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Matlab系列之小波分析应用:去噪与

? 基于小波分析的方法比较多,有小波包、小波变换零树、小波变换矢量量化等,接下来介绍一个的方法,步骤如下:1)、对进行小波分解,获取不同频率的系数,相当于获得不同分辨率的子;2) subplot(222);image(c1);axis square;title(分解后各频率子); %% %保留小波分解的第一层信息,并进行 ca1=wcodemat(ca1,440 从结果1可以看到两次后,变量的大小都很明显的有了减少,比例相比原,依次为约为13和112;从结果2中的第二幅也可看出,的有效信息更多的还是集中在低频部分;对比第一第二次的,第一次的效果会好一些 接下来的MATLAB系列记录将开启形相关的篇章

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如何用matlab输出论文级片?

matlab辛辛苦苦计算出来的数据结果,只可惜苦于无法输出一幅高质量的片,不得不复制粘贴数据到其他绘软件中绘制。之前在网上搜到一款叫export fig的工具箱,可惜效果也不胜理想。 今天给大家介绍一个 matlab 自带的非常实用的片输出命令 —— print 函数。 % 若分辨率为600,则用-r600% format — 格式% 若格式为tiff,则用-dtiff% 对于论文,tiff为格式% tiffn为无格式。 print(filename,fig,-r600,-dtiffn);代码结束matlab输出的无tiff格式片 (大小:28.2 MB):? Origin输出的无tiff格式片 (大小:31.1 MB):?感谢关注matlab爱好者。本期内容结束,如有问题,请在下方留言或发信息给作者,谢谢!!!

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    【STM32F407的DSP教程】第2章 Matlab R2018a的安装

    前两个是安装文件的包,后面那个Crack是注册文件。解时请优先解R2018a_win64_dvd1.iso,然后解R2018a_win64_dvd1.iso。? 需要大家将下载的Crack包解下,然后点击上面截的下一步来加载下面的license_standalone.lic文件。?? 除了矩阵运算、绘制函数数据等常用功能外,MATLAB还可以用来创建用户界面以及调用其它语言(包括C,C++,JAVA,Python,FORTRAN等)编写的程序。 尽管MATLAB主要用于数值运算,但利用为数众多的附加工具箱(Toolbox)它也适合不同领域的应用,例如控制系统设计与分析、处理、信号处理与通讯、金融建模和分析等。 处理。  测试和测量。  金融建模和分析。  应用程序部署。  数据库连接和报表。  分布式计算。

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    【STM32H7的DSP教程】第2章 Matlab R2018a的安装

    前两个是安装文件的包,后面那个Crack是注册文件。解时请优先解R2018a_win64_dvd1.iso,然后解R2018a_win64_dvd1.iso。? 需要大家将下载的Crack包解下,然后点击上面截的下一步来加载下面的license_standalone.lic文件。?? 除了矩阵运算、绘制函数数据等常用功能外,MATLAB还可以用来创建用户界面以及调用其它语言(包括C,C++,JAVA,Python,FORTRAN等)编写的程序。 尽管MATLAB主要用于数值运算,但利用为数众多的附加工具箱(Toolbox)它也适合不同领域的应用,例如控制系统设计与分析、处理、信号处理与通讯、金融建模和分析等。 处理。  测试和测量。  金融建模和分析。  应用程序部署。  数据库连接和报表。  分布式计算。

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    【STM32F429的DSP教程】第2章 Matlab R2018a的安装

    前两个是安装文件的包,后面那个Crack是注册文件。解时请优先解R2018a_win64_dvd1.iso,然后解R2018a_win64_dvd1.iso。? 需要大家将下载的Crack包解下,然后点击上面截的下一步来加载下面的license_standalone.lic文件。?? 除了矩阵运算、绘制函数数据等常用功能外,MATLAB还可以用来创建用户界面以及调用其它语言(包括C,C++,JAVA,Python,FORTRAN等)编写的程序。 尽管MATLAB主要用于数值运算,但利用为数众多的附加工具箱(Toolbox)它也适合不同领域的应用,例如控制系统设计与分析、处理、信号处理与通讯、金融建模和分析等。 处理。  测试和测量。  金融建模和分析。  应用程序部署。  数据库连接和报表。  分布式计算。

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    支持向量机SVM工具包LIBSVM的安装和测试

    《本文同步发布于“脑之说”微信公众号,欢迎搜索关注~~》 目前,机器学习已广泛地应用于脑科学领域的研究中,特别是在利用脑影数据进行疾病的诊断方面,离不开分类算法。 从打开的网页中找到2所示的下载页面,点击下载zip或 tar.gz格式的包,目前的最新版本是libsvm-3.23 解下载的文件,里面包含包含MATLAB、Python等版本的安装包,这里笔者仅介绍 Matlab环境下LIBSVM的安装,如3所示: 把解出来的libsvm-3.23文件夹复制到你想存储的位置,这里笔者把libsvm-3.23文件夹放置在了“D:tool”文件夹里面。 接下来,进行Matlab设置路径:Matlab菜单选择“File—Set Path—Add with Subfolders”,选中libsvm-3.23文件夹,最后点击Save,如4所示: 把Matlab 当前路径设置到libsvm-3.23的matlab文件夹,即D:toollibsvm-3.23matlab,如5所示: 配置Matlab编译器。

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    OpenCV设置保存

    OpenCV写入静态片时,imwrite函数第三个参数可以设置率,默认值为95.cv::Mat inImage= cv::imread(lena.jpg); vector compression_params

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    openjpeg:jpeg2000(j2k)内存编码

    stream)》中实现了openjpeg的memory stream接口,本文介绍如何用memory stream实现jpeg2000的内存。 create opj_image_topenjpeg在处理是有定义自己的描述结构opj_image_t,如果要对内存的中的进行,就必须首先将内存数据转换成opj_image_t。 image_matrix_param是我在《libjpeg:实现jpeg内存解塈转换色彩空间分辨率》中定义的内存描述结构)每个素所有通道的颜色值连续),下面的代码就是实现从image_matrix_param (y = 0; y comps.data = (OPJ_INT32)pixel; } ++index; } } return image;}save_j2k下面的代码将一个opj_image_t对象的数据成 client_data) {#ifndef NDEBUG (void) (client_data); fprintf(stdout, %s, msg);#endif} 将opj_image_t对象的数据

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    感知优化深度

    本次演讲主要讲述如何在感知上优化深度。Li-Heng Chen这次的工作是基于Ballé’s BLS2017 model进行的改进。 Chen提出了他最初的想法:将经过预训练的网络作为VMAF的代理:用一个简单的网络根据给定的ref.dis. patches来预测VMAF分数,指导Ballé’s BLS2017 model进行深度 但这样的做法存在一些问题:训练数据集的失真类型与需解决的问题不符合;它会产生adversarial examples,预测出的VMAF分数会随着训练不断提高至100分。 为了解决这些问题,Li-Heng Chen提出了一种替代的学习框架,将Ballé’s BLS2017 model和ProxIQA网络连接在一起,固定ProxIQA网络,在综合考虑两个模型分别的素和码率两个维度的损失的情况下调整整体网络的损失函数 最后,Li-Heng Chen给出了方法在Kodak dataset上不同情况下的BD-rate和一些主观实验结果,展示了其为深度带来的优化。

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    CVPR 2021 最新进展

    首先分享的主题为:处理 (实际内容为)两位讲者分别是来自北航的邓欣和鹏城实验室的柏园超。

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    Matlab 2019a激活教程

    Matlab是著名的科学计算软件,功能十分强大。本文介绍如何安装和激活Matlab 2019a,如果有条件,请大家支持正版。 需要注意要下载的Matlab 2019a镜的位置,在如的路径下,两个包都要下载。 ?这里顺便给这位朋友打个小小的广告,大家可以看一下他的博客,好东西还是不少的。 ? 安装Matlab包解之后,会得到一个crack文件夹和iso文件。然后挂载iso文件,然后双击其中的setup开始安装。在下面的对话框中选择使用文件安装密钥。 ? 然后将其复制到Matlab安装目录的binwin64文件夹下面。 ?然后将Crack文件夹中的复制到Matlab安装文件夹下的licenses文件夹中。 ? 然后打开Matlab,这时候会发现,Matlab已经是激活的了。 ?最后,还是提醒大家一下,激活软件还是为了学习使用,如果有条件请支持正版。

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    二维DCT变换

    DCT(Discrete Consine Transform),又叫离散余弦变换,它的第二种类型,经常用于信号和数据的。 DCT用于 对于二维灰度进行DCT变换,就能得到的频谱:低阶(变化幅度小)的部分反映在DCT的左上方,高阶(变化幅度大)的部分反映在DCT的右下方。 由于人眼对高阶部分不敏感,依靠低阶部分就能基本识别出内容,所以JPEG进行的时候,基本上只存储DCT变换后的左上部分,而右下部分则直接丢弃。 2 余弦离散变换原理及应用:http:blog.csdn.netshenziheng1articledetails52965104 3 MATLAB分析的离散余弦变换(DCT):http:blog.csdn.netu013354805articledetails52259471 4 DCT变换:https:feichashao.comimage_dct

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    神器TinyPNGJPGPNG

    在很多时候我们都会使用到PNG格式片,而PNG片由于其是一种无损的片格式,它的文件会比较大,为了节约流量、提高加载速度,我们需要对欲上传的片进行。 兜兜转转一圈,我使用最多的工具仍然是 TinyPNG,这个在线服务率高、画质损失小,方便了我为文章配。?TinyPNG检索密钥后,可以立即开始。 官方客户端库可用于Ruby,PHP,Node.js,Python,Java和.NET,还可以使用WordPress插件JPEG和PNG。 的数量,你就说屌不屌吧。 TinyClient是一个超强片的小工具,率可以达到50%以上,质量接近无损。是一个基于Electron和Tinypng的客户端工具。

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    openjpeg:jpeg2000(j2k)内存解(解码)

    https:blog.csdn.net10kmarticledetails50636044 我的上一篇博客《openjpeg:jpeg2000(j2k)内存编码》详细讲述了调用openjpeg实现 jpeg2000(j2k)的内存过程。 因为有了《jpeg2000(j2k)编码解码:c++实现openjpeg内存流接口(memory stream)》实现的内存流接口,解过程相对就比较简单了。 info_callback,warning_callback,error_callback这三个用于解码过程中错误处理的函数在也在《openjpeg:jpeg2000(j2k)内存编码》中有实现 opj_set_default_decoder_parameters(¶meters); parameters.decod_format = format; return load_j2k(src, parameters);}上面代码将内存解码返回解后的

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    下一代技术:JPEG XL

    本次来自SPIE Digital Library,演讲主题是JPEG XL,下一代技术,演讲者是来自Google Research的Luca Versari,介绍了JPEG XL的一些主要编码工具的升级 Luca带来了JPEG XL标准化工作的更新:JPEG XL专注于可伸的Web分发和有效高质量。 自从27年前推出以来,JPEG就一直在实用有损领域占据统治地位。其他主流媒体编码,尤其是视频和声音编码,已经经历了几代重大而全面的改进。 在先前尝试用更有效的编码替换JPEG的工作中,发现了两个主要的问题,即专业质量摄影中的心理视觉性能和缺乏渐进迁移功能,在新提案JPEG XL中彻底解决了这些问题,并且总体上提高了性能。 总体来说,JPEG-XL标准与JPEG对比,在体积上大约可以节省50%的储存空间,并且JPEG-XL在对不同片的结果上有更小的体积波动。

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    Java实现片批量

    Java实现片批量素最近因为公司要需要xxx认证上传测试用例功能的具体截、发现有大小限制、所以就进行了,简单记录一下。 前大小:后大小:具体代码实现:main方法测试: public static void main(String tempList = file.listFiles(); 循环读取目录下片 for System.out.println(文件夹: + tempList); } } System.out.println(path + 下文件数量: + files.size()); }复制代码控制台目录成功保存到盘符

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    Matlab】表情合成尝试(1)——Matlab基本

    Matlab 之前我们知道Matlab的基本数据结构是矩阵,矩阵天生就很适合用来表示又二维素组成的电子, 矩阵中的每一个元素可以作为的一个素被表示。 由于被解码出来储存在矩阵中的是无的,若使用double型的话,需要占据很大的空间,可是这样大的空间占据很多时候没什么用,所以我们默认使用uint8来储存,这会造成损失,但是不太影响。 Matlab读取写入 首先是我们最关心的读取,在Matlab中我们使用imread()函数来读取加载进入工作区,加载后生成的矩阵类型与上一条中说到的规则是一样的,然后我们再使用imwrite 然后这里我使用的测试是封面上的莱娜(Lenna),这是处理领域最常用的标准测试,在下面使用imread()读取她(被为200*200)。? 这三个函数对于RGB真彩色片的效果是相同的,区别只在于imshow()显示的在一开始是与屏幕的素1:1的,而其他两个得到的会被放为某个大小的正方形。

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    Android-片的(质量和尺寸)

    复习一下片的知识,今天来做一个总结。 原理是:通过算法扣掉(同化)了 片中的一些某个点附近相近的素,达到降低质量 减少 文件大小的目的。 应用场景:片的上传。3.什么是尺寸片的尺寸是指:按照一定的倍数对片减少单位尺寸的素值,可以改变片在内存中的大小,不改变片在磁盘中的大小。 原理是:通过减少单位尺寸的素值,真正意义上的降低素值。 应用场景:用户头。实战我们的界面也很简单,就是两个按钮,分别是拍照和相册选择,一个ImageView,用来显示后的片,如:? ** * 这里我们生成了一个Pic文件夹,在下面放了我们质量后的片,用于和原对比 * 片使用Bitmap.compress(),这里是质量 * public void bitmapCompress

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    素级感知融合的论文

    2012 一种基于小波稀疏基的感知融合算法针对小波分解系数特点,提出了一种基于双放射状采样模式的传感域融合算法。 2014 基于 DWT 的高频系数感知融合算法思想:传统的基于 DWT 的感知融合方法针对的是整个稀疏系数,由于小波系数的低频部分为非稀疏的,导致其重构质量差。 针对该问题,提出了一种基于 DWT 高频系数测量的融合方法,该模式可以提高重构信号的质量,进而提高融合的效果。 首先,对作小波稀疏变换,得到低频和高频系数,并对高频系数测量得到测量值;然后,在小波域和域分别进行融合,并对融合后的测量值进行重构得到融合后的高频系数;最后,经小波逆变换得到融合后的。 2015 基于分块感知的遥感融合首先利用分块感知(BCS)对输入进行采样 ,再对测量采用线性加权策略融合 ,最后采用迭代阈值投影(ITP)重构算法重构融合,并消除分块效应。

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    纠错:基于FPGA串口发送彩色片数据至VGA显示

    今天这篇文章是要修改之前的一个错误,前面我写过一篇基于FPGA的串口发送片数据至VGA显示的文章,最后是显示成功了,但是显示的效果,看起来确实灰度,当时我默认我使用的MATLAB MATLAB代码转化出来的片数据就是8位的彩色片数据,只不过当数据小于16’h10时,MATLAB生成的数据便是A、B、E,但是串口调试助手会怎么识别呢!如下(前方多高能)?         这是我的MATLAB代码转化片数据的问题,最终修改MATLAB代码,得到完美的片数据最后显示成功,我使用了guan小姐姐,还挺漂亮呢! ,我后面的那些处理的文章还代码也都要改改了。 基于FPGA串口发送彩色片数据至VGA显示视频:http:t.cnRO7UsfK  量化补偿和量化可以参考我的另一篇博文:量化补偿与量化转载请注明出处:NingHeChuan(宁河川)

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