语法 以下是 sqrt() 方法的语法: import math math.sqrt( x ) 注意:sqrt()是不能直接访问的,需要导入 math 模块,通过静态对象调用该方法。.../usr/bin/python import math # This will import math module print "math.sqrt(100) : ", math.sqrt(100...) print "math.sqrt(7) : ", math.sqrt(7) print "math.sqrt(math.pi) : ", math.sqrt(math.pi) 以上实例运行后输出结果为...: math.sqrt(100) : 10.0 math.sqrt(7) : 2.64575131106 math.sqrt(math.pi) : 1.77245385091
开平方 函数 sqrt() 返回 x 的平方根(x > 0) 语法: import math math.sqrt( x ) 注意: 此函数不可直接访问,需要导入math模块,然后需要使用math静态对象调用此函数...import math # This will import math module print “math.sqrt(100) : “, math.sqrt(100) print “math.sqrt...(7) : “, math.sqrt(7) print “math.sqrt(math.pi) : “, math.sqrt(math.pi) # 输出结果 math.sqrt(100) : 10.0...# 浮点 math.sqrt(7) : 2.64575131106 math.sqrt(math.pi) : 1.77245385091 实例1....过滤出1~100中平方根是整数的数,即结果应该是: [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100] import math def is_sqr(x): r = int(math.sqrt
__author__ = 'Fan Lijun' import math for x in range(10000): if math.sqrt(x + 100) == int(math.sqrt...(x + 100)) and math.sqrt(x + 100 + 168) == int(math.sqrt(x + 100 + 168)): print(f'{x}是一个完全平方数...for y in range(0, -100, -1): if math.sqrt(y + 100) == int(math.sqrt(y + 100)) and math.sqrt(y + 100...+ 168) == int(math.sqrt(y + 100 + 168)): print(f'{y}是一个完全平方数。')
* i * i >= 0; i++) { double diff = c - i*i; if ((int)(Math.Ceiling(Math.Sqrt...(diff))) == (int)(Math.Floor(Math.Sqrt(diff)))) return true; } return...} return false; } private bool IsPerfectSquare(int num) { double sq1 = Math.Sqrt...(num); int sq2 = (int)Math.Sqrt(num); if (Math.Abs(sq1 - (double)sq2) < 10e-10)...= 0) { int t = (int)Math.Floor(Math.Sqrt((double)num) + 0.5); return
既然可以通过坐标画直线,那么我们现在定义两个函数: 这两个函数对应的代码为: import math def fx(x): return math.sqrt(2 * abs(x) - x *...* 2) def gx(x): return -2.14 * math.sqrt(math.sqrt(2) - math.sqrt(abs(x))) 其中 x 的定义域为-2到2,但是由于图中是以像素为单位的...完整的代码如下: import math import turtle def fx(x): return math.sqrt(2 * abs(x) - x ** 2) def gx(x):...return -2.14 * math.sqrt(math.sqrt(2) - math.sqrt(abs(x))) up_part_point = [] down_part_point
(n),p2>= math.sqrt(n)。...方法二: 去掉 math.sqrt(n)以后的数。...import math def isPrime(num): num = int(num) if (num <= 3): return num > 1 sqrt = int(math.sqrt...= 5): return False sqrt = int(math.sqrt(num)) + 1 for i in range(5,sqrt,6): if(num % i ==...= 5): return False sqrt = int(math.sqrt(num)) + 1 for i in range(5,sqrt,6): if(num % i ==
并且与math.Sqrt(x)的结果做一下比较。 这个很有意思,所以,把中间不断带入的变化值都打印出来。 使用牛顿法来实现。牛顿法是同选择一个初始点z,然后重复这一过程求Sqrt(x)的近似值。 ?...} return z } func main() { fmt.Printf("My Sqrt(%d) is %g\n", 2, Sqrt(2)) fmt.Printf("math.Sqrt...(%d) is %g\n", 2, math.Sqrt(2)) } 运算结果如下 1.5 1.4166666666666667 1.4142156862745099 1.4142135623746899...1.414213562373095 1.4142135623730951 1.414213562373095 1.4142135623730951 My Sqrt(2) is 1.4142135623730951 math.Sqrt
真是模块内全局变量 import math def compute_sqrt(nums): result = [] for n in nums: # 假如nums长度很大 # 1. math.sqrt...会被频繁访问 # 2. result.append 也会被频繁访问 result.append(math.sqrt(n)) return result 看到在for循环里面...,涉及2个频繁的访问: math.sqrt 会被频繁访问 result.append 也会被频繁访问 因此第一步做如下更改:直接导入sqrt,而不是导入整个模块后再去引用sqrt # 直接导入sqrt,...math import sqrt def compute_sqrt(nums): result = [] for n in nums: # 假如nums长度很大 # 1. math.sqrt...compute_sqrt(nums): result = [] apd = result.append for n in nums: # 假如nums长度很大 # 1. math.sqrt
代码耗时:26.8秒 import math size = 10000 for x in range(size): for y in range(size): z = math.sqrt...(x) + math.sqrt(y) 许多程序员刚开始会用 Python 语言写一些简单的脚本,当编写脚本时,通常习惯了直接将其写为全局变量,例如上面的代码。...(x) + math.sqrt(y) main() 避免...代码耗时:9.9秒 import math def computeSqrt(size: int): result = [] sqrt = math.sqrt # 赋值给局部变量...for i in range(size): result.append(sqrt(i)) # 避免math.sqrt的使用 return result def main():
代码耗时:26.8秒 import math size = 10000 for x in range(size): for y in range(size): z = math.sqrt...(x) + math.sqrt(y) 许多程序员刚开始会用 Python 语言写一些简单的脚本,当编写脚本时,通常习惯了直接将其写为全局变量,例如上面的代码。...(x) + math.sqrt(y) main() 避免 2.1 避免模块和函数属性访问 # 不推荐写法。...for i in range(size): result.append(sqrt(i)) # 避免math.sqrt的使用 return result def main():...size = 10000 for _ in range(size): result = computeSqrt(size) main() 除了math.sqrt外,
2 方法 调用math.sqrt()函数计算平方根,if语句及自定义函数找寻一元二次方程的根。 3 实验结果与讨论 通过实验、实践等证明提出的方法是有效的,是能够解决开头提出的问题。...代码清单 1 #quadratic(a,b,c),接受三个参数 #math.sqrt()函数计算平方根 import math def quadratic(a,b,c): m = b**2 - 4*a*...c if m >= 0: x = ((-b)+math.sqrt(m))/2*a y = ((+b)+math.sqrt(m))/2*a return x,y else: print
我们来看一下sqrt函数的基本语法Math.sqrt(value) 平方根数需要计算。 返回作为参数传递的数字的平方根。...作为参数传递的多于1个整数的数组返回NaN 3、作为参数传递的负数返回NaN 4、作为参数传递的空字符串返回NaN 5、作为参数传递的空数组返回NaN 我们来看具体的示例 代码如下 document.write(Math.sqrt...(2)+” “); document.write(Math.sqrt(2.56)+” “); document.write(Math.sqrt(-2)+” “); document.write(Math.floor
(diff))) == (int)(Math.Floor(Math.Sqrt(diff)))) return true; }...return false; } private bool IsPerfectSquare(int num) { double sq1 = Math.Sqrt...(num); int sq2 = (int)Math.Sqrt(num); if (Math.Abs(sq1 - (double)sq2) < 10e-10)...= 0) { int t = (int)Math.Floor(Math.Sqrt((double)num) + 0.5); return...if ((0x2030213 & (1 0) { long t = (long)Math.Round(Math.Sqrt
// 速度函数 private function s (t:Number):Number { return Math.sqrt...// 长度函数 private function L (t:Number):Number { var temp1:Number = Math.sqrt...(C + t * (B + A * t)); var temp2:Number = (2 * A * t * temp1 + B *(temp1 - Math.sqrt(C)))...; var temp3:Number = Math.log(B + 2 * Math.sqrt(A) * Math.sqrt(C)); var temp4...:Number = Math.log(B + 2 * A * t + 2 * Math.sqrt(A) * temp1); var temp5:Number = 2 * Math.sqrt
"-1.123") // -1 Math.trunc(NaN) // NaN Math.trunc("foo") // NaN Math.trunc() // NaN Math.sqrt...() 函数返回一个数的平方根 Math.sqrt(9); // 3 Math.sqrt(2); // 1.414213562373095 Math.sqrt(1); // 1 Math.sqrt(0)...; // 0 Math.sqrt(-1); // NaN 7.Openstack云系统 链接:https://pan.baidu.com/s/1MyEHc3FGROkcjy1HSZ21qQ 提取码:gshd
JOptionPane.showInputDialog(“请输入第一个时间: “); t1=Double.parseDouble(tstr1); Q1=(1.43E-14)/Math.pow(t1*(1+0.02*Math.sqrt...JOptionPane.showInputDialog(“请输入第二个时间: “); t2=Double.parseDouble(tstr2); Q2=(1.43E-14)/Math.pow(t2*(1+0.02*Math.sqrt...JOptionPane.showInputDialog(“请输入第三个时间: “); t3=Double.parseDouble(tstr3); Q3=(1.43E-14)/Math.pow(t3*(1+0.02*Math.sqrt...JOptionPane.showInputDialog(“请输入第四个时间: “); t4=Double.parseDouble(tstr4); Q4=(1.43E-14)/Math.pow(t4*(1+0.02*Math.sqrt...JOptionPane.showInputDialog(“请输入第五个时间: “); t5=Double.parseDouble(tstr5); Q5=(1.43E-14)/Math.pow(t5*(1+0.02*Math.sqrt
代码耗时:26.8秒 import math size = 10000 for x in range(size): for y in range(size): z = math.sqrt...(x) + math.sqrt(y) 许多程序员刚开始会用 Python 语言写一些简单的脚本,当编写脚本时,通常习惯了直接将其写为全局变量,例如上面的代码。...(x) + math.sqrt(y) main() 避免 . # 避免模块和函数属性访问 # 不推荐写法。...for i in range(size): result.append(sqrt(i)) # 避免math.sqrt的使用 return result def main():...size = 10000 for _ in range(size): result = computeSqrt(size) main() 除了math.sqrt外
代码耗时:26.8秒 import math size = 10000 for x in range(size): for y in range(size): z = math.sqrt...(x) + math.sqrt(y) 许多程序员刚开始会用 Python 语言写一些简单的脚本,当编写脚本时,通常习惯了直接将其写为全局变量,例如上面的代码。...(x) + math.sqrt(y) main() 2....for i in range(size): result.append(sqrt(i)) # 避免math.sqrt的使用 return result def main():...size = 10000 for _ in range(size): result = computeSqrt(size) main() 除了math.sqrt外,
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