都采用双阶段的处理流程,包括文本检测和文本识别。...3)用于文本检测和分类的网络LPR

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AI驱动运筹优化「光刻机」!中科大等提出分层序列模型,大幅提升数学规划求解效率|ICLR 2023

(2)扩展了问题(1)的可行集,因此我们可有,即 LPR 问题的最优值是原 MILP 问题的下界。...给定(2)中的 LPR 问题,割平面(cutting planes, cuts)是一类合法线性不等式,这些不等式在添加到线性规划松弛问题中后,可收缩 LPR 问题中的可行域空间,且不去除任何原 MILP...具体而言,每一回合中包括五个步骤: (1)求解当前的 LPR 问题; (2)生成一系列待选割平面; (2)从待选割平面中选择一个合适的子集; (4)将选择的子集添加到 (1) 中的 LPR 问题,以得到一个新的...LPR 问题; (5)循环重复,基于新的 LPR 问题,进入下一个回合。...将所有生成的割平面添加到 LPR 问题中可最大程度地收缩该问题的可行域空间,以最大程度提高下界。 然而,添加过多的割平面可能会导致问题约束过多,增加问题求解计算开销并出现数值不稳定问题 [6,7]。

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Linux命令宝典:从初学者到专家的100个核心技巧》

摘要 猫头虎博主在此为大家带来了《Linux系统常用命令100条速记指南》。在Linux系统操作中,掌握基础命令对于优化工作效率至关重要。...本文涵盖了文件操作、系统查询、网络工具等多方面内容,同时为了搜索引擎优化,特地加入了Linux、速记、命令等 ,让大家更容易找到这篇宝典! 引言 Linux是当今世界中最为流行的开源操作系统之一。...为了更好地操作和管理Linux系统,掌握其基础命令变得尤为重要。而本文则为你提供了一个详细的、分级别的Linux命令指南。 正文 1....打印 lp: 打印文件 lp file.txt lpr: 打印文件 lpr file.txt 33....系统资源 ulimit: 获取或设置用户资源限制 ulimit -a ncdu: 磁盘使用分析工具 ncdu /path/to/directory 总结 Linux命令繁多,但通过本篇《Linux系统常用命令

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