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文本主题模型之潜在语义索引(LSI)

当然还有一些不是基于统计的方法,比如我们下面讲到的LSI。 2. ...其实是一个东西,后面我们统称LSI,它是一种简单实用的主题模型。LSI是基于奇异值分解(SVD)的方法来得到文本的主题的。...LSI简单实例     这里举一个简单的LSI实例,假设我们有下面这个有10个词三个文本的词频TF对应矩阵如下: ?     ...LSI用于文本相似度计算     在上面我们通过LSI得到的文本主题矩阵可以用于文本相似度计算。而计算方法一般是通过余弦相似度。比如对于上面的三文档两主题的例子。...LSI主题模型总结     LSI是最早出现的主题模型了,它的算法原理很简单,一次奇异值分解就可以得到主题模型,同时解决词义的问题,非常漂亮。

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n2.vSphere各版本所遇入坑解决

" vmhba0 lsi_mr3 link-n/a sas.51866da06f803b00 (0000:01:00.0) LSI PERC H730 Mini vmhba3 lsi_msgpt3...命令运行完成后,用SSH连接到ESXi主机上进到需要回收空间的.vmdk目录下,运行vmkfstools工具,参数用-K(因为ESXi主机是Linux的底层OS所以注意大小写),如vmkfstools...、更新ESXI版本的系统来进行重置密码(注意:需要保留数据卷安装); 2.采用U盘启动的ESXI容器进行挂载然后修改state.tgz中的shadow文件,并且修改后打包覆盖即可; 3.采用其它版本的Linux...192.168.10.80; 登陆ESXI的UI界面操作菜单依次点击“管理”-“服务”-“TSM-SSH”进行 启动安全SHELL 和 启动控制台shell,然后采用Putty之类的终端登陆工具进行连接登陆ssh; Linux...vcsa6.5.0要升级6.7update3,使用命令行升级过程中遇到一个bug需要单独打一个补丁才能升级; 问题原因:打补丁过程中又提示失败要修改root密码,此时尝试多种方式均不能更改; 解决办法:使用linux

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n2.vSphere各版本所遇入坑解决

" vmhba0 lsi_mr3 link-n/a sas.51866da06f803b00 (0000:01:00.0) LSI PERC H730 Mini vmhba3 lsi_msgpt3...命令运行完成后,用SSH连接到ESXi主机上进到需要回收空间的.vmdk目录下,运行vmkfstools工具,参数用-K(因为ESXi主机是Linux的底层OS所以注意大小写),如vmkfstools...、更新ESXI版本的系统来进行重置密码(注意:需要保留数据卷安装); 2.采用U盘启动的ESXI容器进行挂载然后修改state.tgz中的shadow文件,并且修改后打包覆盖即可; 3.采用其它版本的Linux...192.168.10.80; 登陆ESXI的UI界面操作菜单依次点击“管理”-“服务”-“TSM-SSH”进行 启动安全SHELL 和 启动控制台shell,然后采用Putty之类的终端登陆工具进行连接登陆ssh; Linux...vcsa6.5.0要升级6.7update3,使用命令行升级过程中遇到一个bug需要单独打一个补丁才能升级; 问题原因:打补丁过程中又提示失败要修改root密码,此时尝试多种方式均不能更改; 解决办法:使用linux

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n1.vSphere命令参数使用学习一览

关于Linux的而一些基础命令我就不说了,本文主要针对于 VMware ESX和ESXI的特定命令进行讲解 VMware ESX和ESXi的命令可以运行在ESX服务控制台(本地或远程使用Secure Shell...0x01 常用命令 描述:由于采用了借鉴Linux的内核(官方说是自研内核),但是不开放源代码谁知道呢,其系统带有Linux内核相关味道,其采用了BusyBox工具箱里面放置了常见的Linux命令; EXSi...操作系统命令一览: # Linux工具三巨头命令查找,显示和搜索文件。...与linux中top异曲同工之妙; $ estop 5:02:37am up 35 days 10:28, 570 worlds, 8 VMs, 30 vCPUs; CPU load average:.../vmkmgmt_keyval/vmkmgmt_keyval -a Listing all system keys: Key Value Instance: lsi_msgpt3_0/LSI Listing

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n1.vSphere命令参数使用学习一览

关于Linux的而一些基础命令我就不说了,本文主要针对于 VMware ESX和ESXI的特定命令进行讲解 VMware ESX和ESXi的命令可以运行在ESX服务控制台(本地或远程使用Secure Shell...常用命令说明 描述:由于采用了借鉴Linux的内核(官方说是自研内核),但是不开放源代码谁知道呢,其系统带有Linux内核相关味道,其采用了BusyBox工具箱里面放置了常见的Linux命令; ESXI...操作系统命令一览: # Linux工具三巨头命令查找,显示和搜索文件。...与linux中top异曲同工之妙; $ estop 5:02:37am up 35 days 10:28, 570 worlds, 8 VMs, 30 vCPUs; CPU load average:.../vmkmgmt_keyval/vmkmgmt_keyval -a Listing all system keys: Key Value Instance: lsi_msgpt3_0/LSI Listing

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NLP系列学习:潜在语义牵引

找出主题的方法有一些是基于统计的方法,还有一些不是基于统计的方法,比如LSI 二:潜在语义索引概述 LSI是基于奇异值分解(SVD)的方法来得到文本的主题的。...三:LSI的应用性 LSI在我看来最关键的还是设计K的取值,如果K取的很合适,可以把联系较为紧密的词语提出来,其实就是用降维做相关性计算.但是LSI现在并不是那么流行,也是有一些原因: 1:太慢 SVD...3:LSI不能聚类 因为LSI 得到的不是一个概率模型,缺乏统计基础,结果难以直观的解释。...所以聚类不行,但是该算法后续额变种包括LDA聚类是很有效的,因为LSI找的是特征子空间,聚类找的则是实例分组, LSI 虽然能得到看起来貌似是聚类的结果,但其意义不见得是聚类所想得到的。...四:实验 代码整理ing~ 后续附加 五:总结 对于LSI,我们在一些规模较小的问题上,使用LSI是很划算的,但是你想实打实的做主题模型,因为数据量太多了,还是老老实实用LDA这样的模型吧.

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数据分析中,如何用Python轻松挖掘相似评论(文本)

LSI 算法可以挖掘相似文本,因此,通过 LSI 算法可以找到与“快递很差”相似的评论。 下面我们以之前一篇文章《挖掘张同学视频评论主题》为例,实践 LSI 算法。...接着,构建 LSI 模型 lsi = models.LsiModel( corpus, id2word=dictionary, power_iters=100, num_topics=10 ) num_topics...# lsi[corpus] 是所有评论对应的向量 index = similarities.MatrixSimilarity(lsi[corpus]) 2.2 查询相似文本 张同学的视频评论中,很多人都对... = lsi[vec_bow] # 计算每条评论与query的相似度 sims = index[vec_lsi] 经过 LSI 处理后,每条评论都可以用向量表示,同样的,query也可以用向量表示。...LSI 算法原理 LSI 与我们之前讲的 LDA 类似,都能用来计算每篇文本的主题。 LSI 是基于奇异值分解(SVD)的方法来得到文本的主题的。

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CentOS-7.9 手把手安装教程(多图+贴镜像文件 | 虚拟机)

继 6.8 以后这一篇 7 大版本的搁着挺久没弄了,后面准备重新整理的 Redis 准备用 linux 来讲,所以正好重装一台虚拟机,顺便贴一下过程 (一) 必要准备 虚拟机:VMware Workstation...5) 选择操作系统以及版本 这里选择 Linux 系统,指定为 CentOS 64 位 ? (6) 命名虚拟机 指定虚拟机的名称,后期也可以改 同时指定其位置,自己安排就好,下面是我的例子 ?...(10) 设置I/O 控制器类型 这一步,需要指定 I/O 控制器类型,仍然是三个选项(不过BusLogic不可用) BusLogic 是一个比较老的技术,I/O性能比 LSI 差挺多的,但是对于一些老系统有效...,例如windows 2000 LSI Logic 兼容性比较好,后两者的性能比 BusLogic 都要好一些 这里我们选择默认的推荐的就可以了 ?...对于在虚拟机中具有 LSI Logic 或 BusLogic SCSI 控制器驱动程序的任何客户机操作系统,您可以将虚拟磁盘设置为 SCSI 磁盘。

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