所有mahout对基于内容的推荐涉及很少。...为了解决上述问题，mahout的PearsonCorrelationSimilarity 方法引入了权重的概念，将Weighting.WEIGHTED作为第二个参数传递进去即可使得统计较多数量的物品时，...但是mahout中并没有具体的方法实现，因为当两个输入序列均值为0时，余弦相似度和皮尔逊距离归结为同一个计算过程。所以在协同过滤的时候直接使用皮尔逊相似度即可。...慢到mahout in action这本书是这么说的： Run it, and take a long coffee break. Turn in for the night....sort=created 《Mahout In Action》 http://blog.csdn.net/xidianliutingting/article/details/51916578
Mahout是Hadoop中实现数据挖掘的包，虽然现在一般用spark mlib，但是为了做比较，想着将mahout的算法进行验证测试一下。。...Mahout的安装还是非常简单的，只需要解压一下再进行如下配置就可以。...# Mahout export MAHOUT_HOME=/home/ndscbigdata/soft/mahout-0.11.0 export PATH=MAHOUT_HOME/bin:PATH export...CLASSPATH=CLASSPATH:MAHOUT_HOME/lib 由于算法有很多博客或者书籍上均有介绍，所以在此就不再重复。...而关于这个数据集mahout提供了三种算法，如下所示： 因此进行kmeans测试，其结果如图所示。
计算公式： 并通过以下代码对Mahout in Action的结果进行了验证： 代码例如以下： ` package com.example.mahout; public
1、下载mahout:http://archive.cloudera.com/cdh4/cdh/4/mahout-0.7-cdh4.6.0.tar.gz 2、解压:mahout-0.7-cdh4.5.0....tar.gz 3、改名:mv mahout-0.7-cdh4.5.0 mahout 4、添加环境变量/tec/profile: export MAHOUT_HOME=/usr/local/mahout...:$CLASSPATH:$MAHOUT_HOME/lib export PATH=$PATH:$MAHOUT_HOME/bin 5、验证： 5.1)、下载测试数据:wget http://archive.ics.uci.edu...mkdir testdata 5.3)、上传文件:hadoop fs -put synthetic_control.data testdata 5.4)、运行程序:hadoop jar /usr/local/mahout.../mahout-examples-0.5-job.jar org.apache.mahout.clustering.syntheticcontrol.kmeans.Job 由此可见，安装mahout的服务器必须先安装
Mahout从设计开始就旨在建立可扩展的机器学习软件包，用于处理大数据机器学习的问题，当你正在研究的数据量大到不能在一台机器上运行时，就 可以选择使用Mahout，让你的数据在Hadoop集群的进行分析...Mahout某些部分的实现直接创建在Hadoop之上，这就使得其具有进行大数据 处理的能力，也是Mahout最大的优势所在。...，但前面提到过Mahout并不是“又一个机器学习软件”，而是要成为一个“可扩展的用于处理大数据的机器学习软件”，但 是我相信会有越来越多的机器学习算法会在Mahout上面实现。...3，运行 配置Mahout环境：在Apache官网下载Mahout的版本，我选择的是0.5。...在mahout目录下执行bin/mahout命令，检测系统是否安装成功。
Hadoop家族系列文章，主要介绍Hadoop家族产品，常用的项目包括Hadoop, Hive, Pig, HBase, Sqoop, Mahout, Zookeeper, Avro, Ambari,...Apache HBase: 是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。...HBase学习路线图 在Ubuntu中安装HBase RHadoop实践系列之四 rhbase安装与使用 Mahout Mahout学习路线图 用R解析Mahout用户推荐协同过滤算法(UserCF...) RHadoop实践系列之三 R实现MapReduce的协同过滤算法 用Maven构建Mahout项目 Mahout推荐算法API详解 从源代码剖析Mahout推荐引擎 Mahout分步式程序开发 基于物品的协同过滤...ItemCF Mahout分步式程序开发 聚类Kmeans 用Mahout构建职位推荐引擎 Mahout构建图书推荐系统 Sqoop Sqoop学习路线图 Cassandra Cassandra学习路线图
主要介绍Hadoop家族产品，常用的项目包括Hadoop, Hive, Pig, HBase, Sqoop, Mahout, Zookeeper, Avro, Ambari, Chukwa，新增加的项目包括...Apache HBase: 是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。...Cloudera Hue: 是一个基于WEB的监控和管理系统，实现对HDFS，MapReduce/YARN, HBase, Hive, Pig的web化操作和管理。 2....HBase学习路线图 RHadoop实践系列之四 rhbase安装与使用 Mahout Mahout学习路线图 用R解析Mahout用户推荐协同过滤算法(UserCF) RHadoop实践系列之三...R实现MapReduce的协同过滤算法 用Maven构建Mahout项目 Mahout推荐算法API详解 从源代码剖析Mahout推荐引擎 Mahout分步式程序开发 基于物品的协同过滤ItemCF Mahout
经过多年的发展，Hadoop生态系统不断完善和成熟，目前已经包括了多个子项目，除了核心的HDFS和MapReduce以外，Hadoop生态系统还包括要ZoopKer、HBase、Hive、Pig、Mahout...HBase HBase是一个提供高可靠性、高性能、可伸缩、实时读写、分布式的列式数据库，一般采用HDFS作为其底层数据存储。...HBase是针对谷歌BigTable的开源实现，二者都采用了相同的数据模型，具有强大的非结构化数据存储能力。HBase与传统关系数据库的一个重要区别是，前者釆用基于列的存储，而后者采用基于行的存储。...Mahout Mahout是Apache软件基金会旗下的一个开源项目，提供一些可扩展的机器学习领域经典算法的实现，旨在帮助开发人员更加方便快捷地创建智能应用程序：Mahout包含许多实现，包括聚类、分类...此外，通过使用ApacheHadoop库，Mahout可以有效地扩展到云中 Zookeeper Zookeeper是针对谷歌Chubby的一个开源实现，是高效和可靠的协同工作系统，提供分布式锁之类的基本服务
一.前述 1.HBase，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩、实时读写的分布式数据库。...二.Hbase数据模型 ? 2.1 ROW KEY(相当于关系型数据库中的ID) 决定一行数据 按照字典顺序排序的。...HBase把同一列族里面的数据存储在同一目录下，由几个文件保存。 2.3 Timestamp时间戳（相当于版本！！！）...三.Hbase架构 ?...3.1 Client 包含访问HBase的接口并维护cache来加快对HBase的访问 3.2 Zookeeper 保证任何时候，集群中只有一个master（HA） 存贮所有Region的寻址入口。
Chukwa : 管理大型分布式系统的数据收集系统 HBase ； 一个可扩展的分布式数据库，支持大表的结构化数据存储 Hive ： 一个提供数据概述和AD组织查询的数据仓库 Mahout ：可扩展大的机器学习和数据挖掘库...： HBase伪分布式安装 HBase的集群环境安装 HBase基础和shell操作 HBase入门篇 HBase的体系结构图 官方原文： Apache HBase™ is the Hadoop...mahout的三个主要的组件是构建可扩展的算法环境，大量Scala+Spark算法和Mahout的成熟的MapReduce算法。...Mahout Algorithms include many new implementations built for speed on Mahout-Samsara....你可以使用它作为一个库或者用Scala自定义它，Mahout-specific扩展看起来有些像R语言。Mahout-Samsara到达伴随一个互动的shell(在Spark集群上运行分布式操作)。
5、Hbase（分布式列存数据库） 源自Google的Bigtable论文，发表于2006年11月，HBase是Google Bigtable克隆版 HBase是一个针对结构化数据的 可伸缩...HBase提供了对大规模数据的随机、实时读写访问，同时，HBase中保存的数据可以使用MapReduce来处理，它将数据存储和并行计算完美地结合在一起。...9、Mahout（数据挖掘算法库） Mahout起源于2008年，最初是Apache Lucent的子项目，它在极短的时间内取得了长足的发展，现在是Apache的顶级项目。...Mahout的主要目标是创建一些可扩展的机器学习领域经典算法的实现，旨在帮助开发人员更加方便快捷地创建智能应用程序。...Mahout现在已经包含了聚类、分类、推荐引擎（协同过滤）和频繁集挖掘等广泛使用的数据挖掘方法。
HBase HBase – Hadoop Database，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。...HBase官网链接：https://hbase.apache.org/ HBase相关文档：http://hbase.apache.org/book.html 8....Mahout Mahout 是 Apache Software Foundation（ASF） 旗下的一个开源项目，提供一些可扩展的机器学习领域经典算法的实现，旨在帮助开发人员更加方便快捷地创建智能应用程序...Mahout包含许多实现，包括聚类、分类、推荐过滤、频繁子项挖掘。此外，通过使用 Apache Hadoop 库，Mahout 可以有效地扩展到云中。...Mahout官网地址：http://mahout.apache.org/ 12. MapReduce MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。
hive-hbase hive-webhcat hue-beeswax hue-hbase hue-impala hue-pig hue-plugins hue-rdbms hue-search hue-spark...hue-sqoop hue-zookeeper impala impala-shell kite llama mahout oozie pig pig-udf-datafu search sentry.../var/run/hbase /var/run/impala /var/run/hive /var/run/hdfs-sockets 删除服务命令 rm -rf /usr/bin/hadoop* /usr...alternatives/hdfs /etc/alternatives/hive* /etc/alternatives/hue* /etc/alternatives/load_gen /etc/alternatives/mahout.../alternatives/hue* /var/lib/alternatives/impala* /var/lib/alternatives/llama* /var/lib/alternatives/mahout
来加速Hbase的访问，比如cache的.META.元数据的信息。...流程 老的Region寻址方式 在Hbase 0.96版本以前，Hbase有两个特殊的表，分别是-ROOT-表和.META.表，其中-ROOT-的位置存储在ZooKeeper中，-ROOT-本身存储了...(3)Hlog数量上限 前面说到Hlog为了保证Hbase数据的一致性，那么如果Hlog太多的话，会导致故障恢复的时间太长，因此Hbase会对Hlog的最大个数做限制。...该参数为：hbase.hregion.majorcompaction.jitter 具体算法为： hbase.hregion.majorcompaction参数的值乘于一个随机分数，这个随机分数不能超过...通过hbase.hregion.majorcompaction参数的值加上或减去hbase.hregion.majorcompaction参数的值乘于一个随机分数的值就确定下一次大合并的时间区间。
HBase Shell 常用命令： 注意：HBase在linux命令行下操作时，区分大小写 HBase API HBase 提供Java方式的原生接口，其中需要注意的有： (1)创建Connection...HBase Rest Gateway HBase附带的REST服务器，该服务器将HBase表，行，单元和元数据作为URL指定的资源公开。...HBase到Hive 将HBase的数据作为数据源，建立Hive外部表关联到HBase，利用Hive的HQL查询HBase数据，更进一步，将Hive的元数据同步到Impala，利用Impala的SQL...这是HBase二级索引出现的背景。即二级索引是为了让HBase能够提供更多维度的查询能力。...注意：HBase原生并不支持二级索引方案，但基于HBase的KeyValue数据模型与API，可以轻易地构建出二级索引数据。
Hbase(四)：Hbase原理 Hbase的工作方式 region的分裂和结构 hbase表中的数据按照行键的字典顺序排序 hbase表中的数据按照行的的方向切分为多个region 最开始只有一个...写入数据到hdfs的过程其实是不断追加hfile的过程 Hbase写入数据 数据写入hbase时 先在hlog中记录日志 再修改memstore 直接返回成功 这样 不需要真正等待写入hdfs的过程 所以很快...由于hbase中的数据天然排序 再加上索引 整个查询也可以非常的快 Hbase中的region的寻址 在hbase中有一个hbase:meta表，其中存放了 表和region和regionSever 之间的对应关系信息... 支持增、删、读、改、顺序扫描操作 牺牲了一部分读的性能换取了高效写入能力 Hbase系统架构 hbase中的老大叫hmaster 小弟叫hregionServer 客户端叫Client...Zookeepr为hbase提供集群协调 client 访问hbase 保留一些缓存信息提升效率 zookeeper 保证任何时候集群只有一个HMaster 监控regionServer的状态
可以用如下语句在hive上实行创表，然后hbase上会出现对应的表 ? ?...此时可以看见basketball2已经在hbase上建立了 ps：CREATE TABLE basketball2(num int,team string,state string) STORED BY...‘org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler’ WITH SERDEPROPERTIES (“hbase.columns.mapping” = “...:key,player:team,player:state”) TBLPROPERTIES (“hbase.table.name” = “basketball2”); create table后面跟hive...上要创建的表名，mapping相当于映射，：前面没有东西就相当于是hbase里的rowkey，后面的player相当于列族里的Column family，而team和state相当于Column qualifier
/bin/hbase shell hbase> snapshot 'myTable', 'myTableSnapshot-122112' 3.列出已经存在的快照 $ ..../bin/hbase shell hbase> list_snapshots 4.删除快照 $ ..../bin/hbase shell hbase> delete_snapshot 'myTableSnapshot-122112' 5.从快照复制生成一个新表 $ ..../bin/hbase shell hbase> disable 'myTable' hbase> restore_snapshot 'myTableSnapshot-122112' 提示：因为备份（...7.复制到别的集群当中 该操作要用hbase的账户执行，并且在hdfs当中要有hbase的账户建立的临时目录（hbase.tmp.dir参数控制） 采用16个mappers来把一个名为MySnapshot
Apache HBase: 是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。...Cloudera Hue: 是一个基于WEB的监控和管理系统，实现对HDFS，MapReduce/YARN, HBase, Hive, Pig的web化操作和管理。...Pig Pig学习路线图 Zookeeper Zookeeper学习路线图 ZooKeeper伪分步式集群安装及使用 ZooKeeper实现分布式队列Queue ZooKeeper实现分布式FIFO队列 HBase...HBase学习路线图 RHadoop实践系列之四 rhbase安装与使用 Mahout Mahout学习路线图 用R解析Mahout用户推荐协同过滤算法(UserCF) RHadoop实践系列之三...R实现MapReduce的协同过滤算法 用Maven构建Mahout项目 Mahout推荐算法API详解 从源代码剖析Mahout推荐引擎 Mahout分步式程序开发 基于物品的协同过滤ItemCF Mahout
Hadoop的家族成员：Hive， HBase， Zookeeper， Avro， Pig， Ambari， Sqoop， Mahout， Chukwa Hive： 是基于Hadoop的一个数据仓库工具...HBase： 是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。...R语言同样提供了Mahout支持的约大多数算法(除专有算法)，并且还支持大量的Mahout不支持的算法，算法的增长速度比mahout快N倍。并且开发简单，参数配置灵活，对小型数据集运算速度非常快。...RHadoop包含三个R包 (rmr，rhdfs，rhbase)，分别是对应Hadoop系统架构中的，MapReduce， HDFS， HBase 三个部分。 2）....重写Mahout 用R语言重写Mahout的实现也是一种结合的思路，我也做过相关的尝试。
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