作用:用在接口类上,在编译之后会生成相应的接口实现类 位置:对应的某个接口类上面
@Service : @Service注解用于类上,标记当前类是一个service类,加上该注解会将当前类自动注入到spring容中。
1、@Mapper注解: 作用:在接口类上添加了@Mapper,在编译之后会生成相应的接口实现类 添加位置:接口类上面
在上一篇中,简单总结了一下原生 JDBC 的一些局限性,同时引出了 MyBatis 这个框架,算较为详细的整理如何搭建 MyBatis 的工作环境
MyBatis是一款开源的持久层框架,它极大地简化了与数据库的交互流程。与类似Hibernate的ORM框架不同,MyBatis更具灵活性,允许开发者直接使用SQL语句与数据库进行交互。Spring Boot和MyBatis分别是两个功能强大的框架,它们的协同使用可以极大地简化数据访问层的开发,提高整体的开发效率。本文将详细介绍在Spring Boot项目中如何集成MyBatis,以实现对数据库的轻松访问和操作。
Mybatis 是一个「面向 sql」的持久层框架,它可实现动态拼装 sql,极其灵活,同时避免了几乎所有的 JDBC 代码和手动设置参数以及获取结果集,其插件机制允许在已映射语句执行过程中的某一点进行拦截调用等等,让我忍不住想要撸一撸它的源码。
settings-build-compiler->勾选build project autoxxx选项
摘要:Hadoop之MapReduce程序包括三个部分:Mapper,Reducer和作业执行。本文介绍和分析MapReduce程序三部分结构。 关键词:MapReduce Mapper Reducer 作业执行 MapReduce程序包括三个部分,分别是Mapper,Reducer和作业执行。 Mapper 一个类要充当Mapper需要继承MapReduceBase并实现Mapper接口。 Mapper接口负责数据处理阶段。它采用形式为Mapper<K1,V1,K2,V2>的Java泛型。这里的键类和值类分别实现了WritableComparable接口和Writable接口。Mapper接口只有一个map()方法,用于处理一个单独的键值对。map()方法形式如下。 public void map(K1 key, V1 value, OutputCollector<K2,V2> output ,Reporter reporter ) throws IOException 或者 public void map(K1 key, V1 value, Context context) throws IOException, InterruptedException 该函数处理一个给定的键/值对(K1, V1),生成一个键/值对(K2, V2)的列表(该列表也可能为空)。 Hadoop提供的一些有用的Mapper实现,包括IdentityMapper,InverseMapper,RegexMapper和TokenCountMapper等。 Reducer 一个类要充当Reducer需要继承MapReduceBase并实现Reducer接口。 Reduce接口有一个reduce()方法,其形式如下。 public void reduce(K2 key , Iterator<V2> value, OutputCollector<K3, V3> output, Reporter reporter) throws IOException 或者 public void reduce(K2 key, Iterator<V2> value, Context context) throws IOException, InterruptedException 当Reducer任务接受来自各个Mapper的输出时,它根据键/值对中的键对输入数据进行排序,并且把具有相同键的值进行归并,然后调用reduce()函数,通过迭代处理那些与指定键相关联的值,生成一个列表<K3, V3>(可能为空)。 Hadoop提供一些有用Reducer实现,包括IdentityReducer和LongSumReducer等。 作业执行 在run()方法中,通过传递一个配置好的作业给JobClient.runJob()以启动MapReduce作业。run()方法里,需要为每个作业定制基本参数,包括输入路径、输出路径、Mapper类和Reducer类。 一个典型的MapReduce程序基本模型如下。 public class MyJob extends Configured implements Tool { /* mapreduce程序中Mapper*/ public static class MapClass extends MapReduceBase implements Mapper<Text,Text,Text,Text> { public void map(Text key, Text value, OutputCollector<Text,Text> output, Reporter reporter) throws IOException { //添加Mapper内处理代码 } } /*MapReduce程序中Reducer*/ public static class Reduce exten
在之前的文章中,我们定义DemoMapper类,但是并没有在该类上定义类似@Service或者@Controller之类的注解,那么为什么可以被Spring管理呢?
Mybatis可以说是目前国内使用最广泛的ORM框架。最原始的使用方式下,我们将sql写在xml配置文件中,通过SqlSession,根据statementId来唯一指定要执行的sql。从Mybatis 3.0之后,我们可以通过一个Mapper映射接口来完成相同的功能。你是否思考过,Mapper映射接口内部是如何完成这样的功能的。本文从源码的角度,深入分析mybatis 映射器接口的工作原理。
上一篇分析了SqlSessionFactoryBuilder是如何解析mapper的,并且mapper的核心在于会将所有的mapper接口注册到MapperRegistry中(key-mapper接口Class类,value-mapper的代理工厂)。
<typeAlias alias="user" type="cn.itcast.mybatis.pojo.User" />
虽然不影响使用,但还是看着烦~,他的意思就是这个类被扫了两遍~~我就说哪里MyMapper类继承的类都被莫名其妙扫了一遍。。自己再配置扫一遍就重复了~
Mybatis-plus的确能让我们写少很多重复代码,非常好用。那么其中最方便的就是Mapper接口继承BaseMapper就能获得增删改查的这个功能。那么这个功能的底层代码,究竟是怎么实现的呢?
下面的章节是讨论本教程中概念的主要顶级章节,更详细地描述了每个子系统的许多其他特性。
之前是,直接在Mapper类上面添加注解@Mapper,这种方式要求每一个mapper类都需要添加此注解,麻烦。
映射器可以构造与任意关系单元(称为 selectables)相对应的类,除了普通表之外。例如,join() 函数创建了一个包含多个表的可选择单元,具有自己的复合主键,可以与 Table 相同的方式映射:
提一个要求尽量使用SpringBoot 提供的测试类进行测试,能够自动扫描组件以及使用容器中的bean对象
现在有一个通用模块common,里面有@Service等注解,如果要在 另一个模块project下注入common模块的@Service,那么在模块project里面的启动类ProjectApplication添加上注解@SpringBootApplication(scanBasePackages = "com.example.**")此处包名com.example.**要两模块都含有com.example而且通配符是用的两个*号,这样就可以在project模块里像用自己模块的注解一样了。
SpringBoot项目,我们优先找启动器即可,也就是包含starter的依赖,这个是由通用mapper作者自己写的启动器。
通过上一博文,我们了解了MyBatis的入门,知道了怎么搭建环境及最基本的使用,那么,本次我们结合上一博文的案例实战,进行更深入的分析MyBatis的执行过程,MyBatis使用代理dao方式进行增删改查时做了哪些事呢?其实就是两件:
创建一个新user,id:1、name:李、pwd:1456,通过sql操作,加入数据库。
之前讲了Springboot整合Mybatis,介绍了如何自动生成pojo实体类、mapper类和对应的mapper.xml 文件,并实现最基本的增删改查功能。mybatis 插件自动生成的mapper 实现了大部分基本、通用的方法,如:insert、update、delete、select 等大概20个左右方法,都是比较基础的增删改查,这些通用Mapper提供的方法基本都能满足各种单表操作需求。
通用mapper整合之后 不需要我们自己写单表的增删改查 省去了单表配置xml 导入Maven依赖
当映射器配置在继承关系中时,SQLAlchemy 有能力以多态方式加载元素,这意味着单个查询可以返回多种类型的对象。
一、通用 mapper 简介 最初我们手写 Mybatis 的 mapper.xml 文件,然后使用 Mybatis-generator 逆向工程生成 mapper.xml 文件,再发展到使用通用 mapper,支持自动生成 EntityMapper、mapper.xml 文件。 二、入门 Demo 1.引入依赖 <dependency> <groupId>tk.mybatis</groupId> <artifactId>mapper</artifactId> <versio
「Mybatis源码分析之Mapper注册与绑定」讲到了 Mapper 如何注册到 Configuration 类中与 MapperProxyFactory 绑定的过程,我们平时的使用场景一般都配合着 Spring,使用 Spring 意味着需要注册 Bean,也就是说需要将 Mapper 的代理实现类注册到 Spring 容器中,成为 Spring 容器中的一个 Bean。
纯注解方式 纯注解方式需要一个配置类来代替xml配置文件的作用,需在配置文件上注
MapReduce Combiner是一个可选的组件,它与Mapper和Reducer组件类似,可以接收键值对作为输入,并输出相同或不同的键值对。Combiner通常用于对Mapper产生的中间数据进行本地聚合,以减少Mapper产生的中间数据的数量,并将更少的数据发送给Reducer,从而减少网络传输和存储负载。Combiner是在Mapper和Reducer之间运行的,并且只在Mapper端运行,不会在Reducer端运行。Combiner的输出会作为Mapper的输出写入到本地磁盘中,等待Reducer进行最终的聚合。
mybaits 在ORM 框架中,可算是半壁江山了,由于它是轻量级,半自动加载,灵活性和易拓展性。深受广大公司的喜爱,所以我们程序开发也离不开mybatis 。但是我们有对mabtis 源码进行研究吗?或者想看但是不知道怎么看的苦恼吗?
在后端开发中使用到mybatis-plus时,会发现在其内部存在着两种数据库操作接口,Iservice和BaseMapper,如果只是用增删改查,会发现除了方法名称不同外,两者的功能是一致的。那如何在开发中进行合理的选择?
这是Mybatis由浅入深的第5节,前四节传送门: 【Mybatis由浅入深 -01入门】 【Mybatis由浅入深 - 02增删改查CRUD】 【Mybatis由浅入深 - 03动态SQL】 【Mybatis由浅入深 - 04结果映射】
Mybatis源码解析 - mapper代理对象的生成,你有想过吗,我们讲到了mybatis操作数据库的流程:先创建SqlSessionFactory,然后创建SqlSession,然后再创建获取mapper代理对象,最后利用mapper代理对象完成数据库的操作;Mapper代理对象的创建,利用的是JDK的动态代理,InvocationHandler是MapperProxy,后续Mapper代理对象方法的执行都会先经过MapperProxy的invoke方法。
我之前开发了一款定制化的代码生成工具,基于MyBatis Generator开发的。有有兴趣的可以看看我之前写的这篇文章:
使用依赖:web(前后端交互)、mybatis(持久层)、mysql(数据库驱动)
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团队开发一个项目,由老大架了一个框架,遇到了DAO层不用写接口了,我也是用了2次才记住这个事的,因为自己一直都是习惯于写DAO层的实现类,所以,习惯性的还是写了个实现类。于是遇到错误了。
MyBatis 是一款优秀的持久层框架,它支持定制化 SQL、存储过程以及高级映射。MyBatis 避免了几乎所有的 JDBC 代码和手动设置参数以及获取结果集。MyBatis 可以使用简单的 XML 或注解来配置和映射原生信息,将接口和 Java 的 POJOs(Plain Ordinary Java Object,普通的 Java对象)映射成数据库中的记录。
早点的时间是直接在Mapper类上面添加注解@Mapper,这种方式要求每一个mapper类都需要添加此注解,比较麻烦。
今天主要讲解Springboot整合Mybatis,并实现最基本的增删改查功能。MyBatis 是现如今最流行的 ORM 框架之一,同时也支持普通的 SQL 查询,存储过程等功能的持久层框架。MyBatis 能让开发者用很简单的代码就能实现数据库操作,非常高效。
Java生态圈中有很多处理JSON和XML格式化的类库,Jackson是其中比较著名的一个。虽然JDK自带了XML处理类库,但是相对来说比较低级,使用本文介绍的Jackson等高级类库处理起来会方便很多。
自己在使用tk.mybatis,遇到了这两个问题,在这里分享给大家: 第一个使用insert语句,插入到数据库是为空: 解决方案:就是实体类的字段类型都要是包装类 package com.wang.test.demo.entity; import lombok.AllArgsConstructor; import lombok.Data; import lombok.NoArgsConstructor; import javax.persistence.Column; import javax.pers
MyBatis—Spring 项目 目前大部分的 Java 互联网项目,都是用 Spring MVC + Spring + MyBatis 搭建平台的。 使用 Spring IoC 可以有效的管理各类的 Java 资源,达到即插即拔的功能;通过 Spring AOP 框架,数据库事务可以委托给 Spring 管理,消除很大一部分的事务代码,配合 MyBatis 的高灵活、可配置、可优化 SQL 等特性,完全可以构建高性能的大型网站。 毫无疑问,MyBatis 和 Spring 两大框架已经成了 Java
上节,我们介绍了Java中的标准序列化机制,我们提到,它有一些重要的限制,最重要的是不能跨语言,实践中经常使用一些替代方案,比如XML/JSON/MessagePack。 Java SDK中对这些格式的支持有限,有很多第三方的类库,提供了更为方便的支持,Jackson是其中一种,它支持多种格式,包括XML/JSON/MessagePack等,本文就来介绍如果使用Jackson进行序列化。我们先来简单了解下这些格式以及Jackson。 基本概念 XML/JSON都是文本格式,都容易阅读和理解,格式细节我们就不
在Application启动类中配置注解@MapperScan,不过这不是必须的,所以我只在Test单元测试中添加了。
MyBatis-Plus(简称 MP)是一个 MyBatis 的增强工具,在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变,为简化开发、提高效率而生。
SpringBoot项目中借助Mybatis来操作数据库,对大部分java技术栈的小伙伴来说,并不会陌生;我们知道,使用mybatis,一般会有下面几个
OpenStack作为一个开源的IaaS平台,各个组件和服务之间的消息传递都是通过RESTfulAPI和RPC传递,这里主要讲讲它是如何实现REST的。由于大家可能对OpenStack这个云平台不熟悉,稍微引用一段文字介绍一下OpenStack。 OpenStack是一个由NASA(美国国家航空航天局)和Rackspace合作研发并发起的,以Apache许可证授权的自由软件和开放源代码项目。 OpenStack是一个开源的云计算管理平台项目,由几个主要的组件组合起来完成具体工作。OpenStack支持几乎
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