ABoVE计划的数据集之一是LVIS（Land, Vegetation, and Ice Sensor） L1B 数据集。 LVIS是一个通过激光雷达测量地球表面高度和三维结构的仪器。...LVIS L1B 数据集包括由LVIS仪器收集的回波强度、地表高度和光谱数据。这些数据可以用于生成高分辨率的数字地表模型和植被结构图，同时还可以用于估算地表覆盖类型和植被生物量等指标。...LVIS L1B 数据集的特点包括以下几个方面： 1. 高精度：LVIS仪器通过测量激光束的返回时间和强度，可以提供非常精确的地表高度信息。数据集中的高程数据通常具有几米的垂直精度。 2....多参数：除了地表高度数据外，LVIS L1B 数据集还包括回波强度和光谱数据。回波强度数据可以用于估计植被生物量和地表覆盖类型，而光谱数据可以用于提取地表特征的物质组成信息。 3....通过 ABoVE LVIS Level-2 地理定位地表高程产品数据集，这些数据还以 Level-2 格式发布。
本文转自『AI开发者』 稍有改动 作者 / 杨鲤萍，编译 / 昱良 最近，FAIR 开放了 LVIS，一个大规模细粒度词汇集标记数据集，该数据集针对超过 1000 类物体进行了约 200 万个高质量的实例分割标注...LVIS 数据集概述 我们的目标就是通过设计和收集 LVIS，一个用于大规模词汇量对实例分割研究基准数据集来实现这一新的研究方向，并在最终完成 164k 大小的包含 1000 类物体的约 200 万个高质量的实力分割标注图像数据集...LVIS 的灵感来自这些以及其他相关数据集，包括关注街景（Cityscapes 和 Mapillary）和行人（Caltech Pedestrians）的数据集。 ?...LVIS 数据集标注结果 通过使用 LVIS，我们能够将很多图像中对于某一类别图像进行完整的标注，包括一些小的、被遮盖的、难以辨认的，都能够通过这一方法实现标注。 ?...图 6 LVIS 上标注得到的分类数据展示（2） 正如 FAIR 自己所说：LVIS 是一个新的数据集，旨在首次对实例分割算法进行严格的研究，它可以识别不同对象类别的大量词汇（> 1000）。
Large-Vocabulary Long-Tailed Object Detection and Instance Segmentation 原文作者：Jialian Wu 内容提要 尽管之前的目标分析是成功的，但是用长尾数据分布来检测和分割大量的目标类别仍然是一个具有挑战性的问题...为了缓解长尾现象造成的学习不平衡，我们提出了一种简单有效的重采样方法——NMS重采样，来重新平衡数据分布。...在大词汇表数据集LVIS上进行了广泛的实验。...此外，我们在LVIS数据集上获得了最先进的结果。 主要框架及实验结果 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 声明：文章来自于网络，仅用于学习分享，版权归原作者所有，侵权请联系删除。
2017 and 2019 简介 文件修订日期：2022-12-02 数据集版本: 1 摘要 本数据集提供了从 NASA 的陆地、植被和冰雪传感器（LVIS）-设施仪器收集到的 2017 年和 2019...数据文件以 GeoTIFF 格式提供，其中一个地理包文件显示了飞行路线。 该数据集包含 164,450 个数据文件。...此外，还包括用于生成该网格数据集的 R 脚本文件（lvis_metrics.R）。...本数据集包含 164,450 个数据文件。...LVIS-Classic 仪器的观测数据没有用于生成 LVIS L3 数据集。
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 由电商平台爬取的图书信息，包括书名、出版信息、当前价格等。 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 字段诊断信息 4....数据来源 当当网搜索页面爬取。
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下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 其记录了2014年之前天文学家在恒星（除了太阳）周围发现的行星的信息。 1. 字段描述 2. 数据预览 3....数据来源 来源于UCI机器学习库。
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下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 一家位于新加坡的第三方旅行保险服务公司的数据，用于预测索赔状态。 1. 字段描述 2. 数据预览 3....数据来源 来源于Kaggle。
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