前言 进程与 线程是一个程序员的必知概念，面试经常被问及，但是一些文章内容只是讲讲理论知识，可能一些小伙伴并没有真的理解，在实际开发中应用也比较少。...目前Node只支持我前面提到的几种句柄，并非任意类型的句柄都能在进程之间传递，除非它有完整的发送和还原的过程。 Node.js多进程架构模型 我们自己实现一个多进程架构守护Demo ?...如果给定的数字为0，PM2则会根据你CPU核心的数量来生成对应的工作线程。注意一般在生产环境使用cluster_mode模式，测试或者本地环境一般使用fork模式，方便测试到错误。...pm2 reloadNamepm2 restartName 应用程序代码有更新，可以用重载来加载新代码，也可以用重启来完成,reload可以做到0秒宕机加载新的代码，restart则是重新启动，生产环境中多用...所以大家常说的 Node 是单线程的指的是 JavaScript 的执行是单线程的(开发者编写的代码运行在单线程环境中)，但 Javascript 的宿主环境，无论是 Node 还是浏览器都是多线程的因为
持续交付的核心概念是部署流水线，就是我们经常讲的Pipeline，Pipeline可以让我们确保代码和基础设施一直处于可部署的状态，所有签入到Trunk的代码都可以在安全的环境里部署。...另外一个场景，被认为是DevOps的典范，就像很多互联网公司做到的一样，在分钟级就可以完成从代码提交到上线的整个过程，包括从提交到自动化构建、自动化测试、手工探索性测试以及生产部署，所有这些事情可以很快完成...图中左下角是一个典型的看板，看板里把整个软件的生命周期分成需求调研、需求就绪，开发进行中、开发完成，测试过程中、测试完成，以及UAT测试、准生产、发布等不同的列。...最有效的方法是右下角这个图，即实现自服务，我们要建设一个自服务的平台赋能给开发。要提高整体生产效率，开发需要通过API和自服务的方式，自助完成常见的场景，比如申请环境、部署上线等。...，让开发人员可以快速测试自己的代码，甚至自己部署生产环境。
但尤其是在云环境中，随着 API 和 IaC 工具的崛起，我们还是可以梦想着有一天能跨过黑暗时代的。 1 为什么要部署基础设施即代码？ 只要是报错，运维都可以通过重新部署解救问题。...每位开发都有各自部署的方法，在向运维之神提交供奉的时候也都有各自的仪式。 一旦我们修正了 IaC 中的坏习惯，知识和代码的分享将变得更快更轻松，只需要最低级的限制即可。...如果你有个开发环境（dev），那如果你想试试把整个开发环境都干掉后重新运行管道，测试看 IaC 代码还能不能跑也是可以的。最好的情况是，整个开发环境一小时后就回来了，但最糟糕的呢？...在本文中，我将以大公司的环境策略为例进行展示，但请记住，这个框架也不是一成不变的。 基础环境 测试环境 这里是你的沙盒。...你的工作负载都部署在这里，但你的 DevOps 团队也有这个环境的管理员权限，虽然会有例外情况和一点点的限制条件，但不管怎么说，他们都是这个环境的老大。
2 巨头垄断，云上的数据库很多技术的源代码不在被暴露，相关的文章和介绍也变得越来越少，高精尖的技术成为一个你可以知道，但不可以深入的部分，有些同学的无力感也从此而来。...2 在升级中对于现有系统的影响，我需要针对从13.1 到 13.8 的版本中的BUG FIX 的内容进行过滤，分析，判断，以及进行报告提交 3 升级也不能直接在生产系统中升级，需要在实体机的测试系统，云的预生产环境...，以及大批的实际的生产环境进行升级。...在整体的改造中，我提出POALRDB FOR MYSQL 的一些优点，而在我们深入研究后，针对POALRDB 在这个企业的使用算是打开了大门，最终大几十套的POLARDB FOR MYSQL被用到核心不能在核心的地方...所以DBA 成为有了一个新的工作，一个方案的学习和探索者，如果用一个不切合的比喻，DBA 是云数据库的 带货者， DBA 一句话可以灭了一个云数据库在企业的使用，也可以让一个数据库的优点散播，扩展，甚至对云厂商的数据库部分进行反馈
09 我眼中的UVM 在UVM或者SV中，经常会碰到被virtual修饰的 class、sequence、sequencer、interface、function，不知道你有没有这样的疑问，为什么需要使用...基类作为一个不完整的类，它的主要作用不是被实例化，而是被拓展，因为，不完整就实例化也没有意义。在后续的环境构建当中，可以从这个基类扩展出很多的子类，丰富基类的结构。...virtual function和类的多态性有关，使用户在设计和实现类时不需要担心句柄指向的对象类型是父类还是子类，只要通过虚方法，就可以进行动态绑定，或者SV中称为动态查找方法（摘自红宝书）。...总结一下：对于virtual function ，是在base中提供了一个函数模板，但不是必须进行override，但对于pure virtual function 而言，必须进行override，如果你忘记...作为类和dut之间进行通信的唯一方法，在一个类中，如果实例化一个interface，是不允许的，出现了就会报语法错误，只能在module里面直接例化interface。
但不管怎么说，公司至少都会有三套环境，即开发、测试和生产。 怎么用软件开发的思路做看板 很多时候，我们在做数据看板的开发的时候是不会参照软件开发的思路进行开发的。...一个显而易见的道理，数据看板是要服务于客观真实的数据的。一个在测试环境正确的SQL逻辑，到了生产环境中未必是正确的——测试环境可能有脏数据或者有一些生产环境中存在的问题测试环境是不存在的。...但是power bi在大型模型开发的过程中是会拆分环境的。...根据微软官方的最佳实践来说，一个大型的项目开发是这样的： 在项目开始的时候，我们需要建立6个工作区，分别是dataset的dev/test/prd工作区和report的dev/test/prd工作区。...然后配置好pipline，在pipline中指定三个工作区的名字即可，操作起来也是非常简单，直接点一下就好了。 然后开发人员就可以进行dataset的开发了。
开发人员与测试人员熟悉Linux也是一个加分项。 从实际工作来说，Linux管理是运维人员的基本技能。开发人员与测试人员在测试生产环境和排查问题时，也要掌握一定的Linux技巧。...从事开发的技术人员在项目管理的过程中，是无法避免与Linux打交道的。 部署服务、运维管理都需要具有一定的Linux知识。服务器的Linux系统一般都是用命令行操作的。...如果缺乏一定的Linux基础，很容易将简单的事弄得很复杂。 掌握Linux的基础操作，熟悉Linux的运行机制，可以让开发人员对很多以前开发工作中“为什么这么做”的理由有新的认识。...第5章介绍在Linux日常工作中，文件下载、打包压缩、多路会话管理、定时任务、邮件收发等功能的使用。...对于重要或复杂的命令工具，如vim、sed、top等，本书介绍更为全面，可以作为一部称手的工具书。 04. 生产案例实践 书中每章都配有多个能在生产工作中真实使用的案例。
过去一年中，我坐在一位资深的软件工程师旁边，可以仔细地观察他是怎么工作的。我们两人经常共同编程，使得这项观察更为容易。此外，在团队文化中，从背后窥探写代码的人并不令人反感。...所以这里就出现了部署环境。 我们先有本地开发环境，在我的机器上是 docker； 然后有服务器上的开发环境，机器上安装了一系列的库（和开发工具），我们在安装了代码的机器上进行开发。...其他相关依赖的测试都可以在这里进行； 接下来是 beta/stage 环境，它与生产环境完全一样； 最后是生产环境，它是代码运行和服务于实际客户的机器上的环境。...棘手的一点是其他 AWS 服务之间的集成。你是否可以在正确的环境中调用正确的终端呢？...最后我们使用了一个有角色访问控制的数据库（只有我们的机器可以与数据库对话）。我们的代码在启动时从这个数据库中获取秘密数据。这个能在开发、测试和产品之间很好地复制——在各自的数据库中都有机密。
我们来看一个实例： 现在源数据库的字符集是AL32UTF8： 创建一个测试表T1，并插入一条含中文的行记录： 将上述行记录写入/ftptemp下的test1.txt中： 从如下结果里可以看到，test1...”代码的第488行； 故障分析过程： 如下是国航生产库syslog里记录的所有跟上述错误相关的具体信息： 经我仔细核查，所有常规的导致ORA-29283错误的原因均被我一一排除，而且现在最关键的问题是所有相关经验均无法解释为什么在出错后第二天再执行同样的代码就可以成功执行不再报错了...，在Session 1里，存储过程P_TEST_UTLFILE是可以成功执行的，但请注意，Session 1里已经累计open了50个文件句柄，也就是说如果我在session 1里再次执行P_TEST_UTLFILE...，可以直接调用，无需判断是否还有打开的文件句柄，如下所示： 3、 另外一个简便的解决方法是在每个可能调用到utl_file.fopen的代码的最开始加入utl_file.fclose_all()以强制关闭所有可能的文件句柄...很简单，直接调用utl_file.fclose(文件句柄名)就可以了： 可以用如下SQL检查出IPRA国航生产所有的调用了utl_file.fopen的地方，请相关负责人去检查一下代码，必要的时候在每个可能调用到
“开发者体验负责人”现在是一个常见的头衔，而更大的公司甚至有整个开发者体验团队(通常但不总是与平台团队重叠)。 这就提出了一个问题，这些团队应该努力实现什么目标？...无论哪种情况，你都应该有全部资源将你的技术栈部署到一个类生产环境中——毕竟这就是它在生产中的运行方式。 现在是思考将这些资源左移并赋予团队在沙箱环境中与完全运行的系统进行交互的好时机。...这使得开发人员可以在编写代码时检查和与他们的系统进行交互。更重要的是，他们可以按需运行集成和端到端测试，从而消除了工作流程中的许多摩擦。...级别 4: 您可以针对远程环境进行开发 在这一级别上，工程师针对一个完全远程的、隔离的、类生产环境进行开发。他们在本地做代码更改，而这些更改会实时同步到运行的服务上，无需重建或重新部署。...我们目前就是处于这个阶段——Garden 的 DevOps 自动化平台帮助您实现这一目标。您可以在我的有关 Kubernetes 远程开发的文章中阅读到更多经验教训。
我们俩都在Meta的人工智能部门工作，也是一个由合作伙伴领导的团队的一员。非常高兴能在这里与大家分享我们加速AI模型的合作伙伴集成的构想。让我先回答一个问题，为什么合作伙伴集成如此重要呢？...您会面临操作系统的多样性，或者在一些嵌入式环境中根本没有操作系统，或者如果有操作系统，它们是一些专有的实时操作系统，专为特定的供应商定制。...在初始化函数中，我们将接收委托负载，然后返回一个初始化的句柄。这个句柄将在执行过程中发送给后端，后端可以进行计算。现在我们完成了执行过程。 让我们来看一下第二个contract。...它会指向具体的 Python 代码行。通过利用调试句柄，我们还可以在委托负载内进行性能分析。 如果后端支持性能分析，我们可以提供。...如果它提供了性能分析器开发工具，通过利用调试句柄，我们可以在委托负载中启用更详细的性能分析。
引言 DevOps是一种重要的软件开发模式； 我所在的团队正在进行DevOps转型； DevOps极大地提升了开发效率； 本文介绍了我对DevOps的理解； 什么是DevOps DevOps是一种软件开发人员...以我所在的团队为例，我们需要维护的内容如下： 需要维护的环境分为：开发环境，测试环境，准生产环境，生产环境； 每个环境包含若干个scope，每个scope都是整个系统的一部分，由不同的团队进行开发； 使用...”和“代码重复率检测”，代码可维护性变差； 随着开发的深入进行，开发人员的主要精力不在是编写新的代码，而是处理bug和维护旧的代码，使开发效率逐渐降低； 没有自动化环境部署： 在开发者完成一个微服务的开发后...，而不是使用源代码，并确保二进制包不被篡改； 二进制包应当和环境无关； 确保部署流程是幂等的； 对生产和测试环境的修改只能由程序，而不是人完成； 环境管理 环境必须遵循：快速部署和响应（使用docker...://puppet.com/ Docker：让应用程序布署在软件容器下的工作可以自动化进行； https://www.docker.com/ 总结：DevOps到底是什么？
8年过去了，使用Kubernetes的复杂性，尤其是在生产环境中，仍然是一个巨大的难题。...此外，在DevOps推行14年后，开发人员仍然不习惯对他们的代码未来如何运行负责，并感觉这可能会分散他们的传统开发心态，报告发现。我们知道著名的左移使他们的注意力从流动状态转移。...超过一半的受访者认为，自动化可以显著提高运营效率。 然而，报告发现，“开发自动化脚本但不将其视为基础设施必不可少的一部分的公司，在员工变动并丢失了维护脚本知识时，可能会陷入噩梦之中。”...但是，如果一个企业真正做好自动化工作 —— 并为未来的运维人员记录为什么和如何 —— 他说，您可以在保持软件栈多样性的同时扩展运维覆盖面。...边缘计算通过降低成本、建立新颖的连接等改进业务流程，还能满足合规性、数据安全要求，并支持只能在边缘部署的新型工作负载。边缘计算在AI方面也有很大潜力。
首先，我们应该考虑自己每天在做什么，然后确定这种沮丧情绪的来源。 有一点可以确定的是，无论是否在谷歌工作，软件开发生命周期的一般形式都差不多： 想到一个想要构建的功能，或者一个需要修复的 bug。...在整个流程的各个阶段中，通常都会有一款工具来锚定开发者的实际体验。具体工具会塑造我们的工作周期，并对生产力产生巨大影响。 为了提高生产力，最好能在各个步骤中找到更好的工具。...另外，我们也缺乏实践知识，比如不清楚新团队如何工作、为何选择这种工作方式、为什么要使用当前工具集。 如果你简单地把谷歌内部工具复制过来，并不一定就能在新团队中实现良好效果。...请注意，生产环境跟开发环境完全是两码事，我们不可能在生产环境下设置断点或添加 printf，并指望在几秒内就看到结果。...：中国上榜全球开发者薪酬最低国家名单 | Q 资讯 编程不适合 12 小时工作制，“我有灵感才工作” | 专访《Java 编程思想》作者 Bruce Eckel 开源大佬从谷歌离职：在 Go 语言项目上停滞不前
那么这个过程可以大大减少集成的问题，让团队能够更快的开发内聚的软件。 ? 背景 在2015年10月我加入了一家创业公司。...持续集成是一个持续的过程，不能一步到位。它是不断完善、不断迭代去修复问题，当新的需求或问题出现的时候再去满足它。自动化就是能交给机器的都交给机器去做。 为什么要做持续集成 线上代码和代码仓库不同步。...线上环境online：线上环境也叫生产环境，直接面向用户。访问的是真实数据，测试和体验时需非常谨慎。通常会上线多个版本，方便测试和回滚。...在GitLab中可直接拖拽文件上传。转码、部署自动完成。 集群服务自动部署和测试。高并发的Web应用，通常都有很多分片（可以理解为多个主机）。...构建过程使用跨平台的脚本 可以选用PHP、NodeJS、Python等跨平台的脚本，方便运行到各种环境中。不建议使用VBScript或JScript，仅能在Windows直接运行的脚本。
这是我谈到的将托管服务、Serverless 服务结合在一起的想法，我们应该尽可能在不同开发场景下使用它们，并将自定义代码集中在 FaaS 平台或容器中。...因此我个人认为，如果使用本地开发模式，你实际上并不能在只依赖本地环境完成全部开发工作，必须在云端环境继续开发工作，因为最后20%或某些功能必须通过部署到云上才可以完成开发。...你正在开发的服务只需要在云上运行，那么为什么不直接尝试在云中进行开发呢？只需要把应用的更新直接部署在云上，并且在云上使用和生产环境完全一致的服务进行开发，在理想模式下，这显然是一种更快的部署开发体验。...所有这些导致的最大的问题就是降低了开发的自主性，开发人员不能按照自己的开发节奏进行开发，不能在一个独立的开发环境中快速工作。...所以现在做一些任务，我也要改变这些任务的状态。 这一点很重要，因为接下来我将返回并输入另一个命令，将生产环境克隆到一个完整的独立应用程序中。这不仅仅是克隆代码基础设施，也是克隆数据。
招聘流程是企业文化的基石：没有正确的优秀人才就不可能创造一种充满活力的合作环境。在招聘开发人员时通过着重强调文化契合度和沟通能力，可以早早地表达一种协作的姿态。...如果我们决定不雇那种虽然技术好但不能好好共事的人，那么基本上等于是为了保护长效的企业文化而放弃了短期生产力的提高。...结对让新手开发人员加速 在与别人结对时，你不仅能观察他们如何编写代码，还能看到你的结对伙伴是如何面对整个开发流程的：发现哪里需要改变，编写测试，阅读源代码，查找文件，配置开发环境，等等。...这是我的亲身经历——那个时候我刚加入Braintree，只有大概一年的专业开发经验，在大学里也没有学过多少计算机科学知识。但是在这工作三个月后，我的工作流程得到了彻底的改变。...任何值得认真对待的开发方法都需要有一种能够在团队中传播知识的好方法。 结对使得分享成为理所当然。问问题不再成为中断的拦路石——不断地与结对伙伴沟通是正常工作流程的一部分。
在准备将软件上线到生产环境之前需要进行测试。随着软件测试方式日趋成熟，软件开发团队的测试也在取代大量手动测试，逐渐实现自动化测试。...持续交付是一种软件工程手法，通过在短周期内完成软件产品的交付过程，确保软件可以稳定、持续地发布。通过构建流水线自动化测试，自动将其部署到测试和生产环境中。...通过自动化测试，可以轻松修改代码库。如果之前在没有适当测试组合的情况下进行大规模重构，你一定会知道这是多么可怕的经历。如何确保在重构过程中避免不小心破坏任何内容？只能一个个手动执行测试用例了。...我们不必过于拘泥测试金字塔中每层的名称，这些名称可能会带来一些误导。例如，“服务测试”是一个难以理解术语，正如Cohn本人曾说的“我观察到很多开发人员完全忽略了这一层”。...如果在底层及测试中已经覆盖了所有情况，那么维护一个高层级的测试就没有必要了。因为它并不能为软件的正常工作提供更多的信心。如果有许多无效的测试，它们只会让你的日常工作变得繁琐。
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