MarkLogic MarkLogic NoSQL Database是一个运营和事务性企业数据库,专为NoSQL速度和规模而设计。...MarkLogic也是唯一具有Common Criteria认证的NoSQL数据库。 其他主要功能旨在通过创建单个统一的数据视图来改善用户体验,这些数据可以搜索并且可以使用元数据随时进行验证。...有助于解决治理和企业合规性的运营数据中心使得MarkLogic对于拥有数据孤岛的大型企业以及面临法规和增加的网络安全威胁的企业非常有用。
page 1283 IBM DB2 on page 1286 IBM PDA (Netezza) on page 1288 MapR Hadoop Hive on page 1290 MarkLogic
那时我在 MarkLogic 公司工作。MarkLogic 是一家企业级模式自由型 XML 数据库公司,该公司还存储文档并提供 JSON 格式。...资源描述框架 (RDF) / 三元组存储 为了解决问题,MarkLogic 把我们的所有文档从 XML 迁移到资源描述框架 (RDF),这一框架又被称为三元组存储。
根据云专家Dan Sullivan表示,现在访问控制可以大大加强NoSQL数据存储的安全性,常见的访问控制有Accumulo的基于单元级别的访问控制,AWS的 DynamoDB身份访问管理,及MarkLogic...最后,MarkLogic,是个基于文档的 NoSQL数据库,给予管理员以预定义的安全和管理权限来决定允许某个用户访问文档的能力。 4.
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❖ MarkLogic MarkLogic,远见者象限企业。MarkLogic数据中心平台在云中以MarkLogic数据中心服务的形式提供,可以在AWS和微软Azure上使用。...MarkLogic的业务主要在北美和欧洲,客户来自一系列行业,但尤其是公共/政府、金融和保险以及医疗保健部门。...产品功能的深度:MarkLogic的平台具有许多功能,包括快速摄取、多模型支持、高级安全性、图形支持,以及一组非常广泛的索引和性能特性,使MarkLogic能够处理操作和分析用例。...劣势 理念认知:MarkLogic在获得广泛的市场认知度或认知度方面仍然落后,缺乏思想分享仍然阻碍了它的整体增长。...专业知识匮乏:MarkLogic的潜在客户可能很难找到可用的资源来进行建模,并帮助优化地实现MarkLogic的产品。考虑到供应商能力的深度,这被视为广泛成功实现的限制因素。
MongoDB, MarkLogic, CouchDB, Couchbase, ArangoDB, OrientDB, Microsoft CosmosDB, IBM Cloudant, Amazon...Neo4j, GraphDB, Allegrograph, MarkLogic, OrientDB, ArangoDB 混合型或多模型 支持两种或多种上述类型的数据。...文档/三重: MarkLogic文档/图形: OrientDB, ArangoDB文档/列状: Microsoft CosmosDB键值/文档: Amazon DynamoDB 虽然所有数据库类型都是通用的...其中包括MarkLogic Server,ArangoDB和OrientDB。 您所要做的选择主要取决于您如何查询数据,如图3所示。
官方网站:https://cloudant.com/ MarkLogic带来成熟的灵活数据管理方案 ? ...面向文档的数据库,支持符合ACID原则的事务处理与内置搜索功能 知名客户: DowJones, Citigroup, Boeing 公司情况: 私营企业,创立于2001年 评论: MarkLogic...MarkLogic被广泛用于各类大规模技术、金融、法律、医疗以及科学等要求灵活管理并重新使用信息的重量级领域。...MarkLogic已经拥有多家高端(大部分集中在出版行业)客户。这家公司能否在MongoDB的环伺之下进一步扩大其普及范围?请大家拭目以待。 ...官方网站:http://www.marklogic.com/ MemSQL将内存内性能与SQL相结合 ?
典型性应用领域:索引数以百万计的数据点,预测分析,诈骗检验 数据储存方法:Hadoop不用原有的数据构造;数据能够跨好几个服务器存储 流行厂商:Cloudera,Hortonworks,MapR,MarkLogic
成立于 2003 年,MarkLogic 已经筹集到 1.75 亿美金发展他们的 NoSQL 数据库服务。NoSQL 指代的数据库和我们之前提到的 MongoDB 可能没多大关系。...就像你期待的那样,他们的解决方案可应用于全产业,MarkLogic 自诩「唯一的企业 NoSQL 数据库」,被 BBC、NBC 以及一家前五的投资银行这样的公司使用。
目前业界比较流行的文档型数据库包括:MongoDb、CouchDB、OrientDB、MarkLogic等。
大数据文摘翻译作品 作者:Matthew Finnegan 翻译:卞峥 校对:吴涤 欢迎个人转发朋友圈;其他机构或自媒体转载,务必后台留言,申请授权 MarkLogic软件也将通过语义解析来识别市场操作...为降低系统压力,也为整合不同的数据库,以便于处理某些特定的功能,该银行与其合作伙伴MarkLogic软件一同开发实施了他们的NoSQL数据库技术。
而新兴的技术进入这个名单的只有寥寥不多的几家,其中包括:亚马逊云服务 (Amazon Web Services)提供的数据分析服务,提供Hadoop相关软件的Cloudera和MapR公司以及提供文档型NoSQL数据库的MarkLogic...这个类型中的代表性产品有:MongoDB和MarkLogic,这两个公司都已经成为了市场的领导者之一。 ?
数据库市场中甲骨文、微软和IBM依然位列市场份额的前三强,而众多NoSQL虽然在媒体和业内常常占据绝对版面,但似乎“叫好但不够太叫座”——MongoDB、Cassandra、Basho、Couchbase、MarkLogic
例如,开发了数据服务来为使用MongoDB和MarkLogic服务器的客户完成这项工作。例如,有一个本地的MongoDB步骤,使用MarkLogic的REST API将查询下推到NoSQL数据库。
常见的NOSQL数据库: 键值数据库:Redis、Memcached、Riak 列族数据库:Bigtable、HBase、Cassandra 文档数据库:MongoDB、CouchDB、MarkLogic
、Riak KV、Hazelcast、Ehcache 遵循“键——值”模型,是最简单的数据库管理系统 文档数据库 MongoDB、Couchbase、Amazon DynamoDB、CouchDB、MarkLogic...图数椐库 Neo4j、OrientDB、Titan、Virtuoso、ArangoDB 以“点——边”组成的网络(图结构)来存储数据 搜索引擎 Elasticsearch、Solr、Splunk、MarkLogic
Couchbase Databrick Datastax Denodo Technology erwin Hortonworks Idera Informatics Looker MapR Techonology Marklogic
主流代表为Elasticsearch,Splunk,Solr,MarkLogic和Sphinx 面向可扩展性的分布式数据库: 主要特点是具有很强的可拓展性,普通的关系型数据库都是以行为单位来存储数据的,
管理者如何看待 Open Source 作为 Host Analytics、Marklogic 的前首席执行官和 Nuxeo 的董事,软件主管戴夫·凯洛格(Dave Kellogg)说过,人们在面对开源时会混淆两件事
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