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关键词

线线

一条线指的是进中一个单一顺序的控制流,一个进中可以并发线,每条线并行执行不同的任务。 线(亦称为轻量级进)跟进有些相似,不同的是:所有的线运行在同一个进中,共享相同的运行环境。 线一般都是并发执行的,正是由于这种并行和数据共享的机制使得个任务的合作变成可能。 ? 进好比一列火车,个进就是列火车。线好比车厢,线就是一条火车的个车厢。 run() 定义线的功能的函数(一般会被子类重写),用以表示线活动的方法。 join(timeout=None) 序挂起,直到线结束;如果给了timeout,则最阻塞timeout秒。 (daemonic) 把线的daemon标志设为daemonic(一定要在调用start()函数前调用) 用Thread类,可以用种方法来创建线。 ----- 创建一个Thread实例,传给它一个可调用的类对象 与传一个函数很相似,但它是传一个可调用的类的实例供线启动的时候执行,这是线的一个更为面向对象的方法。

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单核线线线,进

:一个进中会有线。(线分别做不同的事情)由序,数据、进控制块三部分组成。由操作系统进行资源分配(包括cpu、内存、磁盘IO等)的最小单位 线:Cpu调度和分配的基本单位。 就是CPU的作用,线了可以提高序并行执行的速度 单核线:单核cpu轮流执行线,通过给每个线分配cpu时间片来实现 线线分配给个核心处理,相当于线并行执行。 而单核线只能是并发 核cpu和单核Cpu的区别 单核:cpu只有1个独立的cpu核心单元,运行的线数少,不利于同时运行序,执行速度慢 核:cpu只有个独立的cpu核心单元,运行的线 ,有利于同时运行序,执行速度快 核对游戏是否有影响 核在处理单个序时无法体现,但是在同时运行序时,核的流畅度要远高于单核

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    深入细节ThreadLocalMap

    前面一篇文章ThreadLocal浅析,让我们大概了解其内部运行方式,不熟悉ThreadLocal的同学,在指教下面文章前建议看下,或或少有点帮助。 也就是扩容过。 至此,set流完毕,过涉及到 替换Entry、清理无效Entry、整理Entry数组、和扩容 整个set过差不这样,但是感觉看懂又不懂,我们直接来个案例,加深理解。 在步骤3这过中: 如果发现有待插入Entry的key和遍历过中Entry的key相同,那就把该Entry和下标为staleSlot的Entry交换位置。 这个过主要是两部分,第一,替换旧数据,第二交换位置。交换后如图。 image.png 然后看下expungeStaleEntry流

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    ThreadLocal总结问题

    举一个场景,一个线中,个ThreadLocal对象,在他们引用计数不为0的情况下,Entry中的key,也就是ThreadLocal,gc的情况下,是不会被回收的。 但是在ThreadLocal在没有外部对象强引用时,发生GC会导致弱引用Key会被回收,后面又没有set、get操作,导致Value不会回收,如果创建ThreadLocal的线一直持续运行,那么这个Entry 如果 bucketIndex 索引处没有 Entry 对象,也就是上面序代码的 e 变量是 null,也就是新放入的 Entry 对象指向 null,也就是没有产生 Entry 链。 ThreadLocalMap解决hash冲突用的是开放地址法 和HashMap的最大的不同在于,ThreadLocalMap结构非常简单,没有用链表的方式,而是采用线性探测的方式,就是根据初始key的hashcode

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    Java之线池源码浅析

    一、前言 线是稀缺资源,如果被无限制的创建,不仅会消耗系统资源,还会降低系统的稳定性,合理的使用线池对线进行统一分配、调优和监控,有以下好处:重用存在的线、可有效控制最大并发线数 二、怎么做 maximumPoolSize: 线池中允许的最大线数 核心线数+临时线数 keepAliveTime:临时线空闲时的存活时间 workQueue:保存等待被执行的任务的阻塞队列,且任务必须实现 = null) { //当前线枷锁 w.lock(); //如果(线池的状态>=STOP或者(线已中断并且线状态>=STOP) 假如核心线数是4,那就开启4个线。 如果当前线大于核心线数,就走this.workQueue.offer(command)这一步,把任务添加到workQueue队列中。 看整个线池的工作流,有以下几个需要特别关注的并发点. 线池状态和工作线数量的变更。这个由一个AtomicInteger变量 ctl来解决原子性问题。

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    ThreadLocal浅析

    ,ThreadLocalMap数据不能跨线,为解决线序的并发问题提供了一种新的思路。 二、ThreadLocal使用 有时我们不想当前线中的值被其他线修改。下面示例可能不能准确地表达思想,误喷啊。。 } }); T1.start(); } 我们可以得到以下输出 image.png 我们可以看到新线修改TestValue值后,当前线受影响了。 ThreadLocal变量数据,对当前线不受影响 2.新线拿不到当前线ThreadLocal变量数据,新线修改ThreadLocal变量前,拿到的数据是null。 1.获取当前线,找到当前线ThreadLocalMap数据 2.如果ThreadLocalMap不为null,且有数据,则返回数据。

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    线&线

    线中出现了相互谦让,都主动将资源释放给别 的线使用,这样这个资源在线之间跳动而又得不到执行,这就是活锁。 线有自己的堆栈和局部变量,但线之间没有单独的 地址空间,一个线死掉就等于整个进死掉,所以序要比线序健壮,但在进切换时,耗费资源较大,效率要差一些。 (1)继承 Thread 类实现线 (2)实现 Runnable 接口方式实现线 (3)使用 ExecutorService、Callable、Future 实现有返回结果的线 (4)通过线池创建线 单核 CPU 上所谓的"线"那是 假的线,同一时间处理器只会处理一段逻辑,只不过线之间切换得比较快, 看着像线"同时"运行罢了。 核 CPU 上的线才是真正的线,它能 让你的段逻辑同时工作,线,可以真正发挥出核CPU 的优势来,达到充 分利用CPU 的目的。

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    线之传统线

    Contents 传统线技术 传统创建线方式 传统定时器技术 互斥 同步 传统线技术 传统创建线方式 1.继承Thread类,覆盖run方法 Thread t = new Thread (); t.start(); 2.实现Runnable接口 Runnable不是线,是线要运行的代码的宿主。 同步互斥不是在线上实现,而是在线访问的资源上实现,线调用资源。 例子: 子线循环5次,主线循环10次,如此交替50次 设计: 使用一个Business类来包含子线和主线要运行的代码,从而,该类的对象成为加锁的对象。 同步互斥在该类实现,由线调用该类的方法,即调用了资源。

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    C++线-线调试

    软件调试是我们软件开发过中的重要一课。在前面,我们也讨论过序调试,比如说这里。今天,我们还可以就软件调试讲一些内容。比如说条件断点,数据断点,线断点等等。 (3)线调试 在VC上面对序的调试比较简单。如果想要对序进行调试的话,首先F10,开始运行序。 其次,我们需要等线创建之后才能设置断点,不然我们看到的序只有main函数一个thread。 a)单击【Debug】,选择【threads】,那么我们就可以开始线调试了; b)如果需要对某一个thread挂起,单击对应的thread,选择【suspend】即可; c)如果需要对某一个thread 总结: 1)看内存、看堆栈、条件断点、数据断点需要综合使用, 2)编越早调试,越好, 3)先编写好单线序,再编写好线序, 4)对于线来说,模块设计 > 编预防 > 调试 > 事后补救

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    Python 线 - 线

    many_task]# python test2.py 我抽 0 根烟 我抽 1 根烟 我抽 2 根烟 我抽 3 根烟 我抽 4 根烟 [root@server01 many_task]# 2.线执行 说明 可以明显看出使用了线并发的操作,花费时间要短很 当调用start()时,才会真正的创建线,并且开始执行 2. 主线会等待所有的子线结束后才结束 [root@server01 many_task]# vim test3.py #coding=utf-8 import threading from time Wed Dec 12 00:12:03 2018 抽烟...1 喝酒...1 抽烟...2 喝酒...2 [root@server01 many_task]# 可以看出,虽然瞬间打印了结束的时间,但是主线还是等子线跑完了 :3 当前运行的线数为:3 抽烟...1 当前运行的线数为:3 喝酒...1 当前运行的线数为:3 抽烟...2 当前运行的线数为:3 喝酒...2 当前运行的线数为:3 当前运行的线数为:

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    C++线-核CPU下的线

    核CPU下的线 没有出现核之前,我们的CPU实际上是按照某种规则对线依次进行调度的。在某一个特定的时刻,CPU执行的还是某一个特定的线。 GetTickCount() - time2; printf("time1 = %d,time2 = %d\n",time1,time2); return; } 线 为什么要线呢? 这其中的原因很,我们可以举例解决 1)有的是为了提高运行的速度,比如核cpu下的线 2)有的是为了提高资源的利用率,比如在网络环境下下载资源时,时延常常很高,我们可以通过不同的thread从不同的地方获取资源 ,这样可以提高效率 3)有的为了提供更好的服务,比如说是服务器 4)其他需要线的地方等等

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    python线————3、线间通

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    day40(线) - 线、基于线客户端)的tcp通信

    1.启动线 1.1 基于函数 import time from threading import Thread, current_thread, get_ident, active_count def action(): """ .current_thread(): 获取当前线名 .get_ident(): 获取当前线 id """ time.sleep # start() 是抛出进到后台,形成线, # 每个独立的线各自调用 run() 方法 def run(self) -> None: time.sleep range(10): th_obj = MyThread() th_list.append(th_obj) th_obj.start() # 当前少活跃进 print(active_count()) 2.基于线的 socket 1.server.py from threading import Thread import socket import

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    11.线线池编

    1.1.线同步Lock和Rlock (1)Lock 用锁会影响性能 用锁会产生死锁 import threading from threading import Lock total = 0 lock 1.3.线同步 - Semaphore  控制线并发数量 #samaphore是用于控制进入数量的锁 import threading import time class htmlSpider( 线池 from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor, as_completed import time #为什么要线池 #主线中可以获取某一个线的状态或者某一个任务的状态 ,以及返回值 #当一个线完成的时候,主线立马知道 #futures可以让线编码接口一致 def get_html(times): time.sleep(times) print #主线中可以获取某一个线的状态或者某一个任务的状态,以及返回值 #当一个线完成的时候,主线立马知道 #futures可以让线编码接口一致 # def get_html(times

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    线

    线:是一个正在执行中的序。 每一个进执行都有一个执行顺序。该顺序是一个执行路径,或者叫一个控制单元。 线:就是进中的一个独立的控制单元。 线在控制着进的执行。 线的安全问题 线运行出现安全问题的原因: 当条语句在操作同一个线共享数据时,一个线条语句值执行了一部分,还没有执行完,另一个线参与执行。导致共享数据的错误。 解决办法: 对条操作共享数据的语句,只能让一个线都执行完。在执行过中,其他线不可以参与执行。 java对于线的安全问题提供了专业的解决方式。 同步代码块。 必须是线使用同一个锁 3必须保证同步中只能有一个线在运行。 好处:解决了线的安全问题。 弊端:线需要判断锁,较为消耗资源。 线-同步函数 同步函数的锁用的是this。 静态同步函数的锁是Class对象 线死锁

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    线

    序和进区别 ? 2. 线实现 Thread 类位于 java.lang 中,表示进中的执行线。 实现线有两种方式: 继承 Thread 1 class MyThread extends Thread { 2 3 @Override 4 public void run( 一旦线开始执行,很难通过其他方式控制线的轨迹。线抢占CPU导致线的运行轨迹不确定。 总结: 线抢占CPU执行,可能在任意位置被切换出去(挂起)。 线抢占到CPU后,从上次挂起的位置开始执行(先恢复上次的执行堆栈)。 线都可以独立运行,相互不干扰,线都可以能访问共享资源,很容易导致数据错乱!!! 3. 我理解的锁其实只是一种标记,当以同一个对象作为同步锁的同步代码块需要执行时,都会检测此对象是否被标记加锁从而判断是否能继续执行,并不是很人理解的此时该对象只能由此线访问。

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    线

    线 1.1 线的概念 线是操作系统调度的最小单元,也叫轻量级进。它被包含在进之中,是进中的实际运作单位。同一进可以创建线,每个进都有自己独立的一块内存空间。 1.2 线和进的区别 进是资源分配的最小单位,线是CPU调度的最小单位 大白话说下区别: 线在进下行进(单纯的车厢无法运行) 一个进可以包含线(一辆火车可以有个车厢) 不同进间数据很难共享 (一辆火车上的乘客很难换到另外一辆火车,比如站点换乘) 同一进下不同线间数据很易共享(A车厢换到B车厢很容易) 进要比线消耗更的计算机资源(采用列火车相比个车厢更耗资源) 进间不会相互影响 ,一个线挂掉将导致整个进挂掉(一列火车不会影响到另外一列火车,但是如果一列火车上中间的一节车厢着火了,将影响到所有车厢) 进可以拓展到机,进适合核(不同火车可以开在个轨道上,同一火车的车厢不能在行进的不同的轨道上 因为线若是无限制的创建,可能会导致内存占用过而产生OOM 节省cpu切换线的时间成本(需要保持当前执行线的现场,并恢复要执行线的现场)。 提供更强大的功能,延时定时线池。

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    线

    1,线基础 1,继承Thread方式的线 当需要再此启动一个线时,需要再创建对象,不能重复使用。 :核心池大小,最大线数,没任务长时间终止 //Executors 工具类 //ExecutorService 接口 ExecutorService service = Executors.newFixedThreadPool B.join() ,A就阻塞,B执行完到A stop() :过时方法,强制结束线 sleep(ms) isAlive() 4,线分类 守护线,用户线 守护线服务用户线 thread.setDaemon (true) //设置为守护线 最简单序main主线与gc回收线 若没有用户线jvm则结束 5,线生命周期 NEW : 创建对象 RUNNABLE :运行 start BLOCKED:阻塞 count.await(); // 到此方法时会判断count里面的数值,为0时继续主线,适用于秒杀业务 CyclicBarrier:循环栅栏,线处于同一状态时,才继续CyclicBarrier

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    python线线

    线则是进的一个实体,是CPU调度和分派的基本单位,它是比进更小的能独立运行的基本单位。 ? 进线的关系: (1)一个线只能属于一个进,而一个进可以有线,但至少有一个线。 为了支持线机制,一个基本的要求就是需要实现不同线对共享资源访问的互斥,所以引入了GIL。 在调用任何Python C API之前,要先获得GIL GIL缺点:处理器退化为单处理器;优点:避免大量的加锁解锁操作 GIL的早期设计 Python支持线,而解决线之间数据完整性和状态同步的最简单方法自然就是加锁 GIL的影响 无论你启少个线,你有少个cpu, Python在执行一个进的时候会淡定的在同一时刻只允许一个线运行。 所以,python是无法利用核CPU实现线的。 这样,python对于计算密集型的任务开线的效率甚至不如串行(没有大量切换),但是,对于IO密集型的任务效率还是有显著提升的。 ? 计算密集型: mutex = threading.RLock()

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    线(守护线

    我们一般使用线,都是while的死循环,想要结束线,只需退出死循环即可 当线中调用了sleep()方法或者wait()方法,当前的线就会进入冻结状态,这个线就结束不了 调用Thread对象的 interrupt()方法,可以强制解冻,此时run()方法中需要捕获到InterruptException异常,然后进行处理,就可以关闭线了 调用Thread对象的setDaemon()方法,参数: true 守护线是后台线,当前台线全都结束以后,后台线自动结束 class Ticket implements Runnable { private int nums = 100; setDaemon(true); t2.setDaemon(true); t1.start(); t2.start(); //主线执行 1秒就结束,其他守护线还没走完也会结束 while(true){ try { Thread.sleep(1000);

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