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LSF-SCNN:一种基于 CNN 的短文本表达模型及相似度计算的全新优化模型

LSF-SCNN模型创新与技术实现 有了前面在深度学习框架下,文本向量学习的背景和基于CNN短文本相似度的现有方法的总结和介绍,终于进入本篇文章的重头戏,LSF-SCNN模型的介绍。...下图展示了LSF-SCNN的整体框架图,自底向上,LSF-SCNN模型由3个模块组成:(1)对于输入的问题和候选答案,我们利用词汇语义特征技术为每个单词计算LSF特征值,以此来表征问题与答案之间的语义交互特征...LSF核心想法: LSF技术将词语粒度上的相似性量化细分为t个相似度,从而建立输入文本对儿之间的语义关联,为后续神经网络提供更加丰富的语义特征输入。...LSF技术可行性分析: LSF技术将词语粒度上的相似性量化细分为t个相似度,不仅可以包含前人提出的近义词、反义词关系,如chairman和chief的LSF为1, 字符串匹配如welch和welch被标记为...例如,april和when不是近义词,在字符串上也无法匹配,但LSF可以捕捉到他们之间有6的相似度,而april正是回答该问题的正确答案, LSF特征怎样计算得到?

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第一章 Docker环境搭建

1.2 Ubuntu-18.04安装 在虚拟机安装完成之后,就可以安装我们的Linux镜像软件了,目前的Linux版本比较多,像Ubuntu、Centos、Redhat、EulerOS等等...虚拟机设置界面如图1-3-1所示: image.png 首先在windows主机中新建一个准备共享的文件夹(E:\shared_lsf),然后在 虚拟机 --> 设置 --> 选项 --> 共享文件夹...进行设置Ubuntu系统中文件夹设置(shared_lsf),设置成功后,可以在 /mnt/hgfs/ 目录下看到之前设置的共享目录。...环境版本的下载(go1.11.2.linux-amd64.tar.gz),然后就可以进行安装啦。...Go软件安装过程如下: 1)解压软件包 root@ubuntu:/mnt/hgfs/shared_lsf/tools# tar -zxf go1.11.2.linux-amd64.tar.gz 解压完成后会在当前目录下生成

2.6K70

工业视觉中如何定量分析镜头光学性能

与点光源类似,狭缝光源通过光学系统成像后,亮度是往两侧散开的,其散开情况取决于成像系统的点扩散情况,线光源上的每个点在像平面产生一个PSF,这些线排列的PSF在单一方向叠加形成了线扩展函数LSF(x),...6、刃边光源 如果在某些条件下狭缝提供的能量还是不够,那么就需要用到刃边作为光源体,其经过光学系统的二维像光强分布就是边缘扩散函数ESF,可以理解成刃边光源上每条透光带在像的位置产生一个LSF,所有经过唯一的...LSF在水平方向互相交叠,累积形成ESF。...要从ESF获得MTF,必先对ESF求导得到LSF, ? 然后由LSF经过傅里叶变换得到MTF。可以将PSF、LSF、ESF和MTF四者之间的关系用下图概括。 ?...可测量光学参数包括镜头的有效焦距EFL,轴上光学传递函数MTF,轴外光学传递函数MTF,离焦光学传递函数MTF,相位传递函数PTF,畸变,色差,像散,视场角,相对透过率,线扩散函数LSF,主光束角度,相对照度和场曲等

1.2K40

CONQUEST 编译安装指南 Slurm 篇

我们常见的集群作业管理系统有 PBS、LSF 和 Slurm等。其中,笔者在超算中心、研究所高性能计算集群中接触比较多的就是 PBS 作业管理系统。...设定作业所需的最大 CPU 时间 mem 正整数,后面可跟 b,kb,mb,gb 设定作业所需的最大内存 ncpus 正整数 设定作业所需的 CPU 数目 PBS 脚本   PBS 脚本本质上是一个 Linux...echo "Now the Grid.GridCutoff is " $i cq done unset echo Slurm 简介与安装   Slurm 任务调度工具(前身为极简 Linux...资源管理工具,英文:Simple Linux Utility for Resource Management,取首字母,简写为 SLURM),或 Slurm,是一个用于 Linux 和 Unix 内核系统的免费...stdin_open: true tty: true volumes: - ~/web/test:/home/ubuntu/test restart: always 参考资料 PBS LSF

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cips2016+学习笔记︱简述常见的语言表示模型(词嵌入、句表示、篇章表示)

延伸七:能够表征相似的:基于CNN的短文本表达模型及相似度计算的全新优化模型 来源:LSF-SCNN:一种基于CNN的短文本表达模型及相似度计算的全新优化模型 LSF-SCNN,即基于词汇语义特征的跳跃卷积模型...Feature based Skip Convolution neural network ),基于卷积神经网络模型引入三种优化策略:词汇语义特征 (Lexical Semantic Feature, LSF...LSF特征怎样计算得到? 问题和答案中的每一个单词都会有一个LSF特征,具体来说是一个[0,t]上的整数值。...LSF的计算过程可通过下面一个例子说明,当我们想要求解问题中general一词的LSF特征时,第一步我们需要计算general与答案中每一个词的余弦相似度并选取其中的最大值,因此chief被选取出来。...第二步,余弦相似度值的最大值0.79将通过一个映射函数映射为一个[0,t]区间的整数,当我们假定t=10,最终计算得到general的LSF特征为3。

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