最近在学MIT6.824分布式系统课程，第一个Lab就是MapReduce，MapReduce是Google公司2004年发表的一篇论文，介绍很多任务都可以分为两步操作——Map和Reduce(比如要统计词频...论文中还讲述了MapReduce分布式系统的实现细节以及应用场景。本文将以MIT6.824课程的Lab1为例，讲述如何完成MapReduce Lab1以及实现过程中遇到一些的困难。...需要的基础： Go语言基础 (推荐官网的tour) MIT6.824前两节的课程（B站链接） 读MapReduce（主要看实现那一块） 笔记中的全部代码可以在https://github.com/FangYang970206...mr文件夹，这个是MapReduce主要实现代码，工作量就在这了 mrapps是不同任务的Map和Reduce函数包，这个不需要管 系统框架一览 MapReduce系统是由一个master进程和多个worker...结语 MapReduce介绍就到这了，推荐自己尝试实现一遍，收获还是很大的，包括mapreduce细节实现，更加熟悉Go，分布式调试（可以看看这个commit下的代码，没有删减打印，可以清楚看输出，特别是
前言 有一个链表，如何将其反转并获取反转后的链表头节点？本文将分享一种解决方案，欢迎各位感兴趣的开发者阅读本文。...，用一个变量存储p2的值 修改p2指针的指向至p1，修改p1的值为p2，修改p2的值为p3 IMG_12BA2C91C60A-1 实现代码 通过上面的分析，我们分析出了可以用三指针来解决问题的思路，接下来...，我们来看下代码实现。...紧接着，实现链表反转函数： 声明一个变量用于存储反转后的链表头指针 移动p2指针，开始遍历链表 存储p2指针的下一个节点至p3 判断p2指针是否为走到链表末尾，条件成立就修改存储p2节点至反转后的链表头指针变量...对其原理感兴趣的开发者请移步我的另一篇文章：链表与变相链表的实现。
MapReduce实现join算法 马克-to-win @ 马克java社区：需求： 订单表：（order） 订单号(id)，产品号(pid)，数量(number) 1,p2,2 2,p3,3 2,p4,1...我们用大数据方法实现， select o.id order_id, o.number, p.id , p.pname, p.price number*price sum from order o
一.首先，我们从客户端，JobTracker，TaskTracker这个层面来分析整个mapreduce过程 ? ①.首先在客户端启动一个作业。...②.客户端向JobTracker申请一个作业号，这个作业号默认是以当前的时间组成的，可以通过mapreduce.job.name（2.0以后使用的参数）或mapred.job.name（1.0使用的参数...③.框架会将本次要执行的作业资源文件从本地复制到HDFS上面，复制的资源文件主要包括MapReduce打包的Jar文件（默认是10份），配置文件和客户端计算所得的输入划分信息。
示例： 反转前的数组[a，b，c，d，e] 反转后的数组[e，d，c，b，a] 实现思路： （1）初始化数组 （2）定义方法实现反转数组 （3）定义方法遍历数组 （4）调用方法 //数组反转...68,27,95,88,171,996,51,210}; //数组例子，自行设置 reverse(arr); printArray(arr); } //反转数组...temp=arr[start]; arr[start]=arr[end]; arr[end]=temp; } } //遍历反转后的数组并输出
MapReduce是更好地利用并行计算资源来提升数据处理能力的重要算法，如今已被主流的大数据分析平台实现，成为了大数据批量处理的主力军。...利用前面介绍的Actor特性，其实我们也可以实现一个简易的MapReduce。 利用AKKA Actor来实现MapReduce，天生就支持并行计算（利用远程Actor）与异步操作。...为了简便起见，本例使用了本地的Actor实现了大数据世界的Hello World，即WordCounter。...AKKA通过Aggregator特性实现了Aggregator模式，可以很好地解决刚才提到的问题。...由于缺乏对MapReduce算法必要的封装，用AKKA Actor实现的MapReduce显得比较复杂，但却较好地体现了响应式编程的异步数据流本质。
MapReduce主要包括两个阶段：一个是Map，一个是Reduce. 每一步都有key-value对作为输入和输出。 ...; import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper; import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer; import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer.Context...; import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat; import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.TextInputFormat...上，并直接输出 public static class Map extends Mapper { //实现...ToolRunner.run(new hadoopTest(), args); System.exit(ret); } } Map函数继承自MapReduceBase,它实现了
2019 8534 6 2017 6434 6 2019 6321 6 2018 4222 7 2019 3424 8 2016 4690 9 2019 4650 10 2019 4443 2、代码实现...Override public int compareTo(BigDataWorker o) { return this.workerId.compareTo(o.workerId); } } MapReduce...; import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper; import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer; import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat...; import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat; import org.apache.hadoop.util.Tool;...import org.apache.hadoop.util.ToolRunner; /** * TODO 内连接实现 * @author com * @Date 2019年10月3日
之前写了一篇分析MapReduce实现矩阵乘法算法的文章：Mapreduce实现矩阵乘法的算法思路 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-09/106646.htm 为了让大家更直观的了解程序执行...，今天编写了实现代码供大家参考。...singlehadoop:8020/wordspace/dataguru/hadoopdev/week09/matrixmultiply/matrixB/matrixb B矩阵内容： 2 3 3 0 4 1 实现代码...; import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat; import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat...; import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileSplit; public class MMMapper extends Mapper<Object
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/116297.html原文链接：https://javaforall.cn
www.alibaba.com 2481 24681 200 22 13568436656 192.168.2.19 1116 954 200 实现过程...java.io.DataOutput; import java.io.IOException; /** * @author lizhengi * @create 2020-07-20 */ // 1 实现...import org.apache.hadoop.io.LongWritable; import org.apache.hadoop.io.Text; import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper...com.lizhengi.flow; import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.io.Text; import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer...; import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat; import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat
MapReduce 是 Google 提出的一个软件架构，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。...思想就这么一个思想，那么按照这个思想在现代软件定义一切的世界里面，我们怎么运用这样的方式来解决海量数据的处理，这篇就告诉你一个这样的一个简单的实现使用 Go 语言。...当前的软件实现是指定一个 Map（映射）函数，用来把一组键值对映射成一组新的键值对，指定并发的 Reduce（归纳）函数，用来保证所有映射的键值对中的每一个共享相同的键组。 ...有了上面找出 10 个好学生的需求的时候，我们来想想怎么去实现它呢，很显然这个需求可能是校长在开会的时候提出来的，那么具体的实现就是每个年级组长是不是要把每个年级排名前 10 的学生找出来，然后年级组长的领导...那么，我们 MapReduce 框架的目的是调用在合适的时候调用这个 Map 和 Reduce 的过程。
=${hadoop.root.logger} hadoop.mapreduce.jobsummary.log.file=hadoop-mapreduce.jobsummary.log hadoop.mapreduce.jobsummary.log.maxfilesize...=${hadoop.mapreduce.jobsummary.log.maxfilesize} log4j.appender.JSA.MaxBackupIndex=${hadoop.mapreduce.jobsummary.log.maxbackupindex...; import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper; import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer; import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat...; import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.TextInputFormat; import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat...import org.apache.hadoop.util.ToolRunner; /** * TODO MapReduce读取文本，实现降序排序 * @author com * @Date
Mapreduce任务实现邮件监控 这里主要使用Java自带邮件类实现Mapreduce任务的监控，如果Mapreduce任务报错则发送报错邮件。...Mapreduce的报错信息通过hdfs中的日志获取，里面的报错日志是json格式，这里先将json转换成xml格式然后再发送到邮件。...import org.apache.hadoop.fs.FileSystem; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.mapreduce.Job...Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } } /** * @category 发送邮件方法，该方法实现发送...Mapreduce任务报错信息，具体的报错信息通过hdfs的报错日志获取 * @param to 目标邮箱(可以多个邮箱，用,号隔开) * @param job 通过mapreduce
搬家进程中反射实现控制反转,样做的好处是可以通过配置项动态的控制下面那个类的属性 1....$reflection->implementsInterface($interface)//检测是否实现接口 4.$obj=$reflection->newInstanceArgs() 5.
数组翻转的方法(java实现)，数组翻转，就是将数组倒置，例如原数组为：{“a”,”b”,”c”,”d”},那么翻转后的数组为{“d”,”c”,”b”,”a”}。...： 反转前排序: [A, B, C, D, E] 反转后排序: [E, D, C, B, A] 【方法二】使用集合ArrayList实现反转： 【方法三】直接使用数组实现反转，即，反转后数组的第一个元素等于源数组的最后一个元素...String[] args) { String[] Array = { “a”, “b”, “c”, “d”, “e” }; reverseArray1(Array);// 使用集合ArrayList实现反转...System.out.print(Array[j] + ” “); } System.out.print(“\n”); String[] temp = reverseArray2(Array);// 直接使用数组实现反转...temp.length; j++) { System.out.print(Array[j] + ” “); } } /* * 函数：reverseArray1和reverseArray2 * 功能：实现
数组的反转原理跟冒泡排序有点像,都是通过交换位置,只不过数组的反转是交换第一个和最后一个的位置,第二个和倒数第二个的位置,冒泡排序是交互相邻两个的位置.下面看一下具体的代码实现 package test...; /** * 数组的反转 */ public class TestDemo { public static void main(String[] args) { int[...1,2,3,4,5,6}; for(int elem:arr){ System.out.print(elem + ","); } // 打印反转后的元素...System.out.println(); for(int elem:arr){ System.out.print(elem + ","); } } // 实现数组元素的翻转...1]; arr[arr.length -i - 1] = arr[i]; arr[i] = temp; } // 返回反转后的结果
有这样的一个类型 type Arr = [1, 2, 3, 4] 想要通过实现一个 type 得到如下的结果 type Arr = [4, 3, 2, 1] 代码如下： 可以发现已经得到的 newArr
通常我们反转一个元素，可以用transform的roate，让它旋转。这个很好理解，但是它旋转后，原位置的元素就看不见了，它发生了视觉位移（实际占位不变）。... 偏移值 为长度或百分比 ，指定镜像离元素盒子反转时边缘的距离，默认为0 一个覆盖镜像的遮罩图片元素，默认为无遮罩. ...firefox浏览器有 background: -moz-element(#myBg) no-repeat; 的方法代替，但它实际是以其它元素的影子来做背景图显示的，和镜像效果还不太一样，也不能反转一下...通用的scale代替方法是：transform: scaleX(-1);或transform: scaleY(-1);实现横向或纵向的镜像！...那把scale改为负值为什么就反转了呢？ 以scaleY为例：它对新Y值的判定时，计算公式可能是： newY=oldY*系数，当系数为负时，就相当于把所有点倒了过来。
这一操作在处理数据集合时非常有用，例如在排序算法的实现、数据的重新排列等场景。 解释List反转的逻辑和目的 List反转的逻辑是将List中的元素按照索引逆序排列。...例如，如果有一个List[A, B, C, D]，反转后将得到[D, C, B, A]。这一操作的目的通常是为了实现数据的逆序输出或者在某些算法中作为关键步骤。...讨论List反转与数组反转的区别 List反转与数组反转在概念上是相似的，但在实现上有所不同。数组是一个固定大小的连续内存空间，而List是一个可以动态变化的大小的元素集合。...在Java中，数组反转可以通过简单的索引交换实现，而List反转则需要借助于List的迭代器或者额外的方法来完成。...这是一个直接且高效的方法，因为它在内部通过反转List的数组实现来完成反转。 接着，我们使用ListIterator来实现反转。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
