展开

关键词

(2)

上篇章主要对百度AI接口最基础的通用字以及手写片进行了接入,本篇章我们来接着看几个实用性比较强的接口。百度AI接口对接挺容易的,签名加密都没有涉及到。 唯一的缺点就是接口档写的不够完善,容易遇见坑。上篇章只介绍了第一个实用性接口:身份证接口,我们当时只以正面照做了示例,该接口不支持片url,而是需要将片数据以BASE64编码。 缺点:用户如果想要手机电脑本地的照片就会特麻烦,需要先将照 片上传到服务器,(比如七牛片服务器),然后再将片url传入接口去 进行解析,大大降低了用户体验。 但是我这里就不准备一一介绍了,有兴趣可以自行查看百度AI档: https://ai.baidu.com/docs#/OCR-API/87932804 其实业务开发过程如果适当的引入人脸等 而且百度AI还提供了一系列需要申请权限的接口,很大成都方便了我们的开发,我们不必去追究底层是如何片中的字的,就可以快速接入API我们需要的功能。

6K30

python

语言包下载:https://tesseract-ocr.github.io/tessdoc/Data-Files 根据需要下载语言包(chi_sim是中) 下载后移动到C:\Program Files \Tesseract-OCR\tessdata目录 cmd进入命令行,命令tesseract --list-langs 安装中语言包成功 若出现找不到命令,需要自己配环境变量 python pip install pytesseract 再到python安装目录下 例如我的:E:\python3\Lib\site-packages\pytesseract 打开pytesseract.py

28640
  • 广告
    关闭

    腾讯云精选爆品盛惠抢购

    腾讯云精选爆款云服务器限时体验20元起,云数据库19.9元/年起,还有更多热门云产品满足您的上云需求

  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    怎么操作?怎么传出件?

    怎么传出件?下面小编就为大家带来详细介绍一下。 image.png 怎么操作? 大家在日常工作或者学习的时候往往都会用到,很多第一次使用的时候并不知道如何操作,首先要知道是比较复杂的,一般来说都是借助各种工具软件来实现的,大家可以在网上下载一些功能比较丰富的软件 怎么传出件? 是需要将片上面的出来的,有些片中的字数量比较大所以会整合在一个件上面,比如平时使用的档或者Word等等,大家使用工具将片中的出来,然后直接点击导出按钮就可以得到包含字的件了 关于章内容今天就介绍到这里,相信大家对于已经有所了解了,的使用还是很简单的,大家如果有需求的话可以选择一些好用的工具,下载安装就可以直接使用了。

    59930

    原理

    机器学习作业3-神经网络 一、算法目标 通过神经网络,片上的阿拉伯数字 作业材料中提供了原始片素材,并标记了观察的值 ? 每一张小,宽高20 * 20,用灰度值表示。 ,画100张片 plot_100_image(X) plt.show() ? 先用逻辑回归处理数据 下面这段话非常重要,是数字的核心逻辑 raw_y表示结果集,存储了5000条数据的结果,单一维度的机器学习算法并不能出多种可能。 这里分两步走 把0~9的结果集转成bool型,转化成逻辑回归问题,astype方法转成0/1值 用10个向量分存储单一数值的结果集,每一个向量用来训练单一数值的模型 ? 神经网络模型示 加载模型参数,可以看到中间层是25个神经元,整个流程是 5000条数据->拟合出25组参数-->继续拟合出10组参数,分用来预测0~9 中间加一层,真的就这么神奇吗???

    57110

    工具 PandaOCR v2.55

    章目录[隐藏] 软件介绍 软件截 功能介绍 使用教程 软件介绍 PandaOCR是一款多功能OCR+翻译+朗读+弹窗+床+二维码免费工具。 ,方便快速 支持截取固定区域,适合日语类游戏机翻或生肉字幕机翻 支持右侧小弹窗显示本信息,快速查看/翻译内容 支持智能合并修正/翻译本,让排版更合理,提高翻译质量 支持设置最多十条固定截规则 ,每条规则都能有自己的快捷键 支持监听像和本复制操作,快速本或翻译复制本 支持简单的窗口汉化功能,帮助翻译纯英类软件界面字 还有一些奇怪的没有列在程序界面上的功能,可以编辑程序目录下的 /video/BV1UV411d7zh 件名称:工具 PandaOCR v2.55 更新日期:2020-05-06 件大小:2.6M 提示:如遇问题或者链接失效请联系站长,欢迎捐赠本站以及广告合作 本链接:https://www.xy586.top/8340.html 转载请注明章来源:行云博客 » 工具 PandaOCR v2.55

    10520

    实现(1)

    接下来我们看下第一个接口:通用。 通用接口 先贴下档接口说明: ? 本接口需要用到的请求参数也顺便贴出来: ? 接口其实很简单,上传片解析字。 可以看到字解析到了两句话,当然这个接口可以选传参数,我们可以再看下请求参数说明可以选择语言类型,检测片朝向等。选传参数我这边不测试,有兴趣可以自行拓展。 接下来看下一个接口:通用(含位置信息版)。 通用(含位置信息版) 看标题就可以知道本接口和上个接口的区在于本接口可以返回字在片中的位置信息。首先贴下接口说明: ? 接下来我们来看下一个接口:手写。 手写 本接口可以片中手写中或数字。首先贴下接口说明: ? 我将使用以下片进行手写: ? 话不多说,我们直接实现代码: ? ? 本篇章就到这里结束了,下一篇接着讲讲剩下的接口,涉及各种类型的如银行卡照片,行驶证照片等。我们下一篇章再见!

    2.3K60

    Python片中的

    Python片中的字 一、前言 不知道大家有没有遇到过这样的问题,就是在某个软件或者某个网页里面有一篇章,你非常喜欢,但是不能复制。 或者像百度档一样,只能复制一部分,这个时候我们就会选择截保存。但是当我们想用到里面的字时,还是要一个字一个字打出来。那么我们能不能直接片中的字呢?答案是肯定的。 接下来我们就可以进行了。 三、 (1)单张 接下来的操作就要简单的多,下面是我们要片: ? 下面是我们用来片: ? 在这里插入片描述 结果如下: 不 要 温 顺 的 走 进 那 个 良 夜 片内容被准确出来了。 (2)批量 既然我们把单张列出来了,就肯定还有批量这个功能,这就需要我们准备一个txt件了,比如我有text.txt件,内容如下: sentence1.jpg sentence2

    2.1K30

    Mac下Tesseract-OCR新手使用入门

    引 最近要倒腾一下,直接上手iOS的遇到了一些困难,于是决定先在Mac上做一做,会比较简单。 有一个经常听到的词汇叫做OCR,OCR是什么呢? Optical Character Recognition,光学字符,是的官方学术名称。 其中有几个参数: imagename是你要片的名字,不需要打引号,直接输入即可。 outputbase是输出结果件的名字,不需要件类型后缀,就是txt,这个参数就是txt的件名。 准备一张英片,比如: 放在下载目录,命令行 cd Downloads 进入下载目录,然后输入: tesseract test.png out 完成后会在下载目录多处一个out.txt的件,里面包含出的字 下面我们来,准备一张中片: 输入: tesseract test.png result -l chi_sim 也可以正确出来(后的件为result.txt): 惊不惊喜,意不意外

    24410

    【python 从菜鸟

    Program Files\下 5、找到 pytesseract.py 更改 tesseract_cmd = 'C:/Program Files/Tesseract-OCR/tesseract.exe' 二、 三、验证码 ? ? ? 二、实现源代码 1、 #-*-coding:utf-8-*- import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') import time Python27\Lib\site-packages\pytesseract\test.png') code = pytesseract.image_to_string(image) print(code) 2、验证码 img = image.convert('L') # 把片变成二值像。

    1.5K41

    字、数字并转

    最近工作中有把片中的字和数字出来的需求,但是网上的片转excel有些直接收费,有些网址每天前几次免费,后续依然要收费。 但是有些朋友在python中调用tesseract进行时还是会报错,建议把pytesseract.py件中的tesseract_cmd做如下修改: ? 二、和数字 软件安装和配置好后,就可以进行啦。 首先来看下用python简单的数字片,效果怎么样,具体片如下: ? 可以发现数字的结果和原是完全一致的,这种数字可以应用在验证码的中。 接下来看下常见的由英表头和数字内容组成的片表格,这种类型片的效果。 ? 下载后解压缩,把件夹中的东西复制到安装目录“D:\tpsb\tessdata”下即可(你复制的路径要替换成安装目录)。 假设我们要片如下: ?

    68360

    手把手教截

    最近不想打字,直接截然后出来字,不就可以不用打吗?我就是太懒了。 keyboard 这个库让你可以控制和监控输入设备。 对于每一种输入设备,它包含一个子包来控制和监控该种输入设备: 安装 pip install keyboard==0.9.3 截功能完成 当我按下alt+a就开始截,注意要登着微信,然后就enter 保存 import keyboard from PIL import ImageGrab import time def screen(): print('开始截') # 使用微信的截热键 # 读取剪切板的片 image = ImageGrab.grabclipboard() # 保存片 image.save('screen.jpg') print('片保存完成 截 使用百度云来进行 百度的技术,阿里的运营,腾讯的产品,江湖常话。 创建的应用 ?

    1.4K10

    最新技术综述

    ,以及它们的场景适配问题;然后介绍了近年来出现的各种检测深度学习网络、深度学习网络、端到端检测与深度学习网络,并分析了各类检测和网络的网络架构、算法思路及其特点;最后介绍了公开的训练 不少人将OCR技术定义为广义的所有字检测和技术 (简称技术), 即包括传统的OCR技术,又包括自然场景技术。 1 预处理技术及流程 1.1 预处理技术 预处理技术包含像分割技术、像旋转校正技术、线检测技术、像匹配技术、字轮廓提取及局部分割技术等。 2.3 网络 网络是将已分割出的字区域像块字内容,常用的网络有:CRNN[42]网络、RARE[43]网络、ESIR[44]网络。 、网络、端到端检测与网络,最后介绍了领域的大型公开数据集及检测和的不同算法性能比较。

    1.2K30

    python智能系统(片切割、、区

    python flask系统使用到的技术有:片背景切割、片格式转换(pdf转png)、片模板匹配、片区。 ] 效果: [在这里插入片描述] 成功了。。。 [在这里插入片描述] 还可以哈,截取了片1中的匹配部分,然后标出来了区 关键代码 片背景切割 from PIL import Image import cv2 import os from common.util (result_path) # 若件夹不存在就创建 # # 进行并标片差异 # imga_path = scann_cut_img_path result_path + '/template' + \ # str(Util().random_num() + 1) + '.png' # 两张片并标差异点

    2.2K20

    地,我们发现一种称为深卷积神经网络的模型 可以在硬性视觉任务上实现合理的性能 - 匹配或超过某些领域的人类表现。 Google内部和外部的研究人员发表了描述所有这些模型的论,但结果仍难以重现。我们现在正在采取下一步,发布在最新型号Inception-v3上运行的代码。 Inception-v3 使用2012年的数据对ImageNet大型视觉挑战进行了培训。  ,您可以看到网络正确她穿着军装,得分高达0.8。 在这种情况下,我们正在演示对象,但是您应该可以在各种领域中使用与您已经找到或训练过的其他型号相似的代码。我们希望这个小例子为您提供如何在您自己的产品中使用TensorFlow的一些想法。

    3K80

    PHP+百度AI OCR实现了片的功能

    API_KEY = '请填写你的API_KEY'; -const SECRET_KEY = '请填写你的SECRET_KEY'; 第二步下载SDK   或者使用官方的  下载 第三步 然后就直接运行demo 的件  DemoAipOcr.php 里面的片都可以&nbs/ /p; 我这里自己试了一下 返回的数据是 转json后 { "log_id": 3394339616, "words_result_num getimagesizefromstring()  因为程序运行的过程中会调用getimagesizefromstring 函数 — Get the size of an image from a string 把像转化成字符 所以要求PHP版本(PHP 5 >= 5.4.0, PHP 7) 以上就是本的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。

    26730

    【场景】场景

    场景是在像背景复杂、分辨率低下、字体多样、分布随意等情况下,将像信息转化为字序列的过程,可认为是一种特的翻译过程:将像输入翻译为自然语言输出。 场景技术的发展也促进了一些新型应用的产生,如通过自动路牌中的字帮助街景应用获取更加准确的地址信息等。 在场景任务中,我们介绍如何将基于CNN的像特征提取和基于RNN的序列翻译技术结合,免除人工定义特征,避免字符分割,使用自动学习到的像特征,完成端到端地无约束字符定位和。 本例将演示如何用 PaddlePaddle 完成 场景 (STR, Scene Text Recognition) 。 任务如下所示,给定一张场景片,STR 需要从中出对应的字"keep"。 ? 1. 输入数据示例 "keep" |2.

    1.8K70

    Python字,实现看说话

    现在写件很多网站都不让复制了,所以每次都是截然后发到QQ上然后用手机QQ的再发回电脑。 感觉有点小麻烦了,所以想自己写一个小软件方便方便自己,就有了这篇了: 首先语言是Python,要实现的功能主要为,所以需要调用OCR技术,要做到够方便,所以需要调用系统剪切板,还需要一个小窗口, 方法为: pytesseract.image_to_string(now_image, lang='chi_sim') 调用剪切板用的是: clipboard = QApplication.clipboard () ##取出剪切板的片 clipboard.pixmap().save('cut_img.jpg') ##字存入剪切板 clipboard.setText(str 整体代码很简单,我就不上了,附上软件地址 附上使用截: 解压后根据个人系统位数运行: ? 然后直接微信或QQ截,可以将缩放比调大一点,准确一些: ? 然后不用保存,直接点击: ?

    1.5K10

    Python人工智能之,Python3一行代码实现

    我们以诗词为例 下面是我们要片 先看下效果 我们运行代码后的结果,有几个字没有正确,但是大多数字都能出来。 一行代码就能片,我们背后要做些准备工作的 这里我们需要用到两个库:pytesseract和PIL 同时我们还需要安装引擎tesseract-ocr 下面就来讲讲这几个库的安装,因为只有这几个库安装好以后 Python才能实现一行代码实现 一,pytesseract和PIL的安装 安装这两个包可以借助pip - 1,命令行安装 pip install PIL pip install pytesseract /9987023 解压安装tesseract-ocr后做如下操作,就可以支持中了。 因为tesseract-ocr默认不支持中

    1.3K60

    Python人工智能之,Python3一行代码实现

    我们以诗词为例 下面是我们要片 ? 先看下效果 ? 我们运行代码后的结果,有几个字没有正确,但是大多数字都能出来。 ? 一行代码就能片,我们背后要做些准备工作的 这里我们需要用到两个库:pytesseract和PIL 同时我们还需要安装引擎tesseract-ocr 下面就来讲讲这几个库的安装,因为只有这几个库安装好以后 Python才能实现一行代码实现 一,pytesseract和PIL的安装 安装这两个包可以借助pip - 1,命令行安装 pip install PIL pip install pytesseract tesseract-ocr后做如下操作,就可以支持中了。 因为tesseract-ocr默认不支持中。 ?

    1.2K40

    扫码关注云+社区

    领取腾讯云代金券