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    SpringCloud 2.x学习笔记:20、Nacos的数据持久化(MySQL)

    参考:http://blog.didispace.com/spring-cloud-alibaba-4/ 在搭建Nacos高可用集群之前,我们需要先修改Nacos的数据持久化配置为MySQL存储。 如果启动多个默认配置下的Nacos节点,数据存储是存在一致性问题的。 为了解决这个问题,Nacos采用了集中式存储的方式来支持集群化部署(目前只要支持MySQL的存储)。与其他的中间件相比,在实现上并没有采用分布式算法来解决一致性问题,而是采用了比较常规的集中化存储来实现。由于采用单一数据源的方式,直接避开了分布式一致性问题,Nacos的实现原理会更容易被理解和接受。但是,从部署的负责度和硬件投入成本上来说,与zookeeper等这些通过算法方式解决一致性问题的中间件相比,性能上有所下降。

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    mysql备份还原方案xtrabackup

    摘要:mysql当数据库过大的时候,使用mysqldump的方式进行备份是一种非常慢的操作,500G的数据就够你备份一天一夜,我发现了一种mysql快速备份的方案,它使用文件存储的方式进行备份,支持全量和增量备份,这里所写为全量方式(如果可以接受备份开始到下次恢复之间的数据丢失时使用)。xtrabackup的备份速度很快,不管有多少的数据,备份速度完全是依赖于磁盘的读写速度,还支持压缩、不打断正在执行的事务、自动实现备份检验(用mysqldump会锁表,要加上可重复读--single-transaction才不会影响线上的程序写表,但是写表后的东西在还原的时候就会丢了,这也是全量备份的痛点)

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    0661-6.2.0-Hadoop数据备份与恢复

    在Hadoop集群中,数据文件是以Block的方式存储在HDFS上,而HDFS上数据的名称,副本存储的地址等都是通过NameNode上的元数据来保存的。Hive的数据库和表的数据也是保存在HDFS中,而Hive的元数据metastore则保存在关系型数据库中。这些文件和数据如果丢失或者损坏,都会导致相应的服务不可用,Hadoop集群可以启用某些组件和服务的高可用或者备份,来应对可能出现数据损坏问题。但是在集群需要迁移,集群需要扩容或者缩容,或者其他情况,集群可能会面对数据安全风险的时候,我们可以通过主动备份这些数据,来保证数据安全。本文主要讲述如何备份NameNode元数据,如何备份MariaDB元数据库,如何备份HDFS中的数据,以及如何从这些备份中恢复。

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