我们知道 Swift 语言支持函数式编程范式,所以函数式编程的一些概念近来比较火。有一些相对于OOP来说不太一样的概念,比如 Applicative, Functor 以及今天的主题 Monad. 如果单纯的从字面上来看,很神秘,完全不知道其含义。中文翻译叫做单子,但是翻译过来之后对于这个词的理解并没有起到任何帮助。
前几天,用scala写了一个小程序。用到了flatMap函数,发现没有想象的那么简单,所以现在写下自己的体会,方便记忆。
我理解是把一个数据执行一个方法,转换成另外一个数据。举个例子:mapper 函数把输入的字符串转换成大写。map()方法执行这个 mapper 函数。
假如我们有这样一个需求给定单词列表[“Hello”,”World”],你想要返回列表[“H”,”e”,”l”, “o”,”W”,”r”,”d”],如果我们使用java实现这个需求,你会怎么实现呢?可能我们第一个想法是下面这种写法:
众所周知,在java语言开发中,NullPointerException是一直被大家所深恶痛绝的。然而在以前的java版本中,对空值的判断有繁琐而无趣。且十分影响代码的美观。例如下面这种情况:
Rxjava官网上的一张图 map是会将事件一一对应, 映射成一个新的事件, flatmap则会将所有的事件,转换成一个Observable, 然后由这个统一的Observable来进行事件的分发; (这其实也符合其英文命名的意义, flatmap——扁平化的map操作符)
1、Java 8引入了全新的Stream API。这里的Stream和I/O流不同,它更像具有Iterable的集合类,但行为和集合类又有所不同。
最近看到一篇讲stream语法的文章,学习Java中map()和flatMap()方法之间的区别。
身为一名Java程序员,大家可能都有这样的经历:调用一个方法得到了返回值却不能直接将返回值作为参数去调用别的方法。我们首先要判断这个返回值是否为null,只有在非空的前提下才能将其作为其他方法的参数。这正是一些类似Guava的外部API试图解决的问题。一些JVM编程语言比如Scala、Ceylon等已经将对在核心API中解决了这个问题。在我的前一篇文章中,介绍了Scala是如何解决了这个问题。
可以看到demo中flatMap方法接受Function<String[], Stream<String>>的实例对象
身为一名 Java 程序员,大家可能都有这样的经历:调用一个方法得到了返回值却不能直接将返回值作为参数去调
前两篇Android RxJava的使用(一)基本用法、Android RxJava的使用(二)Action介绍了RxJava的基本用法,对Rxjava还不了解的请先看以上两篇。这篇为大家讲解RxJava中map和flatMap的使用。 参考:给 Android 开发者的 RxJava 详解 (本文部分内容引用自该博客) 回顾 前两篇为大家介绍了使用RxJava打印多个字符串的方法 Observable.just("Hellow", "Wrold").subscribe(new Actio
1.当我们还在以如下几种方式使用 Optional 时, 就得开始检视自己了 调用 isPresent() 方法时 调用 get() 方法时 Optional 类型作为类/实例属性时 Optional 类型作为方法参数时 isPresent() 与 obj != null 无任何区别, 我们的生活依然在步步惊心. 而没有 isPresent() 作铺垫的 get() 调用在 IntelliJ IDEA 中会收到告警。调用 Optional.get() 前不事先用 isPresent() 检查值是否可用. 假
关于RxJava可以说的很多,但是要想了解RxJava的核心,只有从操作符去切入。
点击关注公众号,Java干货及时送达 背景 栈长面试会经常问 Java 8 map 和 flatMap 的区别,大部分人都答不上来,会用 map 的都不多,还有一部分人甚至都不知道这两个玩意是干嘛用的,有的还以为我问 HashMap 和 FlatMap。。 这里所问的 map 和 flatMap 并不是集合,它们都是 Stream 流接口中的方法,如果你没用过,我估计在座的各位也有点晕,那么今天栈长就给大家扫个盲,以实际案例来剖析这两个玩意,让你面试的时候再也不怕问了! 如图所示: 在 Java 8 S
flatMap的转换Function要求返回一个Publisher,这个Publisher代表一个作用于元素的异步的转换操作;而map仅仅是同步的元素转换操作。
本文将从FlatMap概念和如何使用开始入手,深入到Flink是如何实现FlatMap。希望能让大家对这个概念有更深入的理解。
前言 本篇文章将要学习RxSwift中四种转换操作符: map flatMap flatMapLatest scan map 通过使用一个闭包函数将原来的Observable序列转换为一个新的Obse
之前也写过很多篇关于Java8使用的文章了,但是回顾一下,好像还没介绍过Java8 Stream的flatMap操作,昨天刚好在工作中遇到一个场景,发现flatMap简直太方便了,这里总结一下flatMap的常规使用。附带讲一下,使用Java8实现集合的并、交、差操作,其实之前也讲过一种使用Guava的实现方式,具体请参考Guava集合工具
经过了一段时间的泛函编程讨论,始终没能实实在在的明确到底泛函编程有什么区别和特点;我是指在现实编程的情况下所谓的泛函编程到底如何特别。我们已经习惯了传统的行令式编程(imperative pr
所有这些Operators都作用于一个可观测序列,然后变换它发射的值,最后用一种新的形式返回它们。概念实在是不好理解,下面我们结合实际的例子一一介绍。
上两期我们讨论了Monad。我们说Monad是个最有概括性(抽象性)的泛函数据类型,它可以覆盖绝大多数数据类型。任何数据类型只要能实现flatMap+unit这组Monad最基本组件函数就可以
该文介绍了技术社区中的内容编辑人员需要对提交的代码进行总结、编译、发布,同时介绍了具体的代码规范、代码评审和测试,以及如何使用技术社区的协作工具进行代码提交、评审和沟通。
Flink ,为纯粹的流计算为生的一个大数据项目,玩一波先。跟 Spark 有什么区别呢?其实就一个区别,Spark 永远是批量处理,Flink 可以批量也可以实时流。啥意思呢?就是 Spark 没有一批就不处理就存着,永远只能准实时,而 Flink 拿到就处理拿到就处理,跟家里自来水似的,来多少处理多少。
哈喽,朋友们,之前我们学习了一些 RxJava2.x 的常用操作符,今天我们来继续学习一下RxJava 的并行编程。
前面提到了scalaz是个函数式编程(FP)工具库。它提供了许多新的数据类型、拓展的标准类型及完整的一套typeclass来支持scala语言的函数式编程模式。我们知道:对于任何类型,我们只需
在之前的 Kotlin Coroutines Flow 系列(一) Flow 基本使用 一文中曾经介绍过 Flow 的切换线程,以及 flowOn 操作符。
最近初学swift,和OC比,发现语言更现代,也有了更多的特性。如何写好swift代码,也许,熟练使用新特性写出更优秀的代码,就是答案。今天先从大的方向谈谈swift中的编程范式-函数式编程。主要还是读了大佬帖子,写写自己的理解。
在写程序的时候一般都遇到过 NullPointerException,所以经常会对程序进行非空的判断:
没错,这又是一个新的专栏,JAVA8可以说是JAVA划时代的一个版本,几乎是让JAVA焕发了第三春(第二春在JDK5),当然里面的新特性也是十分重要的,虽然Java现在都已经到了10几的版本,但是国内多数使用的版本还是JAVA8,所以这个系列将会围绕Java8的新特性和相关工具做一些总结。希望对大家日常学习和工作中有所帮助。
原文中在http请求拿到获取到数据后,最初使用了forEach实现了手动流程管理,于是原文提出了优化设想,试图探究如何依赖响应式编程的特性将手动的数据加工转换改造为对流的转换,好让最终的消费者能够拿到直接可用的数据,而不是得到一个响应后手动进行很多后处理。在代码层面需要解决的问题就是,如何在不使用手动遍历的前提下将一个有限序列中的数据逐个发给订阅者,而不是一次性将整个数据集发过去。
阿粉相信大家肯定所有的开发者都对Java8里面的所有的东西都感兴趣,虽然目前的 JDK 已经更新到 JDK17 了,但是阿粉相信,现在很多公司使用的还都是 JDK8 甚至是 JDK7,但是,就算是有些公司已经升级到 JDK8 但是对于 JDK8 里面的一些东西的使用,却没有使用的淋漓尽致。阿粉今天就给大家放出几个 JDK8 里面比较好用的。
空指针异常是导致 Java 应用程序失败的最常见原因。以前,为了解决空指针异常,Google 公司著名的 Guava 项目引入了 Optional 类,Guava 通过使用检查空值的方式来防止代码污染,它鼓励程序员写更干净的代码。受到 Google Guava 的启发,Optional 类已经成为 Java8 类库的一部分。Optional 实际上是个容器:它可以保存类型 T 的值,或者仅仅保存 null。Optional 提供很多有用的方法,这样我们就不用显式进行空值检测。
“ 在上一篇的文章中,我们聊到Stream创建的四种方式,以及中间操作筛选与切片,那么今天我们来看一下映射和排序”
Android工程引入RxJava-android 请引入Rxandroid库: compile 'io.reactivex:rxandroid:1.2.1' 一简介 1.1 Rx结构 响应式编程的主要组成部分是observable, operator和susbscriber,一般响应式编程的信息流如下所示: Observable -> Operator 1 -> Operator 2 -> Operator 3 -> Subscriber 也就是说,observable是事件的生产者,subscriber是事件最终的消费者。 因为subscriber通常在主线程中执行,因此设计上要求其代码尽可能简单,只对事件进行响应,而修改事件的工作全部由operator执行。 在响应式编程中,应该牢记以下两点:everything is a stream(一切皆流)don't break the chain(不要打断链式结构) 1.2 最简单的模式 如果我们不需要修改事件,就不需要在observable和subscriber中插入operator。这时的Rx结构如下: Obsevable -> Subscriber 这看起来很像设计模式中的观察者模式,他们最重要的区别之一在于在没有subscriber之前,observable不会产生事件。
相信大家肯定所有的开发者都对Java8里面的所有的东西都感兴趣,虽然目前的 JDK 已经更新到 JDK17 了,但是我相信,现在很多公司使用的还都是 JDK8 甚至是 JDK7,但是,就算是有些公司已经升级到 JDK8 但是对于 JDK8 里面的一些东西的使用,却没有使用的淋漓尽致。 今天就给大家放出几个 JDK8 里面比较好用的。
本文是函数式编程思想与领域建模的第二部分,重点讲解无副作用的纯函数与领域模型之间的关系。
在文章的开头,先说下NPE问题,NPE问题就是,我们在开发中经常碰到的NullPointerException.假设我们有两个类,他们的UML类图如下图所示
我们这节课开始讲Spark的算子, 我们说transformation类算子是转换算子 我们称Action类算子是行动算子 image.png 我们回顾一下,我们说转换类算子,他有什么特点? 延迟
不知现在的编辑,能否好用一些呢?希望大家有什么意见,在公众号直接回复即可,想了解哪些知识点,也可以直接留言了。 炎炎夏日,清凉一夏 这章节主要介绍下Rx系列的经典内容,Rxandroid。 Rx是响应式编程的意思, 本质是观察者模式, 是以观察者(Observer)和订阅者(Subscriber)为基础的异步响应方式. 更好的体验,点击阅读原文查看 RxAndroid 常见用法 在项目里面添加 compile 'io.reactivex:rxandroid:1.1.0'// Because RxA
在开发中,我们常常需要对一个引用进行判空以防止空指针异常的出现。Java8引入了Optional类,为的就是优雅地处理判空等问题。现在也有很多类库在使用Optional封装返回值,比如Spring Data JPA等。下面,我们就来了解下Optional的常用用法
经过了前面四篇文章的学习,相信大家对Stream流已经是相当的熟悉了,同时也掌握了一些高级功能了,如果你之前有阅读过集合框架的基石 Collection 接口,是不是在经过前面的学习,以前看不懂的东西,突然之间就恍然大悟了呢?
距离上一次更新关于RxJava也有一段时间了,其实这篇文章我早就想写,碍于一直没来得及总结(懒)。所以一直没有成文,今天就来总结一下我RxJava遇到的坑,或者说我为什么不在推荐使用RxJava。
是时候回归写作了。(译者注:原作者吧啦吧啦唠家常,这里就不做翻译了,但是,有两个重要的链接,点我,再点我)
按照规定大小缓存,每次取 count 个数,取完一次跳过 skip 个数,将每次取的数据合并到一个列表里。
architectural-architectural-design-architecture
sorted sortBy(func: 集合元素类型 => B) sortBy里面的函数也是针对集合每个元素进行操作 sortBy后续是根据函数返回值进行排序
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