hadoop的map是具有输出自动排序功能的~继续学习~ import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.conf.Configured...; import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper; import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer; import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat...; import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.TextInputFormat; import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat...java.io.IOException; public class Sort extends Configured implements Tool { //这里map将输入的value转化成IntWritable类型，作为输出的...value上，然后根据输入的value-list中的元素的个数决定key的输出次数 public static class Reduce extends Reducer<IntWritable,
实现思路 MR程序在处理数据的过程中会对数据排序(map输出的kv对传输到reduce之前会排序)，排序的依据是map输出的key。...main(String[] args) throws Exception { Configuration conf = new Configuration(true); conf.set("mapreduce.framework.name...", "local"); // 输出到HDFS文件系统中 // conf.set("fs.defaultFS", "hdfs://hadoop-node01:9000"); // 输出到本地文件系统...0:1); } } 5.输出结果 ? ? ?...成功倒序输出 本案例的目的有两个： 实现对输出结果排序我们可以在自定义对象的compareTo方法中指定 如果一次MapReduce任务获取不到我们需要的结果我们可以对输出的结果做多次MapReduce
右键单击工程，点开“Export…”，在弹出的对话框中选择“java/JAR file”，
自定义输出：多文件输出MultipleOutputs 马克-to-win @ 马克java社区：对于刚才的单独订单topN的问题， 如果需要把单独的订单id的记录放在自己的一个文件中，并以订单id命名。...注意：和我们本章开始讲的多文件输出不一样的是，这里的多文件输出还可以跟程序的业务逻辑绑定在一起，比如文件的名字和订单有关系。 multipleOutputs的用法可以见底下的程序。...import org.apache.hadoop.io.DoubleWritable; import org.apache.hadoop.io.Text; import org.apache.hadoop.mapreduce.Job...; import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper; import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer; import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat...; import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat; import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.MultipleOutputs
多路输出 加入如下命令： -outputformat org.apache.hadoop.mapred.lib.SuffixMultipleTextOutputFormat \ -jobconf...指定outputformat org.apache.hadoop.mapred.lib.SuffixMultipleTextOutputFormat 指定输出文件名的前缀...，所有需要输出的文件名必须通过该参数配置，否则job会失败 设置value与文件名的分割符，默认为“#”，如果value本身含有“#”，框架会自动匹配至最后一个分隔符，用户亦可通过该参数重新设置其他的分隔符...注： 上面三个是必须参数，否则会报错 当value为空时要在key值与"suffix.multiple.outputformat.separator"之间补充一个\t分隔符 输出不能有空行 key和value
DBOutputFormat把MapReduce结果输出到mysql中 现在有一个需求：就是如何使用DBOutputFormat把MapReduce产生的结果输出到mysql中。...import org.apache.hadoop.io.LongWritable; import org.apache.hadoop.io.Text; import org.apache.hadoop.mapreduce.Job...; import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper; import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer; import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.db.DBConfiguration...; import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.db.DBOutputFormat; import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.db.DBWritable...; import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat; public class mysqlTestMark_to_win {
用户在使用Mapreduce时默认以part-＊命名，MultipleOutputs可以将不同的键值对输出到用户自定义的不同的文件中。...key.toString()); 方法时候第三个参数是 public void write(KEYOUT key, VALUEOUT value, String baseOutputPath) 指定了输出文件的命名前缀...，那么我们可以通过对不同的key使用不同的baseOutputPath来使不同key对应的value输出到不同的文件中，比如将同一天的数据输出到以该日期命名的文件中 Hadoop技术内幕：深入解析MapReduce...output.close(); } } 在reduce的setup方法中 output = new MultipleOutputs(context); 然后在reduce中通过该output将内容输出到不同的文件中
提交job时指定如下参数： -D mapred.output.compress=true \ -D mapred.output.compression.code...
1、FileOutputFormat设置 // 优化措施一：压缩MapReduce的输出结果-->使用Gzip压缩-->输出空间占比小 FileOutputFormat.setCompressOutput...(job, true); //setOutputCompressorClass // 使用输出文件压缩，设置reduce输出的压缩算法：Gzip压缩 FileOutputFormat.setOutputCompressorClass...", GzipCodec.class.getName()); 3、mapred-site.xml文件配置 mapreduce.output.fileoutputformat.compress true...Reduce是否启用输出压缩 mapreduce.output.fileoutputformat.compress.codec org.apache.hadoop.io.compress.GzipCodec...Reduce输出压缩算法:Gzip mapreduce.map.output.compress true Map是否开启输出压缩 mapreduce.map.output.compress.codec
1、ISCSI多路径应用 如果存储服务器到交换机只有一条线路的时候，那么一条线路出线故障，整个就没法使用了，所以多线路可以解决这个问题，避免单点故障。 ?...1.9G 1% /opt /dev/sdc1 ext4 2.0G 3.0M 1.9G 1% /tmp/sdc1 8、在存储客户端docker-02（172.17.1.151）上配置多路径...多路径软件Device Mapper Multipath（DM-Multipath）可以将服务器节点和存储阵列之间的多条I/O链路配置为一个单独的设备。...daemon: [ OK ] [root@docker-02 network-scripts]# multipath -ll ##没有输出消息...://www.361way.com/udev-disk-order/3954.html 实战：在应用服务器172,17,1,151上使用udev规则为每个target创建固定名字的软链接 对iscsi多路径共享的设备设备
multipath多路径实验02-配置多路径软件 1.安装多路径软件包 查询是否安装了多路径软件包： rpm -qa |grep device-mapper-multipath 如果没有安装，则用yum...确认服务状态： service multipathd status 4.multipath的常用命令 常用命令： --生成multipath配置文件 /sbin/mpathconf --enable --显示多路径的布局...multipath -ll --重新刷取 multipath -v2 --清空所有多路径 multipath -F 针对上述常用命令，实际操作的记录，供参考： [root@jyrac1 ~]# multipath...*", OWNER:="root", GROUP:="root", MODE:="660" 查看多路径对应的底层dm设备： [root@jyrac2 rules.d]# ls -lh /dev/dm*...这时多路径的信息再查看下： [root@jyrac1 ~]# multipath -ll mpathi (1IET 00010002) dm-2 IET,VIRTUAL-DISK size=10G
多路径软件就是为了解决上面的问题应运而生的。...多路径的主要功能就是和存储设备一起配合实现如下功能: 1) 故障的切换和恢复 2) IO 流量的负载均衡 3) 磁盘的虚拟化 DM 多路径存储 系统环境: RHEL6 x86_64 small install...DM-Multipath 组件 组件 描述 dm-multipath内核模式 为路径和路径组群重新指定I/O并支持出错冗余 mpathconf命令 配置并启用设备器多路径 multipath命令 列出并配置多路径设备...可为多路径设备提供互动修改。对/etc/multipathd.conf文件的任何修改都必须启动它。 kpartx命令 为设备中的分区生成设备映射器设备。...可使用这些设备访问多路径设备,例如在生成逻辑卷时。 •所有 /dev/dm-n 格式的设备都只能是作为内部使用,请不要使用它们。
如果没有输出说明没有安装那么通过yum功能安装一下软件包：yum –y install device-mapper device-mapper-multipath 接着通过命令：multipath –ll...查看多路径状态查看模块是否加载成功 [root@CLanguage]#yum –y install device-mapper device-mapper-multipath （没有可以使用本地源进行安装...[root@CLanguage]# multipath –ll 查看多路径状态 Mar 10 19:18:28 | /etc/multipath.conf does not exist, blacklisting...在对多路径软件生成的磁盘进行分区之前最好运行一下pvcreate命令: [root@CLanguage]# pvcreate /dev/mapper/mpatha [root@CLanguage]# fdisk...用fdisk对多路径软件生成的磁盘进行分区保存时会有一个报错,此报错不用理会.
有根据业务的输出类型是用于多文件夹一个需求。方便挂分区，使用回。 这两种需求都没有问题分开处理，一个mapreduce里完毕，须要一点技巧。 1、map输入数据，经过一系列处理。...要按他们分文件夹输出。 result就是整条记录。 file得到的是终于输出文件名称，hash。位操作，取模是为了输出均衡。...partition要按textPair的left，也就是这个key， 保证了后面要写到同一个输出文件的全部记录都到同一个reduce里去。一个reduce能够写多个输出文件。...可是一个输出文件不能来自多个reduce，原因非常明了。...再比較right） 我的程序里输出文件格式是rcfile。
这时可以通过 multipath 多路径来绑定磁盘！
Multipath简称为多路径访问，主要功能就是和存储设备一起配合实现三大功能： 1. 故障的切换和恢复 2. IO流量的负载均衡 3....如果没有输出说明没有安装那么通过yum功能安装一下软件包：yum –y install device-mapper device-mapper-multipath 接着通过命令：multipath –ll...查看多路径状态查看模块是否加载成功 [root@liujing ~]# multipath –ll 查看多路径状态 Mar 10 19:18:28 | /etc/multipath.conf does.../mapper/mpatha 用fdisk对多路径软件生成的磁盘进行分区保存时会有一个报错,此报错不用理会. ls -l /dev/mapper/ [root@liujing mnt]# ls -l...另一个控制台输入iostat 2 10查看IO读写状态： 可以看到sdc和sdd是两个多路径的盘符，流量均匀的负载在两条路径中，负载均衡很成功。
最近考虑到这样一个需求： 需要把原始的日志文件用hadoop做清洗后，按业务线输出到不同的目录下去，以供不同的部门业务线使用。...这个需求需要用到MultipleOutputFormat和MultipleOutputs来实现自定义多目录、文件的输出。...could-i-write-outputs-in-multiple-directories 8、MultipleOutputs 官方范例 http://hadoop.apache.org/docs/stable/api/org/apache/hadoop/mapreduce...topic/nosql-databases/SH61smOV-mo http://bigdataprocessing.wordpress.com/2012/07/27/hadoop-hbase-mapreduce-examples.../ http://hbase.apache.org/book/mapreduce.example.html 10、Hadoop多文件输出：MultipleOutputFormat和MultipleOutputs
MapReduce概要 背景 几个小时要处理完TB的数据，但是这些程序一般都不是分布式系统人员开发的，使用起来因为一些分布式的系统问题，会非常的痛苦 总体目标 非专业的分布式系统开发人员可以轻松的开发高效的处理大数据的程序...所以重新执行也会产生相同的输出。纯函数的这个特点是MR相对于其他并行编程方案的主要不同，然后也是因为这个特性使得MR非常简单。...从本机的GFS中读取数据，减少网络传输 输入的分片会远远大于workers的数量，master在每台机器上面执行Map任务，当原来的任务完成之后map会处理新的任务 worker将输出按key散列映射输出到...reduce这种模式 小数据不适合，因为成本太高 对于大数据的更新，例如：在大索引中增加些新的文件 不确定的读（Map 和 Reduce都不能确定输入） 多次shuffles，例如：page-rank 总结 MapReduce...的出现使得集群计算变的流行，但是MapReduce也有优缺点： 缺点：不是最有效或者灵活的 有点：扩展性好，容易编程，错误处理和数据移动都被隐藏了
; import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat; import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat...OutputFormat接口实现类 OutputFormat是MapReduce输出的基类，所有 实现MapReduce输出都实现了OutputFormat接口。...1.文本输出TextOutputFormat 默认的输出格式是TextOutputFormat ,它把每条记录写为文本行。...SequenceFileOutputF ormat 将SequenceFileOutputFormat输出作为后续MapReduce任务的输入,这便是一种好的输出格式,因为它的格式紧凑,很客易被压缩。...的网站输出到e:/other.log。
MapReduce.png MapReduce 源码讲解 shuffle过程 1.圆环代表buffer环，不断的有k，v往里存储，超过一定的量就会发生溢写 2.溢写需要把这个数据拉取出来，但是不知道每个数据的位置...HDFS • 最终提交作业到JobTracker 问题 · JobTracker：负载过重，单点故障 · 资源与计算强耦合，其他计算框架需要重复实现资源管理，例如如果用spark也要进行调用，不知道哪个是被MapReduce
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