一条线程指的是进程中一个单一顺序的控制流，一个进程中可以并发多个线程，每条线程并行执行不同的任务。 线程（亦称为轻量级进程）跟进程有些相似，不同的是：所有的线程运行在同一个进程中，共享相同的运行环境。 线程一般都是并发执行的，正是由于这种并行和数据共享的机制使得多个任务的合作变成可能。 ? 进程好比一列火车，多个进程就是多列火车。线程好比车厢，多个线程就是一条火车的多个车厢。 run() 定义线程的功能的函数（一般会被子类重写），用以表示线程活动的方法。 join(timeout=None) 程序挂起，直到线程结束；如果给了timeout，则最多阻塞timeout秒。 (daemonic) 把线程的daemon标志设为daemonic（一定要在调用start()函数前调用） 用Thread类，可以用多种方法来创建线程。 ----- 创建一个Thread实例，传给它一个可调用的类对象 与传一个函数很相似，但它是传一个可调用的类的实例供线程启动的时候执行，这是多线程编程的一个更为面向对象的方法。
进程：一个进程中会有多个线程。（多个线程分别做不同的事情）由程序，数据、进程控制块三部分组成。由操作系统进行资源分配（包括cpu、内存、磁盘IO等）的最小单位 线程：Cpu调度和分配的基本单位。 就是CPU的作用,线程多了可以提高程序并行执行的速度 单核多线程：单核cpu轮流执行多个线程，通过给每个线程分配cpu时间片来实现 多核多线程：多个线程分配给多个核心处理，相当于多个线程并行执行。 而单核多线程只能是并发 多核cpu和单核Cpu的区别 单核：cpu只有1个独立的cpu核心单元，运行的线程数少，不利于同时运行多个程序，执行速度慢 多核：cpu只有多个独立的cpu核心单元，运行的线程数多 ，有利于同时运行多个程序，执行速度快 多核对游戏是否有影响 多核在处理单个程序时无法体现，但是在同时运行多个程序时，多核的流畅度要远高于单核
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前面一篇文章ThreadLocal浅析，让我们大概了解其内部运行方式，不熟悉ThreadLocal的同学，在指教下面文章前建议看下，或多或少有点帮助。 也就是扩容过程。 至此，set流程完毕，过程涉及到 替换Entry、清理无效Entry、整理Entry数组、和扩容 整个set过程差不多这样，但是感觉看懂又不懂，我们直接来个案例，加深理解。 在步骤3这过程中： 如果发现有待插入Entry的key和遍历过程中Entry的key相同，那就把该Entry和下标为staleSlot的Entry交换位置。 这个过程主要是两部分，第一，替换旧数据，第二交换位置。交换后如图。 image.png 然后看下expungeStaleEntry流程。
举一个场景，一个线程中，多个ThreadLocal对象，在他们引用计数不为0的情况下，Entry中的key，也就是ThreadLocal，gc的情况下，是不会被回收的。 但是在ThreadLocal在没有外部对象强引用时，发生GC会导致弱引用Key会被回收，后面又没有set、get操作，导致Value不会回收，如果创建ThreadLocal的线程一直持续运行，那么这个Entry 如果 bucketIndex 索引处没有 Entry 对象，也就是上面程序代码的 e 变量是 null，也就是新放入的 Entry 对象指向 null，也就是没有产生 Entry 链。 ThreadLocalMap解决hash冲突用的是开放地址法 和HashMap的最大的不同在于，ThreadLocalMap结构非常简单，没有用链表的方式，而是采用线性探测的方式，就是根据初始key的hashcode
一、前言 线程是稀缺资源，如果被无限制的创建，不仅会消耗系统资源，还会降低系统的稳定性，合理的使用线程池对线程进行统一分配、调优和监控，有以下好处：重用存在的线程、可有效控制最大并发线程数 二、怎么做 maximumPoolSize： 线程池中允许的最大线程数 核心线程数+临时线程数 keepAliveTime：临时线程空闲时的存活时间 workQueue：保存等待被执行的任务的阻塞队列，且任务必须实现 = null) { //当前线程枷锁 w.lock(); //如果(线程池的状态>=STOP或者（线程已中断并且线程状态>=STOP） 假如核心线程数是4，那就开启4个线程。 如果当前线程大于核心线程数，就走this.workQueue.offer(command)这一步，把任务添加到workQueue队列中。 看整个线程池的工作流程，有以下几个需要特别关注的并发点. 线程池状态和工作线程数量的变更。这个由一个AtomicInteger变量 ctl来解决原子性问题。
，ThreadLocalMap数据不能跨线程，为解决多线程程序的并发问题提供了一种新的思路。 二、ThreadLocal使用 有时我们不想当前线程中的值被其他线程修改。下面示例可能不能准确地表达思想，误喷啊。。 } }); T1.start(); } 我们可以得到以下输出 image.png 我们可以看到新线程修改TestValue值后，当前线程受影响了。 ThreadLocal变量数据，对当前线程不受影响 2.新线程拿不到当前线程ThreadLocal变量数据，新线程修改ThreadLocal变量前，拿到的数据是null。 1.获取当前线程，找到当前线程ThreadLocalMap数据 2.如果ThreadLocalMap不为null，且有数据，则返回数据。
当多线程中出现了相互谦让，都主动将资源释放给别 的线程使用，这样这个资源在多个线程之间跳动而又得不到执行，这就是活锁。 线程有自己的堆栈和局部变量，但线程之间没有单独的 地址空间，一个线程死掉就等于整个进程死掉，所以多进程的程序要比多线程的程序健壮，但在进程切换时，耗费资源较大，效率要差一些。 （1）继承 Thread 类实现多线程 （2）实现 Runnable 接口方式实现多线程 （3）使用 ExecutorService、Callable、Future 实现有返回结果的多线程 （4）通过线程池创建线程 单核 CPU 上所谓的"多线程"那是 假的多线程，同一时间处理器只会处理一段逻辑，只不过线程之间切换得比较快， 看着像多个线程"同时"运行罢了。 多核 CPU 上的多线程才是真正的多线程，它能 让你的多段逻辑同时工作，多线程，可以真正发挥出多核CPU 的优势来，达到充 分利用CPU 的目的。
Contents 传统线程技术 传统创建线程方式 传统定时器技术 互斥 同步 传统线程技术 传统创建线程方式 1.继承Thread类，覆盖run方法 Thread t = new Thread (); t.start(); 2.实现Runnable接口 Runnable不是线程，是线程要运行的代码的宿主。 同步互斥不是在线程上实现，而是在线程访问的资源上实现，线程调用资源。 例子: 子线程循环5次，主线程循环10次，如此交替50次 设计： 使用一个Business类来包含子线程和主线程要运行的代码，从而，该类的对象成为加锁的对象。 同步互斥在该类实现，由线程调用该类的方法，即调用了资源。
软件调试是我们软件开发过程中的重要一课。在前面，我们也讨论过程序调试，比如说这里。今天，我们还可以就软件调试多讲一些内容。比如说条件断点，数据断点，多线程断点等等。 （3）多线程调试 在VC上面对多程序的调试比较简单。如果想要对程序进行调试的话，首先F10，开始运行程序。 其次，我们需要等线程创建之后才能设置断点，不然我们看到的程序只有main函数一个thread。 a）单击【Debug】，选择【threads】，那么我们就可以开始多线程调试了； b）如果需要对某一个thread挂起，单击对应的thread，选择【suspend】即可； c）如果需要对某一个thread 总结： 1）看内存、看堆栈、条件断点、数据断点需要综合使用， 2）编程越早调试，越好， 3）先编写好单线程程序，再编写好多线程程序， 4）对于多线程来说，模块设计 > 编程预防 > 调试 > 事后补救
many_task]# python test2.py 我抽 0 根烟 我抽 1 根烟 我抽 2 根烟 我抽 3 根烟 我抽 4 根烟 [root@server01 many_task]# 2.多线程执行 说明 可以明显看出使用了多线程并发的操作，花费时间要短很多 当调用start()时，才会真正的创建线程，并且开始执行 2. 主线程会等待所有的子线程结束后才结束 [root@server01 many_task]# vim test3.py #coding=utf-8 import threading from time Wed Dec 12 00:12:03 2018 抽烟...1 喝酒...1 抽烟...2 喝酒...2 [root@server01 many_task]# 可以看出，虽然瞬间打印了结束的时间，但是主线程还是等子线程跑完了 :3 当前运行的线程数为:3 抽烟...1 当前运行的线程数为:3 喝酒...1 当前运行的线程数为:3 抽烟...2 当前运行的线程数为:3 喝酒...2 当前运行的线程数为:3 当前运行的线程数为:
多核CPU下的多线程 没有出现多核之前，我们的CPU实际上是按照某种规则对线程依次进行调度的。在某一个特定的时刻，CPU执行的还是某一个特定的线程。 GetTickCount() - time2; printf("time1 = %d,time2 = %d\n",time1,time2); return; } 多线程编程 为什么要多线程编程呢？ 这其中的原因很多，我们可以举例解决 1）有的是为了提高运行的速度，比如多核cpu下的多线程 2）有的是为了提高资源的利用率，比如在网络环境下下载资源时，时延常常很高，我们可以通过不同的thread从不同的地方获取资源 ，这样可以提高效率 3）有的为了提供更好的服务，比如说是服务器 4）其他需要多线程编程的地方等等
1.启动多线程 1.1 基于函数 import time from threading import Thread, current_thread, get_ident, active_count def action(): """ .current_thread(): 获取当前线程名 .get_ident(): 获取当前线程 id """ time.sleep # start() 是抛出进程到后台，形成多个线程， # 每个独立的线程各自调用 run() 方法 def run(self) -> None: time.sleep range(10): th_obj = MyThread() th_list.append(th_obj) th_obj.start() # 当前多少活跃进程 print(active_count()) 2.基于多线程的 socket 1.server.py from threading import Thread import socket import
1.1.线程同步Lock和Rlock (1)Lock 用锁会影响性能 用锁会产生死锁 import threading from threading import Lock total = 0 lock 1.3.线程同步 - Semaphore 控制线程并发数量 #samaphore是用于控制进入数量的锁 import threading import time class htmlSpider( 线程池 from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor, as_completed import time #为什么要线程池 #主线程中可以获取某一个线程的状态或者某一个任务的状态 ，以及返回值 #当一个线程完成的时候，主线程立马知道 #futures可以让多线程和多进程编码接口一致 def get_html(times): time.sleep(times) print #主线程中可以获取某一个线程的状态或者某一个任务的状态，以及返回值 #当一个线程完成的时候，主线程立马知道 #futures可以让多线程和多进程编码接口一致 # def get_html(times
多线程 进程：是一个正在执行中的程序。 每一个进程执行都有一个执行顺序。该顺序是一个执行路径，或者叫一个控制单元。 线程：就是进程中的一个独立的控制单元。 线程在控制着进程的执行。 多线程的安全问题 多线程运行出现安全问题的原因： 当多条语句在操作同一个线程共享数据时，一个线程对多条语句值执行了一部分，还没有执行完，另一个线程参与执行。导致共享数据的错误。 解决办法： 对多条操作共享数据的语句，只能让一个线程都执行完。在执行过程中，其他线程不可以参与执行。 java对于多线程的安全问题提供了专业的解决方式。 同步代码块。 必须是多个线程使用同一个锁 3必须保证同步中只能有一个线程在运行。 好处：解决了多线程的安全问题。 弊端：多个线程需要判断锁，较为消耗资源。 多线程-同步函数 同步函数的锁用的是this。 静态同步函数的锁是Class对象 多线程死锁
程序和进程区别 ? 2. 多线程实现 Thread 类位于 java.lang 中，表示进程中的执行线程。 实现多线程有两种方式： 继承 Thread 1 class MyThread extends Thread { 2 3 @Override 4 public void run( 一旦线程开始执行，很难通过其他方式控制线程的轨迹。多个线程抢占CPU导致线程的运行轨迹不确定。 总结： 多线程抢占CPU执行，可能在任意位置被切换出去(挂起)。 多线程抢占到CPU后，从上次挂起的位置开始执行(先恢复上次的执行堆栈)。 多线程都可以独立运行，相互不干扰，多个线程都可以能访问共享资源，很容易导致数据错乱！！！ 3. 我理解的锁其实只是一种标记，当以同一个对象作为同步锁的同步代码块需要执行时，都会检测此对象是否被标记加锁从而判断是否能继续执行，并不是很多人理解的此时该对象只能由此线程访问。
线程 1.1 线程的概念 线程是操作系统调度的最小单元，也叫轻量级进程。它被包含在进程之中，是进程中的实际运作单位。同一进程可以创建多个线程，每个进程都有自己独立的一块内存空间。 1.2 线程和进程的区别 进程是资源分配的最小单位，线程是CPU调度的最小单位 大白话说下区别： 线程在进程下行进（单纯的车厢无法运行） 一个进程可以包含多个线程（一辆火车可以有多个车厢） 不同进程间数据很难共享 （一辆火车上的乘客很难换到另外一辆火车，比如站点换乘） 同一进程下不同线程间数据很易共享（A车厢换到B车厢很容易） 进程要比线程消耗更多的计算机资源（采用多列火车相比多个车厢更耗资源） 进程间不会相互影响 ，一个线程挂掉将导致整个进程挂掉（一列火车不会影响到另外一列火车，但是如果一列火车上中间的一节车厢着火了，将影响到所有车厢） 进程可以拓展到多机，进程最多适合多核（不同火车可以开在多个轨道上，同一火车的车厢不能在行进的不同的轨道上 因为线程若是无限制的创建，可能会导致内存占用过多而产生OOM 节省cpu切换线程的时间成本（需要保持当前执行线程的现场，并恢复要执行线程的现场）。 提供更强大的功能，延时定时线程池。
1，线程基础 1，继承Thread方式的线程 当需要再此启动一个线程时，需要再创建对象，不能重复使用。 ：核心池大小，最大线程数，没任务多长时间终止 //Executors 工具类 //ExecutorService 接口 ExecutorService service = Executors.newFixedThreadPool B.join() ,A就阻塞，B执行完到A stop() :过时方法，强制结束线程 sleep(ms) isAlive() 4，线程分类 守护线程，用户线程 守护线程服务用户线程 thread.setDaemon (true) //设置为守护线程 最简单程序main主线程与gc回收线程 若没有用户线程jvm则结束 5，线程生命周期 NEW : 创建对象 RUNNABLE ：运行 start BLOCKED：阻塞 count.await(); // 到此方法时会判断count里面的数值，为0时继续主线程，适用于秒杀业务 CyclicBarrier：循环栅栏，多个线程处于同一状态时，才继续CyclicBarrier
线程则是进程的一个实体,是CPU调度和分派的基本单位,它是比进程更小的能独立运行的基本单位。 ? 进程和线程的关系： (1)一个线程只能属于一个进程，而一个进程可以有多个线程，但至少有一个线程。 为了支持多线程机制，一个基本的要求就是需要实现不同线程对共享资源访问的互斥，所以引入了GIL。 在调用任何Python C API之前，要先获得GIL GIL缺点：多处理器退化为单处理器；优点：避免大量的加锁解锁操作 GIL的早期设计 Python支持多线程，而解决多线程之间数据完整性和状态同步的最简单方法自然就是加锁 GIL的影响 无论你启多少个线程，你有多少个cpu, Python在执行一个进程的时候会淡定的在同一时刻只允许一个线程运行。 所以，python是无法利用多核CPU实现多线程的。 这样，python对于计算密集型的任务开多线程的效率甚至不如串行(没有大量切换)，但是，对于IO密集型的任务效率还是有显著提升的。 ? 计算密集型： mutex = threading.RLock()
我们一般使用多线程，都是while的死循环，想要结束线程，只需退出死循环即可 当线程中调用了sleep()方法或者wait()方法，当前的线程就会进入冻结状态，这个线程就结束不了 调用Thread对象的 interrupt()方法，可以强制解冻，此时run()方法中需要捕获到InterruptException异常，然后进行处理，就可以关闭线程了 调用Thread对象的setDaemon()方法，参数： true 守护线程是后台线程，当前台线程全都结束以后，后台线程自动结束 class Ticket implements Runnable { private int nums = 100; setDaemon(true); t2.setDaemon(true); t1.start(); t2.start(); //主线程执行 1秒就结束，其他守护线程还没走完也会结束 while(true){ try { Thread.sleep(1000);
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