文章只是介绍自己安装时从安装不上到安装后报错,再到安装成功的心路历程,并不代表广大欧皇也会会出现同类型的问题,也不是总结和汇总各种出问题的原因.
环境:CentOS Linux release 7.6.1810 (Core) mini
PentestDB 1 介绍 本项目用于提供渗透测试的辅助工具、资源文件 1.1 辅助工具 提供轻量级的易扩展的工具,可以快速编写exploit、添加漏洞验证/扫描规则、添加指纹规则、爆破规则等;包含以下功能: Exploit系统。易扩展的exploit系统,能够使用API快速编写exploit,能够批量执行exploit 子域名爆破。爆破子域名,使用域传送、DNS爆破、GoogleHacking进行子域名爆破 C段扫描。C段扫描,支持生成html格式输出文件 服务端应用识别。识别CMS类型、Web服
参考重要文档: https://lxml.de/ 项目开源地址在:https://github.com/lxml/lxml
不指定版本号的话,默认会下载最新版(3.5.0)源码编译安装,编译过程中会提示缺少libxml2和libxslt依赖
在生活中,我们如果想要对网站上的数据进行使用的话,一般我们都会使用复制粘贴的方法进行复制过来,但如果数据量很多的话,你就会像个机械人一样做着重复的事,而使用Python爬虫可以轻松的从网站上抓取我们想要的数据,不必要做重复的事情。本文将基于爬取猫眼TOP100电影信息并存储为例,介绍Python爬虫的基本流程。
在使用 Python 的早些年,为了解决 Python 包的隔离与管理 virtualenvwrapper 就成为我的工具箱中重要的一员。后来,随着 Python 3 的普及,virtualenvwrapper 逐渐被 venv 所替换。毕竟 venv 是 Python 3 的标配,优点是显而易见的。而这几年,应用场景的的复杂性越来与高,无论是开发还是部署都需要设置复杂的环境。例如使用 redis 实现消息队列,用 Psycopg 完成对于 PostgreSQL 数据库的存取等等。随之而来 Docker 就变成了程序员必不可少的常备工具。为了掌握如何将我的 Python 应用与 Docker 结合起来,就要学习他人的经验分享。于是一次又一次地看到了下面这样的 Dockerfile 例子:
蜻蜓安全工作台是一个安全工具集成平台,集成市面上主流的安全工具,并按照工作场景进行编排,目前主要预制了四个场景:信息收集、黑盒扫描、POC批量验证、代码审计; 最大特点就是集成的工具多、种类全,你可以将你想要的工具编排成任意一个场景,快速打造属于自己的安全工作台~
抓取网页代码之后,下一步就是从网页中提取信息。提取信息的方式有多种多样,可以使用正则来提取,但是写起来相对比较烦琐。这里还有许多强大的解析库,如 lxml、Beautiful Soup、pyquery 等。此外,还提供了非常强大的解析方法,如 XPath 解析和 CSS 选择器解析等,利用它们,我们可以高效便捷地从网页中提取有效信息。
方法二:下载对应系统版本的wheel文件:http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#lxml
1、linux安装lxml sudo yum install python-devel libxslt-devel sudo easy_install lxml 2、使用lxml解析xml文件 form lxml import etree
Cinnamon 是 Linux mint 打造的开源桌面环境,该桌面环境采用经典 Gnome 2 UI 设计,最新版本 Cinnamon 2.2,已经进入 Ubuntu 14.10 Utopic Unicorn 默认软件库,用户可轻松安装可安装。
最近在GitHub看到一个新的开源安全工具,可以把工具都集成到一个平台里,觉得挺有意思,但是平台现有的工具不是太全,我想把自己的工具也集成进去,所以研究了一番
项目地址:LabelImg 下载地址:Windows/Linux 百度云备份:最近几个版本 密码: cnn6
在本教程中,我们会学习lxml库和创建XML文档的基础知识,然后会处理XML和HTML文档。最后,我们将利用以上所学,融会贯通,看看如何使用lxml提取数据。本教程的每一步都配有实用的Python lxml示例。
在上一篇博客中执行过conda的更新以及用conda安装了gxx_linux-64之后,再执行pip的一些指令时,就会给出如下所示的报错:
相信多数安卓用户都使用过Qpython这款移动端的Python编辑器吧?之前我也研究过一阵子这个工具,但因为一次简单的爬虫让我对它失望之极。Qpython不支持lxml这个模块,然而python中lxml作为最底层的模块,不管是爬虫还是文档解析,都需要使用它。所以,Termux应运而生….
漏洞扫描工具,核心就是扫描器,而扫描器的设计思想是:灵活,易扩展,易修改,灵活的意思就是可单独执行专项漏洞的扫描,也可以批量执行集成的所有漏洞探测模块;易扩展的意思就是,新的漏洞检测模块可清晰简单的集成进扫描器;易修改,对各个漏洞扫描模块可根据特殊情况修改探测逻辑。以下我们以网上一款开源的扫描工具来讲解,当然部署过程和使用中可能会处处是坑,只要一一解决就是:
Ubuntu / Debian Linux 1. 更新软件列表 sudo apt-get update 2. 安装依赖库 sudo apt-get install python-pip python-lxml python-crypto python-cssselect python-openssl python-w3lib python-twisted python-dev libxml2-dev libxslt1-dev zlib1g-dev libffi-dev libssl-dev 3. 安装Scr
在做完一个python项目之后,我们经常要考虑对软件的性能进行优化。那么我们需要一个软件优化的思路,首先我们需要明确软件本身代码以及函数的瓶颈,最理想的情况就是有这样一个工具,能够将一个目标函数的代码每一行的性能都评估出来,这样我们可以针对所有代码中性能最差的那一部分,来进行针对性的优化。开源库line_profiler就做了一个这样的工作,开源地址:github.com/rkern/line_profiler。下面让我们一起看下该工具的安装和使用详情。
Python 3,并使用第三方库 Requests、lxml、AipFace,代码共 100 + 行
在上一篇博客中,我们介绍了如何使用pyinstaller将python项目打包成一个可执行文件,并且放在系统目录下,让系统用户可以直接识别到我们构造的项目。而python项目中常见的setup.py其实也是在执行类似的构建的功能,通过setup.py文件可以将python包按照指定的方案进行构建,构建出来的可执行文件是一个egg文件。最后将这个egg文件转移到python包的统一管理路径下,这样我们就可以在系统内任一位置的python文件中调用我们构建好的这个python库。
在一个名为test_setup的路径下,作为我们最上层的项目根目录。然后在根目录下有需求配置文件requirements.txt,我们可以在这个文件中添加我们的python库所依赖的其他python库,如numpy、scipy等。而setup.py就是我们这里的安装文件,在后面的章节中会着重提到。最后是我们的项目的核心路径ts,里面包含了我们的核心代码。
抓取网站的代码实现很多,如果考虑到抓取下载大量内容,scrapy框架无疑是一个很好 的工具。下面简单列出安装过程。PS:一定要按照Python的版本下载,要不然安装的时候会提醒找不到Python。
注释以PASCAL VOC格式保存为XML文件,这是ImageNet使用的格式。此外,它还支持YOLO格式
Beautiful Soup标准库是一个可以从HTML/XML文件中提取数据的Python库,它能够通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航,查找,修改文档的方式,Beautiful Soup将会节省数小时的工作时间。pymongo标准库是MongoDb NoSql数据库与python语言之间的桥梁,通过pymongo将数据保存到MongoDb中。结合使用这两者来爬去喜马拉雅电台的数据...
官网教程可以说是比较权威比较全的,但是有一部分细节存没有交代清楚,例如第一个Scrapy框架项目的建立,这个时候我们可以参考第二个知乎的教程,主要还是以官网教程为主滴。
Scrapy已经支持Python3了https://blog.scrapinghub.com/2016/02/04/python-3-support-with-scrapy-1-1rc1/
本文章属于爬虫入门到精通系统教程第三讲 IDE的安装 IDE我用的是VS code,也用过pycharm(但是电脑配置不行,比较卡) VScode安装教程在这https://code.visual
安装 paddleocr pip install paddleocr -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 报错 creating build/temp.linux-x86_64-3.8 creating build/temp.linux-x86_64-3.8/Levenshtein gcc -pthread -B /opt/bdp/data01/anaconda3/envs/pp21/compiler_compat -Wl,--sysroot=/ -Wsi
数据提取-lxml模块 知识点 了解 lxml模块和xpath语法的关系 了解 lxml模块的使用场景 了解 lxml模块的安装 了解 谷歌浏览器xpath helper插件的安装和使用 掌握 xpath语法-基础节点选择语法 掌握 xpath语法-节点修饰语法 掌握 xpath语法-其他常用语法 掌握 lxml模块中使用xpath语法定位元素提取属性值或文本内容 掌握 lxml模块中etree.tostring函数的使用 ---- 1. 了解 lxml模块和xpath语法 对html或xml形式的文本提
cuDF替换pandas,是一个 Python GPU DataFrame 库(基于 Apache Arrow 列式内存格式构建),用于使用 DataFrame 样式 API 加载、连接、聚合、过滤和以其他方式操作表格数据。
要用到requests库,lxml库,pyttsx3库,没有的,可以先安装一下,都可以通过pip安装:
Python离线安装包的下载地址:https://www.python.org/ftp/python/
Pipenv是一种工具,旨在将所有包装领域(捆扎机,作曲家,npm,货物,纱线等)中的最佳产品引入Python世界。Windows是我们世界上的头等公民。
如果你看到了这篇文章,你可能已经已经翻阅了无数的centos安装python教程,可能都没有作用,甚至还把环境快搞报废了,网上有的教程实在是太不负责任! 不要气馁,在这里我把我踩的坑尽量罗列出来,争取让您一步到位解决centos升级python环境问题!
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细读报错,我们会发现是编译过程中少了一个Python.h 的头文件导致编译pycocotools失败。
前面我们讲了python爬虫用到的工具及模块:phantomjs、beautifulsoup4、selenium、lxml等,如果我们想随时随地用到这个已经搭建好的python环境,这就有两个方案:一是利用vagrant打包python环境的box;二是创建一个python环境的docker镜像。
二更此文,是因为公司换电脑后出于安全角度,将微软商店做了很多限制,导致无法通过微软商店下载WSL的软件,所以针对这个部分做了调整。
OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library,是一个跨平台的计算机视觉库。OpenCV是由英特尔公司发起并参与开发,以BSD许可证授权发行,可以在商业和研究领域中免费使用。OpenCV可用于开发实时的图像处理、计算机视觉以及模式识别程序。该程序库也可以使用英特尔公司的IPP进行加速处理。
对于深度学习新手和入门不久的同学来说,在安装PyTorch和torchvision 时经常会遇到各种各样的问题。这些问题可能包括但不限于:
Linux Mint 创始人兼开发负责人 Clement Lefebvre 在今天发布的月报中表示,即将上线的 Linux Mint 19 “Tara”将基于 Canonical 最新发布的 Ubuntu 18.04 LTS(Bionic Beaver)系统,但目前尚无法确认准确的发布日期,此外 Lefebvre 也表示 LMDE(Linux Mint Debian Edition)3 版本也即将发布。
Scrapy 必须运行在 CPython 或 PyPy 下的 Python 2.7 或 Python 3.5 及以上平台。如果您使用的是 Anaconda 或 Miniconda ,则可以从 conda-forge 安装该软件包,它包含适用于 Linux 、 Windows 和 OS X 的最新软件包。 如果要使用 conda命令安装 Scrapy 只需运行以下命令:
工欲善其事必先利其器,一件好的工具能给我们渗透测试提高很多效率,今天就介绍一款我个人觉得非常牛逼的渗透测试框架,———PentestDB(https://github.com/alpha1e0/pentestdb.git)
执行 python-2.7.12.amd64.msi文件,不需要修改安装路径,默认为C:/Python27即可
在CentOS7上默认安装的是python2.7版本,而使用yum install python34安装的是3.4版本,这个版本在安装一些软件包如pip的时候会提示:
wget https://www.python.org/ftp/python/3.8.1/Python-3.8.1.tgz
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