对于读操作，从每个节点读取到的数据都是相同的。对于写操作，当数据写入某一节点后，集群会将其同步到其它节点。这种架构不共享任何数据，是一种高冗余架构。 ?...这意味着当事务提交时，所有节点都将具有相同的值。此过程通过组通信使用写集复制进行。...集群中的所有节点始终具有相同状态，它们通过以相同的顺序复制和应用状态更改来相互同步。从更技术角度看，Galera集群使用以下方式处理状态更改： 一个节点的数据库中发生状态更改。...然后，数据库将此写集发送到所有其它节点。节点用写集中的主键与当前节点中未完成事务的所有写集（不仅包括当前节点其它事务产生的写集，还包括其它节点传送过来的写集）的主键相比较，确定节点是否可以提交事务。...因为所有节点都以相同的顺序接收事务，它们对事务的结果都会做出相同的决定，要么全成功，要么都失败。成功后自然就提交了，所有的节点又会重新达到数据一致的状态。
.否则不保留 左外连接：包含左边表的全部行（不管右边的表中是否存在与它们匹配的行），以及右边表中全部匹配的行。...右外连接：包含右边表的全部行（不管左边的表中是否存在与它们匹配的行），以及左边表中全部匹配的行。...它相当于关系型数据库（RDBMS）中的表这种概念。集合位于单独的一个数据库中。 一个集合内的多个文档可以有多个不同的字段。一般来说，集合中的文档都有着相同或相关的目的。...文档是动态模式,这意味着同一集合里的文档不需要有相同的字段和结构。在关系型数据库中table中的每一条记录相当于MongoDB中的一个文档。...只要主从服务器之间的网络连接正常，主从服务器两者会具有相同的数据，主服务器就会一直将发生在自己身上的数据更新同步 给从服务器，从而一直保证主从服务器的数据相同。
Atlas可以轻松添加和删除首选云提供商的任何区域中的副本集成员。注册MongoDB Atlas。 MongoDB中的副本集是一组维护相同数据集的mongod进程。...在不同数据中心维护数据副本可以增加分布式应用程序的数据位置和可用性。您还可以为专用目的维护其他副本，例如灾难恢复，报告或备份。 MongoDB中的复制 副本集是一组维护相同数据集的mongod实例。...副本集只能有一个能够确认具有写入关注的写入的主节点;虽然在某些情况下，另一个mongod实例可能暂时认为自己也是主节点。[1]主节点将所有的变更记录到它的操作日志的数据集中，即oplog。...有关主节点操作的详细信息，请参阅副本集主节点。 [Replication in MongoDB] 从节点复制主节点的oplog并将操作应用于其数据集，以使从节点的数据集反映主节点的数据集。...仲裁者的目的是通过响应其他副本集成员的心跳和选举请求来维护副本集中的仲裁。 因为它们不存储数据集，所以仲裁者是一个提供副本集仲裁功能的好方法，其资源消耗成本比具有数据集的全功能副本集成员更低。
refcount属性表示引用计数，C语言不具备自动回收内存功能，Redis自己构建了一个引用计数的内存回收机制，除此之外refcount属性还被用到共享内存中，共享内存就是二个不同的键有相同的值，键的指针指向一个有值的对象...这两种数据结构会通过指针来共享相同元素的成员和分值，所以不会产生重复成员和分值，造成内存的浪费。...虽然某个从节点被切换成了 主节点，但是可能 client 还没来得及切换到新的主节点，还继续向旧的主节点写数据，当旧的主节点再次恢复的时候，会被作为一个从节点挂到新的 主节点上去，自己的数据会清空，从新的主节点复制数据...Redis 2.8中提供了哨兵工具来实现自动化的系统监控和故障恢复功能，哨兵的作用就是监控redis主、从数据库是否正常运行，主数据库出现故障，自动将从数据库转换为主数据库。...缓存雪崩 假设同一接口同一时间有一万次请求，先走缓存后走数据库，正常情况是没啥问题的，如果缓存宕机了，或者缓存设置了相同的过期时间，导致缓存在同一时刻同时失效，请求会全部落到数据库上，数据库立马就死掉了
数据记录本身被存于主索引（一颗B+Tree）的叶子节点上。...经常和主字段一块查询但主字段索引值比较多的表字段 MySQL分区 什么是表分区？ 表分区，是指根据一定规则，将数据库中的一张表分解成多个更小的，容易管理的部分。...如果分区字段中有主键或者唯一索引的列，那么多有主键列和唯一索引列都必须包含进来。即：分区字段要么不包含主键或者索引列，要么包含全部主键和索引列。...使用底层模型不同，它们之间底层实现方式 以及与客户端之间通信的应用协议不一样。Redis直接自己构建了VM 机制 ，因为一般的系统调用系统函数的话，会浪费一定的时间去移动和请求。...每当接收到写命令时就会将命令发送从Redis，从而保证数据的一致 缺点：所有的slave节点数据的复制和同步都由master节点来处理,会照成master节点压力太大,使用主从从结构来解决 redis两种持久化方式的优缺点
数据记录本身被存于主索引（一颗B+Tree）的叶子节点上。...经常和主字段一块查询但主字段索引值比较多的表字段 MySQL分区 一. 什么是表分区？ 表分区，是指根据一定规则，将数据库中的一张表分解成多个更小的，容易管理的部分。...如果分区字段中有主键或者唯一索引的列，那么多有主键列和唯一索引列都必须包含进来。即：分区字段要么不包含主键或者索引列，要么包含全部主键和索引列。...使用底层模型不同，它们之间底层实现方式 以及与客户端之间通信的应用协议不一样。Redis直接自己构建了VM 机制 ，因为一般的系统调用系统函数的话，会浪费一定的时间去移动和请求。...每当接收到写命令时就会将命令发送从Redis，从而保证数据的一致 缺点：所有的slave节点数据的复制和同步都由master节点来处理,会照成master节点压力太大,使用主从从结构来解决 Redis
主数据库execute事务，将其commit，然后将它们异步发给从库，以re-executed（在基于语句的复制中）或apply（在基于行的复制中）。...它是一个无共享系统，默认情况下所有服务器都具有数据的完整副本。...组复制是一种可用于实施容错系统的技术。复制组是一组服务器，每个服务器都有自己的完整数据副本（无共享复制方案），并通过消息传递相互交互。通信层提供了一组保证，例如原子消息和总订单消息传递。...当读写事务准备好在原始服务器上提交时，服务器自动广播写值（已更改的行）和相应的写集（已更新的行的唯一标识符）。由于事务是通过原子广播发送的，因此该组中的所有服务器都将接收该事务，否则将不会。...如果他们收到了，那么相对于之前发送的其他事务，他们都将以相同的顺序收到它。因此，所有服务器都以相同的顺序接收相同的交易集，并且为交易建立了全局总订单。
此哈希值在 Oracle 数据库版本中是确定性的，因此单个实例或不同实例中的相同语句具有相同的 SQL ID。...当用户提交SQL语句时，数据库将搜索共享 SQL 区域以查看现有的已解析语句是否具有相同的哈希值。...该语句的执行计划的哈希值 SQL 语句可以在共享池中具有多个计划。通常，每个计划都有不同的哈希值。如果相同的 SQL ID 具有多个计划哈希值，则数据库就会知道此 SQL ID 存在多个计划。...下图是专用服务器体系结构中 UPDATE 语句的共享池检查的简化表示。 图3-2共享池检查 如果检查确定共享池中的语句具有相同的哈希值，则数据库将执行语义和环境检查以确定语句是否具有相同的含义。...图3-3行源树 在图3-3中，树的每个节点都充当行源，这意味着示例3-1中的执行计划的每个步骤都从数据库中检索行，或者从一个或多个行源接受行作为输入。
/sbin/start-master.sh 运行此操作后，您可以通过在浏览器中键入以下命令来查看主节点的用户界面：http://localhost:8080 您可以通过以下命令启动从节点： $ ..../sbin/start-slave.sh 的从节点name> 要检查节点是否正在运行，请执行以下操作： $ Jps Apache Spark引擎的体系结构 Spark使用主/从(master/worker...每个Spark应用程序都有自己的可多线程的执行程序。数据需要存储在不同的Spark应用程序的外部存储中以便共享。Spark应用程序独立运行在由驱动程序中的SparkContext对象管理的一组集群上。...每个Spark应用程序都有自己的可执行多线程的执行程序。数据需要存储在不同的Spark应用程序的外部存储中以便共享。...每个Spark应用程序都有自己的可多线程运行执行程序。因此，为了方便共享，数据需要存储在不同的Spark应用程序的外部存储中。
对所有可以成为master的节点（node master: true）根据nodeId字典排序，每次选举每个节点都把自己所知道节点排一次序，然后选出第一个（第0位）节点，暂且认为它是master节点。...如果对某个节点的投票数达到一定的值（可以成为master节点数n/2+1）并且该节点自己也选举自己，那这个节点就是master。否则重新选举一直到满足上述条件。...0x13 Elasticsearch 中的集群、节点、索引、文档、类型是什么 集群是一个或多个节点（服务器）的集合，它们共同保存您的整个数据，并提供跨所有节点的联合索引和搜索功能。...它存储数据并参与群集索引和搜索功能。 索引就像关系数据库中的“数据库”。它有一个定义多种类型的映射。索引是逻辑名称空间，映射到一个或多个主分片，并且可以有零个或多个副本分片。...MySQL =>数据库，Elasticsearch=>索引。 文档类似于关系数据库中的一行。不同之处在于索引中的每个文档可以具有不同的结构(字段)，但是对于通用字段应该具有相同的数据类型。
Redis是一个开源的内存数据结构存储库，具有用于持久性的可选磁盘写入。它可以用作键值数据库，也可以用作缓存和消息代理。...Redis具有内置事务，复制和对各种数据结构（如字符串，哈希，列表，集等）的支持。Redis可以通过Redis Sentinel高度可用，并支持使用Redis Cluster自动分区。...每个选项都有自己的优点和缺点，Redis文档中对此进行了详细说明。为了获得最高级别的数据安全性，请考虑运行两种持久性方法。...使用Redis Cluster，您可以在多个节点之间自动拆分数据集，这在数据集大于单个服务器的RAM时非常有用。它还使您能够在节点的子集遇到故障或无法与群集的其余部分通信时继续操作。...重启从属Redis实例： sudo systemctl restart redis 重新启动后，从属Linode将尝试将其数据集同步到master，然后传播更改。 确认复制 测试复制是否有效。
1、对所有可以成为master的节点根据nodeId排序，每次选举每个节点都把自己所知道节点排一次序，然后选出第一个（第0位）节点，暂且认为它是master节点。...2、如果对某个节点的投票数达到一定的值（可以成为master节点数n/2+1）并且该节点自己也选举自己，那这个节点就是master。否则重新选举。...它存储数据并参与群集索引和搜索功能。 索引：就像关系数据库中的“数据库”。它有一个定义多种类型的映射。索引是逻辑名称空间，映射到一个或多个主分片，并且可以有零个或多个副本分片。...不同之处在于索引中的每个文档可以具有不同的结构（字段），但是对于通用字段应该具有相同的数据类型。...7、特定类型如：数组（数组中的值应具有相同的数据类型） 16、如何监控 Elasticsearch 集群状态？ Marvel 让你可以很简单的通过 Kibana 监控 Elasticsearch。
数据库三范式 第一范式(1NF)是指数据库表的每一列都是不可分割的基本数据线；也就是说：每列的值具有原子性，不可再分割。...唯一索引：建立在unique字段上的索引就是唯一索引，不允许具有索引值相同的行，索引列的值可以允许为null 普通索引：要求字段不为主键也不要求字段为unique的索引叫普通索引。...mysql主从复制是指数据可以从一个mysql数据库服务器主节点复制到一个或者多个从节点。...mysql默认使用异步复制方式，这样从节点不用一直访问主服务器来更新自己的数据，数据的更新可以在远程连接上进行，从节点可以复制主数据库中的所有数据库或者特定的数据库，或者特定的表。...同时主节点为每个I/O线程启动一个dump线程，用于向其发送二进制事件，并保存至从节点本地的中继日志中，从节点将启动SQL线程从中继日志中读取二进制日志，在本地解析执行，使得其数据和主节点的保持一致，最后
Redis创建快照之后，可以对快照进行备份，可以将快照复制到其他服务器创建具有相同数据的服务器副本(Redis主从结构，主要用来提高Redis性能)，还可以将快照留在原地以便重启服务器的时候使用。...因此Redis架构实现上会采用主从架构(master-slave)：一主多从，主节点(master mode)负责写，并且将数据复制到其他从属节点，从节点(slave node)负责读。...(redis2.8开始，slave node会周期性地确认自己每次复制的数据量) 一个master node配置多个slave节点 slave node也可以连接其他slave node slave node...在做复制的时候，不会block master node的工作 slave node在做复制的时候，也不会block对自己的查询操作，它会使用旧的数据集来提供服务；但在复制完成的时候，需要删除旧数据集，加载新数据集...大致思想为：每个客户端对某个方法加锁时，在zookeeper上的与该方法对应的指定节点的目录下，生成一个唯一的瞬时有序节点。判断是否获取锁的方式很简单，只需要判断有序节点序号中的最小的一个。
主数据库execute事务，将其commit，然后将它们稍后（异步）发送给从数据库，以re-executed（在基于语句的复制中）或apply（在基于行的复制中）。...它是一个无共享系统，默认情况下所有服务器都具有数据的完整副本。...复制组是一组服务器，每个服务器都有自己的完整数据副本（无共享复制方案），并通过消息传递相互交互。通信层提供了一组保证，例如原子消息和总订单消息传递。...当读写事务准备好在原始服务器上提交时，服务器自动广播写值（已更改的行）和相应的写集（已更新的行的唯一标识符）。由于事务是通过原子广播发送的，因此该组中的所有服务器都将接收该事务，否则将不会。...如果他们收到了，那么相对于之前发送的其他事务，他们都将以相同的顺序收到它。因此，所有服务器都以相同的顺序接收相同的交易集，并且为交易建立了全局总订单。
文件中的数据集工具 7.HBase，分布式的、面向列的开源数据库 8.Pig，是一个对大型数据集进行分析和评估的平台 C.Hadoop的体系结构 1.HDFS采用了主从（Master/Slave）结构模型...作业（job）通常会把输入的数据集切分为若干个独立的数据块，由map任务（task）以完全并行 的方式处理它们 F.Hadoop的数据管理 1.HDFS三个重要的组件：NameNode、DataNode....HDFS分布式文件系统中的文件也被划分成块进行存储，它是文件存储处理的单元，默认块为64MB 2.NameNode就是Master管理集群中的执行调度，DataNode就是Worker具体任务的执行节点...HBase Master Server中存储的是从数据到HRegion Server的映射 D.HBase数据模型 1.HBase是一个类似Bigtable的分布式数据库，它是一个稀疏的长期存储的（存在硬盘上...获取新的配置信息应用到系统中 3.集群管理：实现方式都是在 Zookeeper 上创建一个 EPHEMERAL 类型的目录节点，然后每个 Server 在它们创建目录节点的父目录节点上调用 getChildren
这些文件被分解成块（Blocks）并像文件一样存储在集群中。为了实现可靠性，这些文件会被复制多份。HDFS具有主/从体系结构，在集群中有一个称为NameNode的组件，该组件作为主服务器。...这一数据模型允许每行有自己的模式，例如， HBase和Cassandra。 文档数据库将数据存储为文档，每个文档都是键值对的集合。...它负责协调ResourceManager中的资源并与节点管理器一起提交和监视应用程序任务。 这种解耦允许其他框架与MapReduce一起工作，访问和共享同一集群上的数据，从而有助于提高集群利用率。...Mesos实现了一个两级调度机制，主服务器向框架调度器提供资源，框架决定是否接受或拒绝它们。这个模型使得Mesos变得具有良好可扩展性和通用性，并且允许框架能很好地满足特定的目标，比如数据局部性。...Mesos是一个主/从架构，Mesos主服务器（master）在其中一个节点上运行，并且与多个备用主服务器相配合，以便在出现故障时进行接管。主服务器管理集群节点上的从属进程以及在节点上运行任务的框架。
系统中的数据，随着业务的发展，时间的推移，将会非常多，而业务中往往采用模糊查询进行数据的搜索，而模糊查询会导致查询引擎放弃索引，导致系统查询数据时都是全表扫描，在百万级别的数据库中，查询效率是非常低下的...master 节点 如果对某个节点的投票数达到一定的值（可以成为 master 节点数 n/2+1）并且该节点自己也选举自己，那这个节点就是 master。...# Elasticsearch中的集群、节点、索引、文档、类型是什么？ 集群是一个或多个节点（服务器）的集合，它们共同保存您的整个数据，并提供跨所有节点的联合索引和搜索功能。...它存储数据并参与群集索引和搜索功能 索引就像关系数据库中的「数据库」。它有一个定义多种类型的映射。索引是逻辑名称空间，映射到一个或多个主分片，并且可以有零个或多个副本分片。...MySQL => 数据库 Elasticsearch => 索引 文档类似于关系数据库中的一行。不同之处在于索引中的每个文档可以具有不同的结构（字段），但是对于通用字段应该具有相同的数据类型。
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