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多重比较法-LSD

多重比较法方法有很多种,这篇主要介绍一下比较常用的一种LSDLSD是least significant difference的缩写,又称最小显著差异方法。...公式计算每个假设对应的LSD值。...; 假设3的均值之差绝对值10小于对应的LSD值14.63,所以不拒绝假设H0,即不能认为零售业与家电制造业有显著差异; 假设4的均值之差绝对值13小于对应的LSD值15.13,所以不拒绝假设H0,...即不能认为旅游业与航空业有显著差异; 假设5的均值之差绝对值11小于对应的LSD值15.13,所以不拒绝假设H0,即不能认为旅游业与家电制造业有显著差异; 假设6的均值之差绝对值24大于对应的LSD...以上就是关于多重比较法-LSD的一个简单介绍以及案例,希望对大家有用。

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多重比较法-LSD

多重比较法方法有很多种,这篇主要介绍一下比较常用的一种LSDLSD是least significant difference的缩写,又称最小显著差异方法。...公式计算每个假设对应的LSD值。...假设1的均值之差绝对值1小于对应的LSD值13.90,所以不拒绝假设H0,即不能认为零售业与旅游业有显著差异; 假设2的均值之差绝对值14小于对应的LSD值14.63,所以不拒绝假设H0,即不能认为零售业与航空业有显著差异...; 假设5的均值之差绝对值11小于对应的LSD值15.13,所以不拒绝假设H0,即不能认为旅游业与家电制造业有显著差异; 假设6的均值之差绝对值24大于对应的LSD值15.80,所以拒绝假设H0,即认为航空业与家电制造业有显著差异...以上就是关于多重比较法-LSD的一个简单介绍以及案例,希望对大家有用。

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matlab多重比较lsd法,多重比较LSD-t值的计算(附证明方法)

)”次对话框中勾选“LSD”),在SPSS中得到的多重比较结果如下图: 现在,我们来回答前述两个问题的答案: 1、关于LSD-t值的计算:LSD-t=Mean Difference(I-J)/Std....下图是LSD-t值的公式: 好了,原理大致说完了,下面我们根据上述数学原理来手动计算LSD-t值。...书接上文,咱们继续手动计算LSD-t值,这就很简单了:将数据复制到EXCEL中,根据LSD-t的计算公式,我们只需要将均值差除以标准误差(标准误差采用SPSS输出的值)就可以得到 LSD-t值了。...至此,我们就可以得出第一个重要的结论:LSD-t值等于LSD多重比较表格中的均值差除以该表中的标准误差。...至此,我们可以得出第二个重要结论:LSD-t多重比较表中的p值,就是对于LSD-t统计量(即LSD-t值)进行双尾t检验的p值(只不过SPSS没有为我们输入LSD-t值),我们可以放心使用,并且无需调整显著性水平

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matlab多重比较lsd法,多重比较法-LSD I 附赠统计学最全思维导图~

多重比较法方法有很多种,这篇主要介绍一下比较常用的一种LSDLSD是least significant difference的缩写,又称最小显著差异方法。...公式计算每个假设对应的LSD值。...假设2的均值之差绝对值14小于对应的LSD值14.63,所以不拒绝假设H0,即不能认为零售业与航空业有显著差异 假设3的均值之差绝对值10小于对应的LSD值14.63,所以不拒绝假设H0,即不能认为零售业与家电制造业有显著差异...假设4的均值之差绝对值13小于对应的LSD值15.13,所以不拒绝假设H0,即不能认为旅游业与航空业有显著差异 假设5的均值之差绝对值11小于对应的LSD值15.13,所以不拒绝假设H0,即不能认为旅游业与家电制造业有显著差异...假设6的均值之差绝对值24大于对应的LSD值15.80,所以拒绝假设H0,即认为航空业与家电制造业有显著差异 以上就是关于多重比较法-LSD的一个简单介绍以及案例,希望对大家有用。

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LSD_SLAM编译之一气呵成法

LSD_SLAM编译之平台信息 本LSD_SLAM编译平台信息: ubuntu 16.04LS opencv 3.X ROS—kinetic 其他的都不重要… ROS_kinetic的安装参考点击此处...准备及安装 注意:一定要下载此处的LSD_SLAM 官方的lsd_slam一直没有编译成功,此LSD_SLAM已经被该作者fixed bugs.所以我们直接下载该git。...src/lsd_slam catkin_make LSD_SLAM运行 参考:LSD_SLAM编译运行-中运行 记得提前下载数据集 LSD_room.bag #新开窗口启动 ROS: roscore...#新开窗口,运行 viewer: cd ~/ros_workspace source devel/setup.bash rosrun lsd_slam_viewer viewer #然后会弹出一个名称为...#在新开窗口运行数据包: cd ~/ros_workspace rosbag play LSD_room.bag 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/

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Python 再牛,在字符串排序上还是被 Julia 和 R 碾压

读完可能需要下面这首歌的时间 在《实例对比 Julia, R, Python,谁是狼语言?》...Julia、R、Python 当单个字符串的数量接近数字字符串时,Julia 是最快的,用了 Numpy 排序的 Python 第二,R 最慢。...此外,对于已在 SortingAlgorithms.jl 中实现的某些位类型(但不是字符串),存在 LSD 基数排序。 所以我已经实现了 MSD 和 LSD 变种的基数排序算法。...MSD 和 LSD 算法的实现 我已经实现了 MSD 和 LSD 变量。 根据我的研究,通常情况是 MSD 算法对于可变长度字符串支持更好,并且 LSD 算法对固定长度算法最有效。...从我的基准测试来看,即使对于可变长度字符串,我的 MSD 实现也不像 LSD 算法那样高效,这就有点奇怪了。 因为我的大多数研究都认为 MSD 比 LSD 更具性能。

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Python 在这点上竟被 Julia 和 R 碾压?!

本文作者戴卓嘉,拥有 10 年开发经验的数据科学家,以下是他对 Julia、R、Python 分别在字符串排序速度上的示例与对比,Python 为何会被碾压?废话不多说,马上开讲。...二、Julia、R、Python 谁更快? 当单个字符串的数量接近数字字符串时,Julia 是最快的,用了 Numpy 排序的 Python 第二,R 最慢。...此外,Python 也很慢(参见上面的基准测试),希望 pandas2 可以帮助解决这个问题 。...六、MSD 和 LSD 算法的实现 我已经实现了 MSD 和 LSD 变量。 根据我的研究,通常情况是 MSD 算法对于可变长度字符串支持更好,并且 LSD 算法对固定长度算法最有效。...从基准测试来看,即使对于可变长度字符串,我的 MSD 实现也不像 LSD 算法那样高效,这就有点奇怪了。因为我的大多数研究都认为 MSD 比 LSD 更具性能。

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用手机就能实时给图像直线描边,速度不亚于目标检测,在线Demo可玩

线段是计算机建立视觉认知的基础元素,利用LSD可以快速检测图像中的直线段,从而根据图像的几何特征设计算法,快速确定目标区域。 ?...为了满足这些需求,一个名为M-LSD的移动设备实时线段检测模型出现了。 ? 据作者表示,这是首个能在移动设备上运行的线段检测模型,目前已开源。...从图中可见,作者们推出了M-LSD和M-LSD-tiny两个模型,都可以在安卓和苹果机上实时运行。 其中,M-LSD-tiny最快能以56.8FPS和48.6FPS的速度在手机上实时运行。 ?...还有网页版在线demo 为了方便效果展示,作者们还推出了一个网页版demo,基于Python的flask框架开发。 ?...由于是在网页上运行的,而且生成模型用的是M-LSD,因此检测速度无法达到手机上的实时检测效果(手机版M-LSD检测速度在12.7~26FPS左右)。

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