--**************************** -- 导入导出 Oracle 分区表数据 --**************************** 导入导入Oracle 分区表数据是 下面将描述使用imp/exp，impdp/expdp导入导出 分区表数据。 有关分区表的特性请参考： Oracle 分区表 SQL server 2005 切换分区表 SQL server 2005 基于已存在的表创建分区 有关导入导出工具请参考： 数据泵EXPDP 导出工具的使用 数据泵IMPDP 导入工具的使用 有关导入导出的官方文档请参考： Original Export and Import 一、分区级别的导入导出 可以导出一个或多个分区，也可以导出所有分区 ，即先将数据导入，导入后再来重建索引分区。
ImportTsv－HBase数据导入工具 作者:幽鸿 一、概述 HBase官方提供了基于Mapreduce的批量数据导入工具：Bulk load和ImportTsv。 通常HBase用户会使用HBase API导数，但是如果一次性导入大批量数据，可能占用大量Regionserver资源，影响存储在该Regionserver上其他表的查询，本文将会从源码上解析ImportTsv 数据导入工具，探究如何高效导入数据到HBase。 二、ImportTsv介绍 ImportTsv是Hbase提供的一个命令行工具，可以将存储在HDFS上的自定义分隔符（默认\t）的数据文件，通过一条命令方便的导入到HBase表中，对于大数据量导入非常实用 ，其中包含两种方式将数据导入到HBase表中： 第一种是使用TableOutputformat在reduce中插入数据； 第二种是先生成HFile格式的文件，再执行一个叫做CompleteBulkLoad
Vite学习指南，基于腾讯云Webify部署项目。
非分区表 -- 示例1： use temp; drop table tmp_cuiwei_main_recommend; create table IF NOT EXISTS tmp_cuiwei_main_recommend sml_cancel_time int ) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',' LINES TERMINATED BY '\n'; -- local 表示数据文件在 /main_recommend.csv' into table temp.tmp_cuiwei_main_recommend; select sml_sa_id, -- 加上##号的目的是看字段与数据有没有对应上 string, e int ) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',' LINES TERMINATED BY '\n'; -- local 表示数据文件在
本文对HBase常用的数据导入工具进行介绍，并结合云HBase常见的导入场景，给出建议的迁移工具和参考资料。 HBase之间数据导入常用工具HBase提供了几种数据迁移工具，其中基于API调用的有CopyTable,Export&Import。基于写HDFS的有distcp，snapshot。 10T以下的数据都可以使用CopyTable导入数据。准备工作1.安装HBaseCopyTable依赖于hadoop mapreduce。 在hbase shell中执行restore_snapshot $SnapshotName 异构数据导入HBase常用工具其他类型数据向HBase导入常见的工具有：(1)关系数据库可以使用Sqoop导入 DataX本身作为数据同步框架，将不同数据源的同步抽象为从源头数据源读取数据的Reader插件，以及向目标端写入数据的Writer插件，理论上DataX框架可以支持任意数据源类型的数据同步工作。
POI导入导出【面试+工作】 1.场景一 近期项目中的excel导入导出功能需求频繁的出现，趁此机会，今天笔者对POI的Excel数据的导入导出做一番详解，希望对大家有所帮助。 附POI导入导出工具类： 这几天在做酒店系统,里面有大量的报表需要导出(从数据库导出为Excel),另外在做测试的时候又需要往数据库里面导入很多测试数据(从Excel导入数据库),基于以上两点原因学习了 -2003工作簿”在保存就没有问题了 由于时间缘故,导出工具类没有进行优化,也就是从数据库导出成Excel时,必须保证导出的列表没有null的字段,否则会空指针的 解决方案:使用时自己优化一下,进入到导出工具类 ---- (3)导入工具类 导入工具类(从Excel导入到数据库)： ? ? ? ? ? ? ? ? ---- (4)测试工具类 使用导出工具类,把数据库数据导出到E盘的book.xls文件中： ? 使用导入工具类,把E盘的book.xls文件中的数据导入到数据库中： ?
MySQL数据导入导出方法与工具mysqlimport 1.mysqlimport的语法介绍： mysqlimport位于mysql/bin目录中，是mysql的一个载入（或者说导入）数据的一个非常有效的工具 这是一个命令行工具。有两个参数以及大量的选项可供选择。这个工具把一个文本文件（text file）导入到你指定的数据库和表中。 ：这里Customers.txt是我们要导入数据的文本文件， 而Meet_A_Geek是我们要操作的数据库， 数据库中的表名是Customers，这里文本文件的数据格式必须与Customers表中的记录格式一致 l选项的作用是在我们插入数据的时候锁住表，这样就阻止了用户在我们更新表的时候对表进行查询或者更改的操作。 这样看起来好像需要大量的工作。很好，你这样想很可能就对了。但是假如你有从所有这些命令中产生的log记录呢？现在这样就很棒，嗯，大多数数据库都会自动产生数据库中的事件记录的log。
下载地址 https://github.com/ddcw/ddcw/tree/master/html/GetImportExportCommand.html 需求来源 数据导入导出是很常见的需求.... 各位大佬可根据自己的需求更改 功能介绍 本工具是用纯JS写的(jq都没用...), 所有代码均在一个html文件里面. 演示 mysql导出导入演示 获取导出命令 image.png image.png 执行导出命令 image.png 删除数据 image.png 执行导入命令 image.png image.png 验证数据 image.png oracle导出导入演示 生成命令 image.png 导出数据 image.png 删除数据 image.png 导入数据 image.png 验证 image.png
（Nebula Importer 是一个支持把 CSV 文件导入 Nebula 图数据库的工具） 2. 安装 2.1. 使用 准备 CSV 数据文件 编写 Nebula Importer 配置文件 version: v2 description: rational drug v2 removeTempFiles: false type: string index: 0 dstVID: type: string index: 1 执行导入 /rational_drug_v2.yaml 数据查询（使用 Nebula Console 连接到集群） SHOW SPACES match (c:commodit{spm:"0.9%氯化钠注射液;
平时用于从生产环境hbase到导出数据到测试环境。 导入数据： import java.io.BufferedReader; import java.io.File; import java.io.FileReader; import java.io.IOException Bytes.toBytes(key),Bytes.toBytes(map.get(key))); } t.put(put); } } } 导出数据
mysql workbench导入数据 导入之前数据 ? 准备数据 ? 点击next，可以调整对应的列，以及导入的数据： ? 最后一直点击next即可 完成 ? 命令行导入数据 mysql> load data local infile '.... /test.csv ' fields terminated by ',' lines terminated by '\n'; 命令行导入数据 window下 1.导出整个数据库 mysqldump -u -add-drop-table dbname >d:/dbname_db.sql -d 没有数据 --add-drop-table 在每个create语句之前增加一个drop table 4.导入数据库 常用source命令 进入mysql数据库控制台，如 mysql -u root -p mysql>use 数据库 然后使用source命令，后面参数为脚本文件(如这里用到的.sql) mysql>source
导出数据库用mysqldump命令（注意mysql的安装路径，即此命令的路径）： 导出数据和表结构： mysqldump -u用户名 -p密码 数据库名 > 数据库名.sql #/usr/local/ mysql/bin/ mysqldump -uroot -p abc > abc.sql 敲回车后会提示输入密码 只导出表结构 mysqldump -u用户名 -p密码 -d 数据库名 > 数据库名 usr/local/mysql/bin/ mysqldump -uroot -p -d abc > abc.sql 注：/usr/local/mysql/bin/ —-> mysql的data目录 导入数据库 首先建空数据库 mysql>create database abc; 导入数据库 方法一： 选择数据库 mysql>use abc; 设置数据库编码 mysql>set names utf8; 导入数据 （注意sql文件的路径） mysql>source /home/abc/abc.sql;方法二： mysql -u用户名 -p密码 数据库名 < 数据库名.sqlmysql -uabc_f -p abc
如: test < path > 指定恢复数据的数据源目录位置 如: /home/data/test 导出单张数据表 mongoexport -h <dbhost> -d <dbname> -c <collectionname 如: test -c 需要导出的数据表名 如: user -o 导出的数据文件名 如: /home/data/user.json(文件支持多种格式，如txt,wps,xls等) -f 导出数据输出的字段 如: “_id, username, password” 导入单张数据表 mongoimport -h <dbhost> -d <dbname> -c <collectionname> <file> localhost -d test -c user /home/data/user.json -h 服务器地址 如: 127.0.0.1 也可以指定端口号: 127.0.0.1:27017 -d 需要导入的数据库名 如: test -c 需要导入的数据表名 如: user < file > 需要导入的数据文件地址
--================================= --数据泵IMPDP 导入工具的使用 --================================= 数据的导入导出时数据库经常处理的作业之一 ，Oracle 提供了IMP和IMPDP以及SQL*Loader等工具来完成数据的导入工作，其中IMP服务于早期的9i之前的版本，在10g及后续版本，Oracle 提供了数据泵高速导入工具，本文主要介绍 IMPDP的使用方法，关于高速导出工具请参照：数据泵EXPDP 导出工具的使用。 一、数据泵的体系结构 数据泵的体系结构在数据泵EXPDP 导出工具的使用已列出，再此不再赘述。 | TRUNCATE | FRPLACE } 当设置该选项为SKIP时,导入作业会跳过已存在表处理下一个对象; 当设置为APPEND时,会追加数据 当设置为TRUNCATE时,导入作业会截断表,
com.longrise.LGCS.Util.PR; public class LGCSReadExcelData extends LEAPLogic { String[] FIRSTROWNAME={"*村（社区） readExcel(file, 2, 0, 11); if(list==null || list.size()==0) return new PR(0,"导入模板错误 ,false); return new PR(1,"读取excel数据成功!" row = null; HSSFCell cell = null; String cellValue = null; //判断导入的模板是不是我们的模板 row = null; XSSFCell cell = null; String cellValue = null; //判断导入的模板是不是我们的模板
create table XXX( ..... )partitioned by(dt string) row format delimited fields terminated by '\t'; 2、数据导入
Hive导入数据 创建规则文件 vim /tmp/result.log baidu.com 12 2018-08-12 baidu.com 22 2018-08-12 baidu.com 19 2018 -08-12 baidu.com 10 2018-08-12 hadoop fs -put /tmp/result.log /data/ Hive创建数据库 # 创建hive数据库 create database generate_date STRING) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\b' STORED AS TEXTFILE; \b 制表符是文件导入到 hive表中时一个分割符,也可以填写入ascii码 在文件数据成功导入到hive中时会把hdfs中文件删除 Hive导入本地及HDFS数据 # 导入本地文件 load data local inpath ; # 查询数据导入是否正确 select * from t_result; 扩展链接 Hive基本概念 Hive批量日志分析 Hive建表格式示例
Salesforce的导入方式有三种： 1.用数据导入向导 首先进入 setup image.png 输入 "Data import" 进行模糊搜索 image.png 点击下方绿色方框 Launch image.png 选择你要映射的字段方式 , 放入CSV image.png 2.使用dataloader 3.使用谷歌插件(这个我就不说了 , 毕竟现在很多人都访问不到谷歌的应用商店 , 因此我们就先学会第一种即可
导入sql表结构 • 用sqlplus命令登录Oracle sqlplus system/password@orcl • 使用@命令导入sql文件 SQL> @/path/to/file/sample.sql 导入数据 • 导入ctl文件 在命令行中，执行 sqlldr userid=username/password control=sample.ctl ---- Previous Oracle数据库列出所有表 Next 在JBOSS服务器上使用Myfaces的JSF实现
MySQL 导入数据 本章节我们为大家介绍几种简单的 MySQL 导出的数据的命令。 ---- 1、mysql 命令导入 使用 mysql 命令导入语法格式为： mysql -u用户名 -p密码 < 要导入的数据库数据(runoob.sql) 实例： # mysql -uroot -p123456 < runoob.sql 以上命令将将备份的整个数据库 runoob.sql 导入。 ---- 2、source 命令导入 source 命令导入数据库需要先登录到数库终端： mysql> create database abc; # 创建数据库 mysql> use abc; # 导入备份数据库 ---- 3、使用 LOAD DATA 导入数据 MySQL 中提供了LOAD DATA INFILE语句来插入数据。
数据导出方式 导出到本地文件系统 导出到HDFS上 导出到HIVE的另一个表中 数据导入方式 从本地文件导入 从HDFS上导入 创建表后从别的表查询出的相应数据导入 创建表的时候通过别的表查询记录插入 insert into table test > partition (age='25') > select id, name, tel > from wyp; 数据导入方式 从本地文件导入 从本地文件系统将数据导入到HIVE表的过程中，其实是现将数据临时复制到HDFS下面的一个目录，然后再将数据从临时目录下移动到对应HIVE表的数据目录中。 因此，HIVE也支持将数据直接从HDFS上的一个目录移动到相应HIVE表的目录中去。 和本地文件系统导入的区别只是是否有inpath。 load data inpath '/home/wyp/add.txt' into table wyp; 创建表后从别的表查询出的相应数据导入 hive> create table test(
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