趁着国庆长假,抽出些时间来记录下最近倒腾的一些内容,第一个需要记录的自然是Android源码编译的流程。上班第一天就干了一件事,编译Android 6.0源码,第二天就是编译Flyme系统啦!但是编完系统之后刷到PRO6里面还有点小鸡冻呢!
KDnuggets2018年的一个博客发起了一项投票:数据科学中最好用的Python IDE是什么? 本次调查共有1900多人参与,调查结果如下图所示。前5个选择是: Jupyter,57% PyCharm,35% Spyder,27% Visual Studio Code,21% Sublime Text,12%
Golang 语言安装(环境搭建)有三种方式,包括二进制方式安装、源码方式安装和 go 命令方式安装。Golang 语言支持多个平台和操作系统,比如 Windows,Mac 和 Linux。
在解决Mac Sublime Text 3 如何配置Python环境及安装插件的问题前,先来了解一下什么是Sublime Text mac?sublime text 3 是一款在mac平台上非常适合程序开发人员使用的代码编辑器,集窗口分组、项目管理、扩展工具、代码折叠等多种功能与一身,支持多种编程语言的语法高亮、拥有优秀的代码自动完成功能,还拥有代码片段(Snippet)的功能,支持 VIM 模式,帮助编辑人员提高代码编辑效率。
JDK(Java Development Kit)作为Java的核心开发工具包,其包含了许多Java开发者们日常所需的工具,比如编译器、运行时环境以及各种基础的类库。然而,对于大多数开发者来说,JDK可能只是一个黑盒工具。所有编写的Java代码最终都会被JDK转化为可执行的程序,但是JDK内部的工作原理可能对于大部分开发者来说仍然理解困难。更何况,如果想对JDK进行一些定制或者修改,那么不了解JDK的编译过程就无法开始。
最近公司换了电脑,系统也从 win7 升级到 win11,开发环境都重新安装了一遍,然后在 idea 用mvn 执行打包命令 mvn clean package 报错:
FFmpeg是一套用于录制、转换和流化音视频的完整的跨平台解决方案,它的强大之处不用过多描述,本文主要介绍如何编译出so文件和在Android Studio工程中的引入
通常,开发苹果系列的软件均需要使用一些专有开发工具,比如xcode,而此工具必须运行在Mac OS X设备上(当然你也可以尝试各种黑苹果的方式),所以不论是对于个人开发者还是企业构建服务器来说,都需要购买更多的Mac设备,通常,我知道的企业内部会使用Mac Mini来作为苹果系列的构建环境。
在撸胳膊挽袖子准备大干一场之前,我们得对Python以及Python的编码规则要有一定了解,这样才不至于让我们写出不正确或者不够高效的Python代码来。
有史以来,Android源码编译环境的搭建始终是一件麻烦事儿。网上有数不清的文章介绍如何编译Android源代码,但是他们要么方法复杂、步骤太多;要么自称解决了一些编译问题(需要修改头文件,系统配置等),让人对其可信度产生质疑。有的童鞋硬着头皮照做了,但是由于伟大的GFW,大部分都死在了第一步——repo脚本都下载不下来,就算下载过了过不了gerrit那一关。另外,就算你具备科学上网的能力,下载时间又成为了拦路虎;普通的VPN通常需要下载七八个小时,简直就是痛不欲生。久而久之,很多人对下载编译Android源码望而却步。
今天在编译一个 Go 的项目的时候,然后将可执行文件放在 Docker 容器中运行,发现报错了。报错的信息是这样的。
推荐一个比较好用的流媒体服务开源代码: ZLMediaKit: 实现RTSP/RTMP/HLS/HTTP协议的轻量级流媒体框架,支持大并发连接请求 https://gitee.com/xiahcu/Z
编译JVM源码需要搭建编译环境,推荐使用docker,因为我已准备好了一个完善的编译环境镜像,详情请参照《
史上最简单Android源码编译环境搭建方法这篇分享介绍了借助Docker来编译Android源码,Docker可以直接把编译工具链和Ubuntu系统整体打包,保证了编译环境和官方的一致。 我用的macOS,之前尝试过编译AOSP,出现各种问题,采用虚拟机的方式也常常编译不过,看到可以用docker的新方式,打算尝试用一下。但是从我实际操作来看,docker在mac上是很慢的,并不比虚拟机快多少,在编译AOSP时也会造成卡死,因为在mac平台上docker是要运行在一个虚拟机上的。在尝试docker编译
网上其实已经有很多的关于FFmpeg so库编译的分享,但是大部分都是直接把配置文件的内容贴出来。我想大部分取搜索 「如何编译FFmpeg so库」的人,对交叉编译这个东东都是比较陌生的。
1. 什么是NTFS-3G NTFS-3G是一个开源软件,支持在Linux, FreeBSD, Mac OS X, NetBSD, Haiku操作系统下读写NTFS格式的分区。它能快速且安全的操作Windows XP, Windows Server 2003, Windows 2000 以及Windows Vista文件系统,除了完全的文件属主和访问权限,它支持所有符合POSIX标准的磁盘操作。 NTFS-3G的目的是为那些用户需要与NTFS可靠互通的硬件平台和操作系统提供可信任的、功能丰富的高性能解决方案。 更多信息请参阅NTFS-3G主页:[url]http://www.ntfs-3g.org[/url]
在开始写代码之前,先介绍下我的实验环境,本地开发环境是arm64 mac m1,为了能方便的在linux上进行调试,我买了一个amd64的云linux 服务器,其实也可以本地搭建一个linux虚拟机代。 代码编辑器选择了goland,并在goland配置了远程编译,这样便能在本地编写调试 适合amd64 linux环境的代码了。
Mac 在国外很受欢迎,尤其是在 设计/web开发/IT 人员圈子里。普通用户喜欢 Mac 可以理解,毕竟 Mac 设计美观,简单好用,没有病毒。那么为什么专业人士也对 Mac 情有独钟呢?从个人使用经验来看我想有下面几个原因: 1、Mac OS X 是基于 Unix 的。 这一点太重要了,尤其是对开发人员,至少对于我来说很重要,这意味着Unix 下一堆好用的工具都可以随手捡到。如果你是个 windows 开发人员,我想你会在 windows 上装一套cygwin 环境吧?你不用 flex/yacc,gre
前面介绍了Android jni 相关知识,但jni最终还是要调用的第三方的C/C++库,这里我们以ffmpeg为例,介绍第三方C/C++如何编译成android 版本。
linux自从诞生之初,就受到编程爱好的热宠,到现在也是如此,前段时间linux创始人骂人的一句话,都成了互联网传播的热词,这从侧面说明了linux的火热程度。那么linux为啥这么受到程序员的热捧。 linux代码开源 linux里面的代码任何人都在互联网拿到,这点不像windows和mac代码都是封闭,满足了很多程序员好奇心,阅读高质量的代码能够提高自身的编程休养,linux内核的代码很多写的技巧性十足,不要说在内核里面提交自己的代码了,能看懂核心的代码块就是一件很欣慰的事情了,满足了大部分码农的好奇心
陶哲轩本人在Mastodon上透露了这一消息,顺便介绍了一波自己用的LaTex工具。
M5Stack开发板内部采用的是ESP32的芯片,所以如果要建立相应的开发环境,可以在ubuntu上搭建ESP32的开发环境。接下来,整理一下M5Stack如何在ubuntu上进行开发编译工作。
前言:从毕业到现在已经三年多了,回忆一下这三年基本上没有写过博客,总是觉得忙,没时间写,也觉得写博客没什么大用。但是看到很多大牛们都在写博客,分享自己的东西,所以嘛本着向大牛看齐,分享第一,记录第二的目的开始写一个系列的文章,我会把我做一个项目的详细过程分享给大家,供大家参考和交流。好了,评书开讲! 可能大家做Android机顶盒或者Android电视开发的比较少,这类开发基本上都是基于源码的开发,大家有一个git版本库,大家开发完了编译出来一个版本烧到板子上跑,要编译肯定就要编译环境什么的
开发过程中,很多时候处于公司内网,而有些时候需要外部能够访问到本地部署的服务,那么我们需要一个中转,其中ngrok就是这样一个比较优秀的服务。 源码编译 证书生成 cd ngrok openssl genrsa -out rootCA.key 2048 openssl req -x509 -new -nodes -key rootCA.key -subj "/CN=ngrok.xxxx.org" -days 5000 -out rootCA.pem openssl genrsa -out device.ke
网上搜一下Mac编译Android源码,能搜到很多,但最新版的MacOS(10.13.2)编译Android4.4.4的却没有,本文记录我的编译过程。
1、下载python3.5源码包 首先去python官网下载python3的源码包,网址:https://www.python.org/
因为树莓派本身就相当于一台电脑,所以我们可以在树莓派上编译内核或者应用程序,但是树莓派相较于台式机或者笔记本电脑,资源和速度还是有区别的,所以就需要建立交叉编译环境在台式机或者笔记本上安装交叉编译工具链,如果在树莓派本机上编译一个内核得几个小时才能编译完。所以安装交叉编译环境相当重要,是我们后面学习开发的一切保证。假设你已经安装好虚拟机和Ubuntu系统,当然也可以用其他版本的Linux系统。树莓派官方推荐交叉编译用乌班图,所以我们安装了乌班图的16.04长期支持版本,发布于16年四月。 虚拟机Virtul
它包括跨平台类库、集成开发工具和跨平台 IDE。使用 Qt 您只需一次性开发应用程序,无须重新编写源代码,便可跨不同桌面和嵌入式操作系统部署这些应用程序。
隐约觉得这是大一时的必修课,BUT,现在脑海里只剩下当时枯燥的理论,学的云里雾里,上机完全没印象了。如果能有合适的应用场景练习,可能就是一门有趣的课了。
这篇文章主要介绍了交叉编译的实现,包括环境部署,并简单测试交叉编译环境是否安装成功。
(链接为:http://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows),
在音视频开发领域中,可能会涉及到服务器,客户端多个组件开发,随着流媒体技术日渐成熟和开源支持,服务端需求量相对较少,甚至直接接入第三方的视频云或者语音云实现产品快速集成,而客户端因直接与用户打交道,变化快,需求相对多(特别是多平台客户端)。很多产品都会涉及到PC端(windows,MAC,Linux),移动端开发(android ,ios),甚至是web端,小程序的开发。对于PC端环境,我们再熟悉不过了,无需赘述。本文将介绍android native开发环境的搭建。
编译go源代码 Go1.5起Go的编译器完全使用Go重写,要源码安装Go需要有Go的编译环境,需要下载 1.4 版本使用C语言编写的Go编译器源码,通过 Linux自带的gcc先编译出 一个 Go 环境,然后拿这个Go环境编译新版本的Go环境 。 重要的环境变量 $GOROOT $GOROOT 是 Go 的安装根目录 。Linux 下的环境默认是/usr/local/go,如果$GOROOT位于上述位置,则不需要显式地设置$GO ROOT 环境变量;如果不是默认安装目录,则需要显式地设置$GOROOT 环境变量 $GOPATH $GOPATH 是 Go 语言编程的工作目录(workspace)如果没有设置 GOPATH 环境变量,则 Linux 下系统默认是 $HOME/go。
1.什么是Hacklab WebIDE1.1 优势1.2 趋势2. 使用方法2.1 功能介绍2.2 编译第一个程序2.3 搭建esp32的开发环境2.4 建立开发板与云平台的连接M5Stack串口驱动Device Agent简介远程串口打印3.优势与特点
本文介绍在最新的Ubuntu20.04环境中编译最新的GCC编译器的方法。使用这个环境可以学习C++20新特性。
Docker首次创造了一种简单易行并且覆盖应用全生命周期的工作流。用户可以通过简单的指令或Restful API来拉取、打包、运行和维护容器。这种简化从根本上降低了应用程序部署的难度,极大地提高了应用运行时环境的部署与维护的效率。
Android Studio 2.2 及以后的版本默认使用CMake进行 NDK 编译, 其中最吸引人的地方是,在开发NDK程序时可以进行联机调试,这真是大在的方便了开发者开发NDK程序的效率了。 那么使用CMake编译NDK程序是否与我们之前介绍的使用ndk-build编译有很大的不同呢?下面我们就来一窥它的原理。
首先明白nginx是干什么的,首先它是一款服务器,亲身体验非常轻量。按照一些专业的说法。
同志,github来过没?右转不屑 ----> https://github.com/CarGuo
网上关于python的交叉编译的文章很多,但是关于python第三库的交叉编译的文章就比较少了,而且很多标题是第三方库的交叉编译,但是实际上用到的都是不需要交叉编译就能用的库,可参考性不强,最近关于python及其第三方库的交叉编译也踩了不少坑,记录一下!
本文介绍了如何利用Python的Cython和SWIG库进行C/C++与Python的交互,以及编译Python扩展和创建Python模块。
prometheus的编译并不难,核心是要将编译环境配置到符合要求的地步,否则就会出现各种错误,而且难以排查。 我们主要需要关心go、npm和nodejs的版本。 以下步骤亲测有效。
对Framework层的了解学习是我们进阶的一个重要阶段。通过 AS 查看 Framework 代码体验非常好,无论是索引还是界面都让人很满意,但是当你跟踪代码,发现进入 native 逻辑时,就会发现 Android Studio 对 native 代码的支持非常不好,不能索引不支持符号搜索不能跳转等。
安装python的时候出现如下的错误: [root@master ~]#./configure –prefix=/usr/local/python3.6 checking build system type… i686-pc-linux-gnu checking host system type… i686-pc-linux-gnu checking for –enable-universalsdk… no checking for –with-universal-archs… 32-bit checking MACHDEP… linux checking for –without-gcc… no checking for gcc… no checking for cc… no checking for cl.exe… no **configure: error: in /usr/local/src/pythonSoft/Python-3.3.4’: configure: error: no acceptable C compiler found in $PATH** See `config.log’ for more details
题图由 小程序 ACELAND 人工智能制作 我们在学习一门语言或新入门一套框架时,往往会被繁琐的配置环境所困扰。 回想我刚接触rn的时候,用的是mac,配置环境,初始化一个rn项目,然后通过xcode打开,然后在模拟器运行,或者在手机真机调试,都经过了不断的调试,发现错误,查找文档,重新安装,调试,真的很烦。 如果我还想打包成Android,还要去配置Android的编译环境,装sdk,调试环境。 有可能就从入门到放弃了。。。 由于最近又要开始react native的开发,所以重新翻了下官方
看到k8s的源码,第一感觉是无从下手,量太大。其实看懂k8s的源码,前提是你对go比较熟悉,另外bash能看懂,源码编译用到了大量bash脚本。首先我们看下源码结构,主要的目录可以分为三类:
最近抢了一个小米路由器,研究了一下,总的来说现在看起来功能还很少。现在比较有用的功能就是,远程下载功能,支持迅雷,电驴等,不过现在看电影啥的都是直接在线看的,基本上也很少用。检测连接的智能设备,这个功能可以随时查看是否有人曾网,当然也可以用来在远程监控家里都有谁在用路由器。以后应该会有更多的功能扩展,不过这应该是一个漫长的过程,我先自己弄点东西上去玩玩,首先把常用的python移植上去。
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