概述 记得在很早之前，我有写过一篇文章Android高效加载大图、多图解决方案，有效避免程序OOM，这篇文章是翻译自Android Doc的，其中防止多图OOM的核心解决思路就是使用LruCache...但LruCache只是管理了内存中图片的存储与释放，如果图片从内存中被移除的话，那么又需要从网络上重新加载一次图片，这显然非常耗时。...Doc中并没有对DiskLruCache的用法给出详细的说明，而网上关于DiskLruCache的资料也少之又少，因此今天我准备专门写一篇博客来详细讲解DiskLruCache的用法，以及分析它的工作原理...前面我们所学的size()方法可以获取到当前缓存路径下所有缓存数据的总字节数，其实它的工作原理就是把journal文件中所有CLEAN记录的字节数相加，求出的总合再把它返回而已。...感兴趣的朋友请继续阅读 Android照片墙完整版，完美结合LruCache和DiskLruCache 。
LruCache的介绍 LruCache是个泛型类，主要算法原理是把最近使用的对象用强引用存储在 LinkedHashMap中，当缓存满时，把最近最少使用的对象从内存中移除，并提供了get和put方法来完成缓存的获取和添加操作...LruCache的使用 // 设置LruCache缓存的大小，一般为当前进程可用容量的1/8 int cacheSize = (int) (Runtime.getRuntime().totalMemory...() / 8); LruCache mMemoryCache = new LruCache(cacheSize) { // 重写...LruCache的实现原理 LruCache的核心思想：维护一个缓存对象列表，其中对象列表的排列方式是按照访问顺序实现的，即一直没有访问的对象，将放在队头，最早被淘汰，而最近访问的对象将放在队尾，最晚被淘汰...LruCache的实现是使用LinkedHashMap来维护这个对象队列的。
今天我们来聊聊缓存策略相关的内容，LruCache应该说是三级缓存策略会使用到的内存缓存策略。今天我们就来扒一扒这里面的原理，同时也温故温故我们的数据结构方面的知识。...来实现，我们首先看下LruCache的成员变量和构造函数： public class LruCache { private final LinkedHashMap map...我们刚才看到LruCache构造函数里面LinkedHashMap的初始化的第三个参数accessOrder被赋值为true是什么意思呢？...到这里我们已经明白了LinkedHashMap的工作原理了，那么我们接下来就来看看LruCache的源码了。...LruCache源码 熟悉了LinkedHashMap的数据结构，我们就很容易知道怎么用这个来实现LRU算法了，我们先来看看LruCache的get()方法的源码： public final V get
序 本文主要研究一下dubbo的LRUCache th (3).jpeg LRUCache dubbo-2.7.2/dubbo-common/src/main/java/org/apache/dubbo.../common/utils/LRUCache.java public class LRUCache extends LinkedHashMap { private static...private final Lock lock = new ReentrantLock(); private volatile int maxCapacity; public LRUCache...() { this(DEFAULT_MAX_CAPACITY); } public LRUCache(int maxCapacity) { super... cache = new LRUCache(); assertThat(cache.getMaxCapacity(),
文章目录 LruCache 应用场景 LruCache 算法原理 LruCache 实现 LruCache 参考 LruCache 应用场景 ---- 1....LruCache 引入 : 那么如何确定删除缓存中的哪些数据呢 , 这里就需要用到 LruCache 了 ; LruCache 算法原理 ---- LRU ( Least Recently Used 最近最少使用...缓存空间没有满 : 如果缓存空间没有满 , 直接将元素放在队首 ; 缓存队列中 , 队尾的元素就是最近最少使用的元素 , 因为其一旦使用就会提升到队首 , 因此当缓存满了以后 , 就删除队尾的元素 ; LruCache...Android 中的 LruCache : 其缓存空间就是一个 LinkHashMap 链表 , 当调用 put 方法向其中放入新元素时 , 就会判断这个 LinkHashMap 链表是已满 , 如果没有空间...参考 ---- LruCache 参考 : ① Android LruCache 文档 ② 谈谈LruCache算法的底层实现原理及其内部源码 ③ 完全解析Andorid的缓存机制LruCache
---- 有了LinkedHashMap的基础我们来看LruCache的源码就很好理解了 put /** * Caches {@code value} for {@code key}.
在了解我们的LRUCache之前自然是需要知道什么是LRU了。...LruCache lruCache = new LruCache(2); lruCache.put("1", 1); lruCache.put("2", 2); lruCache.put...("1", 1); lruCache.put("3", 3); System.out.println(lruCache.get("1")); System.out.println(lruCache.get...LruCache源码导读 先看看LruCache的变量家庭里有哪些小家伙把。...new LruCache(size) public LruCache(long size) { this.initialMaxSize = size; this.maxSize
概述 LruCache的核心原理就是对LinkedHashMap的有效利用，它的内部存在一个LinkedHashMap成员变量，值得注意的4个方法：构造方法、get、put、trimToSize LRU...LRU原理 LruCache的核心思想很好理解，就是要维护一个缓存对象列表，其中对象列表的排列方式是按照访问顺序实现的，即一直没访问的对象，将放在队头，即将被淘汰。...（队尾添加元素，队头删除元素） LruCache 其实使用了 LinkedHashMap 双向链表结构，现在分析下 LinkedHashMap 使用方法。...4. get方法 当调用LruCache的get()方法获取集合中的缓存对象时，就代表访问了一次该元素，将会更新队列，保持整个队列是按照访问顺序排序。...也就是说： 这个方法的作用就是将刚访问过的元素放到集合的最后一位 总结： LruCache的核心原理就是对LinkedHashMap 对象的有效利用。
文章目录 一、Bitmap 内存缓存策略 二、LruCache 内存缓存 三、LruCache 常用操作 四、LruCache 工具类 五、源码及资源下载 官方参考 : Google 官方提供的 内存优化参考...LruCache 简介 : 内存缓存一般使用 LruCache , 在 【Android 应用开发】LruCache 简介 博客中有简要介绍 ; ① LRU 算法 : LruCache 使用 LRU (...Least Recently Used 最近最少使用 ) 算法 , 其内部维护了一个 LinkedHashMap 队列 ; ② LRU 数据淘汰原理 : 最近最少使用的数据 , 将会被淘汰 ; ③ LRU...创建 LruCache : ① 指定内存 : 创建 LruCache 时 , 需要指定该缓存的最大内存 , 一般是 APP 可用内存的 1/8 ; ② 实现移除回调方法 : 由于内存紧张 , LruCache...() ; 四、LruCache 工具类 ---- LruCache 缓存 Bitmap 工具类 : package kim.hsl.bm.utils; import android.app.ActivityManager
使用方法及结果 在项目中直接导入Glide的库，调用内部的LruCache来看看效果。...LruCache lruCache = new LruCache(2); lruCache.put("1", 1); lruCache.put("2", 2); lruCache.put...("1", 1); lruCache.put("3", 3); System.out.println(lruCache.get("1")); System.out.println(lruCache.get...LruCache源码导读 先看看LruCache的变量家庭里有哪些小家伙把。...new LruCache(size) public LruCache(long size) { this.initialMaxSize = size; this.maxSize
因此，一个优秀的程序必然会将内存缓存和硬盘缓存结合到一起使用，那么本篇文章我们就来看一看，如何才能将LruCache和DiskLruCache完美结合到一起。...* * @param key * LruCache的键，这里传入图片的URL地址。 ...* @param bitmap * LruCache的键，这里传入从网络上下载的Bitmap对象。 ...10M，这样我们就把LruCache和DiskLruCache的初始化工作完成了。...这样我们就把LruCache和DiskLruCache完美结合到一起了。
说回 LevelDB 源码，作为一个工业品，它使用 的 LRUCache 又做了哪些优化和变动呢？下面让我们一块来拆解下 LevelDB 中使用的 LRUCache，看看有什么不同。...本文首先明确 LRUCache 的使用方法，然后总览分析 LRUCache 的实现思路，最后详述相关数据结构的实现细节。...缓存使用 在分析 LRUCache 的实现之前，首先了解下 LRUCache 的使用方法，以明确 LRUCache 要解决的问题。...数据结构 LRUCache 实现主要涉及到了四个数据结构：LRUHandle、HandleTable、LRUCache 和 ShardedLRUCache。...LRUCache—— 哈希表索引+双向环形链表 将之前分析过的导出接口 Cache 所包含的函数去掉后，LRUCache 类简化如下： class LRUCache { public: LRUCache
注意：LruCache是有版本限制的，低版本的sdk需要在libs文件夹添加相应的support-4v文件。...SoftReference> imageCache = new HashMap>(); private LruCache...).getMemoryClass(); int cacheSize = 1024 *1024 *memClass / 8; mMemoryCache = new LruCache
LruCache简介 LruCache采用的缓存算法为LRU(Least Recently Used)，即最近最少使用算法。...LruCache内部维护一个双向链表和一个映射表。...下图为通过LruCache查找key_2后LruCache结构的变化。 ?...LruCache + Redis机制的应用演进 在实际应用中，LruCache + Redis机制实践分别经历了引入LruCache、LruCache增加时效清退机制、HashLruCache满足高QPS...下图是增加LruCache结构前后，且增加LruCache后命中率高于95%的情况下，针对持续增长的QPS得出的数据获取平均耗时(ms)对比图： ?
实现 LRUCache 类： LRUCache(int capacity) 以正整数作为容量 capacity 初始化 LRU 缓存 int get(int key) 如果关键字 key 存在于缓存中，...lRUCache = new LRUCache(2); lRUCache.put(1, 1); // 缓存是 {1=1} lRUCache.put(2, 2); // 缓存是 {1=1, 2=2} lRUCache.get...(1); // 返回 1 lRUCache.put(3, 3); // 该操作会使得关键字 2 作废，缓存是 {1=1, 3=3} lRUCache.get(2); // 返回 -1 (未找到...) lRUCache.put(4, 4); // 该操作会使得关键字 1 作废，缓存是 {4=4, 3=3} lRUCache.get(1); // 返回 -1 (未找到) lRUCache.get...题目让我们实现一个容量固定的 LRUCache 。如果插入数据时，发现容器已满时，则先按照 LRU 规则淘汰一个数据，再将新数据插入，其中「插入」和「查询」都算作一次“使用”。 可以通过 ?
因此，一个优秀的程序必然会将内存缓存和硬盘缓存结合到一起使用，那么本篇文章我们就来看一看，如何才能将LruCache和DiskLruCache完美结合到一起。...* * @param key * LruCache的键，这里传入图片的URL地址。...* @param bitmap * LruCache的键，这里传入从网络上下载的Bitmap对象。...10M，这样我们就把LruCache和DiskLruCache的初始化工作完成了。...这样我们就把LruCache和DiskLruCache完美结合到一起了。
LRU算法的核心思想是基于时间局部性原理：最近访问的数据在未来会被再次访问。...基本原理LRU算法的基本原理如下： 维护使用顺序：LRU算法通过维护一个使用顺序链表（通常是双向链表），链表中的节点按照数据的访问顺序排列。...:= Constructor(2) lruCache.Put(1, 1) lruCache.Put(2, 2) fmt.Println(lruCache.Get(1)) // 输出...1 lruCache.Put(3, 3) // 该操作会使得密钥 2 作废 fmt.Println(lruCache.Get(2)) // 输出 -1（未找到）...(lruCache.Get(3)) // 输出 3 fmt.Println(lruCache.Get(4)) // 输出 4}在这个示例中，LRUCache结构体包含了哈希表和双向链表。
缓存技术原理就是把用户访问的所有对象看作一个全集，经过算法标记哪些是用户经常访问的对象，把这些对象放到一个集合里，这个集合是全集一个子集，下一次用户再访问的时候会先从这个子集集合中查找用户要访问的对象如果找到就直接返回这个对象...当然了我这里说的只是原理性的东西，缓存是有很多算法的，并且有的不止一级缓存，这里就不过多讲了。 为什么要用到缓存？ 有缓存的话可以不必每次从源地址读取文件，既节省了时间也节省了流量。...内存缓存： 在Android中官网推荐使用LruCache作为内存缓存，LruCache实际上就是一个LinkedHashMap( 补充知识：LinkedHashMap是一个双向循环列表，不支持线程安全...如果存在你可以考虑用多个LruCache来做缓存，按照访问的频率度分配到不同的LruCache中； 6、如何平衡一下图片质量和数量，有些时候可以考虑缓存低分辨率的图片，用到的时候再在后台请求更高质量的图片...； 2.LruCache通过trimToSize方法自动删除最近最少访问的键值对； 3.LruCache不允许空键值， LinkedHashMap允许； 4.LruCache线程安全， LinkedHashMap
缓存技术原理就是把用户访问的所有对象看作一个全集，经过算法标记哪些是用户经常访问的对象，把这些对象放到一个集合里，这个集合是全集一个子集，下一次用户再访问的时候会先从这个子集集合中查找用户要访问的对象如果找到就直接返回这个对象...当然了我这里说的只是原理性的东西，缓存是有很多算法的，并且有的不止一级缓存，这里就不过多讲了。 2、为什么要用到缓存？ 有缓存的话可以不必每次从源地址读取文件，既节省了时间也节省了流量。...4、内存缓存： 在Android中官网推荐使用LruCache作为内存缓存，LruCache实际上就是一个LinkedHashMap( 补充知识：LinkedHashMap是一个双向循环列表，不支持线程安全...如果存在你可以考虑用多个LruCache来做缓存，按照访问的频率度分配到不同的LruCache中； 如何平衡一下图片质量和数量，有些时候可以考虑缓存低分辨率的图片，用到的时候再在后台请求更高质量的图片；...； LruCache通过trimToSize方法自动删除最近最少访问的键值对； LruCache不允许空键值， LinkedHashMap允许； LruCache线程安全， LinkedHashMap线程不安全
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