引言 此前的文章中，我们介绍过常见两种缓存架构 — 穿透型缓存与旁路型缓存。 常见缓存架构 — 穿透型缓存与旁路型缓存 穿透型缓存与旁路型缓存架构的主要区别在于当缓存中不存在被访问数据时的处理方式。...由于该算法的广泛使用性，我们下文将以 python 中十分常用的方法执行参数与结果的缓存 — functools.lru_cache，来详细介绍一下该算法。 2.4....LRU 的实现 — python 标准库 functools.lru_cache 装饰器的实现 python 标准库中的 functools.lru_cache 装饰器实现了一个 LRU 算法的缓存，用来缓存方法所有参数与返回值的对应关系...，存储 key 与缓存数据的映射 hits = misses = 0 # 缓存命中、丢失统计 full = False...一个有效的优化条件就是将这些重复调用的结果缓存起来，再次调用时直接返回即可，这正是 lru_cache 的用途。 4.2.
functools.lru_cache() 把重复计算的值缓存，对于经常调用的某个函数添加该装饰器 递归类的可以使用 import time import functools def clock
使用了LRU算法，在maxsize大小的空间内缓存函数的结果，值得一提的事函数的参数是要可以哈希的，接下来我们利用lru_cache改进我们的递归算法，非常的简单。...from functools import lru_cache @lru_cache(100) def fib(n): if n < 2: return 1 else:...JupyterLab(8).png 可见使用lru_cache的效率是最高的，直接递归的效率低的惊人，毕竟是指数级别的时间复杂度。...全局变量缓存和类的方案因为有很多自己写的赋值代码和list类的函数调用，会稍微慢一点。...lru_cache比起成熟的缓存系统还有些不足之处，比如它不能设置缓存的时间，只能等到空间占满后再利用LRU算法淘汰出空间出来，并且不能自定义淘汰算法，但在简单的场景中很适合使用，就像本文的例子中写出简单直接的递归算法而不用担心其效率
一般用于缓存的内存空间是固定的，当有更多的数据需要缓存的时候，需要将已缓存的部分数据清除后再将新的缓存数据放进去。...代码实现 python已经有相关的实现如lru_cache。...第 507 行的条件分支 如果lru_cache的第一个参数是可调用的，直接返回wrapper，也就是把lru_cache当做不带参数的装饰器，这是 Python 3.8 才有的特性，也就是说在 Python...3.8 及之后的版本中我们可以用下面的方式使用lru_cache，可能是为了防止程序员在使用lru_cache的时候忘记加括号。...这个时候由于在缓存中查找不到key=11的值，因此仅需要计算11的阶乘 from functools import lru_cache from time import time @lru_cache
python中的实现 python3中的functools模块的lru_cache实现了这个功能 lru_cache查看源码解释：Least-recently-used cache decorator....) maxsize为最多缓存的次数，如果为None，则无限制，设置为2的n次幂时，性能最佳； typed=True，则不同参数类型的调用将分别缓存，默认为False 实现原理： def lru_cache...# Least-recently-used cache decorator. # 缓存 -》 命中 import time @lru_cache() # 3.8后内部处理 lru_cache...1.计算斐波那契数列第n项 from functools import lru_cache @lru_cache() def fib(n): return 1 if n<3 else fib...缓存和redis缓存的区别 比较类型 lru_cache redis 缓存类型 缓存在app进程内存中 缓存在redis管理的内存中 分布式 只缓存在单个app进程中 可做分布式缓存 数据类型 hash
缓存是计算机系统中应用非常广泛的技术，最经典的，操作系统中处处是缓存，缓存可以大大提升数据访问速率。...引入缓存之后又会面临三个新的问题，即缓存击穿、缓存穿透以及缓存雪崩。...缓存雪崩 缓存雪崩是指为一批缓存key设置了相同的过期时间，那么当这个过期时间到达时，这些缓存key同时失效，从而导致大量的访问涌入后端数据库，造成后端数据库压力陡然增大，形成缓存雪崩。...有两种情况会造成缓存雪崩： 多个缓存key同时过期 缓存系统宕机 如何解决缓存雪崩？ 解决大批key同时过期： 设置多级缓存，这样即使缓存失效或者多个缓存key同时过期，也不会造成缓存雪崩....（采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可协议进行授权） 本文标题：《 缓存击穿、缓存穿透与缓存雪崩
一、http协议实现缓存 1....缓存头部 通用缓存、条件缓存、缓存控制三大类 头部名称 说明 请求/响应 通用缓存头部 控制客户端是否向服务器发送请求或者是服务端响应请求 cache-control 用于随报文传递的缓存提示 pragma...cache-control与expires是一致的，但expires是http1.0的东西，现代浏览器用得很少。...(而非代理服务器的缓存),也就是响应必须来源于原始服务器 proxy-revalidate：与must-revalidate类似，但仅能用于共享缓存（代理服务器） s-maxage：与max-age一致...# 禁止缓存的文件 network: # 回退文件(页面无法访问时回退的页面) fallback: 事件与状态 5.1 状态 状态值 说明 0 未缓存 1 空闲（缓存为最新状态） 2
强缓存与协商缓存 浏览器缓存是浏览器在本地磁盘对用户最近请求过的资源进行存储，当访问者再次访问同一资源时，浏览器就可以直接从本地磁盘加载资源，通过缓存的方式就可以减少与服务器的数据传输，减少服务器的负担...描述 良好的缓存策略可以降低资源的重复加载提高网页的整体加载速度，通常浏览器缓存策略分为强缓存和协商缓存。常见的HTTP缓存只能存储GET响应，对于其他类型的响应则不会进行缓存。...理论上来讲，当一个资源被缓存存储后，该资源应该可以被永久存储在缓存中，由于缓存只有有限的空间用于存储资源副本，所以缓存会定期地将一些副本删除，这个过程叫做缓存驱逐。...强缓存 强缓存是通过Expires与Cache-Control来控制缓存在本地的有效期。...Cache-Control: no-cache: 缓存中会存储服务端响应的内容，只是在与服务端进行新鲜度再验证之前，该缓存不能够提供给浏览器使用。
② 分级缓存：第一级缓存失效的基础上，访问二级缓存，每一级缓存的失效时间都不同。 ③ 热点数据缓存永远不过期。...缓存的高可用，防止Redis宕机导致缓存雪崩的问题。...二、缓存击穿： 1、什么是缓存击穿： 缓存击穿跟缓存雪崩有点类似，缓存雪崩是大规模的key失效，而缓存击穿是某个热点的key失效，大并发集中对其进行请求，就会造成大量请求读缓存没读到数据，从而导致高并发访问数据库...而对于空数据的key有限的，重复率比较高的，则可优先采用第一种方式进行缓存。 四、缓存预热： 1、什么是缓存预热： 缓存预热是指系统上线后，提前将相关的缓存数据加载到缓存系统。...五、缓存降级： 缓存降级是指缓存失效或缓存服务器挂掉的情况下，不去访问数据库，直接返回默认数据或访问服务的内存数据。降级一般是有损的操作，所以尽量减少降级对于业务的影响程度。
Spring Boot 与缓存 创建项目结构 集成开发工具 IDEA 2020.2 ， 使用 spring 项目搭建向导创建 20200915232141.png 一、搭建基本环境 导入数据库文件，创建出...） 20200916214143.png 三、缓存原理 ① 重要的概念&缓存注解 注解 描述 Cache 缓存接口，定义缓存的操作。...，能根据方法的请求参数对其结果进行缓存 @CacheEvict 清空缓存 @CachePut 保证方法被调用，又希望结构别缓存 @EnableCaching 开启基于注解的缓存 keyGenerator...： 将目标方法返回的结果，放进缓存中 @Cacheable 标注的方法执行之前先来检查缓存中有没有这个数据，默认按照参数的值作为 key 去查询缓存，如果没有就运行方法并将结果放入缓存；以后再来调用就可以直接使用缓存中的数据...；同步更新缓存 修改了数据库的某个数据，同时更新缓存； 运行机制： 先调用目标方法 将目标方法的结果缓存起来 测试步骤： 查询 1 号员工： 查到的结果会放在缓存中： 20200917170440.png
缓存穿透 缓存系统，一般流程都是按照key去查询缓存，如果不存在对应的value，就去后端系统（例如：持久层数据库）查找。...缓存空结果 对查询结果为空的情况进行缓存，缓存时间设置短一点，或者该key对应的数据insert了之后清理缓存。 2....设置二级缓存 做二级缓存，A1为原始缓存，A2为拷贝缓存，A1失效时，可以访问A2，A1缓存失效时间设置为短期，A2设置为长期 4....缓存预热 有效应对缓存的击穿和雪崩的一种方式是缓存预热。 缓存预热就是系统上线前，将相关的缓存数据直接加载到缓存系统。...定时刷新缓存。 限流 有效应对缓存的击穿和雪崩的另一种方式是限流。 在缓存失效后，通过队列来控制读数据库写缓存的线程数量。比如对某个key只允许一个线程查询数据和写缓存，其他线程等待。
概述 前两篇文章中，我们介绍了进程内缓存与缓存服务器的选取。 今天我们来介绍一下缓存架构的常用实现方式。 常见的缓存架构主要有两种： 1. 旁路型缓存 2. 穿透型缓存 2....穿透型缓存 穿透型缓存的设计原则是将缓存与后端数据库的交互细节对应用层服务隐藏。 应用层服务所有的读写请求均请求缓存，读请求 miss 后，缓存向后端数据服务器请求数据，先更新缓存后返回。...在读写并发的环境中，读请求发生 miss，此时缓存服务器向后端服务器请求数据并写入缓存，但在写入缓存前，如果发生了一个完整的写请求，那么就会出现这个写请求写入的新缓存被读请求获取的旧数据覆盖的问题。...实现复杂度问题 另一个让这套缓存架构没能成为常用架构的原因是实现的复杂度。 开发人员必须将代码分散于业务层与存储层，这给代码的开发和维护带来很高的复杂度。...写请求 对于写请求，这个模式要求所有的数据更新都需要删除缓存中对应的数据，官方建议旁路型缓存的设计原则是先操作后端数据库后操作缓存。 3.3.
这就是接下来要说的LRU缓存技术了。 我们理解下什么是LRU LRU (Least Recently Used) 是缓存置换策略中的一种常用的算法。...当缓存队列已满时，新的元素加入队列时，需要从现有队列中移除一个元素，LRU 策略就是将最近最少被访问的元素移除，从而腾出空间给新的元素。...带参数的lru_cache 使用方法lru_cache(maxsize=128, typed=False) maxsize可以缓存最多个此函数的调用结果，从而提高程序执行的效率，特别适合于耗时的函数。...参数maxsize为最多缓存的次数，如果为None，则无限制，设置为2的n次幂时，性能最佳； 如果 typed=True，则不同参数类型的调用将分别缓存，例如 f(3) 和 f(3.0)，默认False...因为 lru_cache 使用字典存储结果，而且键根据调用时传 入的定位参数和关键字参数创建，所以被 lru_cache 装饰的函数，它 的所有参数都必须是可散列的。
https://blog.csdn.net/zy010101/article/details/86560253 Cookie cookie是为了使web站点能更好的的与用户交互而出现的一种技术...web缓存技术 web缓存也叫作代理服务器。它是一种在不向原始服务器发送请求的情形下满足HTTP请求的技术。...可以配置用户浏览器来使得web访问经过缓存，当对象在web缓存中的时候，请求被满足；否则将会请求原始服务器，然后缓存到代理服务器，接着满足请求。...web缓存技术可以减少链路层的数据流量（这是最重要的一点）。因此，web缓存能够大大降低带宽要求，从而降低费用。适合于公司和学校来安装使用。...web缓存技术适用于不经常更改的资源，对于频繁更改的资源，web缓存是不适用的。
只需在要缓存的函数上添加装饰器即可 from functools import lru_cache @lru_cache() def function(arg): # 计算复杂的结果 return...例如，要将缓存大小限制为1000个条目： @lru_cache(maxsize=1000) def function(arg): # 计算复杂的结果 return result 当缓存达到最大大小时...如果希望根据参数的类型进行缓存，可以使用typed=True： @lru_cache(typed=True) def function_with_typed_cache(arg): # 根据参数类型进行缓存...spend=int(time.time()) @lru_cache(maxsize=None) # 不限制缓存大小 def fibonacci(n): if n <= 1:...何时不使用lru_cache 当函数的结果占用大量内存，导致内存不足时。 当函数的参数具有大量可能的取值，缓存命中率很低。
postgresql内部缓存与OS缓存 1 pgsql数据与日志刷盘 mysql通常使用odirect使数据绕过OS缓冲区落盘，wal还是使用系统缓冲。这样数据的写盘不会造成系统刷脏抖动。...在pgsql中数据是与OS缓冲绑定的，自己没有做字节对齐，也不使用odirect的方式直写设备，社区对数据直写的态度也一直很悲观，原因是之前也做过很多探索，结果都不是很好： link 在pgsql中数据到磁盘上会经历两层缓存...： 对比下mysql来看，数据绕过VFS缓存，日志使用VFS缓存 2 pgsql查看内部缓存和OS缓存 使用缓存的原因肯定是因为磁盘慢，参考下面数据有个直观的感受 http://blog.codinghorror.com...文件系统架构 文件系统架构抽象 在PgSQL中，读写数据文件不使用O_DIRECT，数据文件落盘依赖OS的缓冲区，与自身SHAREDBUFFER形成两层缓冲的架构。...Page Cache是内核与存储介质的重要缓存结构，当我们使用write()或者read()读写文件时，假如不使用O_DIRECT标志位打开文件，我们均需要经过Page Cache来帮助我们提高文件读写速度
Python缓存器 #1 环境 Python3.7.3 # Python>=3.2 #2 开始 #2.1 什么是缓存器 平时常听说使用redis做缓存,但是redis换缓存存放的是结果数据,从Python...的 3.2 版本开始，引入了一个非常优雅的缓存机器 from functools import lru_cache lru_cache 可以提高程序执行的效率，特别适合于耗时的函数,只需要在需要的函数加上装饰器...加上缓存 from functools import lru_cache import datetime @lru_cache(None) def fab(n): if n <=2:...---- 使用缓存 from functools import lru_cache @lru_cache(None) def fab(n): print(n) return None...被 lru_cache 装饰的函数会有 cache_clear 和 cache_info 两个方法，分别用于清除缓存和查看缓存信息。
lru_cache装饰器是Python标准库实现的易于使用的记忆功能。一旦你认识到什么时候使用lru_cache，你只需几行代码就可以快速加快你的应用程序。 我们再来看看我们的斐波那契数列示例。...这一次，我会告诉你如何使用functools.lru_cache装饰器添加记忆： 请注意我给lru_cache传递的maxsize参数是同时来限制存储在缓存中的项目数量。...第一次运行缓存不应该是 “冻结”的吗？ 不同的是，在这个例子中，我在函数定义的时候使用了@lru_cache装饰器。这意味着这次递归调用fibonacci()也在缓存中查找。...通过@lru_cache装饰器装饰fibonacci()函数，我基本上把它变成了一个动态编程解决方案，每个子问题只需要存储一次子问题解决方案，并在下次尝试解决相同问题时从缓存中查找结果。...例如，它提供了一个方便的功能，允许您使用cache_info方法检索缓存统计信息： 再一次，正如你在CacheInfo输出中看到的那样，Python的lru_cache()记住了递归调用fibonacci
但是如果缓存空间不够了，不常使用的会先删除。 LRU 的算法自己手动实现起来比较麻烦，但好在 Python 的 functions模块已经提供了现成的 lru_cache装饰器供我们使用。...现在我们把 LRU 缓存加上。...并且第三个时间与第一个时间完全相同。说明第三次调用函数的时候，直接读取的缓存。...lru_cache(maxsize=128,typed=False)接收两个参数，第一个参数 maxsize表示最多缓存多少个结果，这个数字建议设置为2的幂。...由于 lru_cache底层是基于字典来实现的缓存，所以参数都必须是 hashable 的，否则会导致报错。
远远超过 Flask，速度匹敌与 go 语言写的接口。这不是乱说的，请看下图中的测试结果，FastApi 性能排在第一： ?...看名字就知道是 LRU 相关，也与缓存相关。...但使用 lru_cache 后： from functools import lru_cache @lru_cache() def fibonacci(n): if n < 2:...lru_cache 装饰器记录了最近使用的函数调用， 因此，它存储已经计算出的值，并在需要时重用它们。为了防止 LRU 缓存无限增长，建议在lru_cache装饰器中指定maxsize。...为了检查 LRU 缓存的效果，我们可以调用执行函数的缓存信息函数 来查看，代码如下： import sys from functools import lru_cache @lru_cache(maxsize
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