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JavaScript Array的map方法

定义和用法: map方法返回一个新数组,不会改变原数组 数组中的元素为原始数组元素调用函数处理后的值 array.map(function(currentValue,index,arr), thisValue...当前元素属于的数组对象 实例: let arrMap:Array = ['1', '2', '3', 'a', 'b', 'c'] let newArr:Array = arrMap.map...index: number, arr: Array) => { console.log(currentValue, index, arr) }) 执行结果: map...该参数大于2小于36,默认值为0,数字将以10进制数来处理 console.log(['1', '2', '3'].map(parseInt)) // [1, NaN, NaN] 在本例中,map会给方法传递三个参数...正确结果应该可以是: console.log(['1', '2', '3'].map(Number)) // [1, 2, 3] 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn

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【Groovy】map 集合 ( map 集合遍历 | 使用 map 集合的 find 方法遍历 map 集合 | 代码示例 )

文章目录 一、使用 map 集合的 find 方法遍历 map 集合 二、代码示例 一、使用 map 集合的 find 方法遍历 map 集合 ---- 使用 map 集合的 find 方法遍历 map..., 可以有 1 个参数 , 也可以有 2 个参数 ; 如果 有 1 个参数 , 则 传递 Entry 键值对 对象 ; 如果有 2 个参数 , 则 传递 键 和 值 两个对象 ; 该方法会返回...map 集合中 第一个查找到的 Entry 键值对对象 , 该对象中包含一个 键 和 值 ; map 集合的 find 方法 函数原型 : /** * 查找与闭包条件匹配的第一个条目... find(Map self, @ClosureParams(MapEntryOrKeyValue.class) Closure<?...= [J:"Java", "K":"Kotlin", 'G':"Groovy"] // 遍历 map 集合 def entry = map.find { key, value

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JavaScript 中 Array map() 方法

2); console.log(map1); // expected output: Array [2, 8, 18, 32] 在上面的方法中,返回了一个对数组 map 后的结果。...方法解读 map() 方法返回一个新数组,数组中的元素为原始数组元素调用函数处理后的值。 map() 方法按照原始数组元素顺序依次处理元素。...从理解的角度来说就是 map() 方法会对原素组中的方法进行一次遍历,在遍历的时候,每次会取出原数组中的值,然后将取出来的值进行计算。...如何进行计算,取决于 map 函数内定义的方法,如果上面的示例,使用的是箭头表达式来进行计算的,如果你对箭头表达式还不太清楚的话,请参考相关文章。...针对这个方法,我们只需要知道,需要对输入数组中的每一个只进行函数定义中的运算即可。 https://www.ossez.com/t/javascript-array-map/13692

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【Groovy】map 集合 ( map 集合遍历 | 使用 map 集合的 each 方法遍历 map 集合 | 代码示例 )

文章目录 一、使用 map 集合的 each 方法遍历 map 集合 二、代码示例 一、使用 map 集合的 each 方法遍历 map 集合 ---- 遍历 map 集合 , 可以调用 map 集合的...each 方法 ; list 集合中 , 调用 each 方法 , 传入的闭包中有 1 个参数 ; 参考 【Groovy】集合遍历 ( 使用 for 循环遍历集合 | 使用集合的 each 方法遍历集合...| 集合的 each 方法返回值分析 ) 集合 ; map 集合中 , 调用 each 方法 , 传入的闭包有 2 个参数 ; 2 个参数分别是 Key 和 Value , 这两个参数没有指定类型..., 会根据当前遍历的 map 集合进行自动类型适配 ; map 集合的 each 方法 函数原型 : /** * 允许使用闭包迭代映射。...参数 * @since 1.5.0 */ public static Map each(Map self, @ClosureParams

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hive之Map Join使用方法

介绍 MAPJION会把小表全部加载到内存中,在map阶段直接拿另外一个表的数据和内存中表数据做匹配,由于在map端是进行了join操作,省去了reduce运行的时间,算是hive中的一种优化。...接下来的Task B任务是一个没有Reduce的MapReduce,启动MapTasks扫描大表a,在Map阶段,根据a的每一条记录去和DistributeCache中b表对应的HashTable关联,...并直接输出结果,因为没有Reduce,所以有多少个Map Task,就有多少个结果文件。...mapjoin的使用方法 如果除一个表外,所有要连接的表都很小,则可以使用mapjoin进行关联。...该参数为true时,Hive自动对左边的表统计量,若是小表就加入内存,即对小表使用Map join 2、小表阀值 set hive.mapjoin.smalltable.filesize=25000000

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