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MySQL 清除空间碎片

的存储会出现碎片化,每当删除了一行内容,该段空间就会变为空白 当执行插入操作时,MySQL会尝试使用空白空间,但如果某个空白空间一直没有被大小合适的数据占用,就形成了碎片 当MySQL扫描时,扫描的对象实际是包含碎片空间的...例如 一个有1万行,每行10字节,会占用10万字节存储空间 执行删除操作,只留一行,实际内容只剩下10字节 但MySQL在读取时,仍看做是10万字节的进行处理 所以,碎片越多,就会越来越影响查询性能...查看表碎片大小 01 查看某个的碎片大小 mysql> SHOW TABLE STATUS LIKE '名'; 结果中'Data_free'列的值就是碎片大小 02 列出所有已经产生碎片的...information_schema.tables where table_schema not in ('information_schema', 'mysql') and data_free > 0; 清除碎片...01 MyISAM mysql> optimize table 名 02 InnoDB mysql> alter table 名 engine=InnoDB 建议 清除碎片操作会暂时锁

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MySQL 清除空间碎片

碎片产生的原因 (1)的存储会出现碎片化,每当删除了一行内容,该段空间就会变为空白、被留空,而在一段时间内的大量删除操作,会使这种留空的空间变得比存储列表内容所使用的空间更大; (2)当执行插入操作时...查看表碎片大小 (1)查看某个的碎片大小 mysql> SHOW TABLE STATUS LIKE '名'; 结果中’Data_free’列的值就是碎片大小 ?...where table_schema not in ('information_schema', 'mysql') and data_free > 0; 清除碎片 (1)MyISAM mysql...> optimize table 名 (2)InnoDB mysql> alter table 名 engine=InnoDB Engine不同,OPTIMIZE 的操作也不一样的,MyISAM...这样肯定会对程序的运行效率造成很大影响.比较好的方式就是做个shell,定期检查mysql中 information_schema.TABLES字段,查看 DATA_FREE 字段,大于0话,就表示有碎片 建议 清除碎片操作会暂时锁

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truncate,会将统计信息清除么?

看见微信群有位朋友问: truncate,会将统计信息清除么? 有些朋友回复, 数据字典信息都没有了,统计信息就清除了,所以是没有统计信息的。...我做了10g的测试,发现那个的last_analyzed还是有记录的。...另一方面,truncate会影响是否可以被自动采集统计信息的任务触发,mon_mods_all$会记录自上次自动统计信息收集作业完成之后,对所有目标的insert、delete和update操作所影响的记录数...,即DML操作次数,以及目标是否执行过truncate操作,主要用于每日统计信息采集作业判断是否需要采集此张,对于这张视图mon_mods_all$的介绍,可以参考eygle的文章, http:/...执行truncate,的统计信息不会被删除,除非执行了统计信息采集,truncate table和和索引的统计信息,没有任何关联,对象是否有统计信息记录,取决于是否采集过统计信息,包括手工和自动两种方法

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-- 建如何选择Doris模型

Doris的模型和MySQL的存储引擎: innodb,myisam,memeory等功能类似, 不同的模型擅长处理不同的数据方式. 如何能高效的查询, 直接取决于选择模型....一旦创建, 模型不能更改. 1. Doris中字段分类 在Doris中, 字段被人为的分为2种: Key和Value. Key也就是俗称的维度, Value是指标....建时Key列必须在Value列前面. 2....Doris目前支持三种模型 AGGREGATE 聚合模型, 聚合模型支持Value列在导入数据时, 按照指定的聚合类型聚合数据, 达到预先聚合数据, 提高查询的目的....聚合模型的好处时可以采用预先聚合的方式, 加快查询速度. 但是原始数据会丢失, 会失去一定的灵活性. 一般比较适用于一些固定报表、固定统计. 比如pv, uv. 2.

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和连?如何选择

——果戈理 今天做了个小测试啊 我自己造了一百万多条(1029708条)数据 这里测试呢我们首先是编写了一个LEFT JOIN 连SQL如下 SELECT * FROM `film`...` ON `film`.language_id = `language`.language_id 我们查询一百万多条后耗时为33457.8317 ms,大约30来秒,这是没有加索引的情况下 我们使用单查询...,所以再连一次差别也并不是特别大 但可以明显看出,多了4秒左右 我们写成单的话 long startTime = System.nanoTime(); List films =...发现仅仅多了一秒左右啊 上面的连SQL,就算在language的language_id上加了索引,也是耗时35314.184 ms 也远远没有我们的单快 所以结论: 同样的数据,单多次查询在正确使用下...,比连确实快不少 但连只需要一条SQL而单需要写一大堆代码

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知识分享之PostgreSQL——快速清除中的数据

知识分享之PostgreSQL——快速清除中的数据 背景 日常我们开发时,我们会遇到各种各样的奇奇怪怪的问题(踩坑o(╯□╰)o),这个常见问题系列就是我日常遇到的一些问题的记录文章系列,这里整理汇总后分享给大家...开发环境 系统:windows10 版本:PostgreSQL 13 内容 我们想要对于全库中的所有进行清除数据操作,这时我们需要用到truncate table [名] 相关语句,清除单张这样是可以的...IF limitNum>0 THEN -- 开始进行清除大于限定数量的数据。...1w条数据的数据。...SELECT * FROM count_em_all(10000) AS r ORDER BY r.num_rows DESC; 这样我们就可以有效的清除超过限定数量的数据了,不过当前存在一定的性能问题

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HBase学习—高与宽选择

据此,在HBase中使用宽、高的优劣总结如下: 查询性能:高更好,因为查询条件都在row key中, 是全局分布式索引的一部分。高一行中的数据较少。...分片能力:高分片粒度更细,各个分片的大小更均衡。因为高一行的数据较少,宽一行的数据较多。HBase按行来分片。 元数据开销:高元数据开销更大。...设计时,可以不绝对追求高、宽,而是在两者之间做好**平衡**。...根据查询模式,需要分布式索引、分片、**有很高选择度**(即能据此查询条件迅速锁定很小范围的一些行)的查询用字段,应该放入row key;能够均匀地划分数据字节数的字段,也应该放入row key,作为分片的依据...选择度较低,并且不需要作为分片依据的查询用字段,放入column family和column qualifier,不放入row key。

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数据量影响MySQL索引选择

现象 新建了一张员工,插入了少量数据,索引中所有的字段均在where条件出现时,正确走到了idx_nap索引,但是where出现部分自左开始的索引时,却进行全扫描,与MySQL官方所说的最左匹配原则...; 中数据如下: id  name    age pos    add_time 1  July    23  dev    2018-06-04 16:02:02 2  Clive  22...                      "chosen": true                     }                   ]                 },                 //因此选择了成本更低的...false                     }                   ]                 },                 //使用索引查询的成本更低,因此选择了走索引...,会影响索引的选择,具体的情况还是通过Explain和Optimizer Trace来查看与分析。

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第10期:选择合适的空间

空间的选择,可以说是对表的日常管理以及访问性能有非常紧密的联系。 空间是用来管理 MySQL 关系的一种形式,有自己的磁盘文件。...MySQL 空间可分为共享空间和单空间;其中共享空间又可分为系统空间和通用空间。 下面我来逐一看下每种空间的相关特性。...对多张的写入数据依然是顺序写,这就致使 MySQL 发布了单空间来解决这两个问题。 二、单空间 单空间不同于系统空间,每个空间和是一一对应的关系,每张都有自己的空间。...每个空间可以包含一张或者多张,也就是说通用空间和之间是一对多的关系。...: 系统空间无法销毁,除非把里面的内容全部剥离出来; 单空间如果被删掉了,空间也就自动销毁;或者是被移植到其他空间,单空间也自动销毁。

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MySQL分区的选择与实践小结

在一些系统中有时某张会出现百万或者千万的数据量,尽管其中使用了索引,查询速度也不一定会很快。这时候可能就需要通过分库,分,分区来解决这些性能瓶颈。一. 选择合适的解决方法1....格式frm同样也是结构,myd为的数据源,myi的索引储存(所以一张的索引不是越多越好,因为在添加和修改数据时也需要对索引库进行修改和添加)二. 分区的几种分区类型1. ...LIST分区:类似于按RANGE分区,区别在于LIST分区是基于列值匹配一个离散值集合中的某个值来进行选择。3....HASH分区:基于用户定义的表达式的返回值来进行选择的分区,该表达式使用将要插入到中的这些行的列值进行计算。这个函数可以包含MySQL 中有效的、产生非负整数值的任何表达式。4....从上面两张截图可以看出使用了分区的查询速度要比未使用分区快差不多1倍,但是如果不使用id为查询条件或没有使用到,速度二者是一样的,甚至有时分区过的还要慢于未分区的,所以在使用上还需结合当前业务做合理的选择

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MySQL数据索引选择与优化方法

本文将详细介绍MySQL数据索引的类型、创建方法、区别、如何选择合适的索引、索引的使用方法、分析策略、优化技巧及维护要点。...将深入探讨不同索引类型的特点和适用场景,以及如何根据实际需求和数据特点选择最合适的索引策略,从而提高数据库的整体性能和响应速度。...索引列的选择查询条件列:经常出现在WHERE子句中的列,尤其是那些用于过滤大量数据的列,是创建索引的理想选择。...数据量:在大数据量的中,索引能显著提高查询效率。然而,对于数据量较小的,索引可能带来的性能提升相对有限。索引类型:根据不同的查询需求,应选择合适的索引类型。...优化索引列的选择:如果 possible_keys 列显示了多个可能的索引,但 key 列只选择了其中的一个,可能需要重新考虑索引列的选择

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Excel工作保护的密码破解与清除...假装自己破解密码系列?

有一次我女朋友让我帮忙解一个excel表格的保护密码,然后~用了宏 网上下载来的Excel经常会有工作保护,也就是无法修改,妄图做任何修改的时候你就会看见这句话: 您试图更改的单元格或图表位于受保护的工作中...若要进行更改,请取消工作保护。您可能需要输入密码。 那么这篇文章可以简单的帮你解决这个问题...因为Excel中内置了Visual Basic,所以我们写个宏暴力破解密码就可以了。。。 1....选中这个宏,点击执行,就可以破解当前这份Excel中的工作保护密码了 当然在执行完这个宏之后,当前打开的Excel中的密码已经被清除,你可以选择直接保存这份Excel,这样的话你的Excel就不再有密码了...,也可以选择记下破解出来的密码,然后关闭这个Excel重新打开一次,输入密码解除保护 Public Sub Password_cracking() Const DBLSPACE As String =

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React Table 表格组件使用教程 排序、分页、搜索过滤筛选功能实战开发

假设我们有一个订单:订单编号姓名收货地址下单日期1596694478675759682蒋铁柱北京市海淀区西三环中路19号2022-07-011448752212249399810陈成功湖北武汉武昌区天子家园...import { useTable } from 'react-table'而 useTable 接收两个必填的参数:data:表格的数据columns:表格的列所以让我们先来定义这个订单的 data...data, },+ useSortBy,)然后我们可以在 columns 中的某个列指定 sortType 属性,它接收 String 或 Function,对于 Function 的使用方式按下不,...扩展阅读:《最好用的 8 款 React Datepicker 时间日期选择器测评推荐》React Table 表格分页功能分页功能使用 usePagination 这个 hooks 实现:import.../core/Table'import TableBody from '@material-ui/core/TableBody'import TableCell from '@material-ui/core

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预构建 如何玩转秒级依赖预构建的能力?

所谓的no-bundle只是对于源代码而言,对于第三方依赖而言,Vite 还是选择 bundle(打包),并且使用速度极快的打包器 Esbuild 来完成这一过程,达到秒级的依赖编译速度。...在一些比较复杂的项目中,这个过程会执行很多次,如下面的日志信息所示:[vite] new dependencies found: @material-ui/icons/Dehaze, @material-ui...[vite] new dependencies found: @material-ui/core/Dialog, @material-ui/core/DialogActions, updating......而 Vite 中开启预构建有 2 种方式,并梳理了预构建产物的缓存策略,推荐了一些手动清除缓存的方法。...而 Vite 中开启预构建有 2 种方式,并梳理了预构建产物的缓存策略,推荐了一些手动清除缓存的方法。

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