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RabbitMQ 延迟队列,消息延迟推送

目录 应用场景 消息延迟推送的实现 测试结果 ---- 应用场景 目前常见的应用软件都有消息的延迟推送的影子,应用也极为广泛,例如: 淘宝七天自动确认收货。...这种解决方案相较于消息的延迟推送性能较低,因为我们知道 redis 都是存储于内存中,我们遇到恶意下单或者刷单的将会给内存带来巨大压力。...消息延迟推送的实现 在 RabbitMQ 3.6.x 之前我们一般采用死信队列+TTL过期时间来实现延迟队列,我们这里不做过多介绍,可以参考之前文章来了解:TTL、死信队列 在 RabbitMQ 3.6....x 开始,RabbitMQ 官方提供了延迟队列的插件,可以下载放置到 RabbitMQ 根目录下的 plugins 下。...延迟队列插件下载 ? 首先我们创建交换机和消息队列,application.properties 中配置与上一篇文章相同。

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延迟绑定

延迟绑定实现 在动态链接下,程序模块之间包含了大量的函数引用(全局变量往往比较少,因为大量的全局变量会导致模块之间耦合度变大),所以在程序开始执行前,动态链接会耗费不少时间用于解决模块之间的函数引用的符号查找以及重定位...所以ELF采用了一种叫做延迟绑定(Lazy Binding)的做法,基本的思想就是当函数第一次被用到时才进行绑定(符号査找、重定位等),如果没有用到则不进行绑定。...PLT为了实现延迟绑定,在这个过程中间又增加了一层间接跳转。调用函数并不直接通过GOT跳转,而是通过一个叫做PLT项的结构来进行跳转。...如果链接器在初始化阶段已经初始化该项,并且将bar()的地址填入该项,那么这个跳转指令的结果就是我们所期望的,跳转到bar(0,实现函数正确调用但是为了实现延迟绑定,链接器在初始化阶段并没有将bar()

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rocketmq延迟队列原理_rocketmq延迟队列原理

在java的延迟队列中,无法支持集群的延迟。 Redis可以做到对应的延迟功能,但是自己封装毕竟局限于业务。而且封装也需要耗费一定时间。...今天我们就讲一个现有的延迟队列,不仅支持分布式服务,而且解耦业务代码,而且支持不同延迟时间的造好的轮子吧。 ~ 那就是 RocketMQ 延时队列。...在这里将topic和queueId替换为延迟队列的队列(SCHEDULE_TOPIC_XXXX),这样就保证消息不会立即被发送出去。...那在这里被替换后,是怎么保证延迟发送呢?...如果到了延迟时间,就发送消息 否则就继续进行延迟返送。 总结,RocketMQ的延迟消息,使用起来方便,而且解耦代码,但是配置的延迟时间不够灵活。

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关于h5直播源码的技术扫盲

每一个.m3u8文件,分别对应若干个ts文件,这些ts文件才是真正存放视频的数据,m3u8文件只是存放了一些ts文件的配置信息和相关路径,当视频播放时,.m3u8是动态改变的,video标签会解析这个文件...那么,HLS协议的请求流程是: 1、http请求.m3u8的url。 2、服务端返回一个.m3u8的播放列表,这个播放列表是实时更新的,一般一次给出3段数据的url。...3、客户端解析.m3u8的播放列表,再按序请求每一段的url,从而获取ts数据流。 三、直播延迟往往不可避免 前面提到,HLS协议是将直播流分成一段一段的视频去下载播放的。...假设列表里面的包含5个TS文件,每个TS文件包含5秒的视频内容,那么整体的延迟就是25秒。因为当用户看到这些视频时,主播已经将视频录制好上传了,所以产生了延迟。...当然可以缩短列表的长度和单个TS文件的大小来降低延迟,极致来说可以所见列表长度为1,并且TS的时长为1s。

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为什么kafka延迟比rocketmq延迟

说kafka延迟比rocketmq延迟高 是有一个前提的 就是topic较多的时候 这个和这2个MQ的数据存储结构有关系的 在topic少的时候延迟基本一致。...它的数据结构如下 其中topic是逻辑概念,分区对应就是一个物理文件夹: 所以在topic比较多时,分区文件数量会非常庞大 磁盘顺序读效率还不如随机读效率,则会在topic比较多时 磁盘顺序读就蜕变为随机读,延迟也就高了...rockertmq 就诞生了 它的数据存储结构 对此做了优化 日志目录只有一个 commit log ,结构如下: 出发点不一样,kafka定位就是处理日志和大数据 在这些业务领域,topic不会太多,延迟问题自然也就没有...而rocketmq有pull、push两种模式 (虽然这个push模式是假push),push模式延迟肯定是比pull模式延迟低。...rabbit 的push模式 是真的push 所以 延迟最低的就是兔子。 兔子不支持分布式,只支持主从模式 本身设计就是小而美的单机版。cpu消耗比kafka之类低多了。

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Apple 低延迟HLS分析

为了搞清延迟问题的来龙去脉,首先我们看看HLS的基本内容: 简单来说,HLS包含两部分,m3u8文件(playlist)和承载具体媒体内容的文件(ts、CMAF、fMP4等),客户端根据m3u8的指示下载媒体内容并定时刷新...为了将10-30的延迟降低到2秒以下,苹果提出了5点改进 减少片段发布延迟 优化片段发现机制 消除片段请求时间 m3u8采用增量升级机制 加速不同码率直播流切换速度 下面针对每个改进做一个介绍 减少片段发布延迟...为了减少发布延迟,引入了EXT-X-PART和EXT-X-PART-INF tag,示例m3u8如下所示,也就是在片段还没有最终成型的时候就将片段的part(类似CMAF的chunk)先发布出来,EXT-X-PART-INF...优化片段发现机制 优化片段发现机制采用的方法是阻塞式m3u8加载,草案里增加了EXT-X-SERVER-CONTROL来告知客户端服务端支持的低延迟功能特性,包括支持阻塞式m3u8加载机制和后面要说的m3u8...每个低延迟m3u8都必须带上这个tag,并且内容应该一样。CAN-BLOCK-RELOAD=YES就是告知客户端服务器支持阻塞式m3u8加载机制。

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