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MARVEL即漫威漫画公司(MarvelComics)是美国漫画公司两大巨头之一,创建于1939年,于1961年正式定名为Marvel,旗下拥有蜘蛛侠、钢铁侠、美国队长、绿巨人、雷神托尔、神奇四侠、X战警等8000多名漫画角色。2009年12月,华特迪士尼公司以42.4亿美元收购MarvelEntertainmentInc.,获得了绝大部分漫画角色的所有权。2010年9月,Marvel宣布其正式中文名称为“漫威”。

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  • Elasticsearch推荐插件篇(head,sense,marvel)

    安装完license后可以安装marvel的agent,agent会收集elasticsearch的运行状态。然后在Kibana段安装marvel插件,这个插件与sense类似,都集成在kibana的导航列表面。..Downloading .DONEInstalled license into usrelkelasticsearch-2.4.0pluginslicense $ .plugin install marvel-agent
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  • Java开发环境系列:全文搜索引擎elasticsearch(marvel插件)

    Marvel插件要在Elasticsearch和Kibana中同时安装。Step 1: Install Marvel into Elasticsearch:  binplugin install license  binplugin install marvel-agentStep2: Install Marvel into Kibana  binkibana plugin --install elasticsearchmarvellatestStep 3: Start ElasticsearchNavigate to http:localhost:5601appmarvel1、Elasticsearchbin目录下:.plugin install license.plugin install marvel-agent2
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  • 6.29 VR扫描:High FidelityD轮融资$3500万;黑豹加入《MARVEL Powers United VR》

    鸡冻~超级英雄黑豹将加入VR游戏《MARVEL Powers United VR》?由漫威游戏、Sanzaru Games和Oculus Studios合作研发的多人合作VR游戏《MARVEL Powers United VR》,在发布一年后将加入新的超级英雄黑豹。
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  • 【带着canvas去流浪(13)】用Three.js制作简易的MARVEL片头动画(下)

    www.github.comdashnowordsblogs 博客园地址:《大史住在大前端》原创博文目录 华为云社区地址:【你要的前端打怪升级指南】 有了上一篇基础知识的储备,本节就来制作一下简易版的MARVEL( fontshelvetiker_regular.typeface.json, function ( font ) { var geometry = new THREE.TextGeometry( MARVEL设置好参数后,就可以生成MARVEL生成的字体模型线框图(下图在材料中开启了wireframe线框模式):?坐标为负数的面,通过法向量的特征,我们就可以挑选出从特定角度观察几何体时看到的效果,例如遍历几何体的表面,把所有法向量中z为正数的面挑出来,实际上就相当于在z轴正方向往负方向看时看到的图形,也就是平面的MARVEL
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  • 【带着canvas去流浪(12)】用Three.js制作简易的MARVEL片头动画(上)

    大作业说明通读完上一篇博文中提及的教程,觉得应该搞个大作业巩固一下所学的知识,想起刚上映的漫威宇宙第三阶段收官之作《蜘蛛侠·英雄远征》,于是决定仿一个MARVEL的片头动画作为three.js的课后练习二.基本思路简易片头动画的实现思路如下,除了正常的舞台元素外,需要背景音乐,使用THREE.AudioLoader就可以从后后台加载音乐,舞台中主要的实体元素是MARVEL这几个字母的立体模型,可以使用HTML中的标签引入的资源作为表面纹理通过材料实例的map参数与之关联在一起,然后贴在几何体表面,最后要解决的问题就是镜头的变化了,看过漫威电影的同学都知道,片头动画最后一部分的画面先是镜头后退,然后MARVEL
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  • 分享几个关于漫威的github项目(最近小伙伴们都在等着复联4呢)

    对应网址:https:developer.marvel.com漫威API官网Marvel-API首先介绍一个python库,封装了上面说到的漫威api,省去了一些调用API的操作,如果需要想通过python# pip安装pip install marvel# 基本调用from marvel import Marvelm = Marvel(PUBLIC_KEY, PRIVATE_KEY)characters来显示一些Marvel动漫的信息。项目地址:https:github.comShuijwanmarvel 项目截图小程序:漫威来了也是利用Marvel的API来显示一些Marvel动漫的信息,只不过是一个小程序项目,对于小程序感兴趣的同学可以参考学习下项目地址:https:github.comzhuanghongjiwe-marvel项目截图灭霸脚本如果你是灭霸(root用户),这个命令将随机地的删除你一半的文件。
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  • 想了解漫威的各种信息?推荐你使用这个API

    官网地址:https:developer.marvel.com数据涵盖的内容主要是 Marvel 相关的漫画作品信息,包含:1491 个角色43759 本漫画6200 个创作者10713 个系列96740Marvel API 不是完全公开访问,需要先申请,不过没有任何门槛(只要看得懂英文)。, displayPUBLIC_KEY = 你的公钥PRIVATE_KEY = 你的私钥m = marvel.Marvel(PUBLIC_KEY, PRIVATE_KEY)characters = m.charactersnameMarvel API 相比豆瓣 API 来说要复杂一些,主要是权限认证的部分。建议通过自建缓存,以减少请求量需要在所有用到接口数据的页面上标注 Data provided by Marvel. © 2014 Marvel需提供到 Marvel 官网的反链(http:marvel.com
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  • 这可能是我用过最“强大”的API

    官网地址:https:developer.marvel.com数据涵盖的内容主要是 Marvel 相关的漫画作品信息,包含:1491 个角色43759 本漫画6200 个创作者10713 个系列96740Marvel API 不是完全公开访问,需要先申请,不过没有任何门槛(只要看得懂英文)。, displayPUBLIC_KEY = 你的公钥PRIVATE_KEY = 你的私钥m = marvel.Marvel(PUBLIC_KEY, PRIVATE_KEY)characters = m.charactersnameMarvel API 相比豆瓣 API 来说要复杂一些,主要是权限认证的部分。建议通过自建缓存,以减少请求量需要在所有用到接口数据的页面上标注 Data provided by Marvel. © 2014 Marvel需提供到 Marvel 官网的反链(http:marvel.com
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  • 使用Electron创建跨平台桌面应用

    Marvel Super Hero Browser Marvel Super Hero Browser Thanks to Marvel for their API. `` 创建 appcssindex.css(ts+privateKey+publicKey); var url = `https:gateway.marvel.comv1publiccharacters?ts=${ts}&apikey=${publicKey}&hash=${hash}&limit=25`;使用Marvel API需要权限验证, 登录Marvel 然后 跟随这份指南获取所需要的三个参数,MARVEL_PRIVATE_KEY=MARVEL_PUBLIC_KEY=limit参数用于设置一次请求多少条数据,还有其他可用的参数可以设定。如果你不想使用Marvel API,我也为你提供了一个JSON数据,使用以下代码替换Marvel API地址:use strict; var url = `https:gist.githubusercontent.comChrisChinchilla29486e8ce367f426dfe6b15dbcc3fa54raw3ea92af51ce3749bb5983c1cb0359883592daef6Marvel
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  • ElasticSearch安装与启动

    安装Marvel不是必须的。,现在marvel用Kibana管理,所以第二步先安装Kibana。-> Installing marvel-agent...Trying https:download.elastic.coelasticsearchreleaseorgelasticsearchpluginmarvel-agent2.3.3marvel-agentyInstalled marvel-agent into optelasticsearch-2.3.3pluginsmarvel-agent使用Kibana安装最新版本的marvel: xiaosi@Qunar安装总结 步骤 命令 Step 1: 安装Marvel into Elasticsearch: binplugin install license和binplugin install marvel-agent
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  • nodejs爬虫获取漫威超级英雄电影海报

    marvel https:marvel.commoviesallconst request = require(superagent)const cheerio = require(cheerio)constfs = require(fs-extra)const path = require(path) let url = https:marvel.commoviesall 获取图片url和图片名字async
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  • 4个错误使用JavaScript数组方法的案例

    ))); { id: 1, name: ironman, env: marvel } console.log(characters.some(hasCharacterFrom(marvel))); true请看下面的例子: use strict; const characters = ; console.log( characters .filter(character => character.env === marvel) .map(character => Object.assign({}, character, { alsoSeenIn: }))); }, { name: black_widow, env: marvel, alsoSeenIn: } ] console.log( characters .reduce((acc, character) => { return character.env === marvelacc.concat(Object.assign({}, character, { alsoSeenIn: })) : acc; }, }, { name: black_widow, env: marvel
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  • 如何对anyMatch使用多个谓词的Java?

    例如: Name Count Marvel 10DC 0 我希望我的地图列表应包含至少一个上表的条目,因为我正在使用anyMatch Assert.assertTrue(result.stream().anyMatch(ag -> ( Marvel.equals(ag.get(Name)) && 10==(int)ag.get(Count)))); 如何使用多个谓词?
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  • 手动从零使用ELK构建一套搜索服务

    redis==================ElasticSearch的插件================== head binplugin install mobzelasticsearch-head marvelbinplugin install license binplugin install marvel-agent==================Kibana的插件=================集成的注意事项新版本的marvel作为kibana的插件了,在elasticsearch中只要安装license和marvel-agent即可,最在在kibana里面安装marvel插件,注意使用kibana+marvel时,请务必确保 服务器的时间是一致的否则影响marvel的正常使用?稳定的从kafka读取数据,然后实时清洗,并推送数据到ElasticSearch中,最后在前端使用Kibana检索,当然你也可以通过Dubbo封装一个搜索服务,方便其他模块调用,最后有关索引和机器的监控可在marvel
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  • 超级有趣的五个404错误页面设计

    Marvel App?Marvel 的 404 错误页面同样很有趣,看上去就像机器人与自动售货机的混合体。值得一提的是,Marvel 是一家原型软件开发商,而不是那家知名的漫画书出版商。Airbnb?
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  • 漫威 DC 英雄综合实力排位,这人秒杀灭霸

    image) 54 55def write_mongodb(lst): 56 client = pymongo.MongoClient(localhost, 27017) 57 db = client.marvel58 mongo_collection = db.marvel_stats 59 60 if mongo_collection.update_one(lst, {$set: lst}, upsert=64 print(id:%s 存储完成 % lst) 65 66def write_csv(lst): 67 content = pd.DataFrame() 68 content.to_csv(.marvel.csvjpg, image).group(1) 74 dir = os.getcwd() + marvel 75 if not os.path.exists(dir): 76 os.mkdir(dir) 77
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  • 《Learning ELK Stack》10 扩展ELK

    Marvel对集群想着的问题做根源分析非常有帮助,确保可以提前发现问题并解决。也可以用它来分析历史数据或实时性数据Marvel2.0已经完全重构成了Kibana插件https:www.elastic.coguideenmarvelcurrentindex.html----ELK的路线图
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