腾讯云4核8g10M轻量应用服务器支持多少人同时在线?企业型-4核8G-100G-1500G,1500GB月流量,系统盘为100GB SSD盘,10M公网带宽,下载速度峰值为1280KB/s,即1.25M/秒,假设网站内页平均大小为60KB,则支持21人同时在线。腾讯云百科来详细说下4核8g10M配置轻量应用服务器支持多少人同时在线及计算方法:
nginx可以通过ngx_http_limit_conn_module和ngx_http_limit_req_module配置来限制ip在同一时间段的访问次数.
在空间老是听到什么10m带宽玩不了游戏,除了电信都玩不了游戏各种误解,我也是很无奈.
ngx_http_limit_conn_module模块用于限制每个定义密钥的连接数,特别是来自单个IP地址的连接数。而ngx_http_core_module则可以限制下载速度,这两个均是Nginx内置模块,不需要额外安装。
nginx轻巧功能强大,能承受几百并发量,ddos攻击几乎没有影响到nginx自身的工作,但是,太多的请求就开始影响后端服务了。所以必须要在nginx做相应的限制,让攻击没有到后端的服务器。这里阐述的是能在单位时间内限制请求数的ngx_http_limit_req_module模块和nginx限制连接数的ngx_http_limit_conn_module模块。安装模块这些简单的步骤这里就不介绍了,就介绍一下配置的参数,希望对大家有用。
其中limit_req_conn模块可以根据源IP限制单用户并发访问的连接数或连接到该服务的总并发连接数
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burst=4,若同时有4个请求到达,Nginx 会处理第一个请求,剩余3个请求将放入队列,然后每隔500ms从队列中获取一个请求进行处理。若请求数大于4,将拒绝处理多余的请求,直接返回503.
特定版本的Nginx Nginx for Windows下载地址:http://nginx-win.ecsds.eu/download/
--without-http_limit_conn_module disable ngx_http_limit_conn_module
具体连接请参考 http://tengine.taobao.org/document_cn/http_limit_req_cn.html
在生产环境中,为了保护WEB服务器的安全,我们都会对用户的访问做出一些限制,保证服务器的安全及资源的合理分配。
最近网站经常出现假死的状态,重启nginx可恢复,但是短时间后又出现,经过排查日志发现,有一个 IP 存在过度频繁请求的情况,十分钟左右的时间请求了12000次左右,导致了服务器资源无法释放,所以产生了假死现象。
令牌以固定的速率产生并放入令牌桶中,当令牌桶放满后,多余的令牌会被抛弃;请求会消耗等比例的令牌。当令牌不够用的时候,请求过来后没有拿到令牌,这个请求就会被拒绝服务;
当你需要配置Nginx服务器来托管网站或应用程序时,以下是一些基本步骤和示例配置,以帮助你入门。请注意,Nginx的配置可以非常灵活,可以根据你的具体需求进行自定义。以下示例假设你已经在服务器上安装了Nginx。
CC 攻击和采集都是同个IP发起大量访问请求,这个会造成大量请求拥堵,导致服务器资源耗尽,CC攻击主要针对特定服务接口,属于实现 DoS 攻击的一种方式。
1. Nginx 缓存简介 ---- nginx 的 http_proxy 模块,可实现类似于 Squid 的缓存功能。 Nginx 对客户已经访问过的内容在 Nginx 服务器本地建立副本,这样在一段时间内再次访问该数据,就不需要通过 Nginx 服务器再次向后端服务器发出请求,所以能够减少 Nginx 服务器与后端服务器之间的网络流量,减轻网络拥塞,同时还能较小数据传输延迟,提高用户访问速度。 同时,后端服务器宕机时,Nginx 服务器上的副本资源还能够回应相关的用户请求,这样能够提高后端
前几天公司的统计出现了问题:大致是我们自己统计模块的数据和第三方的数据出现了比较大的偏差——公司的统计量级异常的大。我们怀疑有人直接拿上报接口去刷量,如果服务器性能撑的过去的话数据不准了还好,但万一刷量过大,击垮了服务器,这就是典型的ddos啊。于是我们把这个问题排上了日程。
DDoS攻击是Distributed Denial of Service的缩写,翻译成中文就是分布式拒绝服务。即不法黑客组织通过控制服务器等资源,发动对包括国家骨干网络、重要网络设施、政企或个人网站在内的互联网上任一目标的攻击,致使目标服务器断网,最终停止提供服务。
Nginx是一款常用的网站管理程序,在Windows系统服务器和Linux系统服务器中都可以安装。在Nginx使用过程中,为了避免一些网站占用过多资源,出现分配不均的现象,就需要限制访问频率、下载速率和并发连接数。下面是具体教程:
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作者个人研发的在高并发场景下,提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架,具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来,已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案,经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益,现给出开源框架地址:
前几天介绍了CC攻击及其防护方法,其中有一个方法是限制同一个IP的并发请求数量,以防止来自同一IP的大量高并发攻击 我的服务器一直没有配置这个限制,今天实验了一下,下面是配置过程 配置 示例 li
网络适配器是计算机用来联网的一种设备,也就是网卡。一般这种设备就在主板的插槽中插着,它的工作原理就是通过网络介质来传输一些数据,并转为其他的格式,使这种格式能够被其他的设备所识别。网络适配器的技术参数有很多,例如带宽、电气接口方式等。
Java之IO流常见面试题 📷 Java中有几种类型的流? 字节流和字符流 📷 字节流继承inputStream和OutputStream 字符流继承InputStreamReader和
现在企业上云以及个人上云已经成为越来越热门的话题了,云计算做为现在一大热门科技,为企业数字化经营管理和个人网站的高速发展都提供了低成本、高效率的解决方案。阿里巴巴、腾讯、华为等科技巨头相继进入这一领域,提供着安全稳定的云计算产品,这也是广大企业用户和个人用户的福音。
云服务器的配置选择,和网站或应用的类型、访问量、数据量大小、程序质量等因素有关,建议和您的网站或应用的开发技术人员沟通,选择最适合您的配置。
这个算法的核心是:缓存请求、匀速处理、多余的请求直接丢弃。 相比漏桶算法,令牌桶算法不同之处在于它不但有一只“桶”,还有个队列,这个桶是用来存放令牌的,队列才是用来存放请求的。
CC攻击可以归为DDoS攻击的一种。他们之间都原理都是一样的,即发送大量的请求数据来导致服务器拒绝服务,是一种连接攻击。CC攻击又可分为代理CC攻击,和肉鸡CC攻击。代理CC攻击是黑客借助代理服务器生成指向受害主机的合法网页请求,实现DOS,和伪装就叫:cc(ChallengeCollapsar)。而肉鸡CC攻击是黑客使用CC攻击软件,控制大量肉鸡,发动攻击,相比来后者比前者更难防御。因为肉鸡可以模拟正常用户访问网站的请求。伪造成合法数据包。防御CC攻击可以通过多种方法,禁止网站代理访问,尽量将网站做成静态页面,限制连接数量等。
限流(Rate Limiting)是一种有效的系统保护机制,通过控制系统的输入和输出流量来缓解潜在的压力和风险。在网站运行于公网环境时,面对用户正常访问、网络爬虫、恶意攻击或突发大流量等情况,系统可能会面临过载的风险,从而导致响应延迟甚至系统崩溃的问题。
带宽是量词,指的是网速的大小,比如1Mbps的意思是一兆比特每秒,这个数值就是指带宽。
ngx_http_limit_req_module 用来限制单位时间内的请求数,即速率限制,采用的漏桶算法 “leaky bucket” ngx_http_limit_conn_module 用来限制同一时间连接数,即并发限制 limit_rate和limit_rate_after 下载速度设置
从作用上来说,漏桶和令牌桶算法最明显的区别就是是否允许突发流量(burst)的处理,漏桶算法能够强行限制数据的实时传输(处理)速率,对突发流量不做额外处理;而令牌桶算法能够在限制数据的平均传输速率的同时允许某种程度的突发传输。
你想建设一个能承受500万PV/每天的网站吗? 500万PV是什么概念?服务器每秒要处理多少个请求才能应对?如果计算呢? PV是什么: PV是page view的简写。PV是指页面的访问次数,每打开或刷新一次页面,就算做一个pv。 计算模型: 每台服务器每秒处理请求的数量=((80%总PV量)/(24小时60分60秒40%)) / 服务器数量 。 其中关键的参数是80%、40%。表示一天中有80%的请求发生在一天的40%的时间内。24小时的40%是9.6小时,有80%的请求发生一天的9.6个小时当中(很适合互联网的应用,白天请求多,晚上请求少)。 简单计算的结果: ((80%500万)/(24小时60分60秒40%))/1 = 115.7个请求/秒 ((80%100万)/(24小时60分60秒40%))/1 = 23.1个请求/秒 初步结论: 现在我们在做压力测试时,就有了标准,如果你的服务器一秒能处理115.7个请求,就可以承受500万PV/每天。如果你的服务器一秒能处理23.1个请求,就可以承受100万PV/每天。 留足余量: 以上请求数量是均匀的分布在白天的9.6个小时中,但实际情况并不会这么均匀的分布,会有高峰有低谷。为了应对高峰时段,应该留一些余地,最少也要x2倍,x3倍也不为过。 115.7个请求/秒 *2倍=231.4个请求/秒 115.7个请求/秒 *3倍=347.1个请求/秒 23.1个请求/秒 *2倍=46.2个请求/秒 23.1个请求/秒 3倍=69.3个请求/秒 最终结论: 如果你的服务器一秒能处理231.4--347.1个请求/秒,就可以应对平均500万PV/每天。 如果你的服务器一秒能处理46.2--69.3个请求,就可以应对平均100万PV/每天。 说明: 这里说明每秒N个请求,就是QPS。因为我关心的是应用程序处理业务的能力。 实际经验: 1、根据实际经验,采用两台常规配置的机架式服务器,配置是很常见的配置,例如一个4核CPU+4G内存+服务器SAS硬盘。 2、硬盘的性能很重要,由其是数据库服务器。一般的服务器都配1.5万转的SAS硬盘,高级一点的可以配SSD固态硬盘,性能会更好。最最最最重要的指标是“随机读写性能”而不是“顺序读写性能”。(本例还是配置最常见的1.5万转的SAS硬盘吧) 3、一台服务器跑Tomcat运行j2ee程序,一台服务器跑MySql数据库,程序写的中等水平(这个真的不好量化),是论坛类型的应用(总有回帖,不太容易做缓存,也无法静态化)。 4、以上软硬件情况下,是可以承受100万PV/每天的。(已留有余量应对突然的访问高峰) 注意机房的网络带宽: 有人说以上条件我都满足了,但实际性能还是达不到目标。这时请注意你对外的网络的带宽,在国内服务器便宜但带宽很贵,很可能你在机房是与大家共享一条100M的光纤,实际每个人可分到2M左右带宽。再好一点5M,再好一点双线机房10M独享,这已经很贵了(北京价格)。 一天总流量:每个页面20k字节100万个页面/1024=19531M字节=19G字节, 19531M/9.6小时=2034M/小时=578K字节/s 如果请求是均匀分布的,需要5M(640K字节)带宽(5Mb=640KB 注意大小写,b是位,B是字节,差了8倍),但所有请求不可能是均匀分布的,当有高峰时5M带宽一定不够,X2倍就是10M带宽。10M带宽基本可以满足要求。 以上是假设每个页面20k字节,基本不包含图片,要是包含图片就更大了,10M带宽也不能满足要求了。你自已计算吧。 (全文完) 附:性能测试基本概念
如何设置能限制某个IP某一时间段的访问次数是一个让人头疼的问题,特别面对恶意的ddos攻击的时候。其中CC攻击(Challenge Collapsar)是DDOS(分布式拒绝服务)的一种,也是一种常见的网站攻击方法,攻击者通过代理服务器或者肉鸡向向受害主机不停地发大量数据包, 造成对方服务器资源耗尽,一直到宕机崩溃。
你想建设一个能承受500万PV/每天的网站吗? 500万PV是什么概念?服务器每秒要处理多少个请求才能应对?如果计算呢? PV是什么: PV是page view的简写。PV是指页面的访问次数,每打开或刷新一次页面,就算做一个pv。 计算模型: 每台服务器每秒处理请求的数量=((80%总PV量)/(24小时60分60秒40%)) / 服务器数量 。 其中关键的参数是80%、40%。表示一天中有80%的请求发生在一天的40%的时间内。24小时的40%是9.6小时,有80%的请求发生一天的9.6个小时当中(很适合互联网的应用,白天请求多,晚上请求少)。 简单计算的结果: ((80%500万)/(24小时60分60秒40%))/1 = 115.7个请求/秒 ((80%100万)/(24小时60分60秒40%))/1 = 23.1个请求/秒 初步结论: 现在我们在做压力测试时,就有了标准,如果你的服务器一秒能处理115.7个请求,就可以承受500万PV/每天。如果你的服务器一秒能处理23.1个请求,就可以承受100万PV/每天。 留足余量: 以上请求数量是均匀的分布在白天的9.6个小时中,但实际情况并不会这么均匀的分布,会有高峰有低谷。为了应对高峰时段,应该留一些余地,最少也要x2倍,x3倍也不为过。 115.7个请求/秒 *2倍=231.4个请求/秒 115.7个请求/秒 *3倍=347.1个请求/秒 23.1个请求/秒 *2倍=46.2个请求/秒 23.1个请求/秒 3倍=69.3个请求/秒 最终结论: 如果你的服务器一秒能处理231.4--347.1个请求/秒,就可以应对平均500万PV/每天。 如果你的服务器一秒能处理46.2--69.3个请求,就可以应对平均100万PV/每天。 说明: 这里说明每秒N个请求,就是QPS。因为我关心的是应用程序处理业务的能力。 实际经验:
Nginx缓存的基本思路 利用请求的局部性原理,将请求过的内容在本地建立一个副本,下次访问时不再连接到后端服务器,直接响应本地内容 Nginx服务器启动后,会对本地磁盘上的缓存文件进行扫描,在内存中建
Nginx是一款高性能的HTTP服务器和反向代理服务器。代理服务器(Proxy Server)在客户端和目标服务器之间充当中介,其主要作用包括负载均衡、缓存、内容过滤和安全增强等。
早些时候腾讯云就放出来消息要提供轻量应用服务器升级配置的消息,今天正式开始内测我就申请尝鲜了一下。
推测:idea启动正常,本地jar启动也正常,服务器空闲内存空间过小,初步推测可能由于内存过小的原因。
如果安装提示“E: Unable to locate package nginx”,那么输入命令:apt-get update,然后回车就好了
对于网站被恶意扫描、暴力破解、CC 攻击这一系列攻击,都有相似的特征,即高频率发请求导致主机资源使用率飙高。对于这些问题,我们可以借助一些工具来阻止类似行为以保护服务器的安全。
【转载请注明出处】:https://cloud.tencent.com/developer/article/1623156
防御DDOS是一个系统工程,攻击花样多,防御的成本高瓶颈多,防御起来即被动又无奈。DDOS的特点是分布式,针对带宽和服务攻击,也就是四层流量攻击和七层应用攻击,相应的防御瓶颈四层在带宽,七层的多在架构的吞吐量。对于七层的应用攻击,我们还是可以做一些配置来防御的,例如前端是Nginx,主要使用nginx的http_limit_conn和http_limit_req模块来防御。ngx_http_limit_conn_module 可以限制单个IP的连接数,ngx_http_limit_req_module 可以限制单个IP每秒请求数,通过限制连接数和请求数能相对有效的防御CC攻击。下面是配置方法:
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