mac电脑已经自带了python环境,版本是2.7, 卸载它既费力,也无必要,甚至会引来一些麻烦,最好的办法是让python3.6与python2.7 共存
给小白的《50讲Python自动化办公》,课程一直在更新中,昨晚12点多,有朋友在课程群里问能不能支持Mac?
昨天的课发出去之后,有不少同学发来了反馈,有完成截屏的,也有遇到问题的。一些问题突然让我意识到,很多地方自己描述得不是很到位,会产生歧义,或者干脆就很难听懂。比如: 我自己不是Mac党,手边也没有Mac,所以不知道Mac上还有控制台(console)和终端(Terminal)之分。我想说的其实是终端。Mac的同学们可能要多自己摸索一下了。 另外我之前说了命令行下和在线编辑器两种输代码的方式,但其实这两种是不太一样的。(今天接下来会提到)我在文章里面的例子是在命令行里一行一行的输入得到的效果,有同学误以为全
如果你觉得很复杂,不要慌张,它本来就很复杂。 如果你觉得很简单,不要慌张,它本来就很简单。 --小浪 1、起手 还要把Python的开发环境说说。 2、Python安装 Python在各个操作系统上都有,所以Python代码天生就是跨平台的。在Windows上写好了代码,到Linux/Mac上不用改动一行代码,就平稳的跑起来了,感觉很鸡动有没有。 Python的安装也很方便的,在Windows下,到Python的官网(https://www.python.org/)上下安装包(选Python3的),双击后,
工作中经常会遇到一些excel的数据分析工作,虽然本身excel本身有非常强大的功能,但如果需要将一些数据分析结果集成在自己的项目中,excel就显示有些不方便了(总不能每次在excel里做好图表,再截图贴进来吧),幸好python的生态圈足够强大,有pandas这种利器,能以编程的方式,方便快捷的分析excel/csv电子表格。
1.使用Python3 Mac上的shell上自带的Python版本是2.7,当需要使用Python3时,下载安装好Python时,在shell上敲入Python发现却还是显示Pyth
在python交互式解释器里,你可以写简单的代码,尽管复杂的代码你也可以写,但不建议那样做。我们写一些简单的代码,有时仅仅是为了验证一些想法,想立即知道是否可行,或者是在初学阶段,希望快速的验证自己所学习的知识,都可以在python交互式解释器里编写和执行代码。
JDK(Java Development Kit)是Java语言的软件开发工具包,主要用于移动设备、嵌入式设备上的Java应用程序。JDK是整个Java开发的核心,它包含了Java的运行环境,Java工具和Java基础的类库。
从Python、R等编程语言到以Git为例的版本控制系统甚至Unix Shell等命令行工具,数据科学家的武器库现在越来越丰富了,在个人计算机上同时使用这些武器可能会对新入门的数据科学家们造成不小的困扰,本文就将带你学习这些数据科学武器的配置方法。
这是一位Python爱好者的投稿,业务时间自己编码了一个黑科技,让场主分享给大家~
– 下面是我的.bash_profile配置文件(避免有的伙伴看不懂,加了中文注释哦!)
【Python 第20课】 命令行常用命令 今天茬开话题,说一下命令行(Windows下叫“命令提示符”,Mac下叫“终端”)里的常用命令。已经熟悉同学可略过。 打开命令行,我们会看到每行前面都有诸如 C:\Documents and Settings\Crossin> 或者 MyMacBook:~ crossin$ 之类的。 这个提示符表示了当前命令行所在目录。 在这里,我们输入python就可以进入python环境了。但今天我们暂时不这么做。 第一个常用的命令是: dir (windows环境下
今日Mac上的Python环境绝对是个asshole。 1. 系统自带一个Python2.7 2. 我官网下载一个3.6 3. homebrew悄悄下了个3.x 4. anaconda自带了一个3.x 5. 前天更新了一下Xcode命令行工具,竟然给我偷偷下了个3.7,顺带把某一软连接变量写入系统盘,安装的包放到数据盘 MacOS Catalina文件系统属实拉胯,绝对没有Windows好使。
其实Windows,Linux环境都是可以的。前期开始学习一般都是从Windows平台开始学起的,后期在转到Linux平台下开发 目前linux版本常用16版 18版。
python-office自动化办公这个开源项目是2022.5.13号上线,至今1个多月的时间分别在GitHub获得了150+ star,在Gitee获得了250+ star。
如果你正在进行的两个项目分别基于 Django4 和 Django5,并且你希望能够在同一台电脑上同时运行这两个项目,那么你可以利用 Python 自带的 venv 工具为每个项目创建一个独立的虚拟环境,然后在每个虚拟环境中安装不同版本的库来进行开发。
Python是一个跨平台、可移植的编程语言,因此可在windows、Linux和Mac OS X系统中安装使用。
项目github地址:bitcarmanlee easy-algorithm-interview-and-practice 欢迎大家star,留言,一起学习进步
读书的时候,很喜欢数学,然则,发现生活中很少用到稍微深点的数学知识,毕业后发现工作里真心也很少用到数学,因为算法都基本用不上。再也没有接触到数学。但是我知道数学给了我比较好的逻辑思维能力。最近开始学习机器学习里的深度学习,刚开始在慕课网上看了基本的机器学习概念,然后开始看吴恩达在斯坦福的教学视频,惊奇的发现他都是在推倒数学公式。然而有些数学知识我已经忘的差不多。机遇巧合之下,在部门的图书馆发现了一本深度学习的书,里面把深度学习里要用到的数学基础知识大概了讲了一遍。这一刻,我终于知道数学在实际中如何运用了,并
可能很多人和我一样,最开始习惯使用的是 Windows,后来开始接触 Linux,再后来,接触到 Mac,几周以后,一发不可收拾。
几乎所有计算机在文件夹名称间使用的都是正斜杠,但微软Windows使用的是却反斜杠, 这不免造成了编程的一个小烦恼。
根据arp的工作原理,我们知道,PC或手机端需要通过arp缓存中IP和Mac地址的对应关系,来确定谁是网关?然后将数据包发送给网关,然后由网关将请求的数据转发到互联网。而确定IP和Mac对应关系的arp请求包是在整个局域网内进行广播的,所以,kali就有可以通过响应arp包来把自己变成成网关。
如果希望你的Python代码能够同时在Windows和Mac/Linux上运行,你需要解决这类平台的特定问题。幸运的是,Python3的新模块pathlib可以使文件操作变得更简单。
最近我有一个工具需求就是在我的电脑上通过Python来调用我们内部的一个Jar包,没想到这么一个简简单单的需求,折腾了将近2天的时间,在这里做一个总结,来简单说一下这过程中遇到的问题,希望可以帮助到后来人
在解决Mac Sublime Text 3 如何配置Python环境及安装插件的问题前,先来了解一下什么是Sublime Text mac?sublime text 3 是一款在mac平台上非常适合程序开发人员使用的代码编辑器,集窗口分组、项目管理、扩展工具、代码折叠等多种功能与一身,支持多种编程语言的语法高亮、拥有优秀的代码自动完成功能,还拥有代码片段(Snippet)的功能,支持 VIM 模式,帮助编辑人员提高代码编辑效率。
Django是一个开放源代码的Web应用框架,由Python写成。采用了MVT的软件设计模式,即模型Model,视图View和模板Template。它最初是被开发来用于管理劳伦斯出版集团旗下的一些以新闻内容为主的网站的。这套框架是以比利时的吉普赛爵士吉他手Django Reinhardt来命名的。
我们写代码基本上都是通过 IDE(集成开发环境)来进行开发。但实际应用中,仍然免不了要和系统命令行打交道。
因为Python是跨平台的,它可以运行在Windows、Mac和各种Linux/Unix系统上。在Windows上写Python程序,放到Linux上也是能够运行的。
(如果提示找不到文件, 可能是因为没有配置好python环境变量, 还可以通过开始菜单里找到python自带的ide环境)
Xcode如何下载安装或更新呢?打开Mac机上的App Store,搜索Xcode,进行安装或者更新,注意观察下Xcode的更新日志,可以看到当前版本支持的IOS SDK版本。
知识分享之规范类别是我进行整理的日常开发使用的各类规范说明,作为一个程序员需要天天和各种各样的规范打交道,而有些规范可能我们并不是特别了解,为此我将一些常见的规范均整理到知识分享之规范系列中,便于小伙伴们快速翻阅学习。
我的环境是Mac OS+Python 2.7,选用的是Virtualenv安装方式,这种方式具有比较好的隔离性,不会与系统里其它python版本冲突,又不复杂。
Pip安装包管理工具 Pip 先下载get-pip.py,然后用python或者python3运行之 pip无法运行:sudo easy_install pip 可以尝试:python3 -m pip install(search)... 下载get-pip.py,用python3运行之 pip 命令无法使用 在安装的过程中提示pip已经存在于环境变量了,那把环境变量里对应的文件删除掉 Library/Python/2.7/site-packages/pip-9.0.1-py2.7.egg p
KDnuggets2018年的一个博客发起了一项投票:数据科学中最好用的Python IDE是什么? 本次调查共有1900多人参与,调查结果如下图所示。前5个选择是: Jupyter,57% PyCharm,35% Spyder,27% Visual Studio Code,21% Sublime Text,12%
前言 上一篇已经可以启动iOS模拟器上的safari浏览器了,启动app比启动浏览器要复杂一点,本篇以github上的源码为案例详细介绍如何启动iOS模拟器的app。 一、clone源码 1.gith
看到这个标题,大家可能会认为就是Android运行python脚本,或者用python写app,这些用QPython和P4A就可以实现了。我在想既然C可以调用Python,那么Android能不能通过JNI去调用C里的方法,C再去调用Python方法,实现Android与Python交互呢?用最近很热的一个概念来说JNI就是个壳。(本文假设大家有JNI开发基础)
上一篇从身份证号是如何生成,来认识了中心机构下生成唯一标识的方法,这一篇来看看面对庞大的计算机世界,无中心机构时,那又如何生成唯一标识呢?
上期跟大家讲了怎么安装Python,这期跟大家介绍个很好用的编程工具–pycharm。
目前网上能搜到的stable-diffusion-webui的安装教程都是Window和Mac M1芯片的,而对于Mac Intel芯片的文章少之又少,这就导致我们还在用老Intel 芯片的Mac电脑,看着别人生成美女图片只能眼馋。所以小卷这周末折腾了一天,总算是让老Mac本发挥作用能跑起来了。先来说说准备工作:
Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版,支持 Linux, Mac, Windows系统,提供了包管理与环境管理的功能,可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装
要使用 Python ,首先要把它安装到你电脑里。打开 Python 官网 下载安装包。
mac 里我们一般有两个版本,一个自带的老版本,一个我们自己安装的新版本。 默认的 python 版本是2.7的,我们要用另一个版本的话,就需要在编辑器里单独进行设置了。 设置很简单,直接点击运行边上的小三角,然后配置生成命令就好了。
各位好久不见,我终于又更新了:D。今天抽空来讲点非常非常基础的东西,关于在哪里写 python。 如果你已经编写过自己的程序,相信对这些内容已经熟悉。但很多刚刚接触编程的人,对于在 python 里编写并运行代码,还时常有些疑问。 一般来说,有两种运行 python 代码的方法: 1. 使用交互式的带提示符的解释器 2. 使用源文件 第一种方法,所谓“交互式的带提示符的解释器”,也被称做 python shell。当你安装好 python,并正确配置系统变量 PATH 后(linux 和 mac 上通常都预
我们已经把python的基本内容讲得差不多了,所以从今天起,尝试一下新的方面:pygame -- 用python来写游戏。 pygame是一个python的游戏库,借助它,我们可以用python写一些小游戏。虽然你想用它写出一个魔兽世界那样的游戏是不大可能的,但它的确适合python学习者入手游戏开发。 安装pygame python标准库里是没有包含pygame的,所以我们需要去下载安装它。去www.pygame.org上的downloads找到对应你python版本的安装包下载并安装。Mac用户要注意一
最近尝试在Mac下Python + Appium进行微信小程序的测试工作,结果在环境搭建过程中,发现在Mac使用adb devices命令怎么都找不到对应的华为手机设备。
在开始学习了Python的基础知识以后,我们就能够使用Python来写一些简单的小项目了, 但是这个时候我们可能就会遇到一个问题。那就是如果我同时写了两个项目的时候,假设项目A使用Django模块1.9.x版本,而项目B需要使用Django模块2.1.x版本。而我们知道一个系统环境中同时只能安装一个版本,我总不能打开一个项目的时候,就把这个模块卸载再装另外一个版本吧。即使是我不怕麻烦,一个模块可以手动卸载重装,如果遇到多个模块同时冲突的情况呢?这个时候就比较头疼了。
其实 Python 已经是一个很老的编程语言了,到现在(2019年) Python 已经高龄 28 岁,比很多程序员的年龄都大。现在之所以这么流行和社区、人工智能的发展,有很大的关系。
在Linux、Windows、Mac OS的命令行窗口或Shell窗口,执行python命令,启动Python交互式解释器。交互式解释器会等待用户输入Python语句。输入Python语句并回车,解释器会执行语句并输出结果。交互式解释器是学习Python语言比较好的工具,优点是输入Python语句可以立即得到反馈。
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