MySQL5.6版本支持了并行复制,只是支持的粒度是按库并行。用于决定分发策略的hash表里,key是数据库名
之前的文章谈到的事故原因,不论是偶发性的查询压力,还是备份,对备库延迟的影响一般是分钟级的,而且在备库恢复正常以后都能够追上来。
在MySQL的主从复制架构中,主库上经常会并发的执行很多SQL,只要这些SQL没有产生锁等待,那么同一时间并发好几个SQL线程是没有问题的。
在上一篇文章中,我和你介绍了几种可能导致备库延迟的原因。你会发现,这些场景里,不论是偶发性的查询压力,还是备份,对备库延迟的影响一般是分钟级的,而且在备库恢复正常以后都能够追上来。
如果备库执行日志的速度持续低于主库生成日志的速度,那这个延迟就有可能成了小时级别。而且对于一个压力持续比较高的主库来说,备库很可能永远都追不上主库的节奏。
同时处于执行状态的所有事务,是否可以并行? 不可以。因为多个执行中的事务是由可能出现锁冲突的,锁冲突之后会产生锁等待问题。
内容为慕课网的《高并发 高性能 高可用 Mysql 实战》视频的学习笔记内容和个人整理扩展之后的笔记,这一节讲述搭建Mysql三高架构中的复制,Mysql的复制在实战中实现比较简单,但是Mysql针对复制的内部优化却是一直在进行,这样说明这是值得重视和学习的内容,所以本节针对复制这一特征介绍相关的理论内容。
时值双十二之际,MySQL官方献上了大礼,Group Replication(后文简称GR)终于正式宣布GA,组合在MySQL 5.7.17版本内部发布出来。 MySQL 5.7.17有很多修正,但
在MySql的生产环境中,由于单台MySql不能满足高可用性需求,一般通过主从复制(Master-Slave)方式同步数据,再通过读写分离(MySql-Proxy)来提升数据库并发负载能力。
一般而言,slave相对master延迟较大,其根本原因就是slave上的复制线程没办法真正做到并发。简单说,在master上是并发模式(以InnoDB引擎为主)完成事务提交的,而在slave上,复制线程只有一个sql thread用于binlog的apply,所以难怪slave在高并发时会远落后master。 ORACLE MySQL 5.6版本开始支持多线程复制,配置选项 slave_parallel_workers 即可实现在slave上多线程并发复制。不过,它只能支持一个实例下多个 databa
MySQL 的主从同步应该是被各个 DBA 熟知的技术了,从 MySQL 3.23.15 开始一直迭代改进到 8.0 版本。经过这么多年的改进,目前 8.0 提供的复制技术是最新的 WriteSet 机制,这个功能也被合并到了 5.7.21 版本,解决了 5.7 并行复制的一些问题。
一般而言,slave相对master延迟较大,其根本原因就是slave上的复制线程没办法真正做到并发。简单说,在master上是并发模式(以InnoDB引擎为主)完成事务提交的,而在slave上,复制线程只有一个sql thread用于binlog的apply,所以难怪slave在高并发时会远落后master。
一般Mysql主从复制有三个线程参与,都是单线程:Binlog Dump(主) -> IO Thread (从) -> SQL Thread(从)。
杨奇龙,网名“北在南方”,7年DBA老兵,目前任职于杭州有赞科技DBA,主要负责数据库架构设计和运维平台开发工作,擅长数据库性能调优、故障诊断。
MySQL复制从问世到现在已经经历了多个年头,它的稳定性和可靠性也在稳步的提高。这是一个不停进化的过程,由于MySQL的很多重要功能都是依赖于复制,所以复制的快速发展也是很容易理解的。
其实很简单,就是基于主从复制架构,简单来说,就搞一个主库,挂多个从库,然后我们就单单只是写主库,然后主库会自动把数据给同步到从库上去。
相信 slave 延迟是MySQL dba 遇到的一个老生长谈的问题了。我们先来分析一下slave延迟带来的风险
本文介绍了腾讯云在2017年国内MySQL技术领域最具影响力的技术盛筵——ACMUG年会上的分享。分享了腾讯云数据库专家张青林分享的腾讯自研MySQL分支TXSQL的相关经验。主要从性能优化、企业级特性和线上稳定性等多个维度进行介绍,并透露了TXSQL在后续的内核规划,包括基于数据库内核的审计、数据加密等特性。
在ODF2018开源数据库论坛暨首届MariaDB中国用户者大会上,来自腾讯技术工程事业群TEG基础架构部数据库内核团队资深架构师王少华,做了主题为「TXSQL Internals@2018」的分享。 我们同步了嘉宾现场沙龙分享视频,请点击下方「腾讯技术课小程序」卡片即可查看: 同时附上整理好的演讲稿: CDB作为公司规模最大的关系型数据库服务平台,为公司内部业务和腾讯云提供native MySQL服务。从最初重点支持社交、游戏等场景业务,到今天覆盖了游戏、移动互联网和金融等全场景业务,CDB在
在之前的文章中,我对MySQL并行复制做过一个简单的介绍,有兴趣可以翻看5月19日的文章《MySQL并行复制解析》。今天针对这个问题,补充一些知识点。
•大家之前了解到的这个计算方式可能是从库 I/O 线程读取的主库 binlog event 时间戳与 SQL 线程正在执行的 binlog event 的时间戳之间的时间差
对于主从延迟,其实一直以来就是一个颇有争议的话题,在MySQL阵营中,如果容忍一定的延迟的场景,通过主从来达到读写分离是个很不错的方案,但是延迟率到底有多高可以接受,新版本中的并行复制效果怎么样,在不同的版本中是否有改变,我们能否找到一些参考的数据来佐证,这一点上我们可以通过一些小测试来说明。 首先来为了基本按照同一个参考标准,我们就在同一台服务器上安装了5.6,5.7的MySQL服务,另外一台服务器上搭建了从库。 数据库版本为5.6.23 Percona分支, 5.7.17 MySQL官
昨天聊了一篇关于高可用方案中Oracle的RAC和MySQL的MHA的对比。 今天来说下Oracle的DG和MySQL的方案对比,相比来说,可能这方面MySQL会单薄一些,所以文末会说下InnoDB Cluster。 在灾备的概念中,Oracle DBA喜欢叫做主备,即为Primary,Standby,而MySQL喜欢叫做主从,即为Master,Slave 首先在Oracle中,数据是基于物理复制(此处说的都是physical standby),所以对于数据库的状态和角色就很好定位,从库正常状况下是
你们有没有做 MySQL 读写分离?如何实现 MySQL 的读写分离?MySQL 主从复制原理的是啥?如何解决 MySQL 主从同步的延时问题?
题记: 文章内容输出来源:拉勾教育Java高薪训练营。 本篇文章是 MySQL 学习课程中的一部分笔记。
前面一篇,我们学习到了MySQL多版本并发控制(MVCC)实现原理,这一篇我们接着学习MySQL主从复制模式下的延迟解决方案。
今天刚到工位,就收到了一大堆的报警邮件。提示有两个实例内存存在瓶颈,目前内存使用率已经超过85%,需要尽快调整。
这两天遇到了一个问题,就是一个业务的并发量比较高,在进行MySQL的并行复制的时候,经常会遇到sql线程断开的情况,查看错误日志则是说update了一个不存在的记录,IO线程是处于正常复制的状态,这个问题思考了一段时间,也查看了一些博客,总结了一些解决的办法,并且成功解决了这个问题,这里简单罗列一下:
MariaDB Galera Cluster(下文简称 MGC 集群),是一套在 MySQL innodb 存储引擎上面实现多主、数据实时同步以及强一致性的关系存储架构,业务层面无需做读写分离工作,数据库读写压力都能按照既定的规则分发到 各个节点上去,在数据方面完全兼容 MariaDB 和 MySQL。
一、缘起 mysql主从复制,读写分离是互联网用的非常多的mysql架构,主从复制最令人诟病的地方就是,在数据量较大并发量较大的场景下,主从延时会比较严重。 为什么mysql主从延时这么大? 回答:
MySQL5.5及以前的复制 一般主从复制有三个线程且都是单线程: Binlog Dump(主) --> IO Thread(从) --> SQL Thread(从)。 1、master节点的Bin
昨天花了点时间整理了下并行复制在5.6,5.7中的一些差别和测试,MySQL 5.6, 5.7并行复制测试(r12笔记第9天),当然只是一个开始,因为里面还有不少需要完善的部分,总体的感觉来看MySQL 5.7里的并行复制改进很大,能够极大提高效率,充分利用资源。 那我们来简单回顾一下MySQL的复制里的一些事情,然后继续展开测试。 首先借丁奇大师总结的一个经典的主从复制的流程图来展开。 整个复制的流程中,看似存在多个节点会存在延迟的可能,而如果把这些工作都细化,那么就会有一个很本质的原因,那
不知道大家是否听说过亦或是使用过毕昇 JDK,是否从事 Java 工作?是否从事 JVM 底层开发?绝大多数 Java 开发者使用的都是 Oracle 的 JDK 或者是 OpenJDK,本文我们将介绍华为的毕昇 JDK 以及我们所做的相关技术优化,希望能在除上述两者之外提供给大家新的选择。
在很多场景下,MySQL 的高可用都是借助主从复制实现的,而 MySQL 复制不断的演进,也使得她越来越受欢迎。这一节内容就来聊聊 MySQL 复制的演进。
2、主从延迟常见的原因有哪些? 1、大事务,从库回放时间较长,导致主从延迟 2、主库写入过于频繁,从库回放跟不上 3、参数配置不合理 4、主从硬件差异 5、网络延迟 6、表没有主键或者索引大量频繁的更新 7、一些读写分离的架构,从库的压力比较大 3、解决主从延迟有哪些方法 1、对于大事务,拆分成小事务 2、开启并行复制 3、升级从库硬件 4、尽量都有主键 4、什么是并行复制,参数有哪些? 先回顾MySQL并行复制的路程 a. MySQL5.6 是基于数据库级别的并行复制 slave-parallel-type=DATABASE(不同库的事务,没有锁冲突)
修改 innodb_data_file_path 选项值可自定义InnoDB系统表空间设置,不过要注意 autoextend 和 max 属性只能放在最后一个文件,而不能放在前面的文件。
针对现状,写一个主库,挂着多个从库,然后从多个从库来读,那不就可以支撑更高的读并发压力了吗?
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dump log的操作是并发的多线程操作,但是从库的I/O和SQL线程是单线程的操作,(5.6.x后I/O可以多线程操作),但是SQL线程的执行一定是串行的执行,这也就导致了主从复制的延时问题的原因.
一、复制的意义 mysql的复制功能是构建基于MySql大规模,高性能应用的基础,我们可以通过为服务器配置一个或多个备库来进行数据同步;复制功能不仅有利于构建高性能的应用,同时也是高可用性,可扩展行,灾难恢复,备份以及数据仓库等工作的基础 二、复制的方式 Mysql支持3种方式:基于语句的复制、基于行的复制、混合复制。对应的binlog的格式也有三种:STATEMENT,ROW,MIXED (1)基于语句的复制(SBR) 每一条会修改数据的sql语句会记录到binlog中。优点是不需要记录每一条sql语句和
作者 | 张甦, 数据库领域的专家和知名人士、图书《MySQL王者晋级之路》作者,51CTO 专家博主。近10年互联网线上处理及培训经验,专注于 MySQL 数据库,对 MongoDB、Redis 等 NoSQL 数据库以及 Hadoop 生态圈相关技术有深入研究,具备非常丰富的理论与实战经验。
MySQL复制是MySQL成功的最重要原因之一,前东家某公司内网上有相关资料,低下评论戏称"核心科技",今天将核心科技分享给大家
开源数据库中有一堆冤家,我想大家都知道,那就是MySQL与Postgre SQL。两个派系的恩怨情仇从何而来,今天我们将从非技术的角度来进行分析。 本文仅代表个人观点,如有不同意见欢迎交流。 说明:本文主要的关注点,是MySQL与PostgreSQL的非技术比较。 简单评价 MySQL流行较多,PostgreSQL功能更全面。其主要原因是,MySQL很早的时候,就支持主从复制,在互联网起步(2000年后第一次互联网大潮)的时候,被广泛使用。PostgreSQL到2010年左右才首次支持主从复制,无法作为互
在实际的生产环境中,由单台MySQL作为独立的数据库是完全不能满足实际需求的,无论是在安全性,高可用性以及高并发等各个方面
MySQL主从复制,读写分离是互联网常见的数据库架构,该架构最令人诟病的地方就是,在数据量较大并发量较大的场景下,主从延时会比较严重。
MySQL的历史演变: 1985 年,瑞典的几位志同道合小伙子成立了一家公司,这就是MySQL AB 的前身 1996年年初,MySQL 1.0发布 1996年10月,MySQL 3.11.1发布了,中间没有2.x版本。 1999-2000年,有一家公司在瑞典成立了,叫MySQL AB。 在2000 年的时候,MySQL 公布了自己的源代码,并采用GPL(GNU General Public License)许可协议,正式进入开源世界。 2000年4月,MySQL对旧的存储引擎进行了整理,命名为MyISA
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