LVM是在物理卷（Physical Volume）上再建立了一层逻辑层。可以将多块磁盘组成卷组，再划分为多个逻辑卷。
定期数据库备份是防止意外数据丢失事件的关键步骤。设计有效的备份和恢复策略通常需要通过恢复速度，数据完整性和备份覆盖来权衡性能影响，实施成本和数据存储成本。最佳解决方案取决于您的恢复点和时间目标以及数据库规模和体系结构。在本教程中，我们将演示如何使用LVM快照对正在运行的MySQL数据库执行实时（或“hot”）物理备份。然后，我们将数据压缩并存储在腾讯云存储中。
本次小编分享的案例为：两组分别由4块600G容量的SAS硬盘组成的RAID5阵列，并且两组阵列划分LUN，组成LVM结构，并格式化为EXT3文件系统。一块硬盘意外离线，热备盘上线，顶替离线硬盘。但在热备盘上线过程中，又一块硬盘离线，导致热备盘同步失败，两组RAID阵列中的一组崩溃，LVM结构不完整，文件系统无法正常使用。
前言 上一篇分享了关于MySQL事务的知识，在我们数据库中最重要的就是数据了，所以数据的备份就显的特别的重要！ 为什么要备份数据？ 在生产环境中我们数据库可能会遭遇各种各样的不测从而导致数据丢失, 大概分为以下几种： 硬件故障、软件故障、自然灾害、黑客攻击、误操作（占比例大） 所以, 为了在数据丢失之后能够恢复数据, 我们就需要定期的备份数据, 备份数据的策略要根据不同的应用场景进行定制, 大致有几个参考数值, 我们可以根据这些数值从而定制符合特定环境中的数据备份策略： 能够
LVM 介绍 LVM 简介 LVM 是逻辑盘卷管理（Logical Volume Manager）的简称，最早是 IBM 为 AIX 研发的存储管理机制。LVM 通过在硬盘和分区之间建立一个逻辑层，可以让多个分区或者物理硬盘作为一个逻辑卷 ( 相当于一个逻辑硬盘 )，提高了磁盘分区管理的灵活性。1998 年，Heinz Mauelshagen 在 Linux 2.4 内核上提供了 Linux 的 LVM 实现。目前 Linux 2.6 内核支持 LVM2，Redhat 官方网站目前提供最新可下载版本为 2.
所以, 为了在数据丢失之后能够恢复数据, 我们就需要定期的备份数据, 备份数据的策略要根据不同的应用场景进行定制, 大致有几个参考数值, 我们可以根据这些数值从而定制符合特定环境中的数据备份策略
我们试着想一想, 在生产环境中什么最重要？如果我们服务器的硬件坏了可以维修或者换新, 软件问题可以修复或重新安装, 但是如果数据没了呢？这可能是最恐怖的事情了吧, 我感觉在生产环境中应该没有什么比数据跟更为重要. 那么我们该如何保证数据不丢失、或者丢失后可以快速恢复呢？只要看完这篇, 大家应该就能对MySQL中实现数据备份和恢复能有一定的了解。 为什么需要备份数据？ 其实在前言中也大概说明了为什么要备份数据, 但是我们还是应该具体了解一下为什么要备份数据 在生产环境中我们数据库可能会遭遇各种各样的不测从而
在我们之前的文章中，我们介绍了什么是 LVM 以及能用 LVM 做什么，今天我们会给你介绍一些 LVM 的主要管理工具，使得你在设置和扩展安装时更游刃有余。
chown -R mysql.mysql /backup/ 把备份的目录所属人所属组改为mysql
优点： •几乎是热备（穿件快照前把表上锁，创建完成后立即释放） •支持所有引擎 •备份速度快 •无需使用昂贵的商业软件（它是操作系统级别的）
逻辑卷管理LVM是一个多才多艺的硬盘系统工具。无论在Linux或者其他类似的系统，都是非常的好用。传统分区使用固定大小分区，重新调整大小十分麻烦。但是，LVM可以创建和管理“逻辑”卷，而不是直接使用物
续 lvm-snapshot：基于LVM快照的备份之准备工作 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-05/101308.htm
How to Extend/Reduce LVM’s (Logical Volume Management) in Linux
由于服务器突然断电，造成我公司Xen Server服务器中一台VPS（即Xen Server虚拟机）不可用，虚拟磁盘文件丢失。硬件环境是Dell 720服务器配戴一张H710P的RAID卡，由4块希捷2T STAT硬盘组成的RAID 10，上层环境是Xen Server 6.2版本操作系统，虚拟机是Windows Server 2003系统，10G系统盘 + 5G数据盘两个虚拟机磁盘，上层是Web服务器（ASP + SQL 2005的网站架构）。
备份是数据安全的最后一道防线，对于任何数据丢失的场景，备份虽然不一定能恢复百分之百的数据(取决于备份周期)，但至少能将损失降到最低。衡量备份恢复有两个重要的指标：恢复点目标(RPO)和恢复时间目标(RTO)，前者重点关注能恢复到什么程度，而后者则重点关注恢复需要多长时间。这篇文章主要讨论MySQL的备份方案，重点介绍几种备份方式的原理，包括文件系统快照(LVM)，逻辑备份工具Mysqldump，Mydumper，以及物理备份工具Xtrabackup，同时会详细讲解几种方案的优缺点，以及可能遇到的问题。
在 Linux 服务器上，分区方案对于数据存储和系统管理至关重要。当服务器的存储需求发生变化或者需要重新组织分区时，更改分区方案是一个常见的任务。
物理卷在逻辑卷管理中处于最底层，它可以是实际物理硬盘上的分区，也可以是整个物理硬盘，也可以是raid设备。
mysqldump 选项请参考http://wangweiak47.blog.51cto.com/2337362/1589304
MySQL常见备份方案有以下三种： mysqldump + binlog lvm + binlog xtrabackup 本例为方便演示，数据库里面数据为空。下面开始动手 mkdir /opt/backup #创建备份目录 mkdir -p /data/3309/{data,binlog} cd /usr/local/mysql/ scripts/mysql_install_db --u
因服务器突然断电原因导致Xen Server服务器中一台VPS（即Xen Server虚拟机）不可用，虚拟磁盘文件丢失，通过电话联系北亚数据来进行恢复。硬件环境是Dell 720服务器配戴一张H710P的RAID卡，由4块希捷2T STAT硬盘组成的RAID 10，上层环境是Xen Server 6.2版本操作系统，虚拟机是Windows Server 2003系统，10G系统盘 + 5G数据盘两个虚拟机磁盘，上层是Web服务器（ASP + SQL 2005的网站架构）。 【数据恢复过程】 将客户数据盘以磁盘底层扇区的方式镜像到备份空间上后，仔细分析底层数据发现Xen Server服务器中虚拟机的磁盘都是以LVM的结构存放的，即每个虚拟机的虚拟磁盘都是一个LV，并且虚拟磁盘的模式是精简模式的。LVM的相关信息在Xen Server中都有记载，查看“/etc/lvm/backup/frombtye.com “下LVM的相关信息发现并没有存在损坏的虚拟磁盘信息，因此可以断定LVM的信息已经被更新了。接着分析底层看能否找到未被更新的LVM信息，在底层发现了还未更新的LVM信息。 根据未被更新的LVM信息找到了虚拟磁盘的数据区域，发现该区域的数据已被破坏。分析后发现造成虚拟机不可用的最终原因是因为虚拟机的虚拟磁盘被破坏，从而导致虚拟机中的操作系统和数据丢失。而导致这种情况的发生很有可能是虚拟机遭遇网络攻击或hack入侵后留下恶意程序造成的。仔细核对这片区域后发现，虽然该区域有很多数据被破坏了，但还是发现了很多数据库的页碎片。因此可以尝试将许多数据库的页碎片拼成一个可用的数据库。
本文讲述了一台服务器上运行的XenServer虚拟化中一台VPS（虚拟专用服务器）出现故障，导致虚拟机操作系统丢失的问题的解决过程。通过分析底层数据，最终发现是虚拟机磁盘被破坏，导致操作系统和数据丢失。经过一系列操作，最终使用RAR压缩包修复了数据，并重新附加到数据库环境中，查询最新数据正常。
云原生技术使组织能够在公共、私有和混合云等现代动态环境中构建和运行可扩展的应用程序。容器、服务网格、微服务、不可变基础设施和声明式 API 就是这种方法的例证。
在HP存储RAID5硬盘离线LVM下VXFS文件系统是如何进行恢复的呢？HP存储也是在企业中常用的存储设备了，本次分享的故障设备为：HP FC MSA2000存储，由于RAID5阵列中出现2块硬盘损坏并离线，而此时只有一块热备盘成功激活，因此导致RAID5阵列瘫痪，上层LUN无法正常使用，整个存储空间由8块450GB SAS的硬盘组成，其中7块硬盘组成一个RAID5的阵列，剩余1块做成热备盘使用。
LVM是逻辑盘卷管理（Logical Volume Manager）的简称，它是Linux环境下对磁盘分区进行管理的一种机制，LVM是建立在硬盘和分区之上的一个逻辑层，来提高磁盘分区管理的灵活性。通过LVM系统管理员可以轻松管理磁盘分区，如：将若干个磁盘分区连接为一个整块的卷组（volume group），形成一个存储池。
前言 我们试着想一想, 在生产环境中什么最重要？如果我们服务器的硬件坏了可以维修或者换新, 软件问题可以修复或重新安装, 但是如果数据没了呢？这可能是最恐怖的事情了吧, 我感觉在生产环境中应该没有什么比数据更为重要. 那么我们该如何保证数据不丢失、或者丢失后可以快速恢复呢？只要看完这篇, 大家应该就能对MySQL中实现数据备份和恢复能有一定的了解。 为什么需要备份数据？ 其实在前言中也大概说明了为什么要备份数据, 但是我们还是应该具体了解一下为什么要备份数据 在生产环境中我们数据库可能会遭遇各种各样的不测
快照和复制技术的结合可以保证我们得到一个实时的在线MySQL备份解决方案 当主库发生误操作时，只需要恢复备库上的快照，然后再根据binlog执行point-in-time的恢复即可 下面假定一个场景： 主从架构，没有延迟，某DBA误操作：drop database 接下来我们按照以上场景进行备份恢复模拟测试
大多数用户发现使用标准流程升级从一个Fedora版本升级到下一个很简单。但是，Fedora升级也不可避免地会遇到许多特殊情况。本文介绍了使用DNF和逻辑卷管理（LVM）进行升级的一种方法，以便在出现问题时保留可引导备份。这个例子是将Fedora26系统升级到Fedora28。
首先，需要确定/分区的设备名称。可以使用df -h查看。通常，/可能位于/dev/sda1或/dev/sda等。 2. 备份数据：
LVM中有PV出现了坏道 #LVM中有PV出现了坏道 #数据拷贝 将/dev/sdc1拷贝到/dev/sdd1 [root@zutuanxue ~]#lvchange -an /dev/baism/abc [root@zutuanxue ~]# pvmove /dev/sdc1 /dev/sdd1 /dev/sdc1: Moved: 2.7% /dev/sdc1: Moved: 100.0% [root@zutuanxue ~]# vgchange -a n /dev/baism 0 log
在给系统新增了磁盘以后，如果重启系统我们会发现找不到存储了；但是使用fdisk -l可以看到存储空间，说明存储还在。这是因为关机后，挂载已经自动卸载掉了。我们当然可以手动再次将其挂载，但如果每次重启都需要这样手动操作会很不方便；因此我们可以利用自动挂载，这样系统每次开机的时候就可以自动将磁盘挂载上去了。自动挂载可以有两种方式。
误操作使用 wipefs 命令清理的磁盘，ansible执行的没有以下返回值，如果有以下信息可以使用其他方法恢复
磁盘阵列（Redundant Arrays of Independent Disks，RAID），有"独立磁盘构成的具有冗余能力的阵列"之意。
本次分享的案例是关于HP FC MSA2000存储瘫痪抢救Oracle数据库的案例，故障存储整个存储空间由8块硬盘组成，其中7块硬盘组成一个RAID5的阵列，剩余1块做成热备盘使用。由于RAID5阵列中出现2块硬盘损坏，而此时只有一块热备盘成功激活，因此导致RAID5阵列瘫痪，上层LUN无法正常使用。 由于存储是因为RAID阵列中某些磁盘掉线，从而导致整个存储不可用。因此接收到磁盘以后先对所有磁盘做物理检测，检测完后发现没有物理故障。排除物理故障后对数据全部备份后在进行进一步的分析。 【故障分析】 1、分析故障原因 由于前两个步骤并没有检测到磁盘有物理故障或者是坏道，由此推断可能是由于某些磁盘读写不稳定导致故障发生。因为HP MSA2000控制器检查磁盘的策略很严格，一旦某些磁盘性能不稳定，HP MSA2000控制器就认为是坏盘，就将认为是坏盘的磁盘踢出RAID组。而一旦RAID组中掉线的盘到达到RAID级别允许掉盘的极限，那么这个RAID组将变的不可用，上层基于RAID组的LUN也将变的不可用。目前初步了解的情况为基于RAID组的LUN有6个，均分配给HP-Unix小机使用，上层做的LVM逻辑卷，重要数据为Oracle数据库及OA服务端。 2、分析RAID组结构 HP MSA2000存储的LUN都是基于RAID组的，因此需要先分析底层RAID组的信息，然后根据分析的信息重构原始的RAID组。分析每一块数据盘，发现4号盘的数据同其它数据盘不太一样，初步认为可能是hot Spare盘。接着分析其他数据盘，分析Oracle数据库页在每个磁盘中分布的情况，并根据数据分布的情况得出RAID组的条带大小，磁盘顺序及数据走向等RAID组的重要信息。 3、分析RAID组掉线盘 根据上述分析的RAID信息，尝试通过北亚RAID虚拟程序将原始的RAID组虚拟出来。但由于整个RAID组中一共掉线两块盘，因此需要分析这两块硬盘掉线的顺序。仔细分析每一块硬盘中的数据，发现有一块硬盘在同一个条带上的数据和其他硬盘明显不一样，因此初步判断此硬盘可能是最先掉线的，通过北亚RAID校验程序对这个条带做校验，发现除掉刚才分析的那块硬盘得出的数据是最好的，因此可以明确最先掉线的硬盘了。 4、分析RAID组中的LUN信息 由于LUN是基于RAID组的，因此需要根据上述分析的信息将RAID组最新的状态虚拟出来。然后分析LUN在RAID组中的分配情况，以及LUN分配的数据块MAP。由于底层有6个LUN，因此只需要将每一个LUN的数据块分布MAP提取出来。然后针对这些信息编写相应的程序，对所有LUN的数据MAP做解析，然后根据数据MAP并导出所有LUN的数据。 【数据恢复过程】 1、解析修复LVM逻辑卷 分析生成出来的所有LUN，发现所有LUN中均包含HP-Unix的LVM逻辑卷信息。尝试解析每个LUN中的LVM信息，发现其中一共有三套LVM，其中45G的LVM中划分了一个LV，里面存放OA服务器端的数据，190G的LVM中划分了一个LV，里面存放临时备份数据。剩余4个LUN组成一个2.1T左右的LVM，也只划分了一个LV，里面存放Oracle数据库文件。编写解释LVM的程序，尝试将每套LVM中的LV卷都解释出来，但发现解释程序出错。 仔细分析程序报错的原因，安排开发工程师debug程序出错的位置，并同时安排高级文件系统工程师对恢复的LUN做检测，检测LVM信息是否会因存储瘫痪导致LMV逻辑卷的信息损坏。经过仔细检测，发现确实因为存储瘫痪导致LVM信息损坏。尝试人工对损坏的区域进行修复，并同步修改程序，重新解析LVM逻辑卷。 2、解析VXFS文件系统 搭建环境，将解释出来的LV卷映射到搭建好的环境中，并尝试Mount文件系统。结果Mount文件系统出错，尝试使用“fsck –F vxfs” 命令修复vxfs文件系统，但修复结果还是不能挂载，怀疑底层vxfs文件系统的部分元数据可能破坏，需要进行手工修复。 3、修复VXFS文件系统 仔细分析解析出来的LV，并根据VXFS文件系统的底层结构校验此文件系统是否完整。分析发现底层VXFS文件系统果然有问题，原来当时存储瘫痪的同时此文件在系统正在执行IO操作，因此导致部分文件系统元文件没有更新以及损坏。人工对这些损坏的元文件进行手工修复，保证VXFS文件系统能够正常解析。再次将修复好的LV卷挂载到HP-Unix小机上，尝试Mount文件系统，文件系统没有报错，成功挂载。 4、检测Oracle数据库文件并启动数据库 在HP-Unix机器上mount文件系统后，将所有用户数据均备份至指定磁盘空间。所有用户数据大小在1TB左右。 使用Oracle数据库文件检测工具“dbv”检测每个数据库文件是否完整，发现并没有错误。再使用北亚Oracle数据库检测工具，发现有部分数据库文件和日志文件校验不一致，安排北亚工程师对此类文件进行修复
像RDBMS一样，OrientDB也支持备份和恢复操作。 在执行备份操作时，它将使用ZIP算法将当前数据库的所有文件转换为压缩zip格式。 通过启用自动备份服务器插件，可以自动使用此功能（备份）。 备份数据库或导出数据库是相同的，但是，基于我们必须知道什么时候使用备份和什么时候使用导出的过程。 在进行备份时，它将创建数据库的一致性副本，所有后续写入操作都被锁定并等待完成备份过程。 在此操作中，它将创建一个只读备份文件。 如果在进行备份时需要并发读取和写入操作，则必须选择导出数据库，而不是备份数据库。 导出不锁定数据库，在导出过程中允许并发写入。 以下语句是数据库备份的基本语法：
在这个互联网高度发达的时代，我们的个人隐私和信息安全也极易受到泄露和威胁，因此，保护好我们的数据安全便成为了重中之重。然而，传统的使用工具加密单个文件或者文件夹的方式（例如VeraCrypt/eCryptfs等）过于麻烦，且极其复杂，很难被大家接受。于是全盘加密应运而生，Windows平台上的BitLocker，Linux下的LUKS，macOS平台的FileVault，都是全盘加密的最好应用。现在，新安装的Windows在支持的情况下会默认启用BitLocker，macOS也会在初始化时提醒你是否启用FileVault，而iOS则是强制启用了全盘加密，他人即使接触到了你的设备，读取了你的硬盘，在密码没有泄露的情况下，你的数据也是十分安全的。由此看来，这种无感加密的方式也即将成为主流的数据安全保护措施。
图片1.png 服务器数据恢复故障描述 客户的服务器共有8块450GB SAS硬盘，其中7块硬盘组成一个RAID5阵列，1块热备盘。阵列中2块硬盘损坏并离线，导致RAID5阵列瘫痪，进而影响上层LUN无法正常使用。经工程师检测硬盘无物理故障，无坏道，随后北亚工程师将所有磁盘镜像成文件。 数据恢复过程 一、RAID组结构及掉线盘分析 服务器的LUN都是基于RAID组的，所以需要先对底层RAID组的信息作出分析，再依据这些数据重构原始的RAID组。通过分析得知4号盘为hot Spare盘。继续分析Oracl
所谓裸盘就是硬盘未进行分区，直接格式化成文件系统后挂载使用，但当磁盘容量不够用时，需要进行扩容
Cinder是OpenStack中提供块存储服务的组件，主要功能是为虚拟机实例提供虚拟磁盘管理服务。Cinder的前身是Nova中的“nova-volume”组件，OpenStack F 版以后就将其从Nova中被剥离出来作为一个独立的OpenStack组件。
1、什么是逻辑卷？ LVM是逻辑卷管理（Logical Volume Manager）的简称，他是建立在物理存储设备之上的一个抽象层。同意你生成逻辑存储卷,和直接使用物理存储在管理上相比,提供了更好灵活性。
在分区的时候，每个分区应该分多大是令人头疼的，而且随着长时间的运行，分区不管你分多大，都会被数据给占满。当遇到某个分区不够用时管理员可能甚至要备份整个系统、清除硬盘、重新对硬盘分区，然后恢复数据到新分区。
近几周互联网企业频繁暴出各类“瘫痪”事件，网易、支付宝也身负重伤，而5月28日携程网站服务及App全站瘫痪，从事故发生至恢复长达近12小时，造成的损失不言而喻。在对携程事件感到惋惜的同时，让大家不由感
部署逻辑卷 部署时，需要逐个配置物理卷、卷组和逻辑卷，常用的部署命令如表7-3所示。
容器的存储空间如何提供？ 前段时间，笔者看到一篇文章，题目是“容器就是Linux”，写的不错。容器说简单点就是容器级别的虚拟化，在一个Kernel Space上虚拟出多个User Space。那么，容器如何使用存储空间呢？ 我们知道，Windows和Linux的操作系统，都是使用文件系统的。在RHEL上，可以针对磁盘划分区，然后创建文件系统。当然，也可以使用LVM的方式，将磁盘创建vg，划分lv，然后创建文件系统。 那么，Docker通过什么方式获取存储空间呢，或者说使用什么存储驱动？ 在RHEL, Ce
当你在 LVM 中的磁盘空间耗尽时，你可以通过缩小现有的没有使用全部空间的 LVM，而不是增加一个新的物理磁盘，在卷组上腾出一些空闲空间。
服务器（虚拟机在迁移完成后）重新启动，启动后发现磁盘有异常，技术人员先注释掉/etc/fstab中有异常的那个磁盘挂载项，先让系统正常启动
LVM逻辑卷管理是Linux对磁盘分区进行管理的一种机制，普通磁盘无法实现动态扩展，而LVM就是将物理磁盘融合成一个巨大的存储池，用户可以按需求动态的调整磁盘的容量，使磁盘容量更好的被利用。
利用Linux的LVM技术来实现热备份，将MySQL的数据目录放到LVM逻辑卷上，然后通过LVM快照技术备份逻辑卷的内容。第一次备份是全量备份，之后的备份都是增量备份。在还原时，将快照中的数据目录恢复到ySQL的数据目录即可。
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