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他们齐聚 2022 ECUG Con,只为「中国技术力量」

今年,ECUG Con 如约而至,邀您共赴,只为「中国技术力量」。...本次 ECUG Con 由 ECUG x 七牛云联合主办,聚焦「编程语言与操作系统」和「基础设施及软件应用」两大技术专题,并邀请九位技术人代表带来最纯粹的技术分享。...金山与 ECUG 的渊源颇深,ECUG 社区发起人许式伟曾是金山 WPS 2005 的首席架构师,而第一届 ECUG Con 2007,金山为主要赞助方。...作为较早加入金山办公的那批程序员、参与过 WPS 2005 版本开发的金山办公高级总监 & 架构师朱熠锷,将作为本次 ECUG Con 的特邀嘉宾,以《金山文档架构演进之路》为题,从「单机 Office...ECUG Con:是由 ECUG 社区主办的全球顶级技术盛会,至今已成功举办 14 届。

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DEF CON大会:白帽黑客演示远程控制退役卫星

8月20日的DEF CON黑客大会上,白帽黑客组织Shadytel现场演示远程劫持一颗退役卫星,并利用它来播放电影。...在上周末拉斯维加斯举行的DEF CON黑客大会上,该组织使用Hack RF设备与加拿大卫星Anik F1R连接,然后播放经典的黑客电影,如《战争游戏》;此外,该组织还利用退役卫星建立电话会议链接。...Shadytel成员卡尔·科舍尔(Karl Koscher)在Def Con的一次演讲中说:"我们拥有上行链路的访问证以及卫星应答器的访问条件。应答器是一个在接收天线和发射天线之间打开通道的装置。...hackers-take-control-decommissioned-satellite.html https://www.independent.co.uk/tech/hack-satellite-hijack-def-con-b2147595

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CVPR 2023 | 谷歌、MIT提出统一框架MAGE:表征学习超MAE,无监督图像生成超越 Latent Diffusion

图 1:MAE 与 MAGE 重构对比 方法概述 针对上述问题,本文作者提出了 MAGE(Masked Generative Encoder),首次实现了统一的图像生成和特征提取模型。...如图所示,MAGE 首先使用 VQGAN [3] 编码器将原始图像转换为离散的语义符。...图 2:MAGE 结构图 实验结果 MAGE 在多个图像生成与图像识别任务上都达到或超过了 SOTA。...FID 为 3.60): 图3:MAGE 无监督图像生成样例 MAGE 还能够进行各类图像编辑工作,包括 image inpainting、outpainting、uncropping:...图 4:MAGE 图像编辑样例 在表征学习方面,MAGE 在 ImageNet linear probing、少样本学习、迁移学习等任务中,相较于目前的 MIM 方法有了大幅提升,并且可以达到或超过目前最优的自监督学习方法的水平

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多动态模型揭示了时变静息功能磁共振成像的强相关性

1 MAGE模型的生成 本文提出的解耦平均活动和FC的方法称为多动态对抗生成器-编码器(MAGE)。提出了一种允许平均活动和FC在时间上相互独立地波动多动态建模方法。...研究过程中,MAGE将均值和方差的动态联系在一起,并假设相关性是独立波动的。 图1:MAGE生成模型 在上图中,首先,该模型通过瞬时均值和瞬时相关矩阵(即功能连通性)来生成数据。...3 研究结果 MAGE可以推断出FC中的动态,不同于大脑活动中的动态 研究比较了多动态方法(MAGE)和单动态方法(SAGE)的性能。如下图所示,本文绘制了相关性和均值的状态时间过程的预测精度。...与SAGE相比,MAGE表现更佳。 图3:比较了多动力学方法(MAGE)和单动力学方法(SAGE)在多动力学模拟上的性能。在实验过程中,比较了多动态方法和单动态方法的预测性能。...MAGE学习显示适当的任务依赖关系的网络状态动力学 为了研究MAGE的任务依赖性,本文将其应用于任务fMRI数据。在未知任务时间(即无监督)的情况下训练MAGE,观察MAGE推测与任务相关的动态。

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