背景 某次遇到一个客户尝试用 Java （其实跟具体用什么语言没关系）申请使用 4G 的内存申请，机器（ECS）总内存是 8G，free 的内存也超过 4G，按道理是 OK 的，但总是直接 OOM。...实际上面的meminfo已经说明了问题，但是由于经验不足，一时没有看明白怎么回事。 下面测试证明正常申请内存不会有问题，超额的内存才会 OOM。...overcommit_memory=1 对于内存的申请请求，内核不会做任何check，直到物理内存用完，触发 OOM 杀用户态进程。...overcommit_memory=2 当请求申请的内存 >= SWAP内存大小 + 物理内存 * N，则拒绝此次内存申请。...vm.overcommit_ratio 只有当 vm.overcommit_memory = 2 的时候才会生效，内存可申请内存为 SWAP内存大小 + 物理内存 * overcommit_ratio/
伴随着云计算技术的发展，云服务器也得到了相应发展，目前已经发展到了相当成熟的阶段，很多企业都开始尝试使用云服务器进行业务平台的搭建，在云服务器之前，企业都是使用传统物理服务器的，那么云服务器和物理服务器的区别在哪里呢...云服务器和物理服务器的区别在哪里 1、性能方面的区别。云服务器的性能可以按照需求进行灵活调整，调整速度快。但是如果云服务器中所使用的用户较多，可能会出现卡顿等情况。...物理服务器所需要的成本较高，不仅需要租用服务器，还需要提供一定的数据空间。 3、安全性方面的区别。云服务器的安全性能很高，稳定性也很强，同时还拥有木马查杀等相关服务，个人数据不必担心泄露。...物理服务器的安全性一般，容易存在数据丢失的情况。 云服务器能够应用在哪些领域 1、互联网领域。部分中小型企业和个人网站可以使用云服务器进行运营，能够满足企业网络发展的大部分需求。 2、数据共享领域。...以上为大家介绍了云服务器和物理服务器的区别，云服务器和物理服务器的区别很大，二者各有优势，但是就目前的情况来说，企业使用云服务器是一个更佳的选择。
dataset pascal_voc --net res101：在pascal_voc上使用resnet101进行训练 --bs $BATCH_SIZE --nw $WORKER_NUMBER：可以根据GPU内存大小来自适应地设置...在具有12G内存的Titan Xp上，它最多可以为4 --lr $LEARNING_RATE --lr_decay_step $DECAY_STEP：**学习率(Learning rate)**作为监督学习以及深度学习中重要的超参...$LEARING_RATE --lr_decay_step $DECAY_STEP \ --cuda --mGPUs # (pascal_voc.py self....must match the existing size (0) at non-singleton dimension 1 解决：原因在于计算二分类交叉熵损失函数时是在每个batch中进行的，而总的图片数量并不能被所设置的...np.array(1) 问题三：AttributeError: 'Tensor' object has no attribute 'index' 解决： 将torch的版本改为0.4.0…所以昨天的错误到时出在哪个依赖上了
服务器模式启动：jmeter-server.bat。允许在远程节点上以服务器模式运行jmeter，并通过jmeter gui来控制。...都可以在这里面去配 配堆内存的大小等，启动参数可以在这个文件里手动去配置。一般情况情况下，没有特殊要求，默认就行。 2.根据经验，heap最多设置为物理内存的一半，默认设置为512M。...如果heap超过物理内存的一半，可能运行Jmeter会慢，甚至出现内存溢出。 heap：堆内存。Jmeter是Java开发的，java有个特点是吃内存占cpu。...四、对比下Jmeter和Lr各有什么特点： 图片来自网络：特点对比 lr其实也支持功能测试，但是需要你去改lr的c代码。...类似lr中的init。 teardown thread group：可用于执行测试后动作。这些线程的行为完全像一个正常的线程组元件。类似lr中的end。
代码@2：获取RocketMQ消息存储在PageCache中的总大小，如果当RocketMQ容量超过该阔值，将会将被置换出内存，如果要访问不在PageCache中的消息，则需要从磁盘读取。...StoreUtil.TOTAL_PHYSICAL_MEMORY_SIZE 返回当前系统的总物理内存。...结合代码@2这两个参数的含义，算出RocketMQ消息能映射到内存中最大值为40% * (机器物理内存)。...答：默认情况下，RocketMQ消息消费者从主服务器拉取，当主服务器积压的消息超过了物理内存的40%，则建议从从服务器拉取。...2）如果从服务器允许读取并且从服务器积压的消息未超过其物理内存的40%，下次拉取使用的Broker为订阅组的brokerId指定的Broker服务器，该值默认为0，代表主服务器。
刚准备退出登录，又收到一条内存报警，还是这台机器。 ? 2、诊断 查看内存使用情况，确实已经被耗尽 ? top 查看最耗内存的几个进程 ?...为避免漏算，统计一下所有进程占用的物理内存总和: [root@centos6564‐220 ~]# more RSS.sh #/bin/bash for PROC in `ls /proc/|grep...注意红框中的信息，slab 消耗了太多的缓存，且都是可回收的，看大小正好有16G左右。联想到刚刚执行的巨慢的du -Sm命令，答案似乎很明显了。 执行 slabtop ?...220 fd]# pwd /proc/15432/task/15120/fd [root@centos6564‐220 fd]# ls | wc ‐l 85286 #每一个fd都是1个mysql文件，看命名格式是分区表...另外，诊断全程 free -g 显示空闲物理内存为0，但是 mysqld 并没有因此 OOM ，这是因为被额外消耗的那16G内存全属于可回收类型，可以被其他内存请求复用。 ----
7、处理器配置，看自己的母机是否是双核、多核，一般而言，虚拟机分配的处理器越多，虚拟机越快。 没有特殊要求默认即可，直接选择下一步。 ?...8、设置内存为1GB，一般不能超过母机总内存的二分之一 ? 内存的大小要根据自己机器的内存来定，建议2G 9、网络设置NAT（说明及其示意图的演示） ? 虚拟机的网络连接的三种方式 ?...SCSI: 服务器上推荐使用的磁盘类型，串口。 SATA: 也是串口，也是新的磁盘类型。 12、创建新虚拟磁盘 ? 13、设置磁盘容量 ? 14、设置在哪里存储这个磁盘文件 ?...第二个分区：创建标准分区，没有挂载点，文件系统类型为swap，是Linux系统的交换分区，相当于Windows的虚拟内存，大小一般跟Linux系统分配的物理内存相同或者是其2倍。...作用是：当Linux系统内存不够用的时候，临时充当内存使用，效率比实际物理内存要低一点，比物理硬盘要高。 第三个分区：创建标准分区，挂载点是/，文件系统类型为ext4，是Linux系统的根分区。
但是一提到性能测试，很多人就直接连想到Loadrunner，认为LR就等于性能测试。LR只是性能测试的一个工具，但性能测试不仅仅是LR，本文就给大家逐步开展Web端性能测试。...内存利用率：内存利用率=（1-空闲内存/总内存大小）*100%，一般至少有10%可用内存，内存使用率可接受上限为85%。...图1- 13 测试服务器系统资源监控结果图 从图中可以看出，CPU使用率、可用物理内存、CPU的队列长度三个指标的曲线逗较为平滑，三者的平均值分别为：53.582%、83.456M、8.45，而测试服务器总的物理内存为...384M，那么内存使用率为（384-83.456）/384=78.26%，根据本次性能测试要求的：CPU使用率不超过75%，物理内存使用率不超过70%这两点来看，内存的使用率78.26%大于预期的70%...图1- 17 Tomcat JVM使用率监视图 从图中我们可以明显看出，Tomcat的JVM使用率不断上升，配置Tomcat时共分配了100M左右的物理内存给其，测试初期使用的JVM相对来说较少，我们的测试场景是从
系统架构，包括服务器、数据、容器等3. 监控配置，报告系统监控（cpu、内存等）和业务监控（QPS、RT等）4. 首页性能情况5. 压测情况6....利用率<=70%d.峰值load1<=cpu总核数-0.5e.峰值内存利用率<=80%（2）ISV服务端授权激活场景，服务端响应时间整体小于3s这样一来，我们的目标很明显，就是验证QPS是日常峰值3~5...jmeter.bat 可以设置jemeter使用的内存(ps：建议配置为负载机物理内存的1/4~1/2)jmeter.sh：Linux和Mac下启动Jmeter GUIjmeter-server(.bat...3：Jmeter联机负载时，线程组的计划分别，同时在不同的负载机上执行，所以对服务器而言：总压力=线程组设定的压力x负载机数量。...<=cpu总核数-0.5是3峰值内存利用率<=80%是75%测试结论：App项目日常QPS 为60，压测（2018-5-31 0:45到0:59）QPS在400左右，RT曲线和错误率曲线在QPS峰值410
内存碎片率大于1表示正在发生碎片，内存碎片率超过1.5表示碎片过多，Redis 实例消耗了其实际申请的物理内存的150%的内存；另一方面，如果内存碎片率低于1，则表示Redis需要的内存多于系统上的可用内存...内存交换到磁盘将导致延迟显著增加 理想情况下，操作系统将在物理内存中分配一个连续的段，Redis 的内存碎片率等于1或略大于1。...四是内存碎片率，在上面的引用已经给出了，内存碎片率低的情况下可能导致 swqp。你看，这里其实是内存和磁盘 IO 的联动点。...这里可以看到，总 key 的数目是没有超过限制的，问题点不在这。 2....而 Redis 6.0 以前的单线程网络 IO 模型的处理具体的负载在哪里呢？
这个要注意看配置文件给出的说明了。...这也是为什么开始的时候一个php-fpm进程只占用3M左右内存，运行一段时间后就会上升到20到30M的原因。所以，动态方式因为会结束掉多余进程，可以回收释放一些内存，所以推荐在内存较少的服务器上使用。...具体最大数量根据物理内存总大小除以20M得到。比如说512M的VPS，建议pm.max_spare_servers值设置为20。...而至于pm.min_spare_servers，则建议根据服务器的负载情况来设置，比较合适的值在5到10之间。 对比较大内存的服务器来说，设置为静态的话会提高效率。...因为频繁开关php-fpm进程也会有时滞，所以内存够大的情况下开静态效果会更好。数量可以根据物理内存总大小除以30M得到。比如说2GB内存的服务器，可以设置为50；4GB内存可以设置为100等。
在性能测试执行之前，一定要把上面的问题搞清楚，主要是为了避免将来性能测试执行时瓶颈出现在客户端，客户端承载了太多的压力，而没有真正的提交到服务器上去。...在负载测试执行时，必然会引起大量的网络流量，那么在当前的网络情况下，能否顺利的运载这些数据到达服务器呢？这需要在性能测试开始之前，进行一个网络瓶颈评估。 ...由于LR运行在操作系统上，操作系统内存也随着压力的发起而增大，当内存增大到一定程度的时候，虚拟内存就会被创建，这时就会进一步提高CPU的占用率和IO吞吐量，实际上形成客户端的瓶颈。...因此，做如下假设： 1、LR运行时，操作系统占用内存25%。 2、在物理内存使用率到达85%时，将会创建虚拟内存（可以查看windows和linux相关swap参数设置）。 ...总共虚拟用户可用内存 Total available Memory=1000*(100-25%)*85%=638MB 每个虚拟用户占用内存 Vuser Memory=lr Vuser 执行内存+ Vuser
虚拟存储器的优点是进程在主存中运行时不需要将程序的全部指令和数据一次性装入主存；程序可用的总存储空间可以大大超过系统实际的主存储容量。...2.地址映射 目标程序所访问的地址是逻辑地址集合的地址空间，而内存空间是内存中物理地址的集合，在多道程序环境下，这两者是不一致的，因此，存储管理必须提供地址映射功能，用于把程序地址空间中的逻辑地址转换为内存空间中对应的物理地址...如果没有文件系统，存储介质中的数据将是一整块，无法知道其中一段数据在哪里停止，下一段数据在哪里开始。通过将数据分割成小块并为每个小块命名，数据很容易被分离和识别，每一组数据被称为“文件”。...分布式存储系统 一个服务器可以连接到物理介质是有限的,提供IO性能也是有限的,为了打破整个限制，分布式存储系统应运而生。...分布式存储系统通过多个服务器协同工作,每个服务器连接多个的物理介质,一起向多个系统提供存储服务。 分布式存储系统（DSS）可以在相同的物理服务器上运行计算工作负载。例如超融合基础设施(HCI)。
——————————————-1.参数含义———————————————————————– Mem：表示物理内存统计 total: 表示系统总物理内存5993156kb(约5852M) used...与cache和未被分配的内存之和，这就是系统当前实际可能内存（所以一般linux机器看可用内存就看此值） Swap: 表示硬盘上交换分区的使用情况。...——————————————-2.常用概念———————————————————————– 物理内存总大小 : mem.total=mem.used+mem.free mem.total=(-/+ buffers...但实际上，我们都知道这是因为Linux对内存的管理与Windows不同，free小并不是说内存不够用了，应该看的是free的第二行最后一个值：-/+ buffers/cache: 2592892Kb，这才是系统可用的内存大小...cache能带来的好处是，减轻频繁读写硬盘的需要，也就是降低IO，这特别是对于服务器上的应用来说是很常见的。
按照“自上而下”的方式进行分析，首先确定是并发还是吞吐量引发的性能表现限制，然后从网络、数据库、应用服务器、代码本身4个环境确定系统性能具体的瓶颈。 9） 请描述LR性能测试过程？ 1....从业务角度看，吞吐量可以用：请求数/秒、业务数/秒、人数/天或处理业务数/小时等单位来衡量 从网络角度看，吞吐量可以用：字节/秒来衡量 对于交互式应用来说，吞吐量指标反映的是服务器承受的压力，它能够说明系统的负载能力...15） 一个web系统，用户从打开浏览器输入网址页面显示在浏览器中，这个过程当中，页面给用户总的响应时间通常可以细分为哪些？...答案①系统的响应时间； ②系统状态的相关信息，如：CPU、内存、应用服务器状态、JVM可用内存、数据库的状态等； ③系统的可扩展性，处理并发的能力； ④系统可能的最大容量，可能的性能瓶颈，通过更换哪些设备或是进行哪些扩展能够提高系统性能...答案：功能测试->接口测试 ->性能测试->自动化测试 接口测试也算是功能测试的一种 37） 你自认为你自己的优势在哪里，对性能测试有没有你自己的理解？
认为LR就等于性能测试，其实这是不对的。LR只是性能测试的一个工具，但性能测试不仅仅是LR。...图中拐点说明： 1、吞吐量逐渐达到饱和 2、意味着系统的一种或多种资源利用达到的极限 3、通常可以利用拐点来进行性能测试分析与定位 3、并发数： 并发用户数：某一物理时刻同时向系统提交请求的用户数，提交的请求可能是同一个场景或功能...在线用户数：某段时间内访问系统的用户数，这些用户并不一定同时向系统提交请求 系统用户数：系统注册的总用户数据 三者之间的关系：系统用户数 >= 在线用户数 >= 并发用户数 4、资源利用率 a) 定义：...指的是对不同系统资源的使用程度，通常以占用最大值的百分比来衡量 b) 通常需要关注的服务器资源如下： 1、CPU：就像人的大脑，主要负责相关事情的判断以及实际处理的机制 2、内存：大脑中的记忆块区，将眼睛...需要注意的是，这里的点击并非指鼠标的一次单击操作，因为在一次单击操作中，客户端可能向服务器发出多个HTTP请求. d）PV：访问一个URL，产生一个PV（Page View，页面访问量），每日每个网站的总
、带宽等问题那这里有两个思路：1.排查这个A模块本身的问题2.排查数据量的问题首先排查A模块本身的问题，这里的经验是横向看基础指标，纵向看代码变更1.1 先看A模块服务的基础资源数据内存正常图片CPU正常图片...分配的内存的比率 mem_fragmentation_ratio = used_memory_rss / used_memory 操作系统负责为每个进程分配物理内存，而操作系统中的虚拟内存管理器保管着由内存分配器分配的实际内存映射...：Redis内存碎片的产生与清理 内存碎片率大于1表示正在发生碎片，内存碎片率超过1.5表示碎片过多，Redis 实例消耗了其实际申请的物理内存的150%的内存；另一方面，如果内存碎片率低于1，则表示Redis...内存交换到磁盘将导致延迟显著增加 理想情况下，操作系统将在物理内存中分配一个连续的段，Redis 的内存碎片率等于1或略大于1这里其实隐含了一个知识点：作为内存型数据库，磁盘也是一个关键点：这里包含了两个方面...，事实上，一个服务的内存和CPU的比例关系需要结合线上的负载来看，而且要定期看，不然也会导致资源浪费好的，CPU和内存都调整了，搞起！
前言 公司众多系统中有一个系统使用的是 CMS 垃圾回收器，JVM 初始堆内存不等于最大堆内存，但通过监控信息发现：在经过一次 FullGC 之后，服务器物理内存剩余空间并未提升，运维同事告诉我说，有内存泄露...按照大部分人的理解，FullGC 之后 JVM 进程会释放的内存一部分还给物理内存，下面通过几个实验来对比验证一下 CMS 和 G1 的物理内存归还机制。...JVM内存已用的空间为：3 MB JVM内存的空闲空间为：706 MB JVM总内存空间为：709 MB JVM总内存最大堆空间为：1979 MB 第4次生产512大小的对象 清理list.......，JVM 都是在每一次 FullGC 后全部归还物理内存。...，但这里看堆内存变化并不是渐进的缩小的。
这样看非常简单的。...但是，像在我们业务代码里可能就是因为某个while或者if条件判断导致OOM可能排查起来就没那么轻松了，因为你需要搞清除错误出在哪一段代码，还得清除是什么业务场景会执行到这样的代码里。...（默认为物理内存的1/64） -Xmx: 最大堆空间内存（默认为物理内存的1/4） -Xmn: 设置新生代大小（初始值及最大值） -XX:NewRatio: 配置新生代与老年代在堆结构的占比 -XX:SurvivorRatio...参数设置,新生代设置为1m -Xmx200m -Xms200m -Xmn1m -XX:+PrintGCDetails 继续访问上面的 http://localhost:8080/gc 然后继续看垃圾回收日志...CCSC:压缩类空间大小 CCSU:压缩类空间使用大小 YGC：年轻代垃圾回收次数 YGCT：年轻代垃圾回收消耗时间 FGC：Full Gc次数 FGCT：Full Gc消耗时间 GCT：垃圾回收消耗总时间
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